騰訊徹底“蝦”化，地區官方砸百萬元補貼，這只龍蝦引爆了什么？

作者丨以南

很難想象，3月6日這天，深圳騰訊大廈門口排起了長隊，不是因為可以領Q幣，而是為了免費安裝一只“小龍蝦”。這只“小龍蝦”，就是當下最火的開源本地AI智能體OpenClaw，可一鍵接入群聊，讓AI從聊天應答變成能在本地執行任務的“數字員工”。

下至20歲年輕人，上至六旬老人，據澎湃新聞消息，在短短幾個小時內，就有幾百只OpenClaw被安裝進騰訊云服務器。值得注意的還有，同日，騰訊QQ官方免費向個人用戶開放了OpenClaw接入功能，綁定后用戶可直接在QQ上與該機器人進行對話，1個實名QQ號最多可創建5個機器人。而這一幕，也讓人瞬間夢回當年遍布各大QQ群的“QQ小冰”。

但對騰訊而言，這些并不足夠，它不僅要做小龍蝦的搬運工，還要做小龍蝦的生產者。3月9日，騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線，能力與OpenClaw高度對齊，且無需復雜部署，從下載安裝到連接企微最快1分鐘。

騰訊版“小龍蝦”WorkBuddy頁面 圖源 WorkBuddy官網

在騰訊上大招之前，另一邊的小米已成為移動端“第一個吃龍蝦的人”。3月6日，@小米技術在微博發文，正式發布移動端Agent產品Xiaomi miclaw。這款被創始人雷軍稱作“手機版龍蝦”的產品，首批面向小米17系列開啟邀請制封測，已封裝50余項系統工具，可聯動米家設備、執行日程管理與腳本運行，成為國內首個落地手機端的類OpenClaw系統級智能體。

雷軍稱其為“手機龍蝦”。圖源：新浪微博

巨頭們追逐“養蝦熱”的背后，是整條產業鏈的現象級爆發。龍蝦收費安裝服務爆火，電商平臺上，一則標價為89.9元的“OpenClaw龍蝦專業安裝部署”的商品，已顯示900+人想要。在招聘市場，“OpenClaw開發工程師”等崗位釋出，企業對具備實際部署經驗的人才需求激增。

89.9元的“OpenClaw龍蝦專業安裝部署”900+人想要。圖源：淘寶

地區官方也表示出實際的支持。深圳龍崗區于3月7日發布《支持OpenClaw&OPC發展的若干措施（征求意見稿）》，擬從算力、人才、資本等十大維度提供支持，被稱為“龍蝦十條”。次日，無錫高新區發布12條“養龍蝦”政策，從基礎支持到產業落地，從人才引育到安全合規，單項支持最高達500萬元。

起初，人們還以為這只是一場圈內人的“技術狂歡”，但如今看來，這場“養蝦熱”已成功破圈，并且絲毫沒有顯現出停歇的趨勢。這不禁讓人發問，OpenClaw究竟在何種程度上解決了真實世界的用戶痛點？

同事變龍蝦，需要多少“飼料”？

干活究竟行不行？

如果你的同事突然變成了一只龍蝦，請不要意外。當OpenClaw以“AI員工”的身份融入工作流，越來越多的團隊開始借助這只“小龍蝦”梳理信息、執行任務并跟進待辦事項。

這場全民“養蝦”的本質，是人們希望通過AI智能體解決協作效率與執行閉環問題。傳統大模型只負責回答，不負責落地；聊天機器人只負責互動，不負責干活。而OpenClaw補上了最關鍵的一環：把自然語言變成可執行動作，讓AI從“顧問”變成能落地的“數字員工”。

從落地現狀看，這只龍蝦已經能穩定解決包括文件處理、群聊紀要、數據匯總、日程管理在內的簡單自動化流程。但在復雜多步驟任務、跨系統深度協同等層面仍處于早期，復雜場景仍需人工兜底，尚未達到完全替代人力的程度。

由于OpenClaw本身免費，整個生態的準入門檻被大幅拉低，這便有了普通人參與“養蝦”的基礎。但免費不代表零成本，想讓龍蝦穩定干活，仍有幾筆重要開銷。

除了開頭提到的部署服務費用，在硬件方面，本地運行通常建議2核2G內存起步，且需要設備長期在線；如果選擇云端服務器，主流輕量配置每月成本在50–150元區間，團隊級高配則在200元以上。

更關鍵的是模型Token成本消耗，這也是“養蝦”最核心、最持續的“飼料”開銷。OpenClaw本身不自帶大模型能力，需要對接第三方大模型接口才能正常執行任務，Token消耗直接決定了“龍蝦”的執行能力與長期使用成本。不同大模型的Token定價差異明顯，且普遍采用輸入+輸出雙向計費模式。

據《中國企業家》報道，某IT使用者表示，使用OpenClaw花費不菲。“搜資料、生成個2000字的word，因為來回跑計算，就花了我700萬Token。”更有甚者，做一個小爬蟲測試，便花了2900萬Token。“有人跑一天OpenClaw，花了5000萬Token。”

與此同時，中國大模型廠商紛紛加速了與OpenClaw的生態融合，迎接這場屬于它們的“春天”。月之暗面于2月18日便上線了一鍵部署工具“Kimi Claw”，高級版用戶需每月至少花費199元才能使用。

月之暗面Kimi Claw。圖源：Kimi Claw官網

2月26日，MiniMax在平臺上線MaxClaw，同樣支持用戶直接在云端部署并運行OpenClaw，無需自備服務器或API Key，MiniMax Agent基礎版訂閱會員即可體驗。

MiniMax旗下MaxClaw。圖源：MaxClaw官網

根據3月2日MiniMax披露的2025年財報，其M2系列文本模型在2026年2月的單日Token消耗量已增長至2025年12月的超6倍。對此，MiniMax創始人、CEO閆俊杰在業績會上更是給出判斷：這是一個長期趨勢的開端，而不是一次性的紅利。

在用戶實際操作層面，3月2日，@餅干哥哥AGI在微信公眾平臺發布長文，介紹了自己如何通過Mac mini本地部署OpenClaw，并組建跨境電商團隊，利用5個獨立的AI數字員工，直接接管了跨境電商的選品調研、TikTok UGC視頻生成、Reddit種草引流及亞馬遜運營等核心環節。

@餅干哥哥AGI發布長文片段截圖。圖源：微信公眾平臺

這份看似滿分的“作業”背后，網友拋出的疑問接連被贊到了熱評第一第二：跑通了能代表賺錢了嗎？實操過程中還會遇到各種問題吧？

該推文評論區熱評。圖源：微信公眾平臺

更有網友指出：實際使用后會發現，效果一般，記憶力下降、耗token，這是OpenClaw的通病。

該推文評論區觀點。圖源：微信公眾平臺

入群即入局：AI從“對話框”擠進“關系鏈”

既然小龍蝦在專業電商這類垂直場景仍存在明顯短板，那么它以“AI員工”的身份切入群聊進行辦公，會不會是一條更可行、更普適的路徑？

這讓筆者聯想起前不久上線的“AI版微信”Teamily AI，該項目為前騰訊員工創業打造，同時也是小龍蝦有力的競爭對手。其核心模式是讓AI智能體以平等“群成員”身份深度融入群聊，實現人類與AI實時協作、主動服務。其側重點在于“群聊驅動的深度協同”，核心解決的是“多人+多AI”的協作問題。

Teamily AI產品PC端主頁。圖源：Teamily AI官網

簡單來說，Teamily AI重構的是一個“有AI的群聊空間”。相比之下，小龍蝦的靈活度和自由度明顯更高，它以輕量化插件的形式接入現有群聊。但，高自由同時意味著高風險。Teamily AI因自建生態、封閉可控，數據與權限在體系內閉環，安全與穩定性更易保障；反觀OpenClaw，開源、可定制的特性，雖帶來了靈活，卻也衍生出部署混亂、權限過大、隱私泄露等爭議，這也是它在爆發式普及中無法回避的問題。

在OpenClaw爆火的這三個月內，陸續有不少大廠進行著AI切入群聊功能的探索。

2月1日，騰訊在元寶 APP內正式公測“元寶派”，依托微信、QQ的社交關系鏈實現一鍵邀請，將元寶AI作為群內常駐成員，主打輕協作與人格化陪伴，打通騰訊視頻、QQ 音樂等內容生態，用最熟悉的社交場景低成本滲透，本質上是用社交生態卡位 AI 群聊入口。

再來看百度的布局，1月其啟動文心App“多人、多Agent群聊”功能內測，以大模型能力為核心，打造“健康管家、內容專家、數據助手”等多AI角色體系，聚焦效率導向與任務流管理，讓AI在群聊中主動總結、分工、跟進、落地。

從百度的效率協同到騰訊的社交場景，共同指向同一個方向：AI正在從“一對一助手”，轉變為“項目參與者”、“協作執行者”等更高能的身份?！岸嗳?AI協作”已成為不可逆轉的趨勢，而全民“養蝦”的爆發，更是為這一變革按下了加速鍵。

收編小龍蝦：當開源熱潮撞上大廠生態

從目前的行業動向來看，OpenClaw不僅點燃了普通人的熱情，更讓頭部廠商紛紛采取行動，爭先把將“養蝦門檻”降至更低，并適配于自身產品生態。

據最新消息，騰訊正在內測一款OpenClaw一鍵啟動包——QClaw。它并非從零搭建框架，而是對“小龍蝦”做產品化封裝，普通用戶下載后即可在本地快速部署。騰訊的意圖不言而喻，用低門檻降低使用成本，再借QClaw打通龍蝦與微信、QQ的連接，把國民社交生態與最火的AI智能體牢牢綁定。

騰訊基于OpenClaw打造的本地AI助手QClaw。圖源：QClaw官網

手握飛書辦公生態的字節跳動亦有動作。3月9日，字節火山引擎正式上線云上SaaS版OpenClaw——ArkClaw，主打無需復雜配置，打開網頁即可擁有7×24小時在線的AI助手，同時深度適配飛書OpenClaw官方插件，把“養蝦”從本地養到云端。

這股熱潮也一路火進全國兩會。兩會期間，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎公開表示：“龍蝦”是一個非常好的概念，把原來看不見摸不著的云上軟件，變成了每個人在電腦里養的專屬助手，而且操縱起來非常方便?！?strong>我們很快會發一個一鍵安裝的版本，讓每個人養‘龍蝦’都很方便。”明示了360針對“養蝦”的部署。

熱潮之上，風險預警也同步拉響。3月8日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺監測發現OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

回到趨勢本身，龍蝦的爆火，核心在于它給了所有人一條較低成本接入AI、讓AI替人執行任務的通路。但這場狂歡也暴露出局限和問題：AI執行能力遠未成熟，安全、穩定、合規等問題仍待解決。

與此同時，這場“養蝦潮”，直接為大模型廠商、云廠商進一步帶來實打實的收益與關注；騰訊、字節等大廠密集入局，一方面在迅速搶占入口，另一方面也在推動智能體生態走向更成熟。

這只紅色龍蝦，正如一年多前的藍色鯨魚，已然成為行業拐點的標志性符號。