江蘇
5月20日，南京中醫藥大學在仙林校區召開人工智能發展大會?，F場揭牌成立“人工智能研究院”，啟動“中醫藥高質量數據集研究項目”，這兩項重磅舉措旨在破解中醫藥大模型發展的核心瓶頸，為中醫藥的現代化、產業化及國際化構建堅實的技術底座與數據基礎。
中醫藥高質量數據集為AI開出“藥方”
開幕式上，南京中醫藥大學校長程海波以“數智岐黃?融創未來，以人工智能推動學校高質量發展”為主題，從“人工智能+”的時代背景、學?，F有建設基礎成效、數智賦能高質量發展路徑三個方面作大會報告。校黨委書記喬學斌在講話中強調，學校推進“人工智能+”必須推動思維變革，樹立數據、協同與迭代思維；在學科、人才、科研、管理上持續發力，同時高度重視數據安全與風險防控，確保行穩致遠。
當前，大模型技術在醫療領域的應用面臨“幻覺”問題。在中醫藥領域，因語料質量參差不齊、知識門檻極高、經驗難以顯性化，通用大模型常出現亂開方、亂辨證等現象?！耙審姶蟮拇竽Ｐ驼嬲龘碛忻现嗅t的思維，構建高質量數據集是關鍵的解法?！蹦暇┲嗅t藥大學人工智能與信息技術學院院長周作建教授表示。
得益于中醫天然就是一個高度依賴多模態信息的醫學體系，項目構建的是涵蓋文本、圖像、聲音、視頻等多模態高質量數據集，“望、聞、問、切”四診恰好對應了圖像、聲音、文本、波形等不同模態，與常見單一模態、充滿噪音的傳統大數據相區別。
項目設定了五種“高質量”標準——來源高可靠（出自名老中醫或經臨床驗證的準確數據）、知識結構化（辨證邏輯足夠全面）、術語規范化（統一為國家標準）、覆蓋面廣泛（四診信息與辨證論治全過程）、信息可溯源（病情發展及標注過程可追溯），打造匯聚權威典型、名醫醫案，并經過專家深度清洗、臨床驗證、機構化標注的純凈“數據燃料”，降低模型幻覺、保障用藥安全。
數據化盤活名老中醫經驗
中醫診療高度依賴醫生個性化的主觀經驗，如何將其轉化為標準化數據，是中醫大模型建設中最難、也最有價值的一環。項目團隊設計了四個維度的“轉化工程”，探索將中醫大師的臨床直覺（經驗）轉化為智能模型可學習的表征，提升模型在復雜、信息不完整情境下的輔助決策能力。
依托學校臨床專病研究院及全國40余家核心協作醫院，已常態化開展45種中醫優勢重點專病的數據匯聚工作，涵蓋海量結構化門診電子病歷、名老中醫醫案、四診客觀化數據及患者隨訪結果等，形成可持續更新的動態臨床宏觀數據基座，有望助力解決中醫傳承斷代問題，實現名老中醫經驗的數字傳承。
現場揭牌成立“人工智能研究院”。研究院將致力于在學術、產業、人才與標準四個方面形成突破。學術上，3年內建成國內規模較大的中醫藥多模態數據集，發布具有行業影響力的中醫藥基礎大模型，嘗試從古籍與臨床醫案中發現一批“經典方劑新功效”及“疑難雜癥新機制”。
產業上，推動智能輔助診療平臺部署，助力中藥生產向AI智能制造升級，降低藥品批次差異，縮短新藥研發周期。人才上，培養一批既懂中醫思維又精通人工智能技術的“新中醫”復合型領軍人才，將南京打造成全國中醫藥人工智能人才高地。標準上，參與制定中醫藥數據標注、大模型評測等規范，建設自主可控的中醫數字資源庫，為中醫藥的文化主權與國家安全筑牢技術底座。
通訊員 鐘薏軒 現代快報/現代+記者 李楠
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