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      告別數線時代!從稀疏點到高清圖,激光雷達正經歷質變

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      說到激光雷達,大家最熟悉的名詞就是"多少線",16線、64線、128線,線數越高越厲害,就這么簡單。

      但最近你去看各家發布會,用來描述激光雷達的詞悄悄的變化了——"400萬像素"、"圖像化感知"、"高清點云"。

      這個詞的變化本身,就是整個行業也在發生巨變的縮影。

      要說清楚這件事,得從三十年前的一場芯片革命開始講。

      你手機攝像頭里有個東西叫CMOS,互補金屬氧化物半導體,也叫“數字感光芯片”。在它之前,感光技術用的是CCD,它有個硬傷:依賴特殊模擬工藝,和主流數字芯片產線天然不兼容,成本高、功耗大、體積難壓縮。



      后來在90年代,CMOS來了,作為數字芯片,它能形成標準化電信號輸出,借著全球半導體產業的規模紅利,成本一路下降,性能持續提升。到2025年,全球CMOS攝像頭年出貨量超72億顆,CCD市場份額萎縮到個位數。

      激光雷達行業,正在發生的,正是類似的變革。毫不夸張的說,現在可能就是激光雷達的 “ CMOS 時刻 ”。

      現在的激光雷達接收端分兩種架構:模擬和數字。模擬架構以SiPM方案為代表,靠堆分立器件提升性能,線數越高成本越高,兩者幾乎線性綁定。行業普遍認為128線是模擬架構的性能終點,再往上,體積和成本都撐不住。

      破局的關鍵,是一種叫SPAD(單光子雪崩二極管)的器件。



      它工作在蓋革模式下,單個光子打進來就能觸發信號,靈敏度極高。更重要的是,SPAD可以做成芯片,與主流半導體產線高度兼容,能直接復用晶圓廠的成熟工藝,跟著摩爾定律迭代,隨規模擴大降低成本——這和CMOS當年打敗CCD的邏輯非常相似。

      速騰聚創這次Tech Day,就是圍繞這個判斷——數字化是現在,圖像化是必然,圖像化時代由芯片定義——帶來了他們的答案。核心是一個叫"創世"的芯片平臺,以及基于它孵化出的兩款重磅芯片:鳳凰和孔雀。

      "創世"是一套SPAD SoC芯片級解決方案平臺。28納米制程,車規級設計,核心面積比上一代縮小40%以上,功耗降低約30%。里面有4320核的異構計算陣列,一條每秒支持4950億次點云采樣處理的高速數據公路,以及內嵌硬件級抗干擾引擎,抗陽光噪聲和抗串擾能力均達到99.9%。



      平臺的意義在于它是個孵化器:過去開發一款芯片要四五年,現在可以快速衍生不同規格的產品,這次發布會一口氣推出了兩大系列。

      第一款是鳳凰,針對汽車前向主雷達。

      單芯片單光路,原生2160線探測,輸出超400萬像素的前向點云,探測距離600米,能在150米外識別13×17厘米的小盒子。鳳凰系列從S9到S1共五款,分別對應2160線、1440線、720線、480線和240線。S9已通過AEC-Q100車規認證,基于鳳凰打造的400萬像素激光雷達方案已獲頭部車企定點,2026年內量產上車。



      過去128線的激光雷達給你的是一張稀疏點云,知道哪里有障礙物、大概多遠。2160線給你的是接近2K分辨率的高清三維圖像,行人姿態、路面碎片、前車輪廓,都能看清楚。這不是量變,是質變——激光雷達從"感知障礙物的儀器",變成了"三維攝像頭"。

      第二款是孔雀,定位截然不同。

      孔雀是全固態大面陣SPAD芯片,集成640×480的超高密度SPAD面陣,達到VGA級圖像化標準。視場角180°×135°,最近探測距離小于5厘米,近場零盲區;幀率10到30赫茲可選,與攝像頭高度對齊;精度毫米級——這是激光雷達第一次在幀率上和攝像頭對齊,同時把探測精度拉到毫米量級。



      兩款芯片,兩個方向:鳳凰定義了車載高端前向主雷達的性能上限;孔雀把激光雷達推向了補盲和機器人更廣泛的應用場景。這也是從單顆主雷達,邁向"1+N"配置的基礎。

      有人可能會問:線數夠用就行,128線之前不是也能開車嗎?

      這個邏輯站不住腳,因為路況的復雜程度不因自動駕駛等級而改變。在120米外識別一個13厘米高的物體——比如高速上散落的小石塊——需要約1000線的掃描密度。L2和L4面對的是同一條路,所謂低配雷達夠用,只是把看不清的風險轉嫁給了駕駛員。攝像頭行業已經走過這條路:從早期的30萬像素到現在主流的800萬像素,像素提升直接解鎖了更高階的輔助駕駛功能。激光雷達會走同一條路,高線數從高配走向標配是時間問題。



      速騰推出孔雀,背后還有一個更大的賽道:機器人。

      現有的3D感知方案,雙目也好、結構光也好,精度不足,容易受光線和環境影響,只能在特定場景下做精細操作。圓桌上幾乎所有機器人公司都提到了同一個訴求——RGBD,彩色加深度融合傳感,讓每個像素同時攜帶距離和色彩信息,從根本上解決傳感器數據融合的難題。速騰計劃2027年底前發布RGBD傳感器,SPAD加彩色濾光片陣列。機器人感知的標準還沒有形成,這是一個先手就能定規則的窗口。



      回頭看攝像頭行業:沒有自研芯片的組裝廠,最后都變成了代工廠,利潤越來越薄,話語權越來越小。激光雷達大概率會走同一條路。

      芯片不只決定當下的產品代差,還決定未來在產業鏈里的生態位。禾賽、華為都在做SPAD芯片,這場競爭還在早期,但速騰是第一個把2160線量產上車的,先手是實實在在的。



      從"多少線"到"多少像素",這個叫法的變化聽起來不大,但它意味著激光雷達正在從一個汽車零部件,變成一個真正意義上的智能傳感平臺。行業的描述語言變了,底層的競爭邏輯也跟著變了。

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