趙宇琪、黃平：消費(fèi)級(jí)人工智能的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和中國(guó)的比較優(yōu)勢(shì) | 科技觀察

編者按· 2026.03.18

人工智能產(chǎn)業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)格局正經(jīng)歷深刻重塑：美國(guó)聚焦通用人工智能的技術(shù)突破和生態(tài)構(gòu)建；歐洲側(cè)重人工智能工業(yè)應(yīng)用和治理規(guī)則制定，韓國(guó)以國(guó)家戰(zhàn)略層面推動(dòng)人工智能發(fā)展，日本在精密制造和機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域不斷積累競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

作者指出，我國(guó)在消費(fèi)級(jí)人工智能上的優(yōu)勢(shì)在于市場(chǎng)規(guī)模而非單項(xiàng)技術(shù)，應(yīng)將重心放在現(xiàn)有技術(shù)的快速落地和轉(zhuǎn)化，而不是基礎(chǔ)算力和頂尖模型上的競(jìng)爭(zhēng)，并形成可復(fù)制的方法論，從而通過(guò)人工智能釋放內(nèi)需潛力。

人工智能技術(shù)正在重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。2026年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）與北京AGI-next峰會(huì)共同揭示，全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)重心正從模型能力轉(zhuǎn)向產(chǎn)品集成與系統(tǒng)落地，AI Agent與具身智能成為發(fā)展焦點(diǎn)。在此趨勢(shì)下，主要經(jīng)濟(jì)體路徑分化：美國(guó)構(gòu)建芯片、模型、應(yīng)用垂直生態(tài)，追求系統(tǒng)性領(lǐng)先；歐洲側(cè)重工業(yè)賦能與規(guī)則治理；日韓則依托硬件與品牌優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同與生態(tài)綁定。

消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)作為技術(shù)應(yīng)用的終端與商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)路徑分化的特征。各主要參與方基于自身?xiàng)l件與戰(zhàn)略，選擇了不同的發(fā)展路徑，在技術(shù)方向、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。在此過(guò)程中，我國(guó)依托系統(tǒng)性效率優(yōu)勢(shì)，已探索出具有自身特點(diǎn)的發(fā)展道路，并在全球競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮著日益重要的作用。

全球人工智能市場(chǎng)

競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)路徑分化

當(dāng)前，全球人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入路徑分化的新階段，包括中國(guó)、美國(guó)、日本和韓國(guó)等國(guó)在內(nèi)的國(guó)家和地區(qū)共同推動(dòng)形成多極競(jìng)賽的新格局。上述主要經(jīng)濟(jì)體基于各自的技術(shù)稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)環(huán)境，選擇了差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略與發(fā)展路徑。消費(fèi)級(jí)人工智能市場(chǎng)直接面向海量用戶，且與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是人工智能從前沿模型研發(fā)到產(chǎn)品化落地的重要場(chǎng)域。在此背景下，消費(fèi)級(jí)人工智能市場(chǎng)成為各種發(fā)展路徑交匯的核心場(chǎng)域，也成為各主要經(jīng)濟(jì)體發(fā)展戰(zhàn)略直接“碰撞”的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。

在上海舉行的世界人工智能大會(huì)上展示的服務(wù)機(jī)器人（圖源：紐約時(shí)代）

美國(guó)：聚焦“通用人工智能

（AGI）突破”，追求人工智能

生態(tài)系統(tǒng)“絕對(duì)領(lǐng)先”

2024年末，美國(guó)國(guó)會(huì)美中經(jīng)濟(jì)與安全委員會(huì)（USCC）在其年度報(bào)告中提出建議，美國(guó)政府發(fā)起“通用人工智能曼哈頓計(jì)劃”（a Manhattan Project for Artificial General Intelligence），旨在重拾歷史上“曼哈頓計(jì)劃”（Manhattan Project）的成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)公私合作的方式應(yīng)對(duì)中美在通用人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。作為長(zhǎng)期以來(lái)全球信息技術(shù)創(chuàng)新的先行者，美國(guó)在基礎(chǔ)研究、頂尖人才與資本市場(chǎng)方面具有壓倒性優(yōu)勢(shì)，由此構(gòu)筑了多層次、立體化的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。鑒于通用式人工智能在自動(dòng)化生產(chǎn)和智能決策方面的廣泛應(yīng)用前景，美國(guó)的核心目標(biāo)不僅是追求通用人工智能的范式性突破，更在于圍繞此目標(biāo)，構(gòu)建并鞏固一個(gè)跨學(xué)科合作的人工智能垂直封閉生態(tài)。這一生態(tài)囊括芯片生產(chǎn)、模型開(kāi)發(fā)、操作系統(tǒng)和應(yīng)用場(chǎng)景在內(nèi)，推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、工程學(xué)等多領(lǐng)域突破，從而提升國(guó)家整體競(jìng)爭(zhēng)力，以體系化能力確保其長(zhǎng)期技術(shù)霸權(quán)。

USCC建議國(guó)會(huì)建立并資助一個(gè)“曼哈頓計(jì)劃”式的項(xiàng)目

（圖源： USCC官網(wǎng)）

美智庫(kù)戰(zhàn)略與國(guó)際問(wèn)題研究中心（CSIS）經(jīng)濟(jì)安全與技術(shù)部發(fā)布題為《技術(shù)優(yōu)勢(shì)：美國(guó)技術(shù)長(zhǎng)期戰(zhàn)略實(shí)用指南》（Tech Edge：A Living Playbook for America’s Technology Long Game）的重磅報(bào)告，分析稱(chēng)中美科技競(jìng)爭(zhēng)并非簡(jiǎn)單的單一技術(shù)領(lǐng)先之爭(zhēng)，而是技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的綜合實(shí)力較量。一個(gè)國(guó)家的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力并非源于單一技術(shù)突破，而是由企業(yè)、研究人員、機(jī)構(gòu)、政策及盟友網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)共同塑造。這些要素共同推動(dòng)技術(shù)成果向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，能夠?qū)崿F(xiàn)從技術(shù)優(yōu)勢(shì)到產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；目焖俨渴?，這正是美國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)致力于構(gòu)建的比較優(yōu)勢(shì)。美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑呈現(xiàn)為前沿技術(shù)突破和生態(tài)系統(tǒng)整合雙軌并進(jìn)的鮮明特征：在前沿技術(shù)突破方面，OpenAI、Anthropic和英偉達(dá)等科技巨頭遵循“贏者通吃”的邏輯，以巨額資本投入占領(lǐng)通用人工智能市場(chǎng)，有時(shí)甚至出現(xiàn)資本過(guò)剩的情況，其目的是掌控定義未來(lái)智能的“元技術(shù)”；在生態(tài)系統(tǒng)整合方面，以谷歌、微軟、蘋(píng)果等科技巨頭為主導(dǎo)，將尖端人工智能能力深度融入其全球性的操作系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)及硬件產(chǎn)品矩陣，旨在系統(tǒng)性鞏固其全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。目前美國(guó)占據(jù)全球90%的人工智能加速器市場(chǎng)，在精密技術(shù)領(lǐng)域憑借數(shù)十年積累的技術(shù)壁壘，形成了難以逾越的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在消費(fèi)級(jí)人工智能市場(chǎng)，美國(guó)企業(yè)正憑借上述體系優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)高端智能硬件的產(chǎn)品定義權(quán)，并通過(guò)云服務(wù)與系統(tǒng)更新實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的變現(xiàn)。

然而，美國(guó)在消費(fèi)級(jí)人工智能市場(chǎng)的推廣并非毫無(wú)阻力。Circana于2026年最新發(fā)布的市場(chǎng)調(diào)查顯示，超過(guò)三分之一的美國(guó)消費(fèi)者明確表示對(duì)設(shè)備端人工智能功能不感興趣，86%的受訪者對(duì)科技產(chǎn)品中的人工智能功能有所了解，但其中的35%明確表示不希望設(shè)備搭載人工智能功能，其主要原因在于對(duì)隱私泄漏的擔(dān)憂以及對(duì)額外功能帶來(lái)的成本增加的抵觸。此外，摩根大通于2025年11月發(fā)布的報(bào)告《AI資本支出——投資周期的融資之道》認(rèn)為，人工智能的投入成本可能最終轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，讓每位蘋(píng)果手機(jī)用戶長(zhǎng)期承擔(dān)額外費(fèi)用，這加劇了市場(chǎng)對(duì)性價(jià)比的考量。盡管年輕一代（18至24歲）對(duì)人工智能的接受度較高，但用戶對(duì)于隱私和成本的長(zhǎng)期擔(dān)憂構(gòu)成了人工智能技術(shù)大規(guī)模普及的現(xiàn)實(shí)障礙。當(dāng)前，語(yǔ)音控制仍是美國(guó)消費(fèi)者接受度最高的人工智能應(yīng)用形態(tài)，智能手機(jī)是主要載體。這表明，美國(guó)企業(yè)在將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)接受度較高的消費(fèi)品時(shí)，仍需在隱私保護(hù)和成本控制方面做出更多努力，以應(yīng)對(duì)消費(fèi)端的擔(dān)憂和質(zhì)疑。

歐洲：側(cè)重“工業(yè)賦能”

與“規(guī)則治理”，尋求

成為中美之外的“第三極”

目前暫無(wú)證據(jù)表明歐洲在消費(fèi)級(jí)人工智能市場(chǎng)占據(jù)領(lǐng)先地位，尤其是在前沿模型研發(fā)方面。但其戰(zhàn)略選擇體現(xiàn)了清晰的發(fā)展路徑，即依托自身在高端制造業(yè)的根基與規(guī)則制定方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，將發(fā)展重心置于“工業(yè)賦能”與“規(guī)則治理”。一方面，歐洲深耕工業(yè)人工智能等垂直領(lǐng)域，尋求在特定賽道的突破；另一方面，通過(guò)前瞻性的監(jiān)管框架介入人工智能治理規(guī)則的議程制定，影響全球人工智能治理范式。

在工業(yè)應(yīng)用方面，歐洲聚焦制造業(yè)與工業(yè)流程的智能化改造，將人工智能應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)效率提高、供應(yīng)鏈優(yōu)化和定制化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)加速等方面。工業(yè)4.0時(shí)代，歐洲人工智能技術(shù)與工業(yè)的深度融合尤為突出。例如，西門(mén)子（Siemens）基于人工智能建立預(yù)測(cè)性維護(hù)和智能診斷系統(tǒng)，一站式解決工業(yè)設(shè)備和工藝維修維護(hù)問(wèn)題；歐姆龍（Omron）通過(guò)人工智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決全球制造商客戶電源故障、設(shè)備停機(jī)和安全隱患問(wèn)題；歐立騰（ALTEN）結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型與實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)，助力軸承制造商從被動(dòng)解決問(wèn)題轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防。《2025年歐洲消費(fèi)者人工智能采用的新興趨勢(shì)報(bào)告》（Emerging Trends in Consumer AI Adoption in Europe）基于Verdane與Norstat于2025年6月在英國(guó)、德國(guó)及北歐六國(guó)對(duì)7,282名18至60歲消費(fèi)者的調(diào)查，分析認(rèn)為對(duì)話式人工智能在歐洲消費(fèi)者中的滲透穩(wěn)步提升，約42%的受訪者已成為活躍用戶，且私人場(chǎng)景（53%）的使用率高于工作場(chǎng)景（41%）。調(diào)研顯示，人工智能正重塑消費(fèi)者的信息獲取與購(gòu)物決策流程，在旅游、電子產(chǎn)品等高信息密度品類(lèi)的購(gòu)買(mǎi)研究中作用顯著。76%的活躍用戶曾用其研究購(gòu)買(mǎi)決策，17%頻繁使用，在產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)（77%）、對(duì)比（88%）、比價(jià)（73%）和最終決策（78%）等環(huán)節(jié)均有廣泛應(yīng)用，旅行和消費(fèi)電子品類(lèi)使用率最高。然而，消費(fèi)者的使用態(tài)度相對(duì)理性務(wù)實(shí)，對(duì)隱私、成本及人工智能未能充分理解個(gè)人偏好的擔(dān)憂，構(gòu)成了市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)張的主要障礙。

2025年，第25屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)上，參觀者在西門(mén)子人工智能工程助理展示屏前駐足觀看（圖源：新華社）

在規(guī)則治理層面，歐洲長(zhǎng)期以來(lái)致力于布局全球人工智能監(jiān)管及治理標(biāo)準(zhǔn)議程設(shè)置。2019年，歐洲發(fā)布《可信賴(lài)人工智能倫理準(zhǔn)則》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI）；2020年，《人工智能白皮書(shū)》（White Paper on Artificial Intelligence）正式出臺(tái)；2024年3月13日，歐洲《人工智能法案》（EU AI Act）通過(guò)，標(biāo)志著全球首部全面人工智能監(jiān)管法規(guī)的誕生。系列法案確立了嚴(yán)格的監(jiān)管框架，試圖將歐洲的倫理原則轉(zhuǎn)化為具有全球影響力的治理標(biāo)準(zhǔn)。為有效實(shí)施法案，推動(dòng)人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施，歐盟設(shè)立“歐洲人工智能委員會(huì)”（Committee on Artificial Intelligence），發(fā)布《應(yīng)用AI戰(zhàn)略》（Apply AI Strategy）和《科學(xué)AI戰(zhàn)略》（AI in Science Strategy），力求在人工智能驅(qū)動(dòng)的科研領(lǐng)域保持前沿地位。然而，嚴(yán)厲的監(jiān)管也被部分產(chǎn)業(yè)界人士批評(píng)可能增加合規(guī)復(fù)雜性，影響創(chuàng)新速度。

日韓：依托硬件優(yōu)勢(shì)與品牌效應(yīng)，

鞏固高端市場(chǎng)地位

日本和韓國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)處于全球消費(fèi)電子與高端制造業(yè)的領(lǐng)先地位，這一優(yōu)勢(shì)在人工智能時(shí)代呈現(xiàn)出更為多元化和主動(dòng)進(jìn)取的發(fā)展態(tài)勢(shì)。日韓兩國(guó)積極向人工智能應(yīng)用場(chǎng)景縱深方面拓展，試圖在全球人工智能價(jià)值鏈中鞏固并提升其地位。

韓國(guó)方面，其人工智能戰(zhàn)略展現(xiàn)出極強(qiáng)的國(guó)家意志與系統(tǒng)性。2025年9月，韓國(guó)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略委員會(huì)正式成立，提出“大韓民國(guó)人工智能行動(dòng)計(jì)劃”推進(jìn)方向，以實(shí)現(xiàn)躋身全球三大人工智能強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)。2025年12月，16家韓國(guó)優(yōu)質(zhì)初創(chuàng)企業(yè)亮相由韓國(guó)中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)部（Ministry of SMEs and Startups）主辦的“K-Startup Night in Shanghai”（K-Startup上海之夜）活動(dòng)，集中展示了在智能制造、醫(yī)療生物科技、清潔能源、人工智能和數(shù)字化四大熱門(mén)賽道的核心技術(shù)與產(chǎn)品。在2026年CES上，韓國(guó)參展商數(shù)量位列全球第三，并斬獲了59%的創(chuàng)新獎(jiǎng)，填補(bǔ)了部分中國(guó)廠商退出后留下的空白。韓國(guó)產(chǎn)業(yè)通商部與大韓貿(mào)易投資振興公社（KOTRA）等38家機(jī)構(gòu)協(xié)同發(fā)展，為韓國(guó)企業(yè)提供全鏈條服務(wù)，使得韓國(guó)初創(chuàng)人工智能企業(yè)能夠“抱團(tuán)”高效沖擊全球市場(chǎng)。此外，以三星集團(tuán)為代表的業(yè)界巨頭全力推進(jìn)“生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)”的轉(zhuǎn)型，深度綁定谷歌Gemini等全球頂級(jí)模型，將其全面注入手機(jī)、電視、家電乃至機(jī)器人等海量設(shè)備，構(gòu)建跨設(shè)備的無(wú)縫協(xié)同體驗(yàn)。三星電子聯(lián)席CEO盧泰文在接受采訪時(shí)表示，公司計(jì)劃在2026年將支持谷歌Gemini功能的移動(dòng)設(shè)備數(shù)量從2025年的4億臺(tái)提升至8億臺(tái)。

2026年國(guó)際消費(fèi)電子展CES 2026閉幕前一日，在美國(guó)拉斯維加斯會(huì)議中心懸掛著的CES標(biāo)識(shí)（圖源：韓聯(lián)社）

日本方面則展現(xiàn)出一種更加務(wù)實(shí)和聚焦的發(fā)展導(dǎo)向。日本清晰地規(guī)避與中美在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域的正面競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)而關(guān)注其在精密制造、垂直行業(yè)積累與設(shè)計(jì)美學(xué)方面的優(yōu)勢(shì)。一方面，在J-Startup計(jì)劃框架下，通過(guò)日本貿(mào)易振興機(jī)構(gòu)（JETRO）組織初創(chuàng)企業(yè)“抱團(tuán)出海”，在CES等國(guó)際舞臺(tái)集中展示其在工業(yè)人工智能、數(shù)字健康、新材料等領(lǐng)域的垂直應(yīng)用創(chuàng)新，如利用AI解析非標(biāo)零部件圖紙的CADDi、專(zhuān)注邊緣計(jì)算的CacheAI等。另一方面，日本將人工智能與機(jī)器人技術(shù)深度融入國(guó)家戰(zhàn)略，以應(yīng)對(duì)少子化和老齡化等社會(huì)挑戰(zhàn)。其“超智能社會(huì)5.0”（Society 5.0）戰(zhàn)略明確提出以人工智能推動(dòng)工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命，并解決日本人口老齡化引發(fā)的年齡結(jié)構(gòu)失衡、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問(wèn)題。具體而言，日本發(fā)那科公司（FANUC）、安川電機(jī)（YASKAWA）、軟銀機(jī)器人公司（SoftBank Robotics）等企業(yè)在汽車(chē)等領(lǐng)域深化協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用，探索傳統(tǒng)工業(yè)與人工智能的融合。

中國(guó)：

基于應(yīng)用導(dǎo)向和場(chǎng)景牽引，

開(kāi)辟務(wù)實(shí)創(chuàng)新路徑

我國(guó)在增強(qiáng)傳統(tǒng)消費(fèi)動(dòng)能的同時(shí)，依靠技術(shù)變革與制度創(chuàng)新激發(fā)新型消費(fèi)，而“AI+消費(fèi)”正成為當(dāng)前加快釋放內(nèi)需潛力的關(guān)鍵。基于自身資源稟賦和市場(chǎng)特性，我國(guó)逐漸形成了一條基于應(yīng)用導(dǎo)向和場(chǎng)景牽引為特征的務(wù)實(shí)發(fā)展道路。面對(duì)在基礎(chǔ)算力與頂尖模型研究上存在的客觀差距，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)界將戰(zhàn)略重心置于將現(xiàn)有技術(shù)能力進(jìn)行快速工程化、產(chǎn)品化和商業(yè)化之上，尤其在消費(fèi)級(jí)人工智能領(lǐng)域，構(gòu)建了顯著的非對(duì)稱(chēng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這一路徑由三方面關(guān)鍵基礎(chǔ)支撐：

一是超大規(guī)模且需求多元的統(tǒng)一市場(chǎng)提供了持續(xù)的創(chuàng)新驗(yàn)證環(huán)境。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第五十七次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：截至2025年12月，我國(guó)生成式人工智能用戶達(dá)6.02億人，較2024年底增長(zhǎng)141.7%；普及率達(dá)42.8%，同比大幅提高25.2個(gè)百分點(diǎn)。這一市場(chǎng)不僅規(guī)模龐大，更能為各類(lèi)人工智能應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)、充分的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境與即時(shí)的用戶反饋，可以形成包括需求識(shí)別、產(chǎn)品研發(fā)、模型訓(xùn)練、競(jìng)爭(zhēng)迭代的閉環(huán)。具體而言，企業(yè)通過(guò)深入的用戶研究與海量數(shù)據(jù)分析，能夠精準(zhǔn)識(shí)別具體需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，并將其轉(zhuǎn)化為明確的產(chǎn)品特性與競(jìng)爭(zhēng)策略。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)則迫使企業(yè)必須聚焦解決真實(shí)痛點(diǎn)，并依據(jù)實(shí)時(shí)反饋，以極高速度對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化與迭代。這種源于市場(chǎng)終端的、持續(xù)的壓力與反饋循環(huán)，是封閉實(shí)驗(yàn)室環(huán)境難以復(fù)制的創(chuàng)新生態(tài)。國(guó)家信息中心主任徐強(qiáng)指出，我國(guó)發(fā)展人工智能的一大優(yōu)勢(shì)正是“豐富的運(yùn)用場(chǎng)景”和“門(mén)類(lèi)齊全的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”，為技術(shù)提供了廣闊的試煉場(chǎng)。

二是在資源約束下形成了注重效能的工程實(shí)現(xiàn)能力。面對(duì)算力等基礎(chǔ)資源的約束，我國(guó)人工智能企業(yè)形成了一套“節(jié)儉體系”，即在有限資源下，追求技術(shù)、工程與成本效率的最大平衡。這并非放棄前沿探索，而是在明確的技術(shù)邊界內(nèi)，關(guān)注真實(shí)場(chǎng)景中的問(wèn)題解決和快速市場(chǎng)迭代中的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。這體現(xiàn)在算法層面的模型輕量化、系統(tǒng)層面的軟硬件協(xié)同優(yōu)化，以及架構(gòu)上對(duì)計(jì)算任務(wù)的高效調(diào)度。此類(lèi)工程能力使得在成本敏感的設(shè)備上部署實(shí)用人工智能成為可能，契合了全球端側(cè)智能普及的趨勢(shì)，構(gòu)成了產(chǎn)品出海的競(jìng)爭(zhēng)力基礎(chǔ)。我國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)能夠有效避免與一些國(guó)家在原始創(chuàng)新方面的“消耗戰(zhàn)”，轉(zhuǎn)而聚焦將相對(duì)成熟的人工智能技術(shù)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)所需的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。政策端，國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》等政策的出臺(tái)正系統(tǒng)性地推動(dòng)人工智能在消費(fèi)領(lǐng)域的滲透，從智能家居、服務(wù)機(jī)器人到沉浸式文娛，龐大的內(nèi)需市場(chǎng)為技術(shù)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；消費(fèi)端，截至2025年上半年，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5.15億，為人工智能應(yīng)用的快速規(guī)模化驗(yàn)證和商業(yè)模式的迭代提供了數(shù)據(jù)源；供給端，我國(guó)已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新企業(yè)，形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)將這種模式描述為“學(xué)習(xí)小組”，即企業(yè)間通過(guò)開(kāi)源協(xié)作、快速模仿與微創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)集體高速迭代。

2024年，深圳寶安人工智能應(yīng)用集中亮相高交會(huì)上的機(jī)器人調(diào)酒亭（圖源：人民網(wǎng)）

三是完整的供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)保障了從創(chuàng)意到產(chǎn)品的快速轉(zhuǎn)化。以珠三角、長(zhǎng)三角為代表的地區(qū)，擁有體系完備、響應(yīng)迅速的電子信息產(chǎn)業(yè)鏈，能夠支持從設(shè)計(jì)、原型制作到規(guī)模制造的全流程，顯著縮短產(chǎn)品上市周期。該網(wǎng)絡(luò)集聚了從核心部件到整機(jī)組裝的各環(huán)節(jié)企業(yè)，大幅降低了硬件創(chuàng)新的門(mén)檻與風(fēng)險(xiǎn)，為人工智能技術(shù)的實(shí)體化與快速迭代提供了關(guān)鍵支撐。

政策與戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)布局為上述優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮提供了明確導(dǎo)向與支撐?！蛾P(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》作為綱領(lǐng)性文件，提出了涵蓋科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)等六大重點(diǎn)領(lǐng)域的行動(dòng)部署，并圍繞模型、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用、安全等構(gòu)建了基礎(chǔ)支撐體系，明確了產(chǎn)業(yè)迭代的路徑。政策目標(biāo)提出，到2027年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過(guò)70%，到2035年全面步入智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段。

結(jié)語(yǔ)

我國(guó)在消費(fèi)級(jí)人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并非源于單項(xiàng)技術(shù)的突破，而是體現(xiàn)為一種由超大規(guī)模市場(chǎng)應(yīng)用牽引、高效工程化能力支撐、完整供應(yīng)鏈保障的系統(tǒng)效率。該優(yōu)勢(shì)的核心在于，能夠在明確的應(yīng)用場(chǎng)景與資源條件下，通過(guò)系統(tǒng)化的技術(shù)集成、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化與商業(yè)閉環(huán)，將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為具備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與用戶接受度的產(chǎn)品與服務(wù)。

當(dāng)前，全球消費(fèi)級(jí)人工智能競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)，已從技術(shù)探索轉(zhuǎn)向產(chǎn)品的規(guī)模化應(yīng)用、體驗(yàn)優(yōu)化、商業(yè)模式可行性與供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。這一階段與我國(guó)所具備的系統(tǒng)效率優(yōu)勢(shì)高度契合。未來(lái)的發(fā)展關(guān)鍵在于，如何將這套在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)得到驗(yàn)證的系統(tǒng)方法論，針對(duì)不同區(qū)域市場(chǎng)的特點(diǎn)進(jìn)行成功適配與復(fù)制。這要求相關(guān)企業(yè)深化對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)則、文化與需求的理解；在工程能力之外，加強(qiáng)品牌建設(shè)與生態(tài)構(gòu)建能力；具備提供賦能當(dāng)?shù)匕l(fā)展的整體解決方案的能力。具體而言，在歐洲市場(chǎng)需聚焦合規(guī)性合作，在韓國(guó)市場(chǎng)應(yīng)深化研發(fā)制造協(xié)同，面對(duì)“全球南方”國(guó)家則需提供一體化解決方案。通過(guò)完成從產(chǎn)品輸出、到價(jià)值鏈合作、最終到技術(shù)與模式輸出的階段性跨越，方可將我國(guó)的系統(tǒng)效率優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的全球產(chǎn)業(yè)影響力。

本文作者

趙宇琪：香港中文大學(xué)（深圳）人文社科學(xué)院博士研究生，前海國(guó)際事務(wù)研究院實(shí)習(xí)生。

黃平：香港中文大學(xué)（深圳）公共政策學(xué)院副教授、助理院長(zhǎng)，前海國(guó)際事務(wù)研究院副院長(zhǎng)。

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校對(duì) | 李 征

排版 | 詹蘊(yùn)第

初審 | 覃筱靖

終審 | 馮簫凝