警惕AI“養龍蝦”

最近一段時間，中國互聯網最火的黑話，莫過于“養龍蝦”。

此龍蝦非彼龍蝦，它的真名叫OpenClaw，一個圖標長得像紅色龍蝦的開源AI智能體。它不僅僅是一個工具，更像是一個不知疲倦的數字長工，能夠幫你訂機票、發郵件、寫報告，被黃仁勛盛贊為“可能是有史以來最重要的軟件發布之一”。

一夜之間，從極客圈的程序員，到寫字樓里的上班族，再到街邊的個體戶，人人都在問：“你養龍蝦了嗎？”

但在全民狂歡奔赴AI“養龍蝦”的此刻，我卻想不合時宜地潑一盆冷水：我們沉迷于投喂這只AI龍蝦時，有沒有想過，它有一天可能會反咬我們一口？

1.“龍蝦”兇猛

要理解這場狂歡的本質，得先看清OpenClaw帶來了什么改變。

在此之前，我們熟悉的AI，無論是ChatGPT還是DeepSeek，本質上都是“動口不動手”，它能給你寫一篇優美的文章，卻無法幫你發送一封郵件。

OpenClaw不一樣。它能接管你的電腦，自己打開瀏覽器，填寫表單，發送郵件，甚至編寫代碼。

獵豹移動CEO傅盛春節期間因滑雪受傷臥床14天，閑來無事養了只名叫“三萬”的龍蝦。結果這只龍蝦不僅替他在除夕夜給611人發送了拜年信息，還產出了6篇公眾號內容，策劃制作了播放量超30萬的短視頻。而這一切的成本，不到50元。

傅盛感慨：“這就是生產力的重新定價。”

我們正在經歷的，不是簡單的工具升級，而是“人機關系”的根本性重構，這是一種極其性感的產品邏輯。

紅杉資本在一篇近期刷屏的文章中提出了一個觀點，下一代萬億美元的公司，不會是賣軟件工具的，而是直接賣“服務結果”的。用戶不想要鋤頭，用戶要的是種好的糧食。

從會聊天到能干活，這只紅色龍蝦，正在重塑我們對AI的認知邊界。然而，隨著AI龍蝦被包裝成全民追捧的打工神器，如今更需要警惕的是AI“養龍蝦”背后的陷阱。

2.風口下的陷阱

一項有真實價值的新技術，一旦出圈，最先被放大的永遠不是它的技術價值，而是被別有用心者包裝出來的造富神話。這一次的龍蝦，也沒能例外。

如今在各大社交平臺、短視頻里，關于養龍蝦的文案已經徹底變了味。

寶媽在家養龍蝦，零成本月入過萬；新手一鍵部署，全自動躺賺，幾天入賬26萬；不用懂技術，裝完就能自動賺錢……

這些話術，精準擊中了普通人對新技術的焦慮，和對不勞而獲的渴望。但大部分跟風入局的人，甚至都沒搞懂自己養的到底是什么。

真相是，這只龍蝦本身開源免費，但要讓它干活，必須接入付費大模型的API，每一次操作、每一次喚醒，都在消耗Token(算力)。

有普通用戶實測，僅僅交互20多次就花費200元，重度使用一天，成本就能突破幾百元；就算閑置待機，它自帶的心跳機制每30分鐘就會自動喚醒模型，光待機一天最高可能燒掉上百元。

比燒錢更狠的，是利用信息差的收割騙局。

OpenClaw的本地部署有一定技術門檻，需要掌握容器化部署、API 密鑰配置、端口映射等專業知識，這直接催生了一條灰色的代裝產業鏈。

網上隨處可見的遠程代裝、包教包會服務，收費從幾十元到上千元不等，企業級定制化部署甚至標價萬元一單。

但事實上，官方的安裝包完全免費，基礎教程在網上隨處可查。所謂的代裝服務，不過是把免費的公開信息，包裝成了獨家秘籍，收割信息差里的智商稅。

更惡劣的騙局還在后面。

有騙子在代裝的安裝包里植入木馬，一旦用戶安裝，就能直接獲取電腦的控制權，竊取微信聊天記錄、銀行卡信息、支付密碼。最終錢沒賺到，個人隱私和資產安全徹底失守。

還有人把它包裝成“全自動掛機賺錢項目”，收取高額加盟費，本質上就是換了馬甲的傳銷騙局。

所有打著“零門檻、高收益、躺賺”旗號的新技術，最終的鐮刀，永遠都會對準那些既不懂技術、又想一夜暴富的普通人。

3.警惕“龍蝦”失控

如果說前面講的陷阱，收割的是普通人的錢包，那么接下來要警惕的，是我們每個人的隱私安全、數據安全，甚至是資產安全。

3月8日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發布緊急提醒：OpenClaw在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

這款智能體的核心能力，來自于它對系統的最高權限。要讓它幫你干活，你就必須給它讀寫本地文件、操控辦公軟件、訪問瀏覽器、調用API密鑰、甚至登錄郵箱和支付賬戶的權限。

它具備持續運行、自主決策、調用系統和外部資源的特性，一旦缺乏有效的權限控制和安全加固，極易因指令誘導、配置缺陷或惡意接管，被執行越權操作，進而引發信息泄露、系統受控、網絡攻擊等嚴重問題。

這不是危言聳聽，已經有無數真實案例擺在眼前。

Meta公司AI安全專家Summer Yue曾做過測試，將OpenClaw接入自己的工作郵箱后，這個數字秘書當場失控，無視她連續三次的“停止”指令，瘋狂刪除了數百封工作郵件。

澳大利亞網絡安全公司Dvuln的監測顯示，OpenClaw存在的漏洞，可讓攻擊者輕松獲取用戶數月內的私人消息、賬戶憑證、API密鑰等敏感信息。

上?？萍即髮W和上海人工智能實驗室的測試數據更讓人警醒：OpenClaw的整體安全通過率僅為58.9%，面對模糊指令的安全通過率，直接是0%。

換句話說，只要你給了它權限，一句表述不清的指令，就可能讓它做出無法挽回的操作；一個惡意插件，就可能讓你的電腦徹底淪為黑客的“肉雞”；一個配置不當的端口，就可能讓你所有的個人隱私，徹底暴露在公網之上。

更值得警惕的是，如今這股熱潮已經蔓延到了政務場景和企業級應用。不少地方政府、中小企業跟風部署，卻沒有配套的安全防護機制，一旦出現系統受控、數據泄露問題，后果不堪設想。

4.寫在最后

讀到這里，或許不少讀者會問，那我們還養不養“龍蝦”？

我的回答是：養，但要關在籠子里養。

我們警惕AI“養龍蝦”，不是否定AI智能體的技術價值，但越是確定性的產業未來，我們越要警惕當下的泡沫與陷阱。

工具越強大，使用工具的人就越需要清醒。

這只AI龍蝦，可以是替你提升效率的工具，也可以是反噬你數字生活的猛獸。那些急著“養龍蝦”卻忘了設防的人，終將被自己的“龍蝦”狠狠夾住。