北京
30億美元估值的Perplexity是一級市場里估值最高的AI應用公司之一，簡單點來說，是換個典型“套殼”產品——沒有底層的大模型能力，只做根植于模型之上的產品。
AI搜索是過去一年為數不多被驗證的原生AI產品，外部得到的數據是，Perplexity目前2000萬月活躍用戶，預計年內達到1億MAU與1億美元ARR。
與Perplexity類似，liner, phind, globe, 秘塔搜索，360 AI搜索等，都是這一代AI搜索的典型，另一方面，包括小紅書等內容平臺也都在這個方向上做探索，相比于給用戶一堆鏈接與答非所問的同質化信息，直接給出答案似乎是更好的選擇。
AI搜索核心是RAG，即“檢索增強生成”，大概分三個步驟：
- 根據用戶搜索內容調用各大搜索引擎 API，獲取結果
- 設置提示詞，把檢索結果作為掛載上下文；
- 整合答案，標注引用來源，給出用戶結果。
如果你足夠關注這輪GenAI，對于這家公司在媒體上更多看到的是褒揚，但追溯其商業邏輯本質，你可以發現它是個名副其實的“AI大盜”，以下部分觀點來源于《The Verge》。
有關答案引擎？The Verge認為公司正通過“不道德”的手段試圖在信息搜索領域取得突破，創建一個與谷歌搜索競爭的“答案引擎”。
Perplexity的商業模式弊端：作為信息的“中間商”，Perplexity利用了高質量信息源，直接提供直接答案而非鏈接，從而截取原本屬于信息源的廣告收入——這對原本可以通過展示廣告獲取收入的信息源影響很大。
侵犯版權問題：Perplexity通過繞過付費墻，使用Forbes等媒體的調查報道內容，卻很少引用原始來源，甚至使用原圖，這構成版權侵犯。
忽視robots.txt：Perplexity無視網站設置的爬蟲協議，繼續抓取內容，要知道有些站點設置此內容就是為了不被搜索引擎收錄，比如淘寶早期就不允許百度抓取其商品內容。
信息準確性問題：Perplexity開始展示AI生成的結果和錯誤信息，與其宣稱的“事實性和準確性”相違背，事實上這個問題無解，因為無論什么搜索都不太給出100%完全準確的信息，作為信息中間商，自然也面臨這個問題，但他們商業包裝會讓用戶認為信息足夠權威準確。
CEO過往的爭議行為：Aravind Srinivas曾通過偽裝成學術研究者的方式，利用X的API獲取數據，涉嫌欺騙，此外，盡管公司聲稱正在與出版商開發收入共享計劃，但實際并未采取有效措施。
如果說Perplexity是優勢在于讓“搜索引擎”更加好用，節省了用戶時間，那么弊端也很明顯：在某種程度破壞了互聯網信任的基礎，截取信息的同時給中小網站的收入帶來打擊，而在GenAI突飛猛進的今天，用戶或投資者似乎還未關注到這個問題。
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