上海
4月22日，高德發布汽車出行AI Agent。這標志著其車載導航正從傳統的被動接收指令、機械執行路線模式，轉向能夠理解用戶模糊表達、自主完成復雜行程規劃的“主動服務”模式。
據悉，傳統車載導航的交互邏輯是“人適應系統”——用戶需要明確告知目的地和路線偏好，系統再據此規劃路徑。而高德此次發布的出行AI Agent，核心變化在于賦予系統理解、推理與主動服務的能力。
圖片來源：高德
該系統主要具備四項能力。其一，模糊語義精確搜索：當用戶提到“有變形金剛（參數丨 其二，復雜行程一句話串聯：用戶一句話描述多個途經需求，系統便能完成POI檢索、途經點排序和路徑規劃，一次性輸出連貫路線。 其三，動態路線推理：以長途電動出行為例，系統綜合車輛電量、沿途超充樁實時狀態及用餐偏好，將充電等待與用餐時段盡可能重合，輸出兼顧補能與休息的方案。 其四，多輪對話式路線編輯：用戶在導航中提出"太快了""不擁堵的路"等調整時，系統能理解優化意圖并實時重新規劃。 圖片來源：高德 這背后是技術架構的升級。該系統采用“語言大腦+空間大腦”雙引擎設計。語言大腦基于千問大模型，負責理解自然語言；空間大腦對接高德地理信息數據庫，校驗意圖可執行性并完成路徑匹配。 設計遵循“意圖與事實分離”原則，所有地理信息均需經空間大腦校驗后才能呈現，以降低推薦已關閉場所或規劃施工路段的風險。 個性化方面，系統能根據用戶出行行為持續調整服務策略，在不依賴固定標簽的前提下逐步識別道路偏好、繞行意愿等特征，提供差異化體驗。 高德指出，智能座艙交互正從語音識別加指令映射向意圖理解加能力協同演進。在“云端決策、端側執行”的模式下，座艙主Agent負責全局意圖理解與任務拆解，高德以出行子Agent角色執行出行任務。 從這來看，車企與地圖服務商的合作關系正從傳統SDK集成向Agent能力融合方向發展，出行Agent有望成為智能座艙能力體系中的關鍵基礎設施。
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