算力爆發倒逼電力系統重構 算電協同從“寄生”到“共生”“新生”

財聯社5月21日訊（記者 張良德 劉健）隨著人工智能大模型時代全面到來，算力以指數級擴張，成為數字經濟核心生產力。但算力狂奔的背后，是電力需求激增、電網承壓、能源結構重構的嚴峻現實。

在正在舉行的第四屆中國能源周的“AI算力與數字能源”專題論壇上，來自科研院所、電網企業、算力運營商的多位專家表示，算力已成為超級用電負荷，電力系統正被全面倒逼重構，算電融合將經歷寄生、共生、新生階段，最終實現電網與算網相互重塑。

“不止電量、更嚴峻的是功率問題” 電力已成算力發展剛性天花板

人工智能浪潮下，算力規模快速進入GW級時代，電力約束已成為AI產業發展的主要邊界。

中國科學技術大學教授?、?歐盟科學院院士孫金華直言：“數據中心是個電老虎，當前用電量占全社會總用電量約2%，2030年有望達到5.3%，規模將達幾千億千瓦時。”隨著大模型算力需求激增，電力需求呈現爆發式增長，而國家明確要求，到2030年數據中心綠電使用占比必須達到80%以上。

世紀互聯高級副總裁兼能源規劃負責人戚野白從產業一線印證：“算力項目已進入GW級時代，未來10年AI年用電量將達1.2萬億千瓦時，預計將占全社會用電的7%—9%，國內每年用電增量接近1個三峽電站的發電量。”算力不再是普通負荷，而是重塑能源消費格局的核心變量。

更嚴峻的是功率沖擊而非單純電量增長，傳統電網運行邏輯，已無法適配AI算力的動態特性。國網冀北電科院電力系統研究所副所長王澤森警示行業核心誤區：“算力發展對電網的影響，不是電量問題，而是電力（功率）問題。百萬千瓦級數據中心可在0.5毫秒到毫秒間出現萬千瓦級功率波動，如果多個數據中心同時波動，那么10萬千瓦級的電力調整對于電網的局部調頻困難非常大。”

同時，電力基礎設施的建設節奏也存在錯配。王澤森提供一組對比數據：“現在數據中心最快8個月就能建成投產，而一座變電站、一條輸電線路完整建設需要3—5年，電網設施建設速度跟不上算力建設速度。”電力基礎設施滯后，正成為算力規模化落地的卡點之一。

空間、時間、系統三重矛盾成算電協同化解難題

多位專家指出，當前算電協同面臨空間錯配、時間錯配、系統錯配三大結構性矛盾，已到改革的臨界點。

空間錯配最為突出。中國信通院云計算與數字化研究所高級業務主管楊碩總結：“我國可再生能源集中在西部、西北部，算力需求超60%集中在東部、南部，形成‘綠電在西、算力在東’的天然錯配。”在此格局下，資源利用效率低下，東部用電緊張、西部綠電消納困難并存。

針對這一矛盾，賽迪研究院未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍強調：“必須建立空間、時間、市場、標準四維協同機制，讓數據多跑路、電力少跑路，用市場機制實現資源最優配置。”

綠電波動與算力剛性矛盾尖銳。孫金華強調：“綠電最大問題是隨機性、波動性，而算力要求24小時穩定運行，必須依靠儲能調節，但儲能電站火災頻發，全球年火災概率高，美國更是達到1.5%—2.1%，韓國數據中心儲能火災曾持續燃燒22小時。”綠色化與安全化成為兩難選擇。

孫金華認為，算力與儲能高速發展，安全是底線，必須以材料、預警、消防三重技術筑牢安全底座，同時用AI大模型驅動安全防控升級。

電網系統韌性面臨極限挑戰。王澤森以冀北電網樣本說明：“冀北新能源裝機占比81%、發電量占比56.31%，同時承載京津冀算力樞紐，算力+新能源雙重電力電子化，持續拉低電網強度，可能引發震蕩放大、連鎖脫網風險。”傳統以同步機組為核心的電力系統，正走向低慣量、弱穩定運行狀態。

鐘新龍從戰略層面總結海外教訓：“美國已出現算力需求暴增、電力供給無法支撐，企業被迫自建核電小堆的困境，我們必須提前化解‘算力高速增長、電力難以適配’的結構性矛盾。”

算力從寄生到新生 電網與算網或將相互重塑

算力爆發式增長，正在全面倒逼電力系統重構；而電力系統的變革，也在重新定義算力產業的邊界與未來。算電協同不再是簡單的“算力+電力”，算電協同不能停留在簡單用電層面，必須走向全鏈條、全維度、全周期的電力協同，實現規劃、建設、調度、市場、安全一體化重構，從頂層設計到底層技術、從規劃建設到市場運營、從安全保障到價值創造全方位革命。

戚野白表示：“算力企業必須堅持電網友好、主動平衡、可觀可調、綠色低碳，主動做電網的伙伴，而非負擔。”他從產業演進視角展望：“AI開啟超互聯智能經濟時代，算電融合將經歷寄生、共生、新生三階段，最終實現電網與算網相互重塑，構建全域自平衡新生態。”

鐘新龍表示：“算電協同已納入‘六網融合’國家戰略，不是技術問題，是能源保障與AI應用雙向循環的戰略問題。算電協同不是概念期，而是落地見效期，要從靜態規劃轉向敏捷動態調整，打造中國特色算電協同模式，為全球提供方案。”

規劃協同是算電融合的第一個要求。楊碩提出三大區域模式：“能源+算力雙富集的優勢區主推源網荷儲一體化；風光富集非樞紐的機遇區要跨省結對承接算力；東部算力密集的聯動區則靠市場化機制實現綠電普惠使用。”

南方電網電算科技數字工程有限公司技術總工錢琳提出一條落地路徑：“推行多站融合，在變電站內建設數據中心、儲能站，共享土地、光纜、電力資源，時延進入毫秒級，大幅降低算力中心建設與運營成本。”

南方電網電算科技數字工程有限公司技術總工錢琳演講

在調度運行層面，專家則認為，算力應當成為可調節、可遷移、可交易的優質柔性負荷。王澤森認為：“算電協同的核心是從電量協同走向電力協同，必須前置規劃、聯合仿真、動態調控，在保障電網安全前提下，支撐算力高質量發展。”

國網信通產業集團總工程師李慶峰介紹實踐成果：“AI賦能新能源功率預測，光伏準確率達94.6%、風電達93.7%，算力可參與需求響應，實現算電雙向調節。”他進一步提出戰略方向：“AI與新型電力系統雙向賦能已成國家戰略，算力網、通信網、數字網、電網四網協同，是未來核心發展方向。”

錢琳分享南網標桿案例：“廣州迎峰度夏電力緊張時，將算力調度至貴州水電富集區域，度電成本大幅下降，同時消納西部富余綠電，實現雙贏。”

面向未來，所有專家共同傳遞出清晰信號：算力重構電力、電力定義未來。只有真正實現從電量協同到電力協同的跨越，把規劃、調度、技術、市場全面打通，算網、電網雙向賦能，才能讓電力安全托舉算力增長，讓算力反哺能源轉型。