陜西
我的創業故事：《
大家好，我是微笑哥。
2004年有一個賊好看的電影，叫做《天下無賊》，電影中葛優扮演的黎叔說了一句，紅了20年的經典臺詞：
問：二十一世紀什么最貴？ 答：人才。
但當時 黎叔估計也沒想到，AI 時代，一個人可以貴到，寫代碼能寫到年薪一個億？是的。
這個世界正在迅速的分化，很多計算機專業的學生找不到工作，一邊是 AI 做核心研發的薪資高到離譜。
1994年出生的郭達雅，本科和博士均就讀于中山大學。2023 年，博士畢業后郭達雅加入 DeepSeek。
在兩年多時間里，他深度參與了DeepSeek V3、R1、Coder、Math等一系列明星模型，是DeepSeek-Coder系列的第一作者。
他最核心的技術貢獻，是和團隊在DeepSeek-Math論文中提出的GRPO算法。這個算法后來被應用到R1的強化學習訓練中，讓模型能在有限算力條件下自發涌現推理能力，直接奠定了DeepSeek在全球范圍“以小博大”的技術神話。
Google Scholar顯示，郭達雅的論文被引用超過3.8萬次，h-index高達33，對一個博士畢業不到三年的人來說，這個數字用“罕見”來形容都算保守 。
多方消息透露，郭達雅在去年就萌生了退意，核心原因在于他對大模型發展方向的判斷：他極其看好Agent（智能體）方向，認為這是讓大模型真正落地、走向物理世界和復雜應用的關鍵。
但在當時的DeepSeek內部，Agent方向的優先級并沒有被排在最前面，重心更多放在了底層基座模型（如R1）的突破上。
而字節跳動的Seed團隊，急需一位能在Agent領域扛大旗的領軍人物。字節給出了極高的職級（L8）、充沛的算力資源、以及深度綁定的“豆包期權”。對于郭達雅來說，這不僅僅是一份工作，更是一個能把自己的技術野心全盤落地的最佳舞臺。
郭達雅入職后的薪資總包由現金、字節期權和大模型激勵豆包股組成。
郭達雅被字節挖走，讓人不由得想起另一個名字：羅福莉。
2025年初，“雷軍千萬年薪挖角95后AI天才少女”的話題霸榜熱搜。
羅福莉，北大碩士，阿里星出身，后加入幻方量化參與DeepSeek-V2研發，最終被小米以千萬年薪攬入麾下，主導大模型實驗室。
從最新小米發布的Xiaomi MiMo-V2來看，已經證明了雷軍的眼光，以及羅福莉本身的技術實力。
這就讓我想起來，另外一個有意思的話題：大家為什么都愛挖 DeepSeek 的人？
郭達雅不是第一個，也不會是最后一個。我覺得有幾個原因吧：
1、DeepSeek核心貢獻者”這個標簽本身就是硬通貨，相當于AI界的“黃埔軍校畢業”，DeepSeek系背景就是最好的背書。
2、相比于大廠內部層層匯報的螺絲釘，DeepSeek的員工往往身兼多職，經歷了模型從構思、清洗數據、訓練到落地的全生命周期。他們不僅懂理論，更懂“臟活累活”怎么干。
3、DeepSeek用極低算力成本訓練出世界級模型，這種“花小錢辦大事”的能力，恰是大廠最渴望復制的。挖走核心研發，等于直接買到了技術know-how。
還有一個問題，我覺得大家肯定也很關心，就是不管是國內還是國外，為什么大廠都敢給核心開發開這么高的工資？
首先，AI核心人才肯定是稀缺的，而像郭達雅這種人才，就是稀缺中的稀缺，全中國能寫出GRPO級別算法的人，兩只手數得。
其次，GPU太它娘的貴了，一買就是幾億美金或者幾十億美金，高端人才可以讓這些資源產生的價值更大。
相比設備來講，人才的薪資反而是低的，因而核心人才，可能一個算法就省下幾億美元。
最重要的是，現在 AI 還在瘋狂的發展，每個大廠都不甘落后，都在瘋狂的搶市場，讓自己在 AI 時代有站位，如果拿不到 AI 時代的門票，有可能被淘汰的風險。
相比被淘汰的風險，這點錢也確實花得很值了。
大廠們開出的千萬、上億年薪，買的不是打卡上班的勞動力，而是下個十年的船票。
人才的價值分布不再是線性的，而是指數級的；在 AI 時代，這個差距還會越來越大。
所以我們個人的選擇，一定要站在時代發展的大浪潮中，我們改變不了時代只能去順應時代。
一定要關注 AI ，做和 AI 相關的事情。
如果你：不想打工，但沒方向；想做副業，但一直賺不到錢；那這次，別再錯過了。
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