從WAIC數據爆發看騰訊ima：AI原生應用如何重構知識生產力

翼言商業觀察

有用、可靠的信息流動起來，會怎樣？

上線僅半年

環比增長208%

2000萬+

這是7月27日世界人工智能大會WAIC上，騰訊信息服務線負責人何毅進發布的ima的成績單。

丨騰訊信息服務線負責人何毅進在WAIC演講現場

這份成績單，不僅印證了“活知識庫+大模型”融合路線的爆發力，更揭示了騰訊在AI原生應用戰場的布局。從微信搜一搜的"AI搜索"到混元大模型的開源，從四大產品線整合到知識號生態的搭建，騰訊正通過ima這個抓手，試圖重新定義信息獲取、知識管理與內容創作的底層邏輯。

從工具到生態：ima的進化論

何毅進在演講中提到ima“三層鏈路”：底層知識庫支持文檔、圖片、公眾號等多元內容形態，用戶可自主構建個人知識體系；中間RAG層確保知識被精準檢索調用，解決傳統大模型“幻覺”痛點頂層應用層則通過多模態創作、腦圖編輯等工作臺能力，將靜態知識轉化為生產力。

不難發現，ima并非孤立的工具，而是騰訊“AI全景戰略”的關鍵一環。在超級應用（微信、QQ）與底層大模型（混元）之間，ima承擔了垂直場景的智能中樞角色：向上連接用戶個性化需求，向下整合多模態技術能力。其“三層鏈路”實質是騰訊對AI時代信息價值鏈的重新定義。

丨一名觀眾在WAIC現場體驗ima

ima的爆發離不開騰訊生態的"加持"。在內容端，它可以獨家索引5000萬篇公眾號文章，將微信生態的優質內容轉化為知識庫素材；在工具端，與騰訊文檔、騰訊會議聯動，會議紀要可自動解析為知識單元，文檔創作時能實時調用知識庫內容；在算力端，騰訊云智算平臺提供從訓練到推理的全流程支持，保障千萬級知識庫的高效運轉。這種"產品-內容-算力"的協同，根植于騰訊獨有的生態優勢，也是ima爆發的深層原因，

ima的迭代密碼

ima是2024年10月由QQ瀏覽器團隊孵化的產品，其最初定位是"智能工作臺"，如今已成為騰訊AI戰略的核心抓手，其迭代路徑暗合互聯網產品的"三級火箭"邏輯。

I：解決痛點的工具，2024.10-2025.2

ima誕生之初就直擊用戶痛點：互聯網信息碎片化嚴重，專業知識散落各處難以整合。它允許用戶上傳文檔、圖片、公眾號文章甚至個人筆記，通過OCR解析和語義切片后，構建專屬知識庫。這種"我的知識我做主"的模式，與傳統搜索引擎"被動接受結果"形成鮮明對比。杭州錢江海關的案例頗具代表性：其上傳200部法規、800類咨詢案例后，ima能自動引用條文并結合實例給出解答，將辦事效率提升3倍。

II?：雙引擎驅動的能力躍升，2025.2-2025.5

2025年2月并入CSIG后，ima迎來關鍵升級：同時支持騰訊混元大模型與DeepSeek-R1開源模型的"雙引擎"模式。前者作為騰訊自研通用大模型，在中文理解、多模態生成（文本/圖像/3D）上表現突出，GitHub星數超2.9萬；后者則以推理速度見長，微信"AI搜索"接入后曾因用戶激增導致服務器過載。雙引擎加持下，ima實現"魚與熊掌兼得"：混元保障知識的深度處理（如長文檔解析、腦圖生成），DeepSeek負責實時問答的效率，用戶@知識庫即可調用特定領域知識，準確率提升至92%。

丨WAIC現場，ima知識庫部分展示

?III?：知識號生態的網絡效應，2025.5-至今

5月上線的"知識號"體系，是ima從工具轉向生態的關鍵一躍。騰訊為公域知識庫貢獻者提供認證體系和流量扶持，高校教授、律所、政府機構等專業主體紛紛入駐：某985高校教授將課程講義、論文庫上傳后，學生可通過ima直接提問，備課效率提升40%；杭州市場監管局的"消費維權知識庫"上線3周，訪問量突破10萬次。

截至7月27日，ima公域知識庫內容超2000萬條，私域可分享內容環比增長208%，形成"專業生產+大眾消費"的生態閉環。

從"信息過載"到"智能涌現"

ima如何重構知識工作流

ima的真正價值，不止于一款工具的成功，更意味著知識工作流的范式轉移。

信息獲取：從"搜索"到"涌現"

傳統搜索模式下，用戶需主動輸入關鍵詞、篩選結果、整合信息，效率低下且易遺漏。ima通過"主動知識推送"重構這一流程：比如，當用戶研究"跨境電商稅務政策"時，系統會自動關聯海關法規庫、稅務案例庫、行業報告庫，生成包含法條引用、實操建議、風險提示的"知識包"。這種"需求觸發-知識涌現"的模式，讓信息獲取從"大海撈針"變成"智能匹配"。

知識管理：從"文件夾"到"知識圖譜"

多數人管理知識仍停留在"文件夾分類"階段，難以發現知識間的隱性關聯。ima通過知識圖譜技術，自動識別內容中的實體關系：上傳一篇"AI大模型發展簡史"，系統會自動關聯"GPT-4""混元""MoE架構"等節點，生成可視化腦圖。截至2025年7月，ima用戶平均創建知識圖譜12個，知識復用率提升60%，知識從“檔案柜”變身決策引擎。

內容創作：從"從零開始"到"知識生成"

在傳統創作流程中，作者需先搜集資料、梳理邏輯、組織語言，耗時耗力。ima將這一過程壓縮為"知識調用-結構化生成-個性化編輯"三步：寫行業分析時，可直接@"互聯網行業數據庫"獲取最新數據；做PPT時，腦圖工具能基于知識庫自動生成大綱；甚至學術論文的文獻綜述，系統也能整合相關研究并標注引用。

ima的“邊問邊看、邊搜邊記”，區別于傳統“檢索-閱讀-創作”的線性流程。用戶可在同一界面完成：上傳百頁文獻-AI生成腦圖-調用案例庫寫作-自動排版輸出，知識工作從“分階段流水線”進化為“實時交互式創作”。

“活”知識的未來

ima知識號生態的爆發僅是開端，何毅進在演講中的展望“讓有用可靠的信息在AI時代流動”大有深意。分析不難發現，ima已在三個維度埋下伏筆：

• 認證體系構建信任壁壘：首批百家加V知識號（如錢江海關、東吳證券）形成權威性標桿;

• 商業化機制醞釀價值兌現：留言功能、數據分析工具已為創作者變現鋪路;

• 多端協同擴大生態半徑：QQ瀏覽器QBot、騰訊元器智能體平臺與ima共享混元底座，實現B/C端協同覆蓋。

丨騰訊在WAIC推出國內首個模塊化具身智能開放平臺Tairos

AI時代，知識流動的意義值得重新打量。

WAIC展館的另一端，騰訊Robotics X實驗室發布的具身智能平臺Tairos正嘗試為機器人裝上“大腦”。不遠的未來，AI終將從數字世界走向物理世界。

而ima的探索或許更為深遠：當海關法規、投研報告、教學講義通過知識號流動起來，當2000萬篇內容在RAG鏈路中持續自我更新，知識本身獲得了“生命”。這種生命力不體現為機器的肢體運動，而體現為思想的加速碰撞與再生。