學校要上AI批閱機,市面上牌子不少,到底怎么選?
2026年4月,福州市臺江區教育局給了一個參考——他們統一采購了一批判判?智能批閱助教機(判判機器人),配給了轄區內7所公辦校:臺江第二實驗小學、臺江第三中心小學、亞峰中心小學、臺江第五中心小學、寧化小學、雙杭小學,還有福州鰲峰學校。
這是AI智能批閱機以“教育局統一買、統一鋪”的方式落地。對正在看這個品類的地區和學校來說,別人的選擇邏輯,比自己悶頭比對來得更實在。
老師的賬:能不能別再讓批作業吃掉下班時間
一線老師最怕什么?改作業。一摞一摞的卷子,一題一題地翻,翻完還要統分、登記、分析錯題。判判機器人的做法是:不挑答題紙,不限題庫,老師照常出卷,學生照常答卷,判判智能批閱助教機來改。
判判智能批閱機一分鐘掃描26頁,正確率超過98.5%。改完自動出學情統計,哪個知識點錯得多、哪個學生跟不上,一目了然。
很多學校挑AI批閱機,上來就問“能不能不改我的出卷習慣”“學生能不能正常手寫”。這兩個條件判判智能批閱助教機是滿足的,臺江區的老師已經用上了。
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學校算的賬:怎么讓教學質量能“看得見”
校長關心的不是機器本身,而是“用了之后,教學質量能不能往上走”。
判判智能批閱助教機這套東西用起來,學校后臺能看到每個年級、每個班的學情變化。哪科強、哪科弱,哪個知識點全年級都踩坑,數據擺在那里,開教研會不用再憑感覺說話。
還有一個讓學校比較省心的點:考過的卷子自動存下來,慢慢就攢出一套本校自己的題庫。出卷不用從零開始,教研也有了抓手。臺江區這次鋪開,判判智能批閱機已經在幫各個學校慢慢形成自己的教學數據資產。
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學生的賬:能不能別讓我做已經會的題
學習最怕什么?會的反復做,不會的沒人管。
判判智能批閱助教機給每個學生建了一個學習檔案,哪錯了、為什么錯、下次該練什么,清清楚楚。判判會根據這些數據,給每個人推不一樣的題——專挑薄弱的地方練,不用刷那些早就掌握的內容。
作文也能改,不是打個分就完了,判判會告訴學生邏輯哪里不順、結構哪里可以調。對語文和英語的寫作訓練來說,這個功能用得挺多。
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家長的賬:孩子在學校到底學得怎么樣
家長最頭疼的,是不知道孩子在學校到底什么水平。光看分數,看不出問題出在哪。
判判智能批閱助教機開了一個家校通道:家長能實時看到孩子作業、試卷的情況,知道哪個章節學得吃力,哪次考試哪個題型翻車了。這樣一來,家長想幫也能幫到點子上,不用瞎補課、瞎買練習冊。
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從個案看選擇:判判在做哪幾件事
到2026年4月,判判智能批閱助教機已經進了全國1000多所中小學,從一線城市到縣城都有。小學、初中、高中都能用,服務的老師超過39000人。
臺江這次鋪完,判判?正在實現:從“個別校嘗試”走向“區域級標配”,從“輔助工具”走向“教學核心系統”,從“減負”走向“提質+減負+個性化”三位一體。
這次選中的7所學校,有實驗校、有中心校、有片區牽頭校,覆蓋類型比較全。對其他地方來說,這個樣本比單校試點更有參考價值。
判判智能批閱助教機的技術底子和真實數據
看牌子,也得看技術底子。判判智能批閱助教機以自然語言處理和計算機視覺為兩大技術主線,并在此基礎上自研了五大核心模塊:教育大模型、OCR識別、手寫識別、自適應學習算法、錯題診斷。同時,依托八項支撐技術——知識點算法比對、知識點圖譜、圖像處理、多源數據融合、機器學習動態優化、智能測評算法、隱私計算、學習行為分析算法——實現了從批改到學情分析、再到個性化推題的全程打通。
一些用了之后的數據:
全國32個省市都在用
學校超過1000所
老師超過39000多人
累計批了65萬多個任務,9.2億個題空,分析了3.6億道題
總共改過6700萬頁作業和試卷,現在每天差不多改60萬頁
每天幫老師省下120萬分鐘,累計算下來省了224萬多小時
作文評了1200萬篇
學校平均使用率超過90%,學情分析功能使用率超過95%
選AI智能批閱機,沒有哪個牌子是絕對的標準答案。但從臺江區這次的采購來看,有一條思路是清楚的:不能只看能不能改,還得看改完之后能不能幫老師減負、幫學校看清學情、幫學生找到薄弱點、讓家長也能參與進來。
每個地區的需求不一樣,這篇品牌推薦也只是一個參考角度,具體怎么挑還得看各校自己的實際情況。如果你們區、你們學校也在看這類產品,臺江區這個案例、判判這個品牌,或許值得拿來做對照。
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