AI深度賦能制造業 激活企業增長新動能 —— 中國鐵建重工AI培訓落地實踐

AI 技術正快速滲透工業機械行業，成為制造業轉型升級的核心驅動力。作為深耕地下裝備領域的大型央企，中國鐵建重工深度探索了 AI 在傳統制造向智能制造轉型中的培訓與業務賦能新路徑。

量子教育第十屆「知識·價值」高峰論壇特邀中國鐵建重工集團教育培訓中心總經理孫芳，分享鐵建重工的 AI 培訓實踐經驗，以下內容源自孫芳在峰會上的演講內容。

Talent Cultivation

轉型緣起：

AI 浪潮下的企業認知覺醒

中國鐵建重工是科創板上市央企，位列全球工程機械制造商 50 強、全球全斷面掘進機制造商第一，打破國外技術壟斷，產品出口全球多個國家和地區。

孫芳早已在2024 年就了解到 AI 已深度滲透工業機械領域，企業與全員 AI 認知薄弱的問題亟待解決。

鐵建重工隨即確立核心目標：以培訓為抓手，讓 AI 扎根制造業、賦能央國企高質量發展，正式開啟 AI 落地實操探索。

Talent Cultivation

全流程落地：

AI 培訓的資源整合、頂層設計與實施攻堅

鐵建重工在推進 AI 培訓與業務賦能的過程中，從資源整合、頂層規劃、分層培訓、難題攻堅四個維度推進，并通過與量子教育的深度合作，借力專業力量支持，讓 AI 落地路徑更清晰、整體落地效果更突出。

01

資源整合筑牢落地根基

推進 AI 項目落地，核心是整合三類關鍵資源：

• 爭取高層戰略認可，獲取資金與權限保障

• 聯動內部信息化中心、業務部門，盤活數字孿生、智能體開發等現有技術資源

• 聯合外部專業力量，補齊 AI 培訓與技術應用的能力短板

02

雙軌制 + 三步走頂層設計

先全面摸排業務需求，明確各部門智能體開發與 AI 升級場景，堅定全員 AI 賦能的方向。

在此基礎上制定雙軌實施路徑：

• 短期快速落地智能體應用，快速兌現業務價值

• 長期培養 AI 內訓師，打造企業自主造血能力

同時執行三步走培訓頂層規劃：

1. 拉齊全員 AI 認知，培養 AI 實操技能

2. 推動 AI 與業務深度綁定

3. 完成全業務鏈 AI 升級

03

分層分類精準實施培訓

采用分層培訓模式確保覆蓋全員、精準賦能：

1. 開展高層 AI 戰略培訓，統一管理層決策認知

2. 通過線上訓練營完成全員 AI 認知普及

3. 選拔優質員工培養 AI 應用人才，并通過專項大賽檢驗培訓成果、組建核心人才團隊

04

直面挑戰破解實施難題

落地過程中重點攻克三大核心問題：

• 嚴守央企保密紅線，搭建企業自有 AI 中臺與合規平臺，保障信息安全

• 提前與業務部門對齊 AI 價值落地規劃，獲取部門管理層全力支持

• 明確 AI 應用聚焦業務實效，杜絕形式化炫技，提升員工參與積極性

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實踐成果：

AI 培訓賦能的全域成效

經過周期化的培訓推進，企業 AI 培訓實現了員工能力、業務效率、人才梯隊的全域提升。

• 員工層面

實現大規模全員覆蓋，課程完成率保持高位，大批員工考取權威 AI 相關證書，全員 AI 辦公活躍度顯著提升；

• 業務層面

多個智能體 demo 成功落地，多項優秀項目納入企業數字化轉型重點規劃，辦公效率大幅提升，實現了可觀的降本增效；

• 人才層面

成功組建了企業專屬的 AI 內訓師、AI 辦公骨干及智能體搭建人才隊伍，構建了可持續的 AI 人才生態。

鐵建重工的 AI 培訓始終堅持與業務場景深度融合，多款智能體已落地發揮實效：

• 搭建企業統一知識中臺，整合研發核心知識

• 上線質量管控、文檔評審智能助手，自動識別風險、優化流程

• 打造營銷話術智能工具，為客戶定制專屬方案

• 研發售后智能服務體，實現設備故障自助查詢、精準對接售后支持，全方位賦能業務提質增效

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行穩致遠：

堅守保密底線，構建數字員工生態

作為大型央企，鐵建重工始終嚴守保密紅線，規范外部 AI 工具使用，持續升級企業自有 AI 體系，并將智能體定位為員工核心工作助手，推動員工與多智能體融合打造數字員工。

未來，鐵建重工將持續深化與量子教育的合作，攜手打磨 AI 培訓體系、優化 AI 落地路徑，讓 AI 技術更深度地融入企業培訓與業務全流程，持續激活企業增長新動能，為制造業數字化轉型提供更堅實的支撐。

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