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      龍蝦上身Codex

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      Codex做了一次很大的更新,從一個代碼編寫工具變成了能操作電腦的助手。

      官方用了一句很夸張的話作為宣傳:“Codex for (almost) everything.”

      簡單地說,過去的Codex作為編碼工具,邊界一直還算清晰:你提出需求,它生成代碼。

      但這次更新之后,這個邊界被狠狠擴(kuò)展了。

      它開始操作你的電腦,使用應(yīng)用,在不同工具之間來回切換;它可以把任務(wù)留到幾天之后再繼續(xù),也能根據(jù)你過去的習(xí)慣,給出下一步該做什么的建議。

      這些能力拼在一起,讓Codex有了龍蝦(OpenClaw)的既視感。

      它開始“工作”了。



      01

      從寫代碼到“動手干活”

      這次更新最核心的亮點(diǎn)是,Codex開始直接操作電腦了。

      按官方的說法,Codex現(xiàn)在可以通過“看到屏幕、點(diǎn)擊鼠標(biāo)、輸入鍵盤”的方式,直接使用你電腦上的應(yīng)用。它會用自己的光標(biāo),在界面上完成操作,而不是調(diào)用API接口。

      可以這么理解:過去AI通常依賴API接口來完成工作,一旦遇到?jīng)]有接口的工具,比如設(shè)計(jì)軟件、本地應(yīng)用、內(nèi)部系統(tǒng)等等,它的能力就會受限。

      但現(xiàn)在,它可以繞過這些限制,直接在界面上動手。

      而且這種操作并不會打斷你當(dāng)前的工作,多個Agent可以在后臺并行運(yùn)行,在不同應(yīng)用之間切換,用戶依然可以正常使用電腦。

      這個功能目前在macOS搶先上線,其它系統(tǒng)還需要再等待一段時間。



      除此之外,這一版本的Codex開始直接接入網(wǎng)頁。

      桌面應(yīng)用內(nèi)置了瀏覽器,你可以在頁面上圈出某個按鈕、某一段區(qū)域,甚至直接寫下評論,把“位置”本身變成指令,讓它據(jù)此修改界面、調(diào)整邏輯或檢查問題。

      這個功能對前端設(shè)計(jì)和游戲開發(fā)非常有用,如果原本是用Codex生成的代碼,在生成的界面上直接標(biāo)注就好。

      官方文檔顯示,他們計(jì)劃隨著時間推移擴(kuò)展這一功能,使Codex能更完整地控制瀏覽器,不再局限于本地運(yùn)行的網(wǎng)頁應(yīng)用。

      同時還添加了原生的圖像生成功能:Codex現(xiàn)在可以使用gpt-image-1.5生成和迭代圖像,用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、界面草圖或游戲素材,不需要額外接API。



      圍繞開發(fā)流程本身,這次更新把很多原本分散的環(huán)節(jié)也補(bǔ)上了,例如可以處理GitHub的評審評論;打開多個終端標(biāo)簽;通過SSH連接遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境;在側(cè)邊欄直接預(yù)覽PDF、表格和文檔。

      還有一個匯總面板,可以看到當(dāng)前在做什么、用了哪些信息、產(chǎn)出了什么結(jié)果。

      這些能力并不完全是從零開始的新功能,只是以前零散存在,現(xiàn)在被放進(jìn)了Codex的整個開發(fā)流程里。

      Codex還擴(kuò)展了插件和工具集成,接入了90多個插件,包括JIRA、GitLab、Microsoft套件等等。

      任務(wù)開始跨工具流動,而不是停在某一個應(yīng)用里。你可以一句話讓它同時查Slack、Gmail、Notion,再給你一個需要處理的事情列表。



      還有一個很關(guān)鍵的升級是,Codex現(xiàn)在可以把任務(wù)“留到以后再做”。

      它可以復(fù)用已有的上下文,在未來某個時間點(diǎn)自動繼續(xù)執(zhí)行任務(wù),整個過程可以跨越幾天甚至幾周。

      也就是說,之前已經(jīng)完成的整理、討論過的問題,以及還沒做完的工作,都不會被丟掉。它們可以被帶入下一步,成為后續(xù)任務(wù)的一部分。

      與此同時,記憶能力也開始生效。Codex會記錄你的偏好、修改習(xí)慣以及已經(jīng)整理過的信息,讓后續(xù)任務(wù)在不需要反復(fù)說明的情況下繼續(xù)推進(jìn),并逐漸貼合你的工作方式。

      當(dāng)它掌握了足夠的上下文之后,Codex就可以從不同工具中提取信息,識別出需要處理的評論或任務(wù),整理出一份有優(yōu)先級的行動建議,告訴你應(yīng)該從哪里開始繼續(xù)一個項(xiàng)目。



      02

      不只是功能升級

      上面羅列的很多功能乍一看可能互不搭嘎,但它們指向了同一個變化:工作流。

      過去,Codex存在于某一個具體環(huán)節(jié)里,寫代碼、改代碼、解釋代碼。你需要在不同工具之間來回切換,把任務(wù)拆成一段一段再交給它完成。

      但現(xiàn)在這些事情開始連在一起了:它可以在應(yīng)用里執(zhí)行操作,在網(wǎng)頁中獲取信息,在終端里運(yùn)行命令,再把結(jié)果帶回到代碼里;它也可以把這些步驟延續(xù)下去,在幾天之后繼續(xù)推進(jìn)同一個任務(wù)。

      可以說,原本分散在不同工具、不同時間里的工作,開始被串成一條連續(xù)的流程,被收在了一個系統(tǒng)里。

      原生的Mac集成,讓Codex可以操作你的電腦,在本地環(huán)境中操作應(yīng)用、協(xié)調(diào)任務(wù),并在不同工具之間流轉(zhuǎn)信息。

      它沒有取代原本的應(yīng)用,但開始在這些應(yīng)用之間流動,把任務(wù)從一個地方帶到另一個地方。

      這也是為什么有人會認(rèn)為,Codex正在變成知識工作的”操作系統(tǒng)“。



      另外,相比接入更多應(yīng)用,有人認(rèn)為記憶能力可能才是這次更新的關(guān)鍵。

      因?yàn)橐坏〢I開始理解你的工作方式,并在后續(xù)任務(wù)中復(fù)用這些信息,它會逐漸貼合你的習(xí)慣,讓你用得越來越順手。

      這確實(shí)指向了一個趨勢:未來的AI競爭,可能不只是模型能力本身,還是誰能更深入地嵌入你的工作流程,并持續(xù)理解你是如何完成工作的。



      03

      “超級應(yīng)用”

      說到深入工作流的能力,很多人可能會覺得和OpenClaw很相似,兩者的方向確實(shí)一致,都是讓AI去完成任務(wù),而不是只回答問題。

      不同的地方在于,OpenClaw更偏“調(diào)用工具”,通過接口把流程串起來;而Codex這次更新把AI放進(jìn)了系統(tǒng)內(nèi)部,讓它直接操作應(yīng)用。

      所以會說它是“龍蝦”上身——把這套邏輯并入系統(tǒng)里,可不是上身么。

      這種相似或許和Peter Steinberger(OpenClaw創(chuàng)始人)加入OpenAI有點(diǎn)關(guān)系,不過更可能的情況是OpenAI本身就想做生態(tài)整合,做一個能搞定所有事情的“超級應(yīng)用”(super app)。

      據(jù)OpenAI官方統(tǒng)計(jì),Codex現(xiàn)在每周有超過300萬用戶,其中有近一半的使用是非編碼任務(wù)。它的使用場景已經(jīng)不再局限于代碼,這次的更新可能就是OpenAI想做“超級應(yīng)用”的第一步。

      從上線節(jié)奏來看,這次更新也在分階段推進(jìn):桌面控制的功能目前只在macOS上推出;記憶和上下文感知建議的功能先開放給美國用戶,歐盟、英國、教育版、企業(yè)版稍后。

      能力還在鋪開,但方向已經(jīng)很明確了:Codex正在從一個寫代碼的工具,變成一個可以跨應(yīng)用、跨時間持續(xù)完成任務(wù)的系統(tǒng)。

      這條路也不只是OpenAI在走,幾乎是同一時間,Perplexity AI也發(fā)布了名為“Personal Computer”的Mac桌面應(yīng)用,同樣在嘗試把本地文件、原生應(yīng)用和瀏覽器操作整合在一起,讓AI可以在一個統(tǒng)一環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。順便一提,最近更新的Claude Opus 4.7已成為Personal Computer的默認(rèn)協(xié)作(orchestration)模型。

      而Anthropic,他們的產(chǎn)品本身已經(jīng)具備較強(qiáng)的Agent能力,可以調(diào)用工具、執(zhí)行多步任務(wù),但更多集中在開發(fā)環(huán)境和工具調(diào)用層面,暫時還沒有形成一個直接操作桌面應(yīng)用的統(tǒng)一系統(tǒng)。

      國內(nèi)的趨勢也大致相同:幾乎所有大廠都在布局類似OpenClaw的Agent體系,同時也開始嘗試讓AI直接操作本地環(huán)境、執(zhí)行任務(wù)。

      說白了,目標(biāo)都是讓AI不再停留在對話里,能夠進(jìn)入實(shí)際的工作環(huán)境。

      從聊天到寫代碼,到操作應(yīng)用,再到跨時間推進(jìn)工作,當(dāng)AI開始“動手”,工作方式就發(fā)生了變化。

      “龍蝦”上身的Codex,只是其中一步。

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