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      Agent元年,這5家企業(yè)盯上了客服

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      如今,AI正加速從概念走向落地,企業(yè)也由此迎來第二次AI革命。這一年來,AI競爭焦點(diǎn)更加明確:企業(yè)級Agent應(yīng)用。

      一財(cái)商學(xué)院聯(lián)合瓴羊發(fā)布2025版《102個(gè)增長實(shí)例——數(shù)智化增長領(lǐng)頭羊》,囊括三大應(yīng)用場景——客服場景、分析場景、營銷場景下的19個(gè)典型企業(yè)級Agent數(shù)智化實(shí)踐案例,以雀巢中國、長城汽車、森馬、騰勢汽車、圣迪樂、復(fù)興旅文等頭部企業(yè)為研究樣本,剖析企業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)、自身痛點(diǎn)以及Data×AI解決方案,以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^AI實(shí)現(xiàn)增長。

      點(diǎn)擊閱讀往期解析:

      本文摘取了其中一個(gè)典型應(yīng)用場景——客服。



      一個(gè)客服入口,覆蓋全鏈路服務(wù)

      在企業(yè)的眾多運(yùn)營模塊中,客服環(huán)節(jié)尤為特殊。它常被視作支持性崗位——幾乎存在于所有行業(yè),卻又似乎獨(dú)立于核心業(yè)務(wù)之外。

      傳統(tǒng)模式下,客服職能受限于內(nèi)部流程,往往僅能被動響應(yīng)。人工客服深陷于多系統(tǒng)查詢、情緒化投訴與重復(fù)性勞動的困境;早期的智能客服則因“已讀亂回”、轉(zhuǎn)接生硬、理解力弱,難以避免“轉(zhuǎn)人工”。

      而如今,客服Agent正悄然改變這一局面。它能真正聽得懂問題、答得聰明。客服的價(jià)值邊界也正在被重新定義——不止于銷售鏈路末端的服務(wù),也是覆蓋全鏈路的業(yè)務(wù)起點(diǎn)。

      作為業(yè)務(wù)遍布全球40多個(gè)國家和地區(qū)的綜合性旅游休閑度假集團(tuán),復(fù)星旅文需要應(yīng)對復(fù)雜的文旅場景和極高的用戶實(shí)時(shí)性需求。基于瓴羊AgentOne平臺構(gòu)建的全場景AI度假智能體——AI G.O,能夠打通游前、游中、游后的全鏈路服務(wù)場景,提供7×24小時(shí)即時(shí)響應(yīng)能力,解決文旅行業(yè)服務(wù)過程中長期存在的需求分散、入口不統(tǒng)一、服務(wù)斷裂等問題。

      同時(shí),AI G.O還能覆蓋行程規(guī)劃、入住辦理、活動預(yù)約、問題反饋、離店關(guān)懷等多個(gè)觸點(diǎn),在提升客戶滿意度和服務(wù)效率的同時(shí),有效承接人工客服標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)類工作,使其能夠?qū)W⒂跒榭蛻籼峁└邷囟鹊姆?wù)。


      長城汽車作為擁有超14萬員工的大型企業(yè),在業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中,其云資源與桌面運(yùn)維部門長期面臨巨大服務(wù)壓力,加上無轉(zhuǎn)人工服務(wù),大量重復(fù)性問題得不到高效處理,答疑效率低下。

      為此,長城汽車通過瓴羊Quick Service智能客服,在企業(yè)內(nèi)部建立統(tǒng)一咨詢?nèi)肟凇T工可隨時(shí)將問題反饋給機(jī)器人,再由機(jī)器人自動分類,簡單問題即時(shí)回復(fù),復(fù)雜情況無縫轉(zhuǎn)人工,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,顯著提升響應(yīng)效率與員工滿意度。

      在知識管理方面,傳統(tǒng)知識庫已難以支撐快速擴(kuò)張的業(yè)務(wù)需求,內(nèi)容更新滯后、錯(cuò)漏頻發(fā),不僅影響員工查詢,也加劇了人工客服的負(fù)擔(dān)。

      通過整合知識庫、機(jī)器人與人工坐席,構(gòu)建了一站式客服工作臺。該系統(tǒng)支持輪班值守與標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),能自動解析員工問題,精準(zhǔn)推薦解決方案。上線后,長城汽車客服支撐效能整體提升50%,人員效率與滿意度同步增長。


      銷售、客服、資料管理員

      AI客服一人分飾三角

      如果說在客服問答場景下,AI客服千已經(jīng)能夠承擔(dān)智能問答、信息查驗(yàn)等工作,那么在此基礎(chǔ)上還有更上一層樓的——打通了業(yè)務(wù)、運(yùn)營和管理,真正絲滑融入企業(yè)組織,完成真人般的工作協(xié)同。

      AI小千是千尋位置與瓴羊共同開發(fā)的客服Agent,作為千尋位置001號數(shù)字員工AI小千已正式上崗,幫助千尋位置完成C端客服工作。除了能夠隨時(shí)回復(fù)、聽懂客戶的問題,答得準(zhǔn)確、答得聰明,AI 小千還能打通售前、售后全流程,協(xié)助維護(hù)知識庫 ——既是銷售,也是客服,還是資料管理員。


      其中“售前銷售”的功能,是通過將AI小千對話接入CRM(客戶關(guān)系管理系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)用戶在客服場景中初次表露購買意向時(shí),AI小千能迅速識別這一售前線索,第一時(shí)間回復(fù)產(chǎn)品相關(guān)資料,判斷并引導(dǎo)客戶留下客資,避免線索遺漏。

      “商機(jī)抓取”功能上線后,AI小千已成功為千尋位置CRM系統(tǒng)導(dǎo)入多條真實(shí)客戶線索,并由業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)跟進(jìn)轉(zhuǎn)化。在官網(wǎng)北斗商城場景中,AI小千可主動向意向客戶推送商品鏈接、講解產(chǎn)品,并提供商品對比功能,像商場導(dǎo)購員一樣,引導(dǎo)客戶選擇合適的產(chǎn)品,完成下單。

      售后方面的咨詢,主要來自C端散客。他們中大部分是已經(jīng)從經(jīng)銷商處購買千尋位置產(chǎn)品的客戶,遇到了售后、使用問題,希望得到客服幫助。這種情況下,AI小千可以跳過中間經(jīng)銷商直接對接用戶,既收集了一手客戶反饋,又省去了以往“中間商賺差價(jià)”環(huán)節(jié),對未來優(yōu)化客戶收入結(jié)構(gòu)有所幫助。

      “資料管理員”的工作集成在Al小千后臺。每一次AI小千與客戶的對話,都在后臺形成留存記錄,被分為“Agent標(biāo)注”、“無檔案”、“閑聊”,分別代表由AI小千標(biāo)注的知識點(diǎn)、沒有找到匹配知識點(diǎn)和閑聊內(nèi)容,以便客服團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測、判斷AI小千回答是否正確,進(jìn)行二次打標(biāo)確認(rèn)和知識庫補(bǔ)充。


      一鍵處理工單,客服效率倍增

      面對繁瑣流程帶來的效率瓶頸,家電行業(yè)與航空業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)選擇了同一把鑰匙:將智能工單作為提質(zhì)增效的工具。

      海信作為中國家電行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),則面臨著諸多行業(yè)共性挑戰(zhàn):

      系統(tǒng)碎片化嚴(yán)重客服人員需要同時(shí)在多個(gè)平臺間切換操作。包括海信內(nèi)部系統(tǒng)、阿里商家后臺、物流查詢平臺等,工作界面分散,效率低下。

      業(yè)務(wù)流程繁瑣:處理一個(gè)簡單的訂單查詢需要3-5分鐘,客服需要手動在不同系統(tǒng)中復(fù)制粘貼訂單號,查詢物流信息,再反饋給用戶。這種重復(fù)性操作不僅耗時(shí)耗力,還容易因人為因素導(dǎo)致錯(cuò)誤。

      2025年,海信與瓴羊合作,成為首批試點(diǎn)智能客服Agent系統(tǒng)的家電企業(yè),Agent系統(tǒng)為海信客服工作帶來了工作方式上的變化:

      智能工單處理,效率倍增。當(dāng)用戶提供訂單號后,Al自動調(diào)取物流數(shù)據(jù),智能判斷配送狀態(tài),甚至能識別歷史修改記錄并提示客服確認(rèn)。系統(tǒng)自動生成工單,將原本需要3-5分鐘的操作縮短為“一鍵完成”,大大提升了處理效率。

      外呼助手,提升溝通質(zhì)量。針對傳統(tǒng)外呼中的痛點(diǎn),Agent系統(tǒng)能夠根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程(SOP)生成標(biāo)準(zhǔn)化話術(shù),并根據(jù)用戶語氣實(shí)時(shí)調(diào)整溝通策略。當(dāng)用戶情緒焦急時(shí),系統(tǒng)會提示安撫話術(shù);當(dāng)用戶表現(xiàn)理性時(shí),則直接提供解決方案。這使得海信的外呼服務(wù)更加人性化和高效。

      而在航空業(yè)這個(gè)高投入的行業(yè),流程和效率的提升更直接與回報(bào)掛鉤。中國南方航空集團(tuán)通過與瓴羊共同搭建的工單中心,不僅實(shí)現(xiàn)了線下業(yè)務(wù)流的線上化,而且通過智能派單功能讓任務(wù)處理變得更聰明。

      創(chuàng)建工單從耗時(shí)費(fèi)人的提報(bào)需求、評審調(diào)研、開發(fā)測試等變成了 “ 拖拉拽 ”,創(chuàng)建人不僅可以通過會員等級、航班時(shí)間等字段信息來決定任務(wù)的優(yōu)先級,還可以自主選擇規(guī)則分配和算法分配,來實(shí)現(xiàn)工單的智能分派。比如在算法分配中,如果在工單流程中設(shè)置了處理效能優(yōu)先,系統(tǒng)會根據(jù)員工往期的平均處理時(shí)長、完結(jié)率和被催量等標(biāo)簽綜合判斷工單應(yīng)該分派給哪位員工。


      南航數(shù)科公司客戶服務(wù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃良杰表示,在和瓴羊合作前,一個(gè)流程從開發(fā)到上線最快也要半個(gè)月時(shí)間。和瓴羊合作后,現(xiàn)在流程開發(fā)、上線可能一天就搞定了,配置時(shí)間壓縮至分鐘級,大大提高了開發(fā)的效率。


      結(jié)語

      目前,瓴羊的客服Agent能力已和阿里生態(tài)系深度打通,例如店小蜜、千牛、生意參謀和淘天物流部等,直接給到企業(yè)完整且全面的Agent服務(wù)。

      可以看到,客服Agent讓客服的能力從回答問題、處理訂單延伸到了銷售場景,也應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部服務(wù)中,幫助企業(yè)自動化處理員工入離職、假期考勤、IT維修等,打造快速提效的“超級企業(yè)服務(wù)專家”。在Agent的賦能下,客服的邊界在不斷拓展,它不僅僅是傳統(tǒng)定義下的成本中心,而是未來企業(yè)業(yè)務(wù)增長的智能引擎。

      本文涵蓋所有企業(yè)案例,

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