AI在工業(yè)制造領域,不是“錦上添花”的輔助工具,而是“重新設計工廠”的核心引擎。從AOI報廢板的秒級識別,到刀具參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化,再到打通設計、生產、供應鏈的全鏈路智能——這場對話告訴我們,每1%的效率提升都是真金白銀,AI的價值不是疊加功能,而是把“人等貨”變成“貨等人”。
演講拆解了AI從概念到產線的落地路徑:用自動化中臺打通全鏈路協(xié)同,讓AI在研發(fā)設計、工程預測、供應鏈管理、生產執(zhí)行四個領域實現(xiàn)可量化的提效。針對不同制造業(yè)企業(yè),給出分層方案。AI不是在某個環(huán)節(jié)幫你做得更好,而是從原生流程開始,重新定義制造業(yè)的生產力基準。
以下為嘉立創(chuàng)云ERP負責人 楊超 演講內容,經36氪整理編輯:
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楊超丨嘉立創(chuàng)云ERP負責人
尊敬的各位嘉賓、行業(yè)同仁:
大家好!感謝 36 氪與北京亦莊 AI + 產業(yè)大會提供本次交流平臺。我是嘉立創(chuàng)云 ERP 負責人楊超,今天將圍繞AI 在工業(yè)制造從概念驗證到產線規(guī)模化落地的核心命題,結合嘉立創(chuàng)在電子制造領域的全鏈路實戰(zhàn)經驗,分享 AI 如何從輔助工具升級為制造生產力核心引擎,破解行業(yè)落地深水區(qū)難題。
當前,AI 已不是工業(yè)制造的錦上添花型輔助手段,而是重構工廠運行邏輯、重塑產業(yè)效率基準的核心驅動力。從研發(fā)設計、工程預測、供應鏈協(xié)同到生產執(zhí)行,AI 的價值不在于單點功能疊加,而在于全鏈路打通與流程原生再造,讓制造從 “人等貨” 轉向 “貨等人”,每 1% 的效率提升都轉化為實打實的經濟效益。
一、AI 落地核心定位:全鏈路智能,重構制造生產力
嘉立創(chuàng)以電子制造為核心場景,打造AI 驅動的設計 - 生產 - 供應鏈一體化解決方案,實現(xiàn) AI 技術在制造全流程的深度滲透:
- 研發(fā)設計端:AI 智能輔助設計、3D 模型前置智能處理、技術資料智能解析與生成,替代傳統(tǒng)人工重復性工作,提升設計效率與準確率。
- 生產執(zhí)行端:AI 視覺檢測、加工參數(shù)智能優(yōu)化、產線動態(tài)調度,破解生產瓶頸與質量隱患。
- 供應鏈協(xié)同端:需求智能預測、物料自動匹配、庫存動態(tài)預警,實現(xiàn)供需精準匹配。
- 工程預測端:設備壽命預判、生產異常預警,從被動維修轉向主動預防。
通過四大場景全域覆蓋,AI 完成從輔助工具到核心生產力引擎的本質跨越,重新定義電子制造智能化標準。
二、實戰(zhàn)落地案例:AI 賦能制造的可量化價值 1. AOI 報廢板 AI 智能識別
傳統(tǒng) AOI 檢測依賴人工判讀,耗時久、誤判率高,單塊板材檢測需數(shù)分鐘;引入 AI 視覺識別后,實現(xiàn)秒級精準判定,檢測效率提升 80% 以上,大幅降低誤判與物料報廢率,直接實現(xiàn)產線降本增效。
2. CNC 加工刀具參數(shù) AI 動態(tài)優(yōu)化
基于歷史加工數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)、物料特性構建 AI 優(yōu)化模型,實時迭代刀具運行參數(shù),實現(xiàn)刀具利用率最大化、損耗最小化,延長刀具使用壽命,提升加工精度與生產穩(wěn)定性。
3. 全流程自動化協(xié)同
以自動化中臺為核心載體,打通設計、生產、倉儲、采購、財務全鏈路數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn):
- 訂單驅動:銷售訂單自動拆解生產需求、庫存校驗、一鍵采購;
- 生產智能:自動排產、智能領料、入庫識別、庫存預警;
- 閉環(huán)管控:生產全流程數(shù)據(jù)可追溯,效率與質量雙重提升。
AI 落地的核心價值,最終體現(xiàn)為人力成本降低、生產效率提升、物料損耗減少、產品質量穩(wěn)定四大核心指標的可量化改善。
三、分層落地方案:適配不同制造企業(yè)的 AI 轉型路徑
針對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎差異,我們提供分層級、可落地、低門檻的 AI+ERP 解決方案,破解企業(yè) “不會用、不能用、不敢用” 的痛點。
方案一:無 ERP 系統(tǒng)的中小企業(yè)
聚焦輕量化、快部署、易上手,依托嘉立創(chuàng)云 ERP+AI 原生能力,降低數(shù)字化轉型門檻:
- 深度貼合電子制造行業(yè)痛點,內置元器件庫、替代料自動識別、智能排產等場景化功能;
- 全流程智能鏈路貫穿,無需復雜配置,即可實現(xiàn)訂單 - 采購 - 生產 - 倉儲 - 財務一體化自動化;
- 目前已服務 1 萬余家制造企業(yè),驗證中小制造企業(yè) AI 落地的可行性與規(guī)模化價值。
聚焦能力升級、智能迭代、流程再造,助力企業(yè)從人工協(xié)作邁向智能治理:
- 需求智能生成:通過自然語言交互,快速將業(yè)務想法轉化為 PRD、UI 原型等落地文檔;
- AI 原生編程:基于需求文檔自動生成代碼,替代傳統(tǒng)手動開發(fā),縮短研發(fā)周期;
- 缺陷智能自愈:系統(tǒng)自動檢測程序漏洞、生成修復補丁,完成驗證與迭代,實現(xiàn)系統(tǒng)自我進化。
核心落地邏輯:AI 執(zhí)行 + 人工確認,既保證智能效率,又兼顧業(yè)務可控性,實現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)的原生升級。
四、核心價值與未來展望:AI 成為制造規(guī)模化放大器 1. 核心價值總結
AI 對制造的價值,不是單點提效,而是全鏈路范式革新:
- 嘉立創(chuàng)云作為制造企業(yè),自身完成全鏈路 AI 實踐驗證,具備可復制的實戰(zhàn)經驗;
- AI 是 ERP 能力的規(guī)模化放大器,將單工廠的降本增效成果,復制服務于數(shù)上萬家制造企業(yè);
- 讓前沿 AI 技術以低成本、快部署、易落地的方式,普惠中小制造企業(yè)。
我們堅信,工業(yè)制造 AI 轉型不是單點企業(yè)的孤軍奮戰(zhàn),而是全行業(yè)的協(xié)同共進。嘉立創(chuàng)云愿開放全鏈路 AI 落地方法論、場景化解決方案、實戰(zhàn)化技術能力,與行業(yè)同仁攜手,以實戰(zhàn)落地為核心,打造真正服務于制造業(yè)的智能 ERP 體系,推動中國工業(yè)制造向全鏈路智能化、規(guī)模化、高效化轉型升級。
最后,感謝各位聆聽,期待與各位深度合作,共筑工業(yè) AI 新生態(tài)!
謝謝大家!
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