五大賽道全面開啟，這場AI4S大賽把人文也拉進來了

隨著人工智能深入科研實踐，它不僅在各領域課題的預測、計算等方面屢創新高，也正介入曾被認為高度依賴人類直覺與經驗的文化闡釋工作。

繼第四屆世界科學智能大賽的創新賽道「AI4S 智能體 CNS 挑戰賽」在一個月前率先發布，吹響了自主科研智能體的攻堅號角，大賽全賽道于 4 月 2 日上線并啟動報名。本屆世界科學智能大賽共設置五大賽道，采用算法賽和創新賽兩種模式，并首次設立人文科學賽道，推動前沿技術與中華文明研究的深度融合。

本次大賽由復旦大學和上?？茖W智能研究院（下稱上智院）主辦，上海未來產業基金、上海未來啟點社區、上海祖泉創新轉化研究院、上海市漕河涇新興技術開發區發展總公司、上海大模型生態發展有限公司、內蒙古電力交易中心、華為云計算技術有限公司、上海復星醫藥（集團）股份有限公司、新奧科技發展有限公司、中科天機氣象科技有限公司、上海博物館、湖南省博物館協辦，知乎、CSDN、infoQ、WaytoAGI 為社區伙伴。

作為科學智能（AI for Science, AI4S）領域的標桿賽事，自 2023 年以來，世界科學智能大賽已成功舉辦三屆，累計吸引全球近 30 個國家和地區的 4 萬名選手參賽。今年的第四屆大賽設立百萬獎金池，面向全球英才廣發招募令，旨在以高水平賽事為牽引，持續匯聚并培養科學智能人才，助力科研范式變革與行業高質量發展。

大賽官網：https://sais-competition-web.ai4s.com.cn/

四大算法賽道：問題都來自業界真實場景

延續第三屆「更產業」的辦賽理念，本屆大賽持續構建既面向科研前沿、又直擊產業實際的立體化競賽體系，并在算法賽道進一步強化與業界真實場景的對接。

四大算法賽道分別聚焦電力市場交易、可控核聚變、生物結構預測與古文字識別四個方向，依托真實數據集與復雜業務環境設計，強調從問題理解到模型構建再到策略落地的全流程能力。

電力市場交易賽道圍繞新型電力系統建設中的關鍵問題展開，重點關注儲能資源在電力現貨市場中的優化運行。參賽選手需要綜合運用時間序列建模、機器學習等技術，完成節點實時電價預測與儲能充放電策略設計。賽題基于蒙西地區電力市場真實運行數據，融合負荷、新能源出力、氣象條件等多維度信息，支持選手構建兼具高精度與工程實用性的模型，完成「數據分析 - 模型構建 - 電價預測 - 策略設計 - 收益核算」全流程解決方案。

聚焦國際核聚變研究和未來能源產業前沿，可控核聚變賽道旨在解決聚變領域核心技術挑戰 —— 等離子體位形精準控制，為人類文明可持續發展提供不竭動力。賽道以新奧集團建造的我國首座中等規模球形環聚變裝置「玄龍 - 50U」球形托卡馬克為實踐載體，鼓勵選手運用人工智能技術構建高精度、高效率控制策略，攻克極高溫、非線性、強耦合等離子體穩定控制這一關鍵難點。選手需在高保真仿真環境中完成控制策略設計、執行與效果驗證全流程閉環，實現等離子體位形精準調控。復賽中排名前列的隊伍，將有機會在「玄龍 - 50U」裝置上開展上機測試。

生物結構預測賽道聚焦 RNA–蛋白復合物三維結構預測這一關鍵前沿問題。針對 RNA 構象高度柔性、相互作用界面復雜且異質性強等核心挑戰，鼓勵選手發展融合深度學習、生成式建模與等變神經網絡的統一建模框架，實現對分子序列、空間構型與相互作用關系的協同刻畫。參賽者需完成從數據解析、模型設計到結構生成與精度優化的全流程科研閉環，探索 AI 與結構生物學在復雜生物體系中的深度融合路徑。相關研究有望為 RNA 藥物開發、抗病毒機制解析及精準醫療提供新的方法學基礎與技術支撐。

依托復旦大學出土文獻與古文字研究中心獨家整理的權威數據，古文字識別賽道要求選手從完整古文拓片中實現文字精準檢測與自動識別，嘗試破解復雜背景、風化噪聲、字符粘連等實際難點。參賽選手需整合目標檢測、OCR 識別、檢索增強等技術棧，搭建端到端古文字智能識別系統，運用 YOLO、ResNet、多模態大模型等方法完成文字定位與內容識別，并結合甲骨文預訓練數據、跨域訓練數據持續優化模型。

「本賽道重點考察三類能力，包括從復雜圖像中提取信息的能力、多技術棧融合的工程能力，以及在有限資源下實現高效建模的能力。」賽題組成員、復旦大學出土文獻與古文字研究中心副研究員任攀表示，依托甲骨文、金文、簡牘等多載體權威數據，賽道將圍繞古文字的檢測、識別與結構化解析等關鍵環節展開，希望能吸引和組織更多開發者參與探索早期中華文明的數字化傳承與系統性研究。

創新賽道：自主智能體挑戰 CNS 成果 SOTA

相較于算法賽道側重產業化問題求解，創新賽道則指向科研范式的深入變革。本屆大賽重磅推出全球首個自主科研智能體挑戰賽 ——AI4S 智能體 CNS 挑戰賽，以挑戰并超越 Cell、Nature、Science（CNS）頂級科研成果為核心導向，鼓勵選手構建面向科學發現的自主 AI 智能體，實現科研規劃、實驗設計與驗證迭代的全流程自動化。

賽事聚焦自主科研智能體，設置了高通量藥物虛擬篩選優化、靶向分子設計與逆合成規劃閉環、蛋白質構象系綜生成、神經算子自動改進四項核心任務，要求參賽智能體在零人工干預條件下，獨立完成文獻理解、代碼重構、假設提出、實驗驗證與結果迭代，并在此基礎上挑戰并超越 CNS 等頂級期刊已發表成果及同等級研究的當前最優水平（SOTA）。

「科學智能最終要靠年輕人來突破?！箯偷┐髮W校長、中國科學院院士金力在挑戰賽發布現場指出，直接讓智能體挑戰 CNS 級別的科研問題在兩年前不可想象，如今 AI 正在拉平科研的起跑線，年輕人的「異想天開」不再因為缺少「超級科研合伙人」而被浪費，這比任何一篇頂刊論文都重要。

復旦大學校長、中國科學院院士金力，復旦大學學術委員會主任、中國科學院院士龔新高，復旦大學校長助理、上智院理事長吳力波，復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬，上智院院長、復旦大學特聘教授漆遠，上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇，上海祖泉創新轉化研究院院長、復旦科創董事長孫彭軍，上海未來產業基金總經理、上海未來啟點社區理事長魏凡杰，復旦大學數學科學學院研究員任瀟，復旦大學研究員、上智院 AI 科學家屈超，共同發布挑戰賽

為保障賽事的專業性與權威性，該賽道特別組建了由多位在 CNS 級科研成果領域具有廣泛影響力的院士和頂尖學者組成的評審委員會。陣容包括復旦大學校長、中國科學院院士金力，復旦大學學術委員會主任、中國科學院院士龔新高，復旦大學教授、應用數學中心主任雷震，復旦大學教授、復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬，復旦大學教授、附屬華山醫院神經內科副主任郁金泰，上智院院長、復旦大學特聘教授漆遠等，共同確保賽事的科學深度與專業標準。

在具體機制上，挑戰賽以完整科研閉環能力為核心評估標準，要求參賽智能體在文獻解析與邏輯解構、瓶頸診斷與假設提出、自主設計與代碼演進、實驗驗證與科學迭代四個關鍵階段實現高度自動化。評測將基于標準化干實驗數據集，從科學性能、探索效率與計算經濟性、演進邏輯嚴密性三個維度進行綜合評估，系統檢驗智能體開展科研活動的能力邊界。

現在，是你入場的時候

作為主辦方代表，復旦大學校長助理、上智院理事長吳力波表示，本屆大賽旨在深入構建集科研探索、技術交流與產業對接于一體的高水平平臺，不僅為科學智能人才提供成長與競技空間，也推動科研成果與前沿技術在產業與人文領域的廣泛應用，助力全球科學智能生態持續繁榮。

大賽整體分為初賽、復賽和決賽三個賽段：3 月至 5 月為報名組隊與初賽階段，6 月至 8 月為復賽和決賽階段（具體賽程安排以賽題詳情頁公示及組委會通知為準）。各參賽隊伍將圍繞百萬獎金池展開角逐，在真實科研與產業問題中檢驗能力、激發創意。

目前，大賽報名通道已面向全球開放，誠邀人工智能與科學領域的研究者、開發者及創新團隊積極參與。無論你是在做模型、做系統，或從事領域科研，亦或只是想驗證「AI 還能做到什么」，這里都是展示能力、突破邊界的舞臺。你創造的，或許不僅會是一個更優結果，還有可能是全新的方法。