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      在企業(yè)界的脫口秀大會里,我看到AI落地的價值

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      AI紅利,不是自上而下,迷信技術,用IT堆出來的。而是自下而上,一線員工一步一個腳印,在實際業(yè)務場景中“跑”出來的。

      他們,是AI時代的主角。

      ??懂財?shù)鄢銎?· 作者|嘉逸

      AI浪潮席卷千行百業(yè),數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必答題。

      企業(yè)“FOMO”(錯失恐懼癥),害怕錯過AI,大筆買入AI工具或SaaS軟件,但卻陷入了“買而不用”或“用而無效”的沉沒成本陷阱。

      有AI廠商透露,他們和客戶共創(chuàng)了1500個場景,但實際有用的不超過20個。

      還有多位一線制造員工表示,領導推進數(shù)智化,IT做不完,他們用不上。

      MIT(麻省理工學院)近期發(fā)布的生成式AI商業(yè)應用研究報告也顯示,全球企業(yè)在GenAI上已經(jīng)投入了300—400億美元,但95%的組織收效甚微,只有5%真正跑通了業(yè)務價值。

      AI,到底該怎么落地應用?在近期舉辦的2025飛書AI效率先鋒全國大賽上,我們看到了正確姿勢:

      “望崽”呂望,金鴻曲軸的會計,用飛書開發(fā)出的AI助理、AI物料預警系統(tǒng),使全廠單品廢品率下降了0.15%,綜合增效創(chuàng)收達144萬元/年。

      “表哥”周美俊,新城控股的數(shù)據(jù)運營,用飛書打造出的智能運營助理“小新同學”和BI+AI系統(tǒng),已幫助公司節(jié)省340個人天,挖掘銷售潛力超640萬元。

      他們不是專業(yè)計算機出身,并不懂代碼,但他們是一線員工,懂業(yè)務,聽得見炮火。

      這也驗證了:AI紅利,不是自上而下,迷信技術,用IT堆出來的。而是自下而上,一線員工一步一個腳印,在實際業(yè)務場景中“跑”出來的。

      01 | 用AI打通最復雜的“堵點”

      AI已進入落地應用階段,它到底能干啥?這是很多人最關心的事。

      當前,有很多企業(yè)“重金”只做某一個場景的Agent,還有些企業(yè)跟風買AI工具,如飛書,但只把它當作一個更聰明的搜索引擎或文案生成器。

      AI算力“寸土寸金”,這太浪費資源了。

      數(shù)智化轉(zhuǎn)型的正確姿勢,應該是:找到高成本、高重復、低容錯的業(yè)務堵點,用AI解放人力或替代昂貴的設備,提升效率。

      金鴻曲軸就是這樣。它位于四川內(nèi)江,始建于1958年,是國內(nèi)汽車發(fā)動機曲軸行業(yè)的領軍者,年產(chǎn)能達300萬件。然而,隨著產(chǎn)能擴張,“制造之痛”越來越突出:老師傅的經(jīng)驗全在腦子里,記錄只能靠手寫,文件散落,技術很難傳承。領取價值數(shù)萬元的特種刀具,全靠紙質(zhì)登記,效率低、錯誤多,成本經(jīng)常超支。



      金鴻曲軸六分廠 呂望

      “望崽”呂望,廠會計,接觸到飛書后,決定試著改變情況。

      他用飛書aily搭建出了一個AI全能顧問,它聯(lián)通了本地知識庫,聽得懂四川方言,還24小時隨叫隨到。

      如今,老師傅們只需對著手機說四川話,就能把數(shù)十年的制造維修經(jīng)驗沉淀在系統(tǒng)里,成為“傳家寶”。夜班工人上產(chǎn)線,遇到技術問題不再手足無措,問一問AI助手就能查到解決方案,全廠人工咨詢量下降了80%。

      爾后,呂望又用飛書搭建起了AI物料預警系統(tǒng),24小時自動掃描庫存數(shù)據(jù),當物料庫存低于安全線時,系統(tǒng)會立即推送預警。

      現(xiàn)在,生產(chǎn)班長點幾下手機,說幾句話,就能完成物料申領。呂望,再也不用擔心半夜被領物資的電話吵醒,終于能睡個好覺了。

      隨著繁瑣褪去,效率提升,金鴻曲軸也獲得了真金白銀的收益,單品廢品率下降0.15%,直接節(jié)約年成本24.6萬元。僅在單個分廠,綜合增效創(chuàng)收就達144萬元/年。

      金鴻曲軸并非個例。在山西鵬飛集團,AI也正在打通化工車間的痛點。

      儀表巡檢工程師尚煬艦,基于飛書多維表格+AI技術,研發(fā)出了“AI全維監(jiān)測系統(tǒng)”。

      過去,他要冒著極大的風險,帶著電腦去檢修設備,“多待一分鐘就多一分危險”。

      而現(xiàn)在,AI掌控全廠“脈搏”。一旦安全數(shù)據(jù)異常,毫秒之間,AI就能完成診斷,并自動生成標準化處置方案,設備點檢效率提升了240倍,檢修人員無需進入高危區(qū)域,人身安全率提升100%,設備失控風險下降了90%。

      反映在財務報表上,項目累計節(jié)省開支470萬元,其中僅減少停機損失一項便帶來年增收約240萬元。

      顯然,這是極佳的財務模式。用AI軟件訂閱費替代高昂的硬件設備折舊和安全成本,還解決了一線難題,組織協(xié)作效率大幅提升,并加速了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

      一石多鳥,高ROI,這筆生意太劃算了。

      02 | 一線員工扛起“數(shù)智化大旗”

      擁抱AI,舊思維是由CIO牽頭,自上而下。但IT并不懂基層需求,做出的系統(tǒng),幾乎用不了,一線抵觸。

      上述AI廠商透露,有比較傳統(tǒng)的企業(yè),確實投入了很多人力物力來做Agent,但實際上用的人不超過5個。

      AI發(fā)揮實際價值,不僅僅是把人從復雜場景中解放出來,還要讓一線員工和組織長出“AI肌肉”,扛起數(shù)智化大旗。



      在飛書上,這已經(jīng)是常態(tài)。低代碼的機制,大大降低了AI落地的門檻,如今,HR、銷售、行政、會計等沒有IT背景的一線員工們,也能用飛書輕松搭建出AI應用。

      如新城控股的“表哥”周美俊,他是運營部做表的。過去,“數(shù)據(jù)孤島”林立,要統(tǒng)計散落在全國170多座商業(yè)廣場的運營資料,流程繁雜、響應滯后,他們經(jīng)常手忙腳亂。

      好不容易整理完數(shù)據(jù),要分析時,懂業(yè)務的老將卻不會用IT軟件,會做表的新人又讀不懂業(yè)務邏輯,太頭疼了。

      轉(zhuǎn)機,始于AI。周美俊和同事自學飛書,通過多維表格、自動化工作流和AI算法,打造出了智能運營助理“小新同學”。

      如今,千人協(xié)同輕松推進,1個人在2天內(nèi),就能完成174個商場、近萬條數(shù)據(jù)的收集。爾后,運營人員只需點幾下鼠標,AI立即生成數(shù)據(jù)分析報告,包含結(jié)論、圖表和數(shù)據(jù)來源。

      據(jù)悉,這套AI+BI系統(tǒng)上線至今,已服務近3000名員工,他們都擁有了數(shù)據(jù)分析專家的能力,已節(jié)省340個人天,挖掘銷售潛力超640萬元。

      類似的案例,還有很多。極兔速遞市場部員工,用飛書多維表格+AI做出了“視頻生產(chǎn)核武器”,實現(xiàn)腳本生成、分鏡繪制、成本核算等流程智能化,效率提升了72倍。

      亞朵酒店的員工,用飛書多維表格+AI Agent重構了后廚管理,一線員工語音拍照就能完成入庫打簽,年提效超27萬小時,使非標作業(yè)變成了標準數(shù)據(jù)流......

      這,就是AI的魅力。AI不是宏大的規(guī)模敘事,它的主角是千行百業(yè)的一線員工。

      他們自下而上,不焦慮被AI替代,而是主動擁抱新技術,獲得了“程序員”的技能溢價,成為了AI時代的“弄潮兒”。

      企業(yè)同樣受益,以零成本獲得了一個專業(yè)的AI開發(fā)團隊。并且,隨著越來越多一線員工加入,還將繼續(xù)“開花結(jié)果”。

      這是一門雙贏的生意。

      03 | 給效率先鋒發(fā)“AI年終獎”

      AI重塑,從業(yè)務到員工、組織,再到管理和激勵,一個都不能放過!

      有的制造企業(yè)推崇強管理,強行考核AI使用時長,結(jié)果適得其反,系統(tǒng)存儲了大量的無效數(shù)據(jù),創(chuàng)新越來越弱。

      與其當一個操心的“大家長”,不如給足激勵、做好平臺,放手讓員工去干。

      飛書開了個好頭。在本次的大賽上,飛書聯(lián)動超過三十家各行業(yè)領軍企業(yè),一起推出了“AI年終獎”:為AI效率先鋒們發(fā)放現(xiàn)金獎勵。同時,飛書還鼓勵企業(yè)額外給員工AI高級權益和Token算力包等資源支持。

      數(shù)智化轉(zhuǎn)型,是一場“長跑”,參賽企業(yè)紛紛積極跟進。比如,金鴻曲軸的領導已經(jīng)承諾,將給“望崽”呂望提供實質(zhì)性的回報,還會給他配置一臺新的電腦。



      此外,飛書還做了一件更有意義的事情,讓AI效率先鋒們,登上了昂貴的廣告位。

      現(xiàn)在,在北京、上海、廣州、深圳、成都、南京、武漢、鄭州等全國8個核心城市的機場大屏上,正展現(xiàn)著“超級個體”的風采。

      這是飛書想要傳遞的信號:AI浪潮激蕩,每一個解決具體問題的普通人,都值得被看見,都值得成為主角。

      這,也是我們經(jīng)營好企業(yè)、建設好AI中國需要的社會氛圍。

      04 | 結(jié)語:穿越周期的“正確姿勢”

      人們一直有思維誤區(qū),搞了新技術,就一定能轉(zhuǎn)型成功。

      并非如此。GE曾經(jīng)的掌舵者伊梅爾特,曾雄心勃勃地打造Predix平臺,進擊數(shù)智化。他強行要求所有人使用,但實際上,一線員工和客戶根本用不了。

      最終,Predix項目嚴重虧損,疊加其他的戰(zhàn)略失誤,GE陷入危機,最終被分拆。

      技術轉(zhuǎn)型,采購飛書等AI應用系統(tǒng),只是第一步。讓聽得見炮火的員工,用AI把業(yè)務重做一遍,讓內(nèi)部長出“AI肌肉”,才是正途。

      飛書這次大賽,130家企業(yè)、900多位AI效率先鋒,都印證了這個事實。

      從財務的角度看,他們也展現(xiàn)出了生意的基本功——用AI,在每一分錢的成本里扣效率。一點一滴積累,未來,就能匯聚成奔涌的江河。

      這,正是AI大時代,企業(yè)穩(wěn)健穿越周期、基業(yè)長青的正確姿勢。

      說明:數(shù)據(jù)源于公開披露,不構成任何投資建議,市場有風險,投資需謹慎。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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