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      3·15專題 | AI圈興起“養龍蝦”,普通人小心倒欠錢

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      在各大互聯網巨頭竭力推動下,“龍蝦”云端部署門檻已大大降低不少搶先“養龍蝦”的普通用戶陷入被Token支配的恐懼中一個名為“OpenClaw Exposure Watchboard”的網站,打開openclaw.allegro.earth,目前已有超25萬個OpenClaw實例暴露在公網上,這個數字在一個月前還只有1000

      當“養龍蝦”成為AI圈年度熱詞,無數好奇者躍躍欲試。這股風潮的核心,正是號稱“AI操作系統”的OpenClaw。它描繪了一幅由AI驅動的智能生活藍圖,卻也暗藏荊棘。

      01

      大廠備好“免費撈蝦網”

      如果你最近關注科技圈,大概率會被一只紅色的“龍蝦”刷屏。從極客論壇到短視頻平臺,OpenClaw(因其圖標而被昵稱為“大龍蝦”或“紅龍”)突然成了最火熱的明星。有人在深圳騰訊大廈下排起長隊只為免費安裝,有人聲稱靠上門調試服務幾天賺了26萬元,更有人為了“養”這只龍蝦,沖動地去購買Mac mini或者付費請人安裝。



      OpenClaw的火爆,最先帶火的是“焦慮”。很多不懂技術的網友看著GitHub上復雜的安裝教程,第一反應是:“是不是該買臺新電腦?”甚至有人以為必須擁有Mac mini才能體驗。

      完全沒必要!OpenClaw本質上是一個開源的AI框架,需要運行在服務器上。對于只是想“嘗嘗鮮”的普通人,無論是購買高配置的本地電腦,還是付費請人上門安裝,都屬于典型的“信息差”智商稅。

      目前,國內主流云廠商已經推出了面向普通人的“傻瓜式”云端部署方案。騰訊云、阿里云、字節跳動等大廠的輕量應用服務器(Lighthouse)都已支持OpenClaw的一鍵部署模板。



      這意味著,你不需要懂Linux命令,不需要配置Node.js環境,只需要鼠標點幾下,就能擁有一個7×24小時在線的云端“龍蝦”。以騰訊為例,通過QQ瀏覽器就可以實現OpenClaw的云端部署,省去了本地環境配置的諸多痛點。

      02

      Windows下的“半成品”體驗

      盡管宣傳視頻中行云流水,但OpenClaw在當下的實際體驗,尤其在Windows環境下,遠未達到“賈維斯”般的成熟度(操控鼠標點擊桌面、聯動系統備忘錄等操作,更適合iOS系統)。不少用戶使用后發現,即便安裝簡單,但想要打通如飛書等常用辦公軟件,仍會遇到授權失敗、消息接收不到等問題,需要一定的技術排錯能力,體驗并不“傻瓜”。

      它的核心能力并非憑空產生,而是通過調用一個個“Skills”(技能)來實現。這些Skills相當于傳統意義上的軟件或插件。然而,當前的關鍵瓶頸在于,OpenClaw想要接入任何主流軟件(如釘釘、飛書、微信),都需要該軟件開放API接口。用戶必須在該軟件的開放平臺創建應用或機器人,并交出AppID、Secret、Token等一系列身份憑證,配置到OpenClaw中。

      這個過程不僅煩瑣,更埋下了巨大安全隱患:用戶相當于將多個重要賬戶的“鑰匙”集中托管給了OpenClaw這個尚未經過充分安全驗證的第三方框架。一旦OpenClaw自身被攻破或配置不當,這些憑證可能全部泄露,導致連鎖式的安全災難。

      03

      “龍蝦”高昂的“伙食費”

      “月薪兩萬是養龍蝦的門檻!”——這絕非調侃或空話,使用OpenClaw并非“免費的午餐”,它可能帶來顯著的經濟成本。雖然其本身是開源軟件,但它的“大腦”依賴于商用大語言模型(如GPT、Claude及國內各大模型)。當它執行任務時,需要進行復雜的規劃、推理和試錯,這一過程會持續消耗AI計算的“計費單位”——Token。



      “用了OpenClaw發現睡不著了,因為你不知道它會偷偷刪掉什么,更不知道明天的賬單會欠云服務商多少錢。”這成為不少用戶的心聲。有用戶實測,僅僅執行了3個任務,就消耗了約200元人民幣。哪怕你只是簡單地問一句“今天天氣如何”,OpenClaw也需要加載系統指令、歷史對話上下文和調用查詢工具等,這一套流程下來,實際消耗的Token可能高達近萬,成本遠超直接對話ChatGPT或Kimi 。

      “Kimi 2.5充60元用4天、千問5元僅夠1天、千問贈送的1000萬Token五分鐘燒光、騰訊云送的100萬Token僅聊了三句話就沒了……”成為常態,更恐怖的是OpenClaw有一個“后臺心跳”機制,即使處于閑置狀態,它也會持續觸發端口調用,偷偷消耗你的預算。

      本地部署“龍蝦”可以節約嗎?NO!如果你選擇本地部署,雖然省去了云服務器費,但依然要為大模型的API調用付費。算一筆賬:一臺Mac mini的電費和硬件折舊,加上每日API調用費,可能比直接訂閱一個成熟的AI會員(如每月199元的KimiClaw)要貴得多,還費心費力。包月?更是一種文字游戲,不少平臺包月套餐指的是使用次數,每次Token用量及總量,依舊是有限制的。

      04

      自愿“公網裸奔”

      OpenClaw爆火帶來的最嚴峻挑戰,無疑是安全問題。由于其具備系統級操作權限,并能自主決策和調用資源,其風險已從傳統的“內容安全”升級為真實的“系統級安全”威脅。公安部網絡安全等級保護中心專家指出,其風險包括提示詞注入、憑證泄露、工具調用越權、插件生態風險等。

      OpenClaw的核心風險在于 “信任邊界模糊” 。為了執行任務,它需要獲得操作系統命令(Shell)的執行權限。一旦這個權限被惡意指令利用,或者用戶下載了惡意的Skill,攻擊者可以輕易地——

      ·竊取瀏覽器保存的密碼

      ·盜取SSH密鑰和云服務憑證

      ·甚至將你的電腦變成挖礦肉雞

      據安全機構監測,由于配置不當(如將調試端口18789暴露在公網且未設密碼),超過27萬用戶的個人信息被直接暴露在公網上,任何人都可以掃描并訪問這些用戶的OpenClaw控制臺,進而控制他們的電腦。



      05

      90%的用戶在為“偽剛需”買單

      當前的OpenClaw熱潮,很大程度上是 “科技焦慮”催生的偽需求 。很多人跟風“養龍蝦”,是因為害怕錯過下一個“iPhone時刻”。但冷靜下來想想,一個普通人到底有什么復雜的自動化任務非要用OpenClaw不可?

      對于絕大多數日常需求,當下免費的AI對話產品已經足夠滿足。OpenClaw擅長的“跨應用操作”“多步驟自動化執行”在面對國內復雜的辦公生態(如釘釘、飛書深度定制功能)時,往往水土不服,甚至因為反爬機制而頻繁中斷。最后你會發現,花了大價錢和很多時間“養”出來的龍蝦,最終還是淪為一個普通的對話機器人。

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