一家做視覺重建的腦機接口公司，如何一年獲3輪融資？

2026年剛開年，強腦科技一筆20億元的天價融資立馬就點燃了整個腦機接口行業的熱情，一時間，大量投資機構都在瘋狂地向腦機接口領域“砸”錢。

據動脈橙數據庫不完全統計，截至2026年4月25日，國內腦機接口領域今年已完成24起融資，融資總額近50億元，這一數值已超過2025年全年總合。而在這場巨大的投資浪潮中，明視腦機也成為資本競相追逐的明星項目——2026年4月，其官宣已完成了1.5億元的天使輪系列融資，包括中科創星、領屹投資、海貝創投、華方資本、德聯資本、弘暉基金、恒旭資本、鼎興量子等知名機構均紛紛下場押注。

值得一提的是，明視腦機在過去一年的時間里已經三次獲得資本加持，由此可見資本市場對于其技術領先性與商業化潛力的高度認可。

事實上，明視腦機也完全擔得起這份青睞。一方面，其選擇了一條極具挑戰的細分賽道——主攻視覺重建腦機接口，這在國內外都極少涉足，目前已明確開展臨床研究并已經有所進展的就只有馬斯克的Nerualink，因此擁有極高的市場稀缺性；另一方面，明視腦機專注于基于“腦機雙學習”的具反饋運動控制以及基于閉環大規模刺激的視覺重建，也就是重心放在了“寫入”式腦機接口，而非多數企業聚焦于“讀取”大腦信號實現意念控制的路線，所以一旦突破，將建立起難以復制的技術壁壘。

不過，這仍然只是明視腦機的其中一面，當我們再走近看，還能看到這家“逆向”發展的腦機接口企業怎樣的具體畫像呢？為此，動脈網特別采訪了兩位創始人：CEO劉冰博士和首席科學家張立博士。

01

“這就是我應該做的，別人誰也做不了”

與大多數科技公司的創業故事一樣，明視腦機的萌芽也發生在創始人讀書期間。

明視腦機創始人兼CEO劉冰博士

據劉冰博士介紹，2006年他在中科院腦與認知國家重點實驗室攻讀神經生物學碩博時期，偶然讀到一篇關于全球第一例人類腦機接口意念控制的文獻，當時一讀完就覺得這就是他應該做的，“做腦機接口，既要有醫療背景，同時也得有工程化背景，并且你還要對神經科學有足夠深入的了解。所以這是特別適合我的一件事，我本身就專攻于生物醫學工程，之后又大量接觸神經科學方面的研究，我覺得這就是我應該做的，別人誰也做不了。張立博士也是一樣，我倆是中科院碩博時期的同學，當時一提出這個想法的時候，我們都特別期待做這件事。”

不過，想做只是一方面，真正“能做”才是關鍵所在。

具體而言，明視腦機切入的視覺重建這一賽道，首先它有明確的市場需求。根據世界衛生組織的最新數據，全球目前約有4300萬人失明，另外還有2.95億人患有中度至重度視力，如果將所有形式的視力損失（包括近視、屈光不正等）都計算在內，全球至少有11億人都生活在視力受損的情況下。

明視腦機創始人兼首席科學家張立博士

除了患者基數大之外，相比于聾或啞，視力受損所帶來的生活挑戰也更加具體。對此，張立博士談到，“如果一個人聾了，可以佩戴助聽器，如果一個人啞了，手語也能交流，但只有盲人，他在生活方面受到的挑戰是非常大的，很多人幾乎沒有辦法獨立生活，久而久之，他的身體和心理都會受到極大的負面影響。這對我的觸動非常深刻，所以在這個領域做了這么多年的研究，當然也是希望自己做的事有價值，能夠從根本上改變他們的生活質量。”

其次是通過腦機接口技術去實現視覺重建這件事，也真正能做。對此，劉冰博士談到，“當你在做一項前沿研究的時候，最可怕的不是技術層面的難度，而是你不知道自己不知道，這是一個巨大的‘未知’陷阱。但視覺重建不同，它是可以被解決的，并且也有成熟的技術路徑可參考，是非常具有確定性的一條剛性需求賽道。”

據悉，視覺重建已經經歷了很長一段時間的探索，最早可追溯至20世紀中后期視覺假體的基礎研究，而在過去數十年間，隨著微電子、材料科學、神經工程及信號處理等前沿技術的不斷突破，其也正在經歷從實驗室到臨床的重要跨越；另外在技術層面，目前已經非常成熟的人工耳蝸，它的底層思路與視覺重建極為相似，都是通過電刺激相應的感覺神經通路來恢復感知功能，因此也可以借鑒其成功經驗。

最后一點則體現在市場的稀缺性上。一方面，明視腦機聚焦的核心是“寫”，即向大腦寫入信息或刺激神經活動，這與當前眾多腦機接口企業普遍擠在“讀”（即信號采集、解碼等應用，實現意念控制）極為不同；另一方面，明視腦機選擇落地國內，是因為中國腦機接口雖然才剛起步，但是有良好的科研環境、廣闊的應用場景以及強大的工業化能力加持，這都能夠使腦機接口在技術上快速迭代，并在產業化上有更大的發展空間。

所以對于明視腦機來說，這都是機會。

02

“讀和寫都很難，重點是信號交互和系統工程”

腦機接口當前面臨的最大挑戰是什么？在劉冰博士看來，一個是腦信號與外界信號的交互，另一個則是系統工程的能力。而這最難的兩部分，恰好是明視腦機最擅長的。

明視腦機被“央視新聞”專項報導

先說信號之間的交互。對此，張立博士談道，“腦機接口是一個雙向的溝通，它既有‘讀’，又有‘寫’，目前國內絕大多數企業都集中在高通量讀取信號這個賽道上，并沒有在寫入這個層面有大體量的投入。這其實是不完整的，要攻克信號傳遞這一難關，你就不能只有讀沒有寫，這無法形成真正的閉環，而只有讀和寫都達到一定高度的時候，腦機接口才能真正迎來應用層面的大爆發。”

所以，明視腦機選擇“寫入”視覺，其實是主動選擇了產業鏈上最難啃的硬骨頭。對此，劉冰博士補充道，“這不僅僅是算法的差異，更是供應鏈、驗證體系和監管路徑的全棧挑戰。市面上的通用電極設計邏輯與大規模電刺激的安全性要求不匹配，團隊必須從材料開始自研，另外，與之配套的大規模刺激芯片國內也沒有成熟方案，甚至驗證體系也都得從零搭建。可以說，我們走了一條少有人走的路，但壁壘也更高。”

全球首例定量化“復雜圖形+多種顏色”的人類IIT

2025年11月，明視腦機完成了全球首例“復雜圖形+多種顏色”的視覺重建功能化交互驗證。據悉，該研究通過電刺激大腦視覺皮層，實現了視覺感知從簡單光點到復雜圖形再到色彩感知的跨越，其研究成果為視覺重建提供了臨床級數據，標志著中國在高端腦機接口技術領域取得了突破性進展，同時樹立了診療與前沿探索融合的倫理實踐范式。2026年2月，明視腦機又取得新突破——在國內首次完成對灰度信息的量化編碼重建，標志著明視腦機在植入式腦機接口視覺重建技術上實現了“形狀顏色灰度”的三種基礎信息。

事實上，這都是在證明其視覺重建技術的有效性，而這一點至關重要。對此，劉冰博士談道，“不同于傳統醫療器械，植入就等于結束，腦機接口產品的植入其實才剛剛開始，因此需要不斷地證明其安全性和有效性。目前，明視腦機在安全性方面已經通過了第三方，有效性方面我們也做了4例IIT實驗，證明這件事是完全可行的。”

而在回顧實驗細節時，張立博士也坦言，“我們最擔心的并不是技術，而是大腦的‘誤讀’，實驗最大的不確定性就在于我們設計的‘7’字圖形，會不會被大腦解讀成一團亂碼的光暈？”。為此，團隊在自研算法中特別加入大量的自適應校準，當受試者在實驗中能夠穩定報告出“看到了一個7的數字輪廓，還有紅黃藍顏色”時，團隊才確認編碼模型是有效的。這不僅是信號的傳遞，更是語義的確認。

面向未來，明視腦機的研究重點將主要集中在兩方面：一是利用其自主研發的視覺重建系統，真正在電極設計層面優化刺激算法，并持續驗證整套系統，不斷提高其工程化能力，擴大臨床效果；二是推進完整植入體系統的臨床轉化，為更多患者提供可及、可靠的視覺功能重建方案。

對此，張立博士談道，“一開始我們設計只做幾十通道的植入體系統，但我們希望是用最小化的通道數為試金石或者試錯的基礎，最終去為我們真正千通道級別的系統來積累更多的前期經驗和技術儲備。”

03

“保持戰略定力，我們始終專注于做自己的事情”

進入2026年，整個國內腦機接口行業的熱度幾近瘋狂，甚至有投資人發出感嘆，“幾乎所有腦機接口方向，現在都能融到錢”。

明視腦機兩位創始人對此也深有同感，但卻用了一種更加辯證的角度來看待。一方面，對于一個尚處于早期階段的前沿領域，大量資金的傾斜必然會加速行業的正向發展。事實也驗證了這一點，在2020年以前，國內腦機接口企業數量僅有寥寥數十家，但短短五年之后，企業規模就突破上百家，并且企業的豐富度和多樣性也在明顯增加，還誕生了強腦科技、博睿康、階梯醫療、明視腦機等一批能與全球頂尖技術扳手腕的頭部企業。

另一方面，兩位創始人也一致認為，資本的過熱可能會給行業帶來一定的“副作用”。具體而言，腦機接口雖然是一個具有長期價值的大賽道，但它當前的不確定性也非常多，面臨的行業挑戰也相當具體。所以，資本的過度狂熱可能會讓行業變得更加混亂，讓一些企業偏離原本的發展節奏和研發方向，從而最終透支這項技術的未來。

“真正的泡沫，不是錢多，而是注意力與資源的系統性錯配。”劉冰博士給出了他的定義。因此，對于明視腦機來說，當前最重要的還是保持戰略定力，專注于自身發展。對此，劉冰博士談道，“越是這種情況下，越能顯示出企業能否脫穎而出的定力和韌性，對于明視腦機來說，我們首先是內在要穩住，在臨床研究、技術迭代以及產業化層面要踏實地往前走；另外在外在層面，我們也要盡可能地爭取到核心資源，并以此來加速企業的正向發展。”

那么，具體如何做呢？

一方面，是要穩步地推動臨床進展，比如明視腦機就計劃在今年年底做第一例全盲患者的植入實驗；如果目光再放長遠來看，明視腦機的目標愿景是做腦機融合智能，并以此將技術拓展到更為廣泛的感知與運動功能重建和增強，從而服務更多患者人群。

另一方面，也要選擇性地“沿途下蛋”。對此，張立博士表示，“這其實是一個非常矛盾的事情，對于科技公司來說，你不可能永遠依賴外部投資，你必須要有支撐其發展的現金流轉化，但過多地投入到商業化，可能也會削弱你在核心技術上的持續創新能力，甚至讓你偏離最初要解決的真正問題。所以，理性地進行一些商業轉化是很有必要的，對于明視腦機來說，我們既可以依托于技術孵化一些市場化產品，同時也能將其運用到科研場景，這不僅不會偏離我們的初衷，反而還能為長遠科研目標提供持續的資金支持和數據反哺，形成良性循環。”

在采訪的結尾，動脈網特別向兩位創始人提出了一個共同的問題，即當前行業的快速發展是否會給企業自身帶來一定的壓力？

對此，劉冰博士認為這反而是一種動力，能夠意識到自身的差距和局限性，但也沒必要一直盯著別人，最重要的還是專注于自身，做好自己的事，真正回歸臨床價值。張立博士則直觀表示壓力的確會存在，但他也認為這個行業的答案不會很快就揭曉，未來誰能真正跑出來，其實是看誰能真正創造價值，所以當前你只需要踏踏實實地推進自身產品的研發和臨床進展。

*封面圖片來源：123rf

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