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      AI時代核心終端生態定位與用戶需求洞察| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產業大會

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      AI不是某一個超級單品的故事,而是一個多端協同的生態故事,消費者的期待與顧慮,正在定義這個生態的進化方向。

      AI與硬件的融合分為四個階段,當前正處于從深度融合走向生態化的關鍵節點。AI滲透率在手機端已從15%漲到40%,但仍是“加分項”而非“決策項”。未來,AI硬件生態的四個步驟——感知、記憶、決策、行動,或將分別由眼鏡、手機、PC協同完成。

      以下為演講內容,經36氪整理編輯:


      趙曉鵬丨NIQ GfK創新事業部總經理

      大家好,很榮幸有這個機會,跟大家分享NIQ GfK對消費端的觀點。我們公司專注研究消費者和終端產品,和大家的日常生活聯系非常緊密。

      我今天的主題是AI時代核心終端生態定位與用戶需求洞察,主要分兩部分來講。

      第一個話題是:當我們討論AI的時候,我們在討論哪些硬件?消費者又關心哪些特征?

      AI與硬件是一個雙向奔赴的過程。在我們看來,這可以分為四個階段:第一階段是探索期;第二階段是智能工具期——大家應該都有印象,比如前幾年AI語音交互突然爆發,涌現出很多新產品;第三階段是深度融合期,AI和硬件結合更加緊密,已經進入了大家的手機、PC和平板。我們認為這還不是終局,未來會進入第四階段——生態主導期,各種硬件將形成統一生態,全面融入大家的生活。

      消費者關注AI硬件時,更偏向隨身設備。在我們的研究中,關注度排名前三的是手機、耳機和眼鏡——這些產品便攜性高,貼近日常使用;傳統PC和平板同樣保持穩定需求。

      25歲以下的年輕人非常關心生產力。也就是說,除了娛樂功能之外,他們對能否提升工作效率也很在意。這部分人群主要是大學生,PC使用場景較多,同時也有不少創作需求。

      消費者對AI的價值點最感興趣的是娛樂和生活便利相關功能。當然,學習和工作方面的需求也存在,只是目前的排名還沒有娛樂那么高。但這并不代表需求不足,相反,我們認為這是值得探索和挖掘的方向。一旦這些需求被驗證,將會釋放出非常龐大的市場空間,這也是未來硬件公司需要重點關注的地方。

      現在搭載AI功能的設備很多,但AI硬件的關鍵,不在于是否帶有AI功能——事實上,現在幾乎所有硬件都或多或少具備AI能力。我們理解的AI,是深度參與設備的系統架構、交互方式和價值創造過程的,主要體現在三個方面:第一,系統級嵌入,不只是簡單的交互,而是真正嵌入操作系統;第二,操作系統重構,過去是人適應設備,移動時代大家習慣用APP操作,未來將是設備適應人,你發出一個指令,它就能調動所有資源為你服務;第三,持續創造價值,系統可以不斷學習、不斷提升,它會隨著使用不斷進化。

      第二個話題是:用戶對AI有這么多期待,是不是單一硬件就能滿足?我們的結論是不能。

      未來的AI不會只依靠某一個硬件,而是一套生態。就像我一開始說的,未來是AI生態的融合。我們挑選了三種和普通消費者關聯度較高的產品,組成一個簡單的生態模型:第一個是眼鏡,第二個是手機,第三個是PC。眼鏡是全天候感知終端,手機負責輕量級數據處理和決策,如果遇到手機處理不了的重度任務,就交給PC進行深度計算;如果端側仍然無法解決,再借助云端能力來補足。這是我們判斷的未來方向:多端協同,構建分布式端側AI生態。

      關于硬件,我們的觀察如下:

      一、手機。現在手機本質上還是一個APP容器,大家基本上都是單獨操作各個APP。未來這種模式會改變,AI應用可以跨多個APP協同工作,為用戶完成復雜操作。AI入口可能掌握在手機廠商手中,也可能屬于大模型廠商,但無論怎樣,第一入口的爭奪趨勢看起來是不可逆的。此外,手機還將具備記憶功能,會記錄機主的操作信息,了解你的喜好和使用習慣,并在使用中不斷學習,下一次給你更精準、更滿意的答案。

      二、PC。PC將成為AI的算力中心,輔助手機完成一些高強度計算任務。在我們看來,PC是每個人主權AI的最小單元——這臺設備屬于你,數據保留在本地,但能力可以延伸到云端,兼具端側和云端優勢。

      三、眼鏡。這是一個相對較新的賽道。以前我們更多談AR眼鏡,AI眼鏡的概念還比較新,目前主要分為有屏和無屏兩種。無屏產品占比更高,這也符合我們的觀察:AI眼鏡的核心方向是做減法,不要做得太重。畢竟手機我們隨身攜帶,家里通常也有電腦,眼鏡戴在頭上,必須足夠輕便。

      AI眼鏡的獨特性在于它是一個全天候感知終端。電腦和手機在很多場景下不方便一直操作,但眼鏡可以隨時隨地采集數據,并扮演兩個角色:一是隨時隨地與用戶交互,操作比手機更方便;二是持續進行數據采集,是一種輕量化的AI工具,同時具備不可替代性,因為它不需要用手操作。

      這就是NIQ GfK眼中的硬件生態:通過多類硬件的組合來響應AI需求。眼鏡作為全天候采集終端,不斷將數據傳遞給手機,手機進行輕量化處理,解決消費者的問題;遇到更復雜的情況,再交給PC處理。在重度辦公環境中,如果電腦就在身邊,眼鏡也可以直接與PC聯動,為消費者提供服務。

      未來的產品肯定不止這三種,但通過生態解決問題,是我們認為硬件公司應堅持的方向。搶占AI賽道,不可能只靠某一個產品,也很難出現一個超級單品解決所有問題。真正的競爭在于打造終端生態,通過不同類型的產品構建完整的生態體系,占據終端的制高點。

      以上是我的分享,謝謝大家!

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