當資本市場還在圍繞GPU爭論算力夠不夠時,另一條更底層的邏輯正在悄然發生轉移:從算得多快,向算力能否被高效連接與調度靠攏。
多方消息躁動后,上海曦智科技終于在3月30日晚間在港披露招股書,準備在港股上市。
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特殊的是,曦智科技赴港,本質上不只是一家新晉硬科技公司的融資事件,而是一個更深層信號:AI競爭正在從芯片性能之爭,轉向算力架構之爭。
光算力價值:AI時代算得更快,也要傳得更快
過去十年,算力進步幾乎可以被簡化為一個公式:更先進制程=更強芯片性能。但隨著摩爾定律逼近物理極限,這一線性敘事不再萬能。以NVIDIA為代表的GPU體系,正在遭遇一個新的瓶頸——不是算力本身,而是算力之間的連接效率。
這恰恰是光互連最直接的價值點。
此時,曦智科技,踏準的不是一個賽道,而是一個系統性瓶頸。其核心并不在于用光完全替代電子,而是在關鍵路徑上,用光子承擔“傳輸與部分計算”的職責,從而實現低時延、高帶寬與低能耗的躍遷。這種模式,決定了它不是對GPU的替代,而是一種算力效率的放大器。
從產業現實來看,這一邏輯已經開始被驗證。光互連率先商業化,本質上說明AI集群的第一性矛盾已經從“算不動”變成“連不動”。
在超節點架構中,數據傳輸延遲甚至成為決定模型訓練效率的關鍵變量。曦智科技通過光互連與光交換,將傳輸延遲壓縮至微秒級,并顯著提升算力利用率,這直接作用于AI企業的核心指標:單位算力成本。
更重要的是,這一賽道具備典型的“前夜特征”。根據行業數據,中國Scale-up光互連市場規模預計從2025年的57億元躍升至2030年的1800億元以上,接近百倍增長;而光計算市場雖小,但同樣保持接近90%的復合增速。
這意味著曦智科技所在的,并不是一個成熟賽道,而是一個尚在探索初期、尚不能被定價的基礎設施市場。
不是華為,也不是英偉達:曦智的差異化生態位
同樣布局光互連技術,但曦智科技與華為的戰略路徑存在本質差異。
華為的光技術,采用私有協議綁定自家昇騰芯片,追求極致性能,且主要是服務于自身完整的ICT體系,是體系能力的一部分;
而曦智科技則是一個純粹的獨立供應商,通過開放協議,兼容壁仞、燧原等多家國產GPU,其價值在于為整個產業提供可被復用的底層能力。這使得曦智科技在生態中的角色,更接近于中立的“基礎設施提供者”,而非某一體系的延伸。
要認知這點的很重要的原因是,市場很容易把曦智科技與英偉達等GPU玩家做正面對標,但實際上兩者是分工關系:光計算解決帶寬+能效瓶頸,GPU解決通用算力問題。
這說明曦智科技也不是英偉達GPU霸權的直接挑戰者,反而是GPU方案的互補者,通過光互連和光計算卡,解決英偉達方案在超大規模集群中的通信瓶頸。其角色更像是算力基建的“增強插件”。
言歸正傳,一個類似于封閉生態,一個類似于開放生態,這種差異決定了華為與曦智科技商業邊界的不同。在AI產業鏈逐步分工深化的背景下,后者反而更容易形成跨廠商的規模效應。
與此同時,曦智科技選擇“光電混合”,而非一步到位的純光計算,也體現出一種極強的工程理性。純光計算仍處于早期階段,商業化路徑不確定,而光電融合則可以直接嵌入現有算力體系,優先解決最緊迫的通信瓶頸。這種漸進式路線,本質上是在平衡技術理想與產業現實。
這種務實,同樣體現在商業化路徑上。公司先以光互連切入,形成收入基礎,再逐步推進光計算產品落地。2025年,光計算業務收入同比增長579%,正式起步,且從技術服務轉向產品銷售,這說明其開始掌握產品定義權,而非被客戶需求牽引。
從資本結構來看,Tencent、Baidu、China Mobile等產業資本的持續加注,也揭示了更深層邏輯:這些公司既是投資人,也是未來最大的算力需求方。
它們的入局,本質上是對未來算力架構的一次提前卡位。
類早期的Tesla:曦智也是一場沒有錨點的“未來定價”
以2025年1.06億元收入計算,曦智科技當前78億元估值,對應市銷率接近70倍。這一數字如果放在傳統制造業幾乎不可理解,但在當前階段,它更接近一種期權定價。
原因在于,這家公司并不存在明確的可比標的。它既不像NVIDIA那樣提供通用算力,也不同于傳統光通信公司如Coherent或Lumentum,其真正的對標對象,是尚未完全形成的下一代算力架構。
這種“無錨點”狀態,類似早期Tesla在電動車滲透率尚低時的處境:一方面,唯一稀缺性意味著高估值彈性,但另一方面由于缺乏錨點,波動極大。也就是說,市場爭議越大,估值區間越寬。
從基本面看,曦智的財務結構同樣具備典型的“硬科技早期特征”。即高研發投入、高虧損、毛利率階段性下滑。數據顯示,公司2025年研發費用4.79億元、凈虧損13.42億元、毛利率從2023年的60.7%一路降至39%。
但如果拆解結構,這種“惡化”反而是其正在從技術驗證走向規模化產品銷售,屬于商業化初期的必經階段。
事實上,當大多數光計算公司仍停留在論文或demo階段時,曦智科技已經跨過硬科技公司最難的從0到1的商業驗證環節。
商業化產品的加速推出也印證了這點,2025年集成了超4萬個光子器件的光電混合計算加速卡PACE 2的發布,直接讓曦智科技的技術首次應用于復雜的商業模型。今年遞表前夕,它又與壁仞科技、中興通訊聯合發布了國內首個光互連光交換技術GPU超節點產品——光躍超節點128商用版。
接下來有兩個驗證節點值得重點關注。其一是2026年PACE 3芯片的流片進展,其二是CPO技術能否按期量產。這兩點一旦兌現,將意味著其技術護城河從概念領先進入工程鎖定。
從更宏觀的角度看,曦智科技的意義,已經超越一家公司本身。
中國AI產業正在形成一個清晰的三層結構:上層是以智譜、通義等為代表的模型能力,中層是GPU/ASIC構成的算力核心,而底層則是連接與架構。前兩者在過去兩年迅速技術商業化、產業資本化;而底層能力更基礎,但長期薄弱。
曦智科技的戰略價值就在于此。一旦路徑成立,它將不只是壁壘更高、生命周期更長,更將具備類似華為在通信時代的產業支點價值。
來源:港股研究社
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