數智賦能冷鏈物流，華為賦能物流行業發展新范式

作為物流行業的一個重要分支，冷鏈物流是一個復雜而關鍵的細分行業。為了保障溫度敏感物品的品質和安全，冷鏈物流行業正在不斷深化數字化、智能化技術的應用，以確保從生產到消費全鏈條的安全、高效和透明。

不久前，伴隨新一批19個國家骨干冷鏈物流基地建設名單發布，我國國家骨干冷鏈物流基地數量達到105個，實現全國31個省（區、市）全覆蓋，有力支撐“四橫四縱”國家冷鏈物流骨干通道網絡建設。在此基礎上，我國也將進一步引領冷鏈物流數字化綠色化創新，推動行業從“規模擴張”到“質效雙提升”，加快實現高質量發展。

順應冷鏈物流行業快速發展和轉型升級的步伐，華為正在深入布局冷鏈物流行業。在不久前召開的2025國家骨干冷鏈物流基地建設運營經驗交流會上，華為物流與倉儲智慧化軍團副總裁邱士奎表示，數智化是助力冷鏈未來高質量發展的核心驅動力，華為將致力打造物流S-M-A-R-T整體解決方案，助力行業集約管理，高效、安全運營。

在冷鏈物流行業，華為不僅在推動AI等數字技術的創新應用，也在著力打造高價值的場景化解決方案。這將有效深化技術與業務場景的融合創新，從而驅動行業數智化轉型，引領冷鏈物流行業邁向發展新范式。

行業快速發展背后，數智化轉型成為必然選擇

在全球貿易和產業鏈供應鏈加速重構大背景下，我國冷鏈物流行業發展正處在一個充滿機遇的新時代。有數據顯示，2024年，全球冷鏈物流市場規模約為3638億美元，中國占比超20%。今年上半年，全國食品冷鏈物流業務總需求量預計約1.92億噸，同比增長4.35%；物流總額預計約4.7萬億元，同比增長4.21%。

在這一背景下，我國冷鏈物流行業雖然取得了長足進步，但整體水平仍然有待提高。截至目前，全國105個國家骨干冷鏈物流基地冷庫總量已達2.53億立方米。冷鏈物流基礎設施快速發展，亟需推動經營模式升級，實現結構性降本。

有統計顯示，生鮮品從田間到餐桌損耗率超10%，相當于每10斤生鮮農產品就有1斤“消失”在路上。面對品控和質量危機，冷鏈物流行業迫切需要全程“零斷鏈、零損耗”。除此之外，能耗占冷鏈總成本40%~50%；包裝與冷媒浪費嚴重，行業面臨綠色低碳轉型。

面對上述問題，推動冷鏈與AI、物聯網的融合，已經成為重構冷鏈物流產業價值的關鍵所在。邱士奎表示，借助AI優化倉儲與運輸資源，發展倉配一體化，可降低空駛、空置資源浪費；借助AI與物聯網技術的融合應用，可實現溫控主動感知，全程不脫溫，從而降低貨損，同時實現能耗感知與優化，降低能耗成本，并減少包裝冷媒浪費。

作為一家在全球運營的強研發屬性制造型企業，華為供應鏈網絡覆蓋全球170多個國家和地區，小到智能穿戴，大到數字能源，產品配置多達上萬種，如何降低物流成本、提升效率和安全，是公司供應鏈管理的核心戰略要務。

為此，華為通過數智化變革，推動供應鏈從線性的單鏈轉向非線性的網鏈，實現供應鏈全程實時可視、可控、可管，供需最優匹配，資源和計劃高效協同。比如，借助精準預估貨量、模擬裝車，將業務決策的智能化程度提升至50%；通過倉庫選址及布局優化，將庫存周轉天數縮短60%；通過物流運輸路徑優化，將供應鏈費用下降30%。

為技術找場景，打造物流S-M-A-R-T解決方案

基于自身供應鏈數智化轉型的實踐，華為已經實現了AI、大數據、物聯網等新技術與供應鏈的深度融合。在此基礎上，華為也希望將自身的實踐經驗適配賦能到更多的行業客戶中，幫助更多物流企業提升數智化水平。為此，華為專門成立了物流與倉儲智慧化軍團深耕物流行業，持續為行業貢獻場景數字化解決方案。

邱士奎表示，針對當下物流行業數智化轉型需求，華為已經推出了物流S-M-A-R-T整體解決方案，其中，Service即物流服務平臺化，Manage即物流運管數字化，Allocate即物流調配智能化，Relocate即物流作業自動化，Transport即物流運輸無人化。

物流服務平臺化聚焦物流信息高效集成與實時共享交換，實現供應鏈協同決策和多式聯運一單制、一箱制；物流運管數字化聚焦物流全鏈條全程可視、可管，支撐集團對不同類型物流園區/倉儲進行統一、協同運營管理；物流調配智能化聚焦實現貨量需求預測、倉貨供需匹配、車輛路徑優化、物流單證識別、生產作業安全等智能化。

此外，物流作業自動化聚焦實現“公、鐵、空、水”等樞紐貨場和冷鏈倉、高標倉、自動倉等倉儲園區的生產作業自動化和智能安全管理；物流運輸無人化則聚焦實現封閉園區、跨境/干線道路的無人駕駛貨物運輸，以及物流末端的無人機配送。

華為物流S-M-A-R-T整體解決方案的推出，是華為結合自身供應鏈數字化轉型實踐經驗，以及云計算、大數據、AI、物聯網、自動駕駛等技術產品優勢，與物流行業業務場景的深度融合的結果，通過領先的產品和技術，賦能更多物流企業提升決策效率、管理效率和作業效率，實現決策智能化、管理數字化和作業自動化。如在2023年開始與云南建投物流深化合作，聯合打造綠色食品供應鏈網絡體系：

作為一家科技型、綜合型供應鏈服務商，云南建投物流為了推動物流基礎設施網絡化、經營數智化和作業自動化，已經與華為合作構建起綠色食品供應鏈智慧物流云，通過1云納管N園區，打通供應鏈物流上下游數據，供應鏈商流、物流、信息流、資金流四流合一，實現產供銷與倉配運的高效協同。

在此基礎上，云南建投物流也在積極探索AI與業務場景的融合。比如，通過調度算法+物聯網+機器視覺，實現物流車輛的智能調度，減少擁堵和等待；通過機器視覺+邊緣計算，實現月臺作業的智能安防管理；通過AI算法提升分揀路徑規劃、庫位推薦等作業效率。

推動物流全場景智能化，助力冷鏈發展新范式

在推動冷鏈物流行業數智化轉型過程中，華為通過深入一線實踐，對行業全場景的痛點、運營模式及未來趨勢的認知與理解日益深刻。如今，華為正在致力于成為行業的使能者，并通過技術和業務雙輪驅動，幫助更多物流企業實現全場景智能化。

華為中國政企大企業物流行業解決方案總監張楠表示，在數智化轉型過程中，物流企業首先需要構建一個安全、可靠、穩固的云底座，以實現不同業務系統的數據打通；其次要開展數據治理，為精細化運營、降本增效沉淀數據資產；第三要在數據平臺化的基礎上，推動AI技術與倉儲、運輸、配送、采購、銷售等的融合，助力降本提質增效。

基于此，華為通過融合自身領先的ICT技術、深入的行業洞察及全球最佳實踐，已經逐步沉淀并提煉出一套系統化、可落地、具有顯著賦能價值的數智化轉型方法論，為行業高質量發展提供清晰的路徑指引。

邱士奎認為，物流行業的數智化轉型，戰略是根本，數據是基礎，智能化是方向。首先，物流企業要戰略和業務驅動、架構先行；其次，提升物流供應鏈高效安全運轉，平臺是基礎、數據是關鍵；第三，物流全場景智能化是未來，需要全棧人工智能技術的支撐；第四，積極擁抱自主創新技術，是物流供應鏈安全韌性的保障。

在邱士奎看來，對于物流行業來說，數智化轉型是一項戰略性、長期性工作，企業必須將其作為“一把手”工程，從企業發展戰略出發。同時，企業要認識到數智化轉型的長期性，保持戰略耐心，按照合適的路線圖逐步向前推進。此外，企業在AI應用中必須要有頂層規劃，兼顧企業短期和長期需求，實施過程中可優先選擇關鍵小場景進行試點驗證，取得成功經驗后，再復制推廣并持續深化至更廣泛領域。

如今，“四橫四縱”國家冷鏈物流骨干通道網絡建設已經取得階段性進展，如何通過數智化轉型推動質效提升，已經成為冷鏈物流行業發展的新趨勢。面對這一趨勢，邱士奎強調，華為一方面將發揮自身在數字技術上的優勢，通過行業深耕推動技術與業務融合；另一方面將基于服務不同行業數智化轉型的經驗積累，打造滿足冷鏈物流業務創新發展需求的場景化解決方案。除此之外，華為也將結合項目實踐，與客戶和行業協會一道，共同推動行業標準的制定，為冷鏈物流行業高質量發展貢獻力量。