老年人喝茶會降低骨密度、導致骨質(zhì)疏松？權威研究這樣說

骨質(zhì)疏松，堪稱中老年人健康的“沉默殺手”，它不僅會帶來疼痛與行動不便，更會大幅增加脆性骨折的風險，甚至可能導致殘疾、失能等嚴重后果。

而據(jù)國家衛(wèi)健委于2018年首次發(fā)布的中國骨質(zhì)疏松癥流行病學調(diào)查結果揭示：在年齡＞50歲的人群中，女性骨質(zhì)疏松患病率高達32.1%，是男性（6.0%）的5倍之多！

隨著年齡的增長，女性骨質(zhì)疏松的情況更為嚴峻——65歲以上女性的骨質(zhì)疏松患病率突破51.6%，相當于每兩人中就有一人可能面臨骨骼變脆的威脅。

為何女性更易受骨質(zhì)疏松的困擾？其一在于女性先天骨量通常低于男性，其二就是對骨骼有保護作用的雌激素會在女性絕經(jīng)后驟降，進而加速骨量流失。

除了生理因素，女性普遍缺乏運動、極少曬太陽、過度節(jié)食減肥等不良習性也被認為是骨質(zhì)疏松的“幫兇”，就連飲茶、喝咖啡誘發(fā)骨質(zhì)疏松也是爭論不休的話題。

實際上，骨密度降低（即骨量減少）是骨質(zhì)疏松的核心特征，茶和咖啡同屬“世界三大健康飲品”之列，真的會降低骨密度、從而引發(fā)骨質(zhì)疏松嗎？

針對這一普遍關切，澳大利亞弗林德斯大學團隊近期發(fā)布在《Nutrients》期刊上的相關研究論文，向我揭示了飲茶、喝咖啡與老年女性骨密度的相關性~

老年女性飲茶會降低骨密度？

這項大型研究對9704位年齡＞65歲的絕經(jīng)后女性進行了長達10年之久的追蹤調(diào)查，研究人員通過定期問卷收集她們當下是否飲茶的情況。

該研究采用了雙能X線吸收法（即利用X射線透過骨頭與其臨近組織來測量骨密度等）對所有受試女性的股骨頸、總髖部的骨骼密度進行精準測定。

經(jīng)過長期隨訪飲茶情況與持續(xù)測量骨密度（BMD），該研究給出了一個令人安心的結論——飲茶不會削減65歲以上絕經(jīng)后女性的總髖部骨密度。

具體數(shù)據(jù)顯示：有飲茶習慣的老年女性總髖部骨密度平均值為0.718g/cm2，相比不飲茶者（ 總髖部骨密度平均值0.715 g/cm2）略高0.003g/cm2。

▲老年女性飲茶與骨密度的關聯(lián)

即便研究團隊納入年齡、體重、吸煙習慣、飲食營養(yǎng)等多種可能影響骨密度的干擾因素進行調(diào)整分析，仍彰顯飲茶者的總髖部骨密度高于不飲茶者。

足以證實：茶的攝入與較低的骨密度不相關。此外，該研究還進一步挖掘出一個關鍵細節(jié)：飲茶對女性骨骼的益處還與體重指數(shù)（BMI）有關。

▲飲茶與骨密度提升有關

在BMI≥30kg/m2的肥胖老年女性中，飲茶能顯著提升骨質(zhì)疏松性骨折高發(fā)部位“股骨頸”的骨密度，這將有效降低肥胖女性骨質(zhì)疏松性骨折的發(fā)生率。

有趣的是，該研究同時觀察了咖啡與老年女性骨密度的關聯(lián)，卻發(fā)現(xiàn)其并未呈現(xiàn)出積極的保護骨骼作用。相反地，當每日咖啡攝入量超過5杯時還會降低骨密度。

▲喝咖啡與骨密度降低有關

反觀茶葉，無論是從整體老年受試者分析、還是針對不同BMI分組進行分析，均與總髖部骨密度、股骨頸骨密度呈有益的關聯(lián)，彰顯積極的護骨作用。

這一截然相反的差異與茶葉中抗炎、抗氧化能力出色的關鍵活性成分兒茶素密切相關，尤其是表沒食子兒茶素（EGC）具有維持骨代謝平衡的積極作用。

一方面，EGC能夠促進成骨細胞的活性，助力骨骼的形成；另一方面則是對破骨細胞的分化產(chǎn)生抑制作用，從而減緩骨量的流失、幫助維持骨代謝平衡。

基于上述研究來看，對于絕經(jīng)后的老年女性、尤其是體重指數(shù)較高者，保持飲茶習慣非但不會增加骨質(zhì)疏松的風險，還有助維持骨代謝平衡、提升骨密度。

不過需要明確的是，茶終究不是藥，切忌為了追求其中利于骨骼健康、輔助預防骨質(zhì)疏松的表沒食子兒茶素EGC等活性成分，而過量飲茶（尤其是濃茶）！

否則，茶喝多了攝入過多強刺激性的咖啡堿，可能引發(fā)茶醉、尿頻尿急、隱性脫水、失眠多夢等一系列不適感，反而不利于老年女性的整體健康。

在小懂看來，日常適量飲用淡茶、攝入高鈣、高蛋白質(zhì)等食物，并適度結合散步、打太極等輕松的運動，更能協(xié)同為中老年女性的骨骼健康保駕護航~

注：文中部分圖片來源于網(wǎng)絡，如有侵權，請聯(lián)系刪除。

參考資料：Longitudinal Association of Coffee and Tea Consumption withBone Mineral Density in Older Women: A 10-Year Repeated-Measures Analysis in the Study ofOsteoporotic Fractures, Ryan Yan Liu and Enwu Liu;

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