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      智能化比電動化更重要?大模型正改變汽車,智能化將逐步解放司機

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      智能駕駛、智能座艙、芯片、大模型、端到端……

      這些新車發布會繞不開的名詞,正逐漸成為汽車行業不可分割的一部分。在4月24日開幕的北京車展上,各大車企、智駕企業,接連公布了在自動駕駛領域的新規劃、新技術、新產品。

      甚至,因為理念不同,多家車企、智駕企業之間打起了口水仗。

      問題是,以“出行工具”為主要屬性的汽車,真的需要這些智能化配置嗎?我們又真的應該為智駕、智能座艙的軟硬件升級承擔成本嗎?

      大模型,改變了汽車行業

      多年前,汽車行業開始普及語音助手,減少車內實體按鈕,不少網友吐槽,語音助手簡直是“人工智障”,非常不好用,在中控屏上操作,麻煩且不安全,不應該取消實體按鈕。到了今天,越來越多的人接受了語音助手,產生這種變化的原因,就是大模型上車。

      大模型上車后,智能座艙語音助手出現了兩大特點。

      第一,全場景可見即可說,大模型能夠理解屏幕顯示的內容,并根據用戶語音指令進行操作;第二,能夠聽懂模糊指令,調整空調不用再說調整到多少度,也不用說風速調整到幾檔,一句“太熱了,風太小了”,智能座艙的語音助手就會自動調整空調,讓我們無需過多思考該說什么語音指令。



      (圖源:小鵬汽車)

      不僅如此,嵐圖、賽力斯、小鵬等車企,正在利用傳感器和大模型,讓智能座艙去理解用戶的心情和感情?,F在,智能座艙會記住你喜歡的路線、音樂、空調設置,以及固定的生活習慣,例如每周末接送孩子上學、放學。

      智駕方面,從規則驅動到端到端大模型驅動,再到VLA(視覺-語言-動作模型),智駕系統正在一步步擺脫按照固定規則進行操作的模式,變為理解這個世界,學習人類的開車方式。

      人類需要大量駕駛經驗,才能成長為老司機。

      智駕系統雖然不具備人類的抽象思維能力,但它擁有的經驗量是人類遠不能及的。比亞迪透露,目前搭載天神之眼的車輛已經超過285萬輛,每天可產生超過1.8億公里數據。

      換而言之,智駕系統一天積累的經驗,是我們一輩子也無法達到的數量。



      (圖源:電車通攝制)

      在駕駛配備智能座艙、支持高階智駕的車輛時,電車通(ID:dianchetong233)最大的感觸是,汽車越來越“擬人”了。

      大模型加持下的語音助手,能夠更精準地理解模糊指令,不用刻意下達某種指令,而且不僅能控制車輛的一些功能,還可以利用大模型生成圖片、文字內容,幫助用戶辦公。

      智駕方面亦是如此,從被吐槽過于按部就班,通行效率低,到敢于主動借道繞行、超車,越來越像老司機。與人類最大的區別在于,智駕系統通過激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等傳感器,能夠精準測量與障礙物之間的距離,上限比老司機更高。

      大模型的上車,令人工智能更懂人類的需求,逐步在駕駛場景解放人類。電車通(ID:dianchetong233)認為,大模型帶給汽車行業的改變,遠遠高于電動化。

      如果必須在新能源和智能化之間放棄一個,那么我肯定會放棄新能源。好在,這兩者并不互斥,甚至電機的快速響應能力,更適合智駕。

      為未來冗余預留高算力,是明智之舉

      智駕、智能座艙不僅帶來了體驗的升級,也帶來了成本的增加。部分車企喊著“支持L3、L4硬件”的口號,為產品用上了算力高達2000TOPS-3000TOPS的芯片,另一部分車企的產品算力僅為200TOPS-800TOPS,二者的智駕技術體驗差距卻不算太大,導致部分消費者質疑車輛搭載高算力芯片的意義。

      電車通(ID:dianchetong233)認為,搭載高算力芯片的車型關鍵不在于增加消費者購車成本,而在于降低用戶的換車成本。

      以行業領導者特斯拉為例,FSD V14.3僅支持AI4(HW4.0)平臺及以后的車型,搭載AI3(HW3.0)平臺的車型因算力僅144TOPS,無法滿足新平臺的要求,只能升級至FSD V14 Lite版。

      小鵬汽車也有相同的問題,搭載單圖靈芯片或雙Orin-X芯片的車型,無法升級至滿血第二代VLA,只能升級為第二代VLA蒸餾版。



      (圖源:小鵬)

      如果今天不在硬件層面滿足L3、L4的要求,未來自動駕駛真正落地時,渴望用上新技術的消費者就必須換車。硬件不支持L3、L4,意味著車輛保值率難以保障,二手車殘值偏低。

      長遠來看,現在為算力芯片付出成本,總比以后花大價錢買新車實惠。

      更關鍵的是,算力也是智駕系統安全冗余的一部分。在處理復雜任務時,低算力芯片可能會因算力不足出現計算緩慢的情況。當車輛行駛在高速上,一點點響應速度方面的差異,都可能釀成車禍。

      正因如此,車企不僅提高芯片算力,不少產品還配備多顆智駕芯片,以防其中一顆芯片出現故障無法工作,導致智駕系統失去作用。傳感器方面,支持自動駕駛的新車更是普遍配備多顆傳感器和雷達,甚至曾因成本過高導致部分車企棄用的激光雷達,如今高端車也配備三四顆,全方位確保智駕系統的安全。



      (圖源:鴻蒙智行)

      當然,電車通(ID:dianchetong233)也承認,芯片算力存在邊際效應?,F階段1000TOPS算力已經能夠滿足主流車企的智駕系統所需,如特斯拉AI4平臺按照主流說法,算力為720TOPS;小米剛發布的新一代SU7,智駕芯片算力也僅為700TOPS。

      出于成本考慮,芯片算力“夠用就行”的車型不在少數,已為產品配備2000TOPS-3000TOPS算力芯片的反而是少數。至于該選哪一類產品,要結合自己的用車計劃和經濟情況做決定。

      若預算充足且計劃短期換車,可根據喜好隨意選擇。如果一臺車計劃開很長時間,那么最好選擇硬件已經支持L3、L4的車型。

      我們需要智能化,也需要冰箱彩電大沙發

      早在幾十年前,豪華汽車就開始嘗試為車內配備冰箱、電視等舒適配置。從那時起,汽車就不再只是純粹的交通工具,而逐漸向“車輪上的可移動空間”演進。

      然而因高昂的成本,冰箱、彩電、大沙發長期是百萬級、千萬級豪車的專屬,普通消費者買不到搭載這些配置的產品。新能源汽車行業及國內車企的崛起,打破了這一定律。

      新能源技術與智能化的到來,讓“移動的家”成為可能。盡管同樣質疑之聲不斷,但沒有人能阻擋汽車行業向新能源、智能化轉型。畢竟,新能源的低出行成本、智能化的高階智駕和座艙,已經讓我們感受到了新技術帶來的好處。

      我們爭論汽車是否需要智能化,其實是在爭論“出行”的本質到底是什么,它從來不是單純的“從A點到B點”,而是過程中的安全、便捷與舒適。

      大模型讓汽車更懂人,高算力為安全兜底,而冰箱、彩電、大沙發則讓每一段旅程都多了一份煙火氣,這些配置從來都不是非此即彼的選擇題,而是汽車從“交通工具”向“移動的家”進化的必然產物。



      (圖源:小鵬汽車)

      車企的口水仗、消費者的糾結,本質上都是行業轉型期的正常陣痛。我們不必盲目追捧“算力越高越好”,也無需否定“冰箱彩電大沙發”的價值,畢竟,汽車最終服務的是人。

      無論是智能化的技術突破,還是舒適化的細節升級,核心都是讓出行更有溫度、更具安全感。

      預算足夠的情況下,智能座艙、智駕、冰箱、彩電、大沙發這些能夠提高出行體驗的配置,自然是越多越好。預算若是不夠,自主品牌旗下也有諸多主打性價比和中低端市場的車型可選。

      (封面圖源:小鵬汽車官方)



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