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      直擊2025企業AI落地兩大“深坑”:組織內耗與增長幻覺

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      2025年,是AI狂飆的一年。年初,AIGC的浪潮初起,從內容創作到客戶服務,企業爭相入局,將AI視為降本增效的捷徑。然而,行至年末,最初的狂熱開始讓位于冷靜的審視。

      企業發現,零散的AI應用,雖能帶來短期便捷,卻無法構建長期的護城河。當AI的幻覺與組織內部的巨大慣性成為新的障礙,一個更根本的問題浮出水面:我們究竟該如何與這種新物種共存、協同?AI的發展,正從“工具時代”邁向“伙伴時代”,甚至“代理人(Agent)時代”。

      正是在這個AI發展進入下半場、從狂熱走向理性的關鍵節點,第18期《院長進修室》應時而生。我們邀請到兩位真正站在變革風暴中心的頂級操盤手——香格里拉集團CMO兼中國區CEO董本洪(Chris)帝亞吉歐中國總經理任遠(Rita),與一財商學院院長黃磊共同探尋AI時代的管理之道。


      他們將帶來顛覆性的觀點:AI不僅是工具,更是一場深刻的“管理重塑”;成功的關鍵,在于構建“組織智能OI→數據智能DI→人工智能AI”的升維三角。面對增長焦慮,AI不是問題,而是增加“確定性”的砝碼。

      對于品牌,真正的挑戰是“AI負責效率,人負責共情”。而對于每一個身處其中的職場人,必須回答的終極問題是:當AI讓所有人都能做到70分時,你如何成為那個能沖向100分的人?

      這堂課,關乎AI下半場的生存、進化與未來。


      從“工具思維”到“智能升維”

      企業如何構建AI戰略?


      一財商學院:市面上談AI的書很多,但大多聚焦于營銷、創意等“術”的層面。

      您的新書《AI管理學:人工智能重塑企業管理》為何選擇從“企業管理”這個視角來切入AI浪潮?

      董本洪:我深切地感受到,當前大家對AI的理解太窄了。自從ChatGPT橫空出世,它每周都在“變魔術”,導致大家普遍以為AI就是用來生成內容。另一極端的看法是,AI就是機器人、自動駕駛。這都是“盲人摸象”。根據我過去在企業推行數字化轉型的經驗,真正的瓶頸永遠在“組織”——比如部門墻、權力分配等。AI作為一種可以極大化或復制“人”的能力的資源,它首先沖擊的就是管理的核心。如果只把它當作某個部門的提效工具,是極大的浪費。因此,我們必須從管理重塑的視角來系統性思考,否則技術發展得再快,商業應用也只是零散的、片面的。

      一財商學院:您在書中提出了一個非常重要的“智能升維”三層框架:OI、DI、AI。為我們解讀一下這個框架的核心邏輯?它對企業落地AI有何指導意義?

      董本洪這個框架是為了擺脫“工具思維”,進行戰略布局。它是一個立體升維的過程,順序至關重要:

      第一層是組織智能(OI):這是地基。在用AI之前,先要讓你的組織本身變得“智能”,能夠適應和擁抱變化。很多轉型失敗,就是卡在組織上。

      第二層是數據智能(DI):這是支柱。沿著企業核心價值鏈(研、產、供、銷、服),建立完整、干凈的數據策略和能力。數據是AI的燃料,沒有高質量的DI,AI就是無源之水。

      第三層才是人工智能(AI):這是引擎。當前兩步基礎打牢后,再在企業最核心的競爭力節點上,精準地應用AI能力,實現關鍵突破。

      它指導企業系統性地、由內而外地構建智能化能力,而不是頭痛醫頭、腳痛醫腳地打補丁。

      一財商學院您曾提出“全域營銷”概念,影響深遠。對比十年前,今天營銷的核心難題和AI帶來的解法,發生了哪些本質變化?

      董本洪消費者的決策路徑已經從“線性”變成了“高度非線性”和“內容主導”。十年前的AIPL模型,假設了一個線性的遞進關系。但今天,消費者可能因為信任一個主播就直接購買,路徑完全是跳躍的。這就要求我們對人的理解不能只停留在靜態標簽上。過去的“千人千面”,我常說其實是“千格千面”,我們把人放進一個格子里,一個格子里可能有30萬、50萬人,給的是同樣的東西。但真正的AI,可以理解“實時動態”,通過分析你此刻刷屏的行為,判斷你當下的狀態和需求,實現更細顆粒度、更實時的個性化。這才是質的飛躍。

      一財商學院:在當前激烈的市場競爭中,增長焦慮是所有企業的痛點。您認為AI的到來,是加劇了這種不確定性,還是提供了解決方案?

      董本洪我認為AI是解決增長焦慮的解藥,因為它極大地增加了業務的“確定性”。我在阿里巴巴操盤雙11投放時,之所以能胸有成竹,就是因為背后有數據和AI模型支撐,我們可以做好模型,精算投入多少預算、創意人群切割到多細的顆粒度,會帶來多少流量增量。它幾乎是一個數學公式。今天的AI能力更強。所以,企業應該把最焦慮的那個業務痛點,和核心的競爭力相結合,找到那個發力點,然后用數據和AI能力為這個點插上翅膀,實現加速突破。

      一財商學院:您提到未來的組織會是“人機共生”的彈性組織。在這種新形態下,我們過去所熟知的管理理論是否還適用?

      董本洪之前是“木桶效應”——即組織高度取決于最短的木板——可能會被顛覆,未來是“長板效應”的時代。因為AI可以將組織里最優秀員工的經驗和技能模型化,沉淀為知識庫,讓普通員工也能隨時調用,如同“最佳員工附體”。這就等于把所有人的短板,都提升到了組織內最長那塊板的高度。相應的,組織形態也不再是固化的樹狀圖,而會是彈性組織,根據任務需求,由AI輔助動態調取“真人”和“數字員工”組成最佳團隊。

      一財商學院:放眼未來,您認為什么樣的員工或人才,才是在AI時代里不可或缺的?他們需要具備哪些核心能力?

      董本洪我認為未來的員工需要具備三種核心能力,而這些是目前AI難以替代的:

      創新力,AI目前仍是基于人類已有知識的回歸性分析,真正的原創性、顛覆性的創新,依然源于人對世界的深刻洞察。

      協同力,在人機共生的新范式下,如何規劃、組織、協調“真人”與“數字員工”高效協作,這種高級的管理和協同能力,主導者必然是人。

      審美力,這里的“審美”是泛指,包括對價值、倫理、好壞、美丑的綜合判斷力。最終的決策和判斷,需要人來完成。


      AI時代的企業實踐:

      用“特種部隊”引領全員AI變革


      一財商學院:如果讓您用一個關鍵詞來形容AI對當今企業的核心價值,您會選擇哪個詞?

      任遠我會選擇“翅膀”。這個詞有兩層含義:第一,“如虎添翼”。AI是強大的效率放大器,但它不能代表你做決定,所以前提是你自己必須是一只“老虎”,擁有清晰的戰略和核心能力,AI這雙翅膀才能讓你飛得更快、更遠。第二,“輕盈敏捷”。裝上翅膀的老虎,也擺脫了地面的沉重。我期待AI能幫助企業實現組織的扁平化,讓龐大的身軀變得更加輕盈,以應對快速變化的市場。

      一財商學院:很多大型企業在推動創新時會遇到巨大的內部阻力。您是如何具體落地AI項目的?有什么可以借鑒的方法?

      任遠老實講,我們一開始也想自上而下地全面推動,但發現要轉變所有人的思維模式非常難。后來我們調整了策略,組建了一個精簡的“AI行動小組”,可以稱之為“特種部隊”。成員都來自不同崗位,但都對AI有濃厚興趣。我們以一個產出明確、和生意緊密相關的項目為驅動,讓他們這批“尖子”去探索和實踐。當這個小組成功做出一個標桿案例后,它的示范效應是巨大的,整個組織看到真的有人做到了,也想“卷起來”,從而主動擁抱它。這是一種“以點帶面”的做法。

      一財商學院:能否分享一個AI在業務上創造實際價值的案例?比如在用戶洞察和營銷轉化上。

      任遠我們在過去半年多推出了一款新品。通過AI,我們做了三件事:第一,用戶洞察,AI分析了海量的社交媒體帖子,幫我們精準地找到了一個特定的生活方式圈層,并總結出深刻的洞察。第二,內容產出,基于這些洞察,我們做的所有內容都非常精準,讓用戶感覺“打到我心里去了”。第三,高效投放,結合歷史數據,我們能清晰地知道在什么渠道用什么內容觸達他們最高效。最終結果是,內容和研究成本節約了約40%,轉化率比平均水平提升了超過20%。

      一財商學院:帝亞吉歐是一個非常注重品牌情感和消費者體驗的公司,在應用AI這種看似冰冷的技術時,如何平衡效率與溫度?

      任遠我們的原則非常清晰:“AI負責效率,人負責共情。” 這兩者都至關重要。例如,我們用AI外呼來做產品推薦,效率提升了80%。但我們最怕給消費者帶來冷冰冰的騷擾感。為此,我們投入大量精力,基于海量成功的溝通案例去“訓練”AI,不斷調整它的口吻、內容、情緒和溝通節奏,將人類銷售顧問的“共情”能力模型化地植入AI系統。我們的目標是,讓技術在提升效率的同時,也能傳遞一定的情緒價值。

      一財商學院:當AI技術普及后,您認為它給企業員工帶來的最大挑戰是什么?

      任遠最大的驚喜,也可能是最大的挑戰,未來可能沒有“不及格”的員工。AI可以幫助大部分人輕松達到70分的基礎水平。這極大地提升了組織的平均能力水位線。但真正的挑戰隨之而來:當人人都能做到70分時,誰能帶領團隊從70分突破到100分?那些Low-hanging fruit(簡單目標)被AI摘完后,剩下的難題需要深刻的商業判斷和對消費者的極致理解。如何在普遍高分的背景下做到卓越,是新的挑戰。

      一財商學院:對于處在不同發展階段的企業,比如初創公司和成熟公司,您在擁抱AI方面分別有什么具體的建議?

      任遠對于初創企業:我特別羨慕這個階段,一切皆有可能。我的建議是“小步快跑,不斷試錯”。不要一開始就想做很大的投資,從一些小處著手,先做起來,在和AI共同學習的過程中,你很可能就能找到那個“彎道超車”的機會。

      對于成熟企業: 我覺得應該和AI建立一種“共同成長”的伙伴關系。這意味著,不要迷信人的判斷是完美的,也不要期待AI是完美的。我們都不完美,需要相互學習。這個過程可能始于細微的提效,但最終會在與AI這個“思考伙伴”的持續對話中,讓未來的戰略路徑變得越來越清晰。



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