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      燃油車維保客單價逐年下降;短視頻紅利已過,AI來了卻不會用

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      作者|郝斌

      來源|汽車服務世界(ID:asworld168)

      春節結束后到現在的一個多月時間,引起全民關注的社會性焦點主要有兩個。

      一是油價。92號汽油部分地區已經超過9塊,而且看國際形勢,短期內很難降下來,全國多地都出現了“加油站大排長龍”的景象,按照目前的形勢,燃油車的用車成本很可能會持續增長,所以行業又要面臨新一輪的艱難挑戰。

      二就是養龍蝦。春節期間,OpenClaw以一場現象級事件徹底引爆了整個科技與實體服務圈,這段時間看起來熱度降了些,但喧囂過后,真正和普通人相關的利弊才浮出水面。

      這些年,整個汽服行業其實一直在被推著走。從電商沖擊配件價格透明,到連鎖品牌下沉擠壓小店空間,再到新能源車一步步蠶食燃油車保有量,每一次變化都有人喊“狼來了”。

      狼確實來了,但不是一次撲過來,而是一口一口地咬。

      所以這篇文章不販賣焦慮,只講三個問題:油價上漲會把汽服行業逼到什么份上?龍蝦到底有沒有用?現在該干什么?

      01

      先說眼前最直接的。

      油價上漲,會帶來兩個確定的影響。

      一是燃油車用車頻次下降,維保頻次自然也得降,這在最近幾年已經是非常明顯的變化了,不信問問上班族,這一波油價上漲后,是不是之前開車上班,現在改成小電驢+地鐵了。

      二是新能源車銷量又得漲一波。

      乘聯分會最新數據顯示,2026年3月狹義乘用車零售約170萬輛,環比大漲64.5%,其中新能源車零售約90萬輛,滲透率歷史性地突破52.9%,首次單月反超燃油車。換句話說,3月每賣出兩輛新車,就有一輛多是新能源。而燃油車市場份額首次跌破48%。

      其實這些年,隨著燃油車用車頻次的降低以及新能源滲透率頻頻突破50%,從業者的心態已經發生了根本性的變化。一批門店開始真正行動:學新能源車的基礎知識、買必要的檢測設備、跟授權服務商合作、培訓員工。

      這一波油價的上漲,對門店經營最實際的影響是什么?

      四個字:分流加速。

      怎么理解這個“分流加速”?分三個層面說。

      ·燃油車客戶在分流。一部分流向“能不修就不修”。油價漲了,用車成本高了,車主在維保上的兩個變化會繼續甚至加速:一是降低頻次,二是降低預算。對門店來說,這就意味著短期收入減少、長期客戶粘性下降;

      ·新能源車客戶也在分流。獨立售后能接住授權業務的比例一直很低,但能接觸到的企業,吃到的紅利也是確定的;而能接輪胎、底盤、空調、剎車這些通用項目的,很多因為營業資格、設備投入、技術儲備等沒接,以后是必須要接了;

      ·門店之間的競爭也在分流,這個這些年一直是這樣,短期內也不會變。

      所以“分流加速”的本質是:蛋糕在變小,分蛋糕的人在變多,而且分法變了。以前是燃油車一統天下,大家憑技術和服務競爭。現在是燃油車和新能源兩條線并行,能同時服務兩類客戶的門店才有活路,只守著一條腿走路的門店會被慢慢邊緣化。

      對門店老板來說,最實際的做法不是焦慮,是算兩筆賬:

      第一筆,你現在的客戶里,燃油車和新能源各占多少比例?未來一年,這個比例會怎么變?

      第二筆,你現在能做的項目里,哪些是燃油車獨有的,哪些是通用項目,哪些是新能源獨有的?通用項目你有沒有能力做得比授權店更好或者更便宜?

      算清楚這兩筆賬,你就知道自己該往哪個方向使勁。

      再說以后最長期的。

      OpenClaw,大家叫“龍蝦”。

      春節期間那波刷屏確實猛。一個博主用智能體給幾百個好友發個性化祝福,內容不重樣,還能自動執行。這讓大家第一次直觀感受到:AI不僅能聊天,還能干活(最開始吸引人的主要是做副業賺錢)。

      現在熱度降了,普通人也知道不能盲目扎進去了,因為知道和自己沒關系,大概率還得倒貼錢。

      但是,這是湊熱鬧的邏輯,真正該琢磨的是另一件事。

      02

      “養龍蝦”出圈現象也讓一些老板猛然意識到,如果門店能有這么“一只龍蝦”,那么與客戶文字性的交互會不會更便捷,能不能做到減員增效呢?

      如果我把門店的經營數據與龍蝦共享,能不能幫我分析出門店的問題所在呢?

      那么又能不能給門店制定出來合理化的解決方案呢?

      下面就帶著這幾個問題去簡單了解一下“龍蝦”的優缺點。

      優勢一

      與客戶文字類的溝通會更高效、更標準。

      它可以在微信、短信息以及其他一些與客戶交互的軟件中進行會話,例如預約、回訪(非通話)、保養提醒、年檢、續險、節日問候、車輛使用常識、維保知識等方面。

      這樣一來,前臺的工作強度會大大降低,同時也不會受情緒影響,前臺省下來的精力完全可以用到客戶的現場服務中,以提升客戶的體驗值。

      優勢二

      門店數據分析。

      “龍蝦”可以根據我們給予其門店管理系統的數據,進行相應的數據分析。

      可能會有些老板對于數據依舊不是很敏感,但現實中會有不少門店整日門庭若市,但月末算下來怎么沒賺多少錢呢。我們很容易被這種表面忙實則不賺錢的假象迷惑,但如果針對數據進行分析就可以很清晰地發現問題的所在了。

      汽服行業很多老板都是從一線員工做起來的,也并不是都經過4S店“洗禮”,所以對于數據分析能力不是很強,同時就算分析發現一些問題也可能想不到多好的解決方法。

      “龍蝦”不僅可以進行深度的分析,也可以為門店經營提供一些解決方案。

      但這個是需要一定的前提,我稍后會闡述。

      優勢三

      門店運營“助手”輔助內容輸出。

      “龍蝦”可以根據門店的基礎運營方案給出相應的建議,也可以結合上一條提到的門店數據,制定新的活動方案。編輯好由人工確認無誤即可進行微信群、朋友圈的自動發送。

      同時也可以讓其根據門店的實際情況,并結合時下網絡熱點話題、季節性養車項目等制定出短視頻腳本,并生成口播文案。這樣便可以讓不懂文案、不會內容輸出的門店做到持續的內容輸出了,可以提高汽服店的線上活躍度與專業度,多一點曝光也就多一點引流到店的可能性了。

      記得有位老板跟我說過,他對于短視頻真是又愛又恨的,愛是看到很多門店都拿到了成績,自己也很想能分一杯羹;恨是恨自己實在是不擅長搞這個,又是報課又是模仿的,于是錢沒少花,時間和精力也沒少付出,可到頭來一合計還真不如不做這個了,付出和回報差得太多了。

      其實汽服店老板在短視頻運營上都很容易進入一個誤區,都很想把視頻拍得“專業”一些,但卻忘了汽服店的專業實則是修車而非是拍視頻,要做的就是把門店日常中遇到的車輛案例,用視頻結合口播的形式進行展示就可以了。

      汽服店真的需要那些什么拍攝技巧嘛?當然了,如果在這個基礎上可以把視頻拍得“專業”些就更好了,確實可以起到如虎添翼的作用,但前提是能有好的且持續輸出的“內容”。

      優勢四

      客戶檔案自動標簽化,便于精準服務。

      門店的系統可以與“龍蝦”同步,讓其可以了解客戶的車輛信息、維保歷史、消費習慣、偏好項目等,形成清晰的客戶標簽,方便日后推薦適合的服務,也可以輔助提高客戶的滿意度與復購率,把客戶管理從“憑印象”真正地推向了“靠數據”。

      03

      雖然“龍蝦”確有一些優勢,但無論什么都是正反兩方面的,行業也必須保持理性看到其在實際中的不足與風險。

      劣勢一

      “養龍蝦”的門檻很高,不僅是設備和技術門檻,更重要的是精力投入。

      最早一批幫人安裝龍蝦的服務商已經賺到了錢。因為想要使用它還是需要一定的技術門檻,這對于汽后服務行業的從業人員來說確實不怎么“友善”。

      不過好在用錢便可以搞定,現在也沒有開始那么難求,小幾百元便可以搞定了,而且時效也很高了。

      但“龍蝦”和其他一些“AI”相比較的話,雖然其具備很吸引人的執行能力,但它同時又像一個小孩子一樣,需要一定的成長過程,也就是需要不斷地進行“培育”。

      如果DeepSeek像一位學識淵博的老師,豆包則像一位知心大姐姐,而龍蝦則像一位七八歲的小孩子。

      我們要有耐心和能力去“養育”這個“小孩子”,但咱們這行的老板們,又有多少精力去做這個事呢?倘若未能完成專業的適配調教,它很可能會出現車輛維保知識偏差、活動方案制定不接地氣、數據分析忽略核心指標等問題。

      劣勢二

      信息安全不容忽視。

      在年初“龍蝦”大火之時,網上也同時傳出了其安全性的問題。

      2026年3月,一位AI算法工程師為女友用龍蝦自動整理桌面發票照片,因女友補充提示詞“格式不對的刪掉”,龍蝦未準確理解指令,直接將電腦桌面的發票文件夾全部清空,所幸當事人提前做了數據備份,未造成實際損失,原因是龍蝦權限過高且無刪除確認環節。

      惠州仲愷高新區有用戶安裝龍蝦后,因工具獲取了設備最高權限,導致支付密碼、聊天記錄等信息泄露,銀行卡、微信資金被盜刷,其中一名用戶安裝僅1天就被盜刷8000元。

      汽服店系統內存儲不少客戶的車輛信息和聯系方式,一旦被泄露導致的安全問題,勢必會嚴重影響門店的信譽,在本就信任成本極高的當下,這可能就是壓死駱駝的那根稻草也說不定了。

      其實在當下AI技術發展從通用大模型再到垂直領域智能體,從單一的對話交互再到全流程的落地執行,AI正在重構各個行業的運營邏輯。

      汽后服務作為實操類的行業,AI的價值不會體現在對車輛的維保操作上的,至少暫時還不是。更多的價值則是體現在信息的收集及整理、門店運營策略的輔助、線上推廣的內容輸出、店內人員管理的方案、客戶管理的智能化等等。

      對于大多數汽服門店來說,合理地借助AI工具確實是可以做到如虎添翼的,但真沒必要去湊“龍蝦”這波熱度,就汽服行業目前而言,現有的其他AI完全可以做到。不過對于精力比較充裕的老板而言,確實可以考慮養一只“龍蝦”,因為它的可執行性是目前其他AI還無法做到的。

      就像前面所說“龍蝦”就像一個小孩子,如果可以將其調教成汽服行業專業度極高的智能體的話,那它真的很可能會顛覆從業者現有的三觀了。

      不知大家有沒有發現,以前有問題喜歡“百度”一下,現在很多人習慣去短視頻平臺搜,各類AI搜索的頻率也在急劇增加。已經有門店反饋,客戶是從AI上搜過來的。

      再回想前幾年短視頻剛起步時,多少人瞧不上,后來有人拿到了成果,大家又跟風、內卷,冒出各種“鐮刀”“韭菜”。現在還有汽后老板說短視頻不行嗎?即使你沒做,也不會再像當初那樣“看不上”它了。

      AI也一樣,勢不可擋。雖然現在還有很大發展空間,但汽服店得順應這個轉型,盲目跟風要不得,可也不能裝看不見。緊盯AI在汽后行業的發展,一旦有機會,才好借勢。

      當下的汽后市場早已不是燃油車獨霸市場、供應鏈端口只服務門店、門店與客戶存在較高信息差的舊格局了,而是新能源浪潮與智能化轉型為基調、供應端走向客戶、門店與客戶“0”信息差的全新境遇了。

      在這種全新的境遇中,普通人若想突破“天時”的瓶頸,也應去順應這個天時,去借它的勢,而不是跟它硬頂。

      油價漲了,你控制不了。新能源滲透率過50%,你也擋不住。AI智能體來了,你攔不了。這些都是“天時”。你能做的,就是看清這些變化,然后用自己的辦法去適應、去調整、去活下來。

      所謂人定勝天,從來不是人跟天對著干,而是人借著天的勢,走自己的路。

      對汽后門店來說,路就兩條:一是把燃油車的存量客戶做深做透,讓他們在該花錢的時候愿意花;二是把新能源車的通用項目接住,讓那些新車主的日常服務離不了你。這兩條路都不好走,但都有走通的例子。

      工具方面也一樣。不一定要養“龍蝦”,但一定要用AI。免費的先用起來,用順手了再考慮更深的。關鍵不是用什么工具,而是你開始用了嗎?

      最后說一句:別被焦慮裹挾,也別被概念忽悠。把車修好,把賬算清,把老客戶伺候好,把能用的工具先用上。剩下的,交給時間。

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