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      國內AI社交實驗,為什么是Soul最先開啟的?

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      “當「數字自我」或是「數字人格」被具象化,被塑造,被分享,這會引發怎樣新的一種社交形態?”

      撰文|翟文婷

      當AI 化身職場軍師、創作助手、學習搭子,展現出一種前所未有的「人類角色外包」特質。于是,更多人開始期待,AI伴侶。

      這符合商業歷史規律,不管互聯網處于哪一階段,社交都是最為關鍵的基礎產品。這更是人類天性使然,彼此連接,對抗孤獨的心理與生俱來。AI應用落地大潮中,社交自然也是最為關注的變革方向。

      AI 社交原生應用大多是大模型公司探索的產物,工具化屬性更強。但實際上,AI 生成相關的內容,更多產生于現有社交平臺。尤其是那些很早就進行AI 社交實驗的產品。

      只是AI 如何影響人與人之間的關系,人機關系,還未有定論。可以肯定的是,那些抓住年輕一代的內心情感訴求的,給予他們歸屬感的社交產品,才有可能贏得未來。

      張小龍說,每個時代有每個時代的產品。這需要你去感知整個時代、空間與用戶的變化,只有感知到,才能把握住不同時代的新事物。如果感知不到,就只能停留在滿足過往所認知的用戶需求的階段。

      一、AI社交為何令人興奮?

      我們必須直面當下的一個現實問題。

      智能設備無處不在的特性,人與人的連接面似乎越來越廣。不論是Facebook、X、微信這些老牌社交產品,還是抖音、Instagram這樣的后起之秀,已經承載了大眾普遍的社交連接需求。

      然而,不論是主觀上的體感,還是客觀上的數據統計,社交衰退、孤獨感卻越來越獲得某種共鳴。

      社交公司Soul在 2023 年度的研究報告中,最先系統性提及的觀察就是「友誼衰退」,國內當代年輕人平均只有2.5 個知心朋友。更扎心的是,12% 的人認為自己沒有知心朋友。



      年輕人不是沒有社交需求。2022 年,宣稱用戶80%以上為Z世代的Soul,披露的數據顯示,其日均DAU使用時長就達到45.3 分鐘。且DAU 平均點對點消息頻次是基本是全網最高之一的——65.9 條。

      這背后存在一個顯而易見卻不太好解決的問題:年輕人并非自愿「社交衰退」,大部分人是想跟人聊天,但經常不知該聊什么。很多用戶在匹配到興趣相似人,一句「你好」之后,都很苦惱接下來應該如何展開聊。

      這可能跟人們習慣了移動時代社交產品的特性有關。

      微信、Facebook、X、抖音等應用都是在展示「我在做什么」,表現的是一種狀態更新。通過互相分享的狀態,用戶彼此產生連接。只不過顯示狀態的介質,從早期的文字、圖片,變成后來的短視頻。

      很顯然,時至今日這種狀態更新激發用戶彼此連接的能量在衰減:自我展示的介質豐富了,渠道越來越多,但人與人的交流卻減少了。由此逐步出現社交衰退這樣的現象,繼而孤獨感蔓延。

      AI語境下,人際連接會被怎樣革新?尤其,生成式大模型進化之后,AI可能更了解我們,當「數字自我」或是「數字人格」被具象化,被塑造,被分享,這會引發怎樣新的一種社交形態?

      自成立以來,Soul 落地的AI 應用場景或許提供了一種參考。Soul的 AI 落地主要圍繞雨用戶的社交互動展開,如AI 優化社交、AI虛擬伴侶和AI內容鏈路等。他們發現,只要是從交互本身出發的新場景或新功能,都會引發用戶的積極反應。Soul創始人張璐曾分享,「溝通場景的AI 聊天功能,很明顯增加了人與人之間的聊天輪次,這對我們有很重要的價值。」

      國內社交產品中,Soul 可能是最早開始對AI社交進行實驗性探索的,核心命題是,如何利用AIGC等新技術滿足年輕一代用戶群體對社交迭代的訴求。

      這也是押注AI社交賽道的巨頭、創業公司在思考的問題。

      今年7月,馬斯克的xAI公司旗下AI聊天機器人Grok推出基于Grok 4大模型的全新「伴侶功能」,迅速刷屏。馬斯克野心毫不掩飾,就是要打造AI 原生社交生態。

      除巨頭外,一些原生AI 社交公司也在積極尋找新的可能性。Meeno 以年輕人社交關系困惑為切入點,直擊GenZ的孤獨感。RizzAI 則主打「AI僚機」功能,幫助那些不會聊天的用戶回復內容,這種強工具屬性,也帶來強付費邏輯,產品初期就開始變現。

      雖然有些想法并沒有完全落地,或者還在優化,但不妨礙人們對AI 社交的大膽想象。一場社交變革,大幕開啟。

      二、AI 卡位「情緒市場」

      移動互聯網時代,押注社交賽道的公司身處前后夾擊的狀態:前有微信、微博兩個具備先發優勢的社交大平臺,分別卡位「關系市場」和「觀點市場」;社交賽道的一眾創業公司寄希望于占據Z世代的新用戶群體心智,相當于在「關系」和「觀點」之外開辟新的空間。

      結果是,Soul 跑出來了,并成功卡位「情緒市場」。

      Soul 的創始人張璐最初的想法是很樸素的,就是產品怎么更好地分發關系和內容,讓年輕用戶獲得快速交互的體驗。而且這種交互應該是一種高質量的連接,彼此興趣相投,精神層面彼此接近,而不是現實關系的線上映射或通訊錄的一次簡單復制。

      他們找到的解決方案就是通過智能技術不斷優化分發關系:去中心化,每個人都有機會被看到。

      這個思考結果在第二年以「靈犀引擎」的產品方式具象化。雖然彼時AI 整體發展水平受限,推薦算法對語義的理解跟現在沒法相提并論,但是能達到流量普惠,互動高效,興趣共鳴,是真正意義上的,低成本高效率。

      靈犀智能推薦系統作用的作用明顯:Soul站內點對點聊天比例和對話輪數快速增長,成為平臺用戶高粘性、生態高活躍的重要因素之一。也是同時期社交新品消失于無聲,Soul還在繼續構筑人際網絡的重要原因。

      這個智能推薦系統的底層邏輯至今仍然在發揮作用。2022 年,Soul 用戶新發帖回復率超過 87%,平均每個用戶每天發出將近70 條點對點私聊信息,在弱關系的社交行業中成績斐然。

      當然,隨著對用戶行為捕捉和研究,團隊意識到,AI對社交應用的能量,是非常大的。AI不僅是增長新動力,同時也在重塑社交。

      不論是微信的「關系市場」還是微博的「觀點市場」,傳統社交網絡都是「空間先于關系」,訂閱或關注就決定了虛擬場所的特質,不會跳出這樣的框架。

      AI則讓Soul 逆轉這個邏輯,實現「關系定義空間」。如果兩個人身上都有「雨天失眠+喜歡后搖音樂」的交叉特征,算法就會敏感捕捉,通過廣場、匹配等多個場景讓兩個人產生連接。這就是「情緒市場」的真實寫照。



      這一切的前提在于,兩個人要展現出彼此身上的特質,不論興趣還是偏好。這些行為數據才可能被算法識別。

      但是這似乎又回到原點,總有一些用戶限于社交困境,不知如何與人交流,甚至困惑于如何自我表達。去年,團隊發現Soul 平臺 18% 的新發帖用戶都在發問——且問的不同場景下很具體的社交問題。諸如「參加朋友的聚會時i人應該如何開啟話題且是舒服的」、「leader告知病假小手術了,該如何表達關心既不too much 但恰到好處?」此類顆粒度很細的社交問題。

      脫口秀演員小鹿曾公開表達過自己——作為個體意愿在親密關系的社交問題——「當你意識到男友馬上就要吻你而你又不想接吻時,應該如何應對」。在豐富且發達的社交媒體上,我們也看到了顆粒度越來越具體的個體社交問題,而這些問題的本質在于:這一代人更關注自我的感受,和自己要用「怎么樣舒服的接口」去鏈接社會。

      意識到這一代群體在自我表達和與他人社交上那些細微但又不容忽視的變化后,Soul的團隊認為:社交必須要再向前走一步,要用AI、用一切最前沿的技術去發現和滿足用戶的情緒需求。

      三、AI從內容創造到輔助社交

      與PC互聯網和移動互聯網時代類似的,面對大模型的擬人化能力增強,AI 對話類產品都在思考,如何通過AI 增加新功能或體驗,優化社交應用的痛點,比如破冰對話,性格測試等等。但核心還是盡可能讓用戶留在對話框內。

      Soul 跳出了這樣的桎梏,社區負責人Amanda認為,社區或許可以幫助用戶更好地自我建設和表達,成為高質量社交的養分補給。更豐富的社區內容,興趣場的營造,也許有機會破除當代的一些社交困局。而AI是Soul重構社區內容場的最佳支點。

      這可能是Soul 的基因和特質有關。2016 年成立至今,Soul 可能是互聯網世界唯一仍在堅持不是用真人頭像的社交產品。張璐的原始想法是,那些先看臉,或會裝扮自己的人有了優先社交權,但——在角落的人怎么辦?

      這個思考帶來的直接結果:年輕人在Soul 就很在意自己的虛擬形象及裝扮,設置興趣標簽,或代表自己的標簽,比如諧聊忠實愛好者,打開即話嘮,林黛玉拔垂楊柳,魯智深葬花等顆粒度細致得只有同類人懂的表達。并且用戶樂意為此付費,以至于這家公司的收入大頭來自于虛擬道具在內的增值服務。

      這個特質在AI時代進化為「數字自我」,因為AI更懂「我」,了解每個人的個性,可以自動生成理想型的主頁設計,塑造數字人格,這是真正意義上的「以我為主」。

      這更加契合了Soul的社區場域:用戶自我表達和自我展示,甚至營造了一個自我樹洞的空間。

      而這種更在意自我設定的基礎社交框架,繼而深深影響了Soul 的內容生態:與專注解決現實問題的經驗指南,或是關注熱點事件的觀點不同,用戶在Soul 輸出的更多是個體情緒,而且是碎片化的,不是被系統性總結或是理性思考的表達。

      甚至虛擬形象本身都是情緒內容輸出的一部分,正如界面文化此前所描述的那樣:虛擬形象不只是裝飾,而是一種數字式的「情緒投射容器」。用戶通過捏臉、換裝、貼紙,完成對自身情緒狀態的編碼。

      對Soul而言,這是硬幣的兩面:市場上沒有哪個社交產品對情緒如此精準卡位,且具象化的呈現;但同時情緒的主觀性和抽象性也決定了,不是那么容易被總結和歸納。

      AI 的接入和介入,尤其是AI參與內容生產,一定程度上消解了情緒與感知、情緒與表達以及情緒與感受之間的鴻溝。

      比如,對于那些興趣和情感濃厚卻創作能力不足的用戶,AI 會基于每個人的興趣與歷史數據,自動推薦發帖主題并生成圖文內容,表達更具吸引力。這就是Soul內置的「AI 發帖助手」,相當于人均一位稱職的私人創作助理。

      UGC是Soul社區內容生態活躍的重要機制,借由內容,人與人的連接更有支點,互動也更高頻。AI在為UGC 提供創作素材之余,還能發揮更大的能量。

      比如,名為「溫教授」的虛擬達人在社區發起「怎么看」——「有人留言,和女朋友在一起7年了,兩個人都覺得累了,但誰也沒開口說分手,就這樣耗著……」引發了站內諸多用戶討論,該不該放手,還是不該輕易放棄感情。



      在Soul的社區里,有數十位不同角色的虛擬達人,知心姐姐「知遙」、職場大女主「燃燃大女人」等,它們作為智能體無處不在,像這個社區的「管家」,與用戶互動,讀懂用戶分享內容的情緒,給他們私聊留言,甚至可能會將相同興趣愛好的人拉在一個群組。這是非常值得嘗試的一種社區交流模式。

      這也是Soul在AI上的設想和實踐:不停留在「內容創造者」的角色,還要能承擔「社交輔助者」的使命。

      實際上,這也是當下AI 原生社交公司共同發力的方向。創始人張璐曾說過,Soul 在創造對話分身,利用分身來提高回復率,也是一種能降低表達溝通門檻、實現快速交互的社交方式。

      Souler木木在Soul App上,匹配到一位引力簽同為「喜歡動漫」的同好,但卻困惑于遲遲開不了口,「可能是宅男當久了,也很怕張嘴就是一些爛梗」。

      但是一次Soul版本更新之后,一個「靈感回復」的圖標輕松化解了他的尷尬處境。AI 分析他們雙方的個人資料和共同興趣之后,很快給出了聊天建議,例如「最近在追哪部新番?」「你覺得某動漫的結局怎么樣?」等等。

      當AI 默默提供適合語境的回復建議之后,他們的聊天話題從動漫到喜好,再到生活趣事,木木第一次感受到與人交流好像沒有那么難。他們還相約線下一起看漫展。

      木木只是其中一個注腳。事實是,AI 輔助聊天的功能,明顯增加了人和人之間聊天的輪次。。因為即時的互動,用戶獲得的不僅答案,更是被快速響應的情感認同。

      這又回到Soul 最初的「情緒市場」定位。在 Soul,AI 不是冰冷的技術工具,而是成為用戶身邊貼心的 Companion(情感療愈伙伴)和高效的 Connector(真人關系橋梁)。

      社區負責人Amanda 說,「在這個不斷進化的 AI 社交新生態中,Soul正通過生成式 AI 技術深度賦能社區,打造一個充滿生命力、情感共鳴與無限創意的Gen AI 社交游樂園。」可以看出,這個社交平臺,正在一步步擴大和完善自己的社交生態。

      四、人-AI-人

      Soul曾做過一項調研,超過76%的年輕人認為,情緒價值源于跟他人社交、溝通。也就是說,社交是情緒價值產生的核心場景,社交的本質也是情感的流動和連接共鳴。

      所以,AI于Soul 而言,不是技術的炫技,也不是效率至上,重塑人與人之間最原始的情感連接,才是最終目的。自研大模型,他們秉持的方向就是大模型開發與應用落地同步進行,「模應一體」。

      2023 年,Soul推出自研大模型SoulX,或許是行業首個「原生情緒價值大模型」,源于這家社交平臺多年累積的海量社交數據,再反哺回到用戶更真實的情感交互。

      畢竟,生產力和情感陪護兩個場景,對AI的能力要求是不一樣的。

      張璐此前接受極客公園采訪時解釋,這個模型需要情感化,而不只是提升效率的工具。需要是情感化方向的,能找你的情緒價值點;也需要具備個性化,展現出不同的性格特征,有時候應該順應你,有時候拒絕你。這是適合社交場景的底層 AI 能力,Soul 的對話式 AI 也是這個方向的。

      也就是說,這對大模型的能力已經不僅僅是「擬人」,而是「超擬人」:不僅聲音表情擬人,情感識別、感知能力也要具備相應的能力。因為只有「類真人」「類現實」的交互產生的情感流動,比如傾聽、共情、理解,甚至口頭禪、打斷、意見不同,才是AI 社交應用真正的價值點。

      這對于大模型的要求,包含語音、圖像、視頻、文字等多模態的交互能力,但要想AI 擁有與真人一樣的節奏感與交互自主性,關鍵詞在于「全雙工」。

      今年7月,Soul 升級了自研端到端全雙工語音大模型,摒棄了傳統語音交互中依賴的VAD(話音活性檢測)機制與延遲控制邏輯,打破行業中普遍存在的「輪次對話」模式,賦予AI自主決策對話節奏的能力。

      而就在Soul 這個動作完成之前兩個月,2025 Google I/O大會上,實時多模態模型Gemini Live API升級最新功能的核心亮點,就包括對「主動視頻交互」「主動記憶」「全雙工對話」等技術路線的探索;再早之前的2月份,智能助手Meta AI App對外發布,其中特別提到,額外支持全雙工語音交互。

      這也是行業趨勢所在。兩個巨頭的動作,印證了Soul 對「全雙工」路線探索的方向是對的。

      但對于未來的AI 社交而言,是不夠的。

      回到根本問題,社交場景下,用戶使用AI的核心需求到底是什么?

      從目前的產品應用來看,Soul主要發力兩個方向:AI輔助社交(AI幫助人與人交朋友)和人機互動(AI和人交朋友)。

      「AI 聊天助理」,就是對話框的「靈感回復」功能,AI 輔助真人之間的對話,通過閱讀上下文,提供合適的回復建議,幫助普通人克服溝通障礙。除此之外,AI還通過分析、解構聊天內容,向用戶分享對方可能感興趣的話題和內容。這能很大提升用戶社交信心,更自然地交流。

      人機互動的探索則更多樣,不管是社區內多樣性的AI虛擬達人,還是由此展開的更多想象空間——比如此前以電影《瑪麗和麥克斯》的主角作為虛擬角色出現在社區,不僅是一種全新的影視文娛互動形態,更用AI虛擬達人延續著故事背后的力量。這些都是Soul 對「人與AI共生社交」探索的具象表達,是積極回應用戶「希望有人回復和陪伴」的內心情感。

      其實這也代表目前科技公司對AI 社交的兩種不同的聲音:一種是AI 的最高價值在于促進人類更高質量的連接和交流。一種則是,AI 伴侶可能帶來新的連接可能,是未被滿足的領域,但對象未必是人類。AI 社交公司基本都圍繞這兩個方向在做不同的功能,甚至商業化。

      事實是,這兩個方向可能都是AI 社交不可缺少的部分。張璐的觀點是,未來,真人和 Agents 都將共存。

      最典型的,與虛擬伴侶的溝通,并沒有減少真人之間的交流,反而提升后者的互動頻率。側面說明,大家能清楚辨別真人與虛擬人的差異,AI 不是替代品,更像是零壓力的社交練習場。

      在維護人際關系中,真人+AI并存的作用更為直觀。

      Souler林間風在「狼人魅影」的游戲時長超過500小時,通常情況下,她和男朋友組合,再匹配數個AI一起游戲。游戲中的AI擁有自主推理、決策制定甚至「偽裝」的能力,緊張刺激感不輸于跟真人對抗。而這種「AI+真人」的玩法,其實也是當下年輕人借助游戲維系情感鏈接的普遍訴求。

      這恰好印證了AI 創造的是一種新型開放式社交網絡。而通過 AI,Soul 重新定義了人機關系,更成為集陪伴、連接、創造于一體的綜合性社交平臺。

      所有人在這里,不僅是獲得內心情感的流動、碰撞和回應,更重要的是塑造了一種具備「共同成長」可能性的數字關系空間。

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