大四生10天拿下3000萬，他做對的這點(diǎn)，人人都能學(xué)到

用AI當(dāng)員工、還是給AI打工，取決這一大能力。

——方老師說

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最近科技圈有個(gè)故事，讓很多家長看完心里一震：

一個(gè)普通的00后大四學(xué)生，只用了10天時(shí)間，做了一款A(yù)I預(yù)測引擎。

只用上傳新聞、報(bào)告，甚至一段文字，用平常說話的方式說出需求，AI就能自動搭建場景，智能分析后給出靠譜的預(yù)判結(jié)果。

而這個(gè)學(xué)生也因此拿到了：前首富陳天橋旗下盛大集團(tuán)3000萬投資，從應(yīng)屆畢業(yè)生直接變成了創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人，一下子火遍全網(wǎng)。

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這個(gè)故事，剛好戳中了現(xiàn)在教育的痛點(diǎn)。

那些靠死記硬背、機(jī)械刷題練出來的“能力”，正在變得越來越不值錢。

AI時(shí)代最現(xiàn)實(shí)的道理是：能說出答案不算本事，能提出關(guān)鍵問題，才是孩子真正的競爭力。

我們的教育也得跟著變，不能再只培養(yǎng)會做題的孩子，更要教會他這些。

1

別再逼孩子死記知識

要教會他“找對問題”

再仔細(xì)看這個(gè)大四生的成功，創(chuàng)始人郭航江贏的不是技術(shù)，而是先找準(zhǔn)真問題，再用AI解決問題的思路。

做這款產(chǎn)品前，他發(fā)現(xiàn)市面上的分析工具都很淺層，只能整理數(shù)據(jù)、做個(gè)圖表，告訴大家“發(fā)生了什么”，卻解答不了“接下來該怎么辦”。

他沒有悶頭寫代碼，而是先想清楚用戶真正需要什么，搭好一套完整的分析框架，再借助AI完成技術(shù)部分，讓工具真正解決大家的痛點(diǎn)。

投資方也坦言：他的編程水平不是頂尖的，但會定義問題、會拆解復(fù)雜事情，這種能力在AI時(shí)代最稀缺。

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所以適合AI時(shí)代的教育，首先要培養(yǎng)孩子“找對問題”和“獨(dú)立思考”的能力。

我們不用逼著孩子死記“1+1=2”，而是要讓他明白“為什么要算這個(gè)、結(jié)果能用來做什么”；不用讓他照搬范文寫作文，而是引導(dǎo)他想清楚“我想表達(dá)什么、哪些故事更打動人”。

能分清問題的價(jià)值、能拆解復(fù)雜的事情、能給AI說清自己的需求，這種不被工具左右的思考力，才是孩子未來立足社會的底氣。

2

別讓孩子被動聽講

鼓勵(lì)他主動創(chuàng)造才是關(guān)鍵

AI對教育最大的好處，不是代替孩子學(xué)習(xí)，而是降低了動手創(chuàng)造的門檻，讓每個(gè)孩子都能把想法變成現(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)在很多新式課堂，已經(jīng)換了一種學(xué)習(xí)方式：沒有枯燥的板書，沒有機(jī)械的背誦，老師只拋出一個(gè)真實(shí)的小課題，比如“怎么保護(hù)校園周邊的環(huán)境”，剩下的都交給孩子自己探索。

孩子們分組討論，用平常說話的方式跟AI溝通：

“幫我做一份垃圾分類調(diào)查問卷”

“幫我做一個(gè)環(huán)保小網(wǎng)頁”

“幫我整理垃圾分類的小知識”。

AI很快就能完成這些技術(shù)性、重復(fù)性的工作，孩子們只需要專心優(yōu)化想法、梳理邏輯，就能把抽象的想法變成落地的小項(xiàng)目。

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這樣的學(xué)習(xí)，不再是老師講、孩子聽的單向灌輸，而是圍繞問題和項(xiàng)目，主動動手、主動思考的創(chuàng)造過程。

這就是AI替代不了的“創(chuàng)造過程”：從有個(gè)小想法，到說清自己的需求，再到借助工具做出來、不斷修改完善，全程都是孩子自己拿主意、自己思考，這種體驗(yàn)是刷題、背書給不了的。

教育早已不是把已知的知識灌給孩子，而是點(diǎn)燃他的好奇心，讓他敢想、敢試、敢把腦洞變成真的，這比一次考高分重要得多。

3

家長做引導(dǎo)孩子

用好AI的教練

AI走進(jìn)家庭和校園，最焦慮的就是家長。

看著孩子用AI寫作業(yè)、查資料，很多家長都陷入兩難：完全不讓用吧，怕孩子跟不上時(shí)代，輸在AI起跑線上；

完全放手不管吧，又怕孩子依賴上癮，再也不想自己思考。管也不是，放也不是，到底該怎么引導(dǎo)？

作家馬伯庸在和脫不花的對談里，分享了教兒子用AI的小事，給所有家長提供了一個(gè)簡單好用的辦法。

馬伯庸的兒子上初中時(shí)，寫作文《溫暖》卡了殼，盯著本子半天寫不出一句話。換成普通家長，要么催著孩子硬寫，要么直接讓AI代寫應(yīng)付作業(yè)，可馬伯庸給兒子定了一條死規(guī)矩：

不能讓AI幫你寫答案，要讓AI幫你提問題。

他手把手教兒子給AI說清楚要求：

“你現(xiàn)在面對的是一個(gè)12歲初中生，喜歡運(yùn)動，理科不錯(cuò)，但寫作文不太擅長；請圍繞《溫暖》這個(gè)題目，提20個(gè)問題，一步步幫他理清寫作思路，只準(zhǔn)提問，不準(zhǔn)直接寫作文?！?/p>

AI接到指令后，就開始慢慢提問：

你說的溫暖是身體上的暖和，還是心里的感動？這份溫暖來自家人、朋友還是陌生人？事情發(fā)生在什么時(shí)候、什么地方？對方做了什么事讓你覺得溫暖？你當(dāng)時(shí)心里是什么感受？

兒子跟著這些問題，一點(diǎn)點(diǎn)回憶經(jīng)歷、整理思路，把零散的想法變成了具體的素材。20個(gè)問題答完，他把這些內(nèi)容串起來，一篇有真情實(shí)感的作文就成型了。

文筆雖然不算華麗，但每一句都是自己的思考，沒有半點(diǎn)依賴和抄襲。

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整個(gè)過程，馬伯庸沒有盯著孩子寫了多少字、能拿多少分，而是引導(dǎo)孩子和AI配合，把AI從代寫工具，變成幫自己理清思路的小幫手。

這其實(shí)就是家長角色的轉(zhuǎn)變：別再做緊盯分?jǐn)?shù)的監(jiān)工，要做引導(dǎo)孩子思考的成長教練。

與其焦慮孩子被AI取代，不如陪著孩子一起學(xué)，教會他掌控工具，而不是被工具牽著走。

AI的到來，不是教育的危機(jī)，反而讓教育把重心放回“養(yǎng)孩子”本身：

保護(hù)他的好奇心，培養(yǎng)他看清本質(zhì)的能力，鍛煉他提好問題的本事，教會他合理使用工具的智慧。

未來的社會，不用糾結(jié)一時(shí)的分?jǐn)?shù)高低，不用害怕技術(shù)的變化，培養(yǎng)一個(gè)有想法、會思考、能掌控自己人生的孩子，就是AI時(shí)代，我們給孩子最硬的底牌。

參考資料：

[1]量子位-20歲大學(xué)生花10天VibeCoding一個(gè)開源項(xiàng)目，獲盛大3000萬投資

[2]超級vibe-3個(gè)月，從微輿BettaFish開源項(xiàng)目爆火到獲三千萬投資，我親歷了Vibe Coding帶來的超級個(gè)體時(shí)代

[3]小菠菜的成長-脫不花對談馬伯庸：如何正確利用AI高效寫作

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