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      GPU之后,黃仁勛盯上了CPU

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      文 | 世界模型工場

      在最新的英偉達財報電話會上,黃仁勛把CPU的老生意,講成了新故事。

      他拋出了一個讓市場反復咀嚼的數(shù)字:2000億。

      “Vera為我們打開了一個全新的2000億美元TAM(潛在市場總額),這是我們從未進入過的市場”,黃仁勛在電話會上說道。

      黃仁勛直言,今年Vera CPU相關的可見收入已接近200億美元。

      同一周,英偉達副總裁Ian Buck親手將第一批Vera CPU,送到了Anthropic、OpenAI、SpaceXAI的機房。

      一家靠GPU統(tǒng)治AI時代的公司,開始認真賣CPU了。

      CPU為何突然又香了?

      過去三年,AI軍備競賽幾乎是一場單邊押注。

      算力等于GPU,GPU等于英偉達。

      但Agent的爆發(fā)正在改寫這個邏輯。

      黃仁勛在電話會上表示:

      AI模型的思考部分主要跑在GPU上,而Agent的任務執(zhí)行、規(guī)劃和工具調用則主要由CPU負責。

      這些Agent任務高度依賴單線程性能、低延遲響應和高內存帶寬,這正是CPU的傳統(tǒng)優(yōu)勢所在。

      黃仁勛在電話會上反復強調,agentic AI時代來了,"我們需要多得多的CPU"。

      更直接的變化來自CPU和GPU的配比。

      在早期chatbot AI部署里,CPU與GPU比例約為1:8,GPU吃掉絕大部分預算。

      如今,這一比例快速拉升至接近1:4,并走向1:1,部分場景甚至CPU側更重。

      這正是Vera被英偉達推到臺前的原因。

      Vera被定義為“首款為agentic AI量身打造的CPU”,它與下一代Rubin GPU組成全新平臺。

      黃仁勛用了一個直白的類比來解釋這門生意的規(guī)模:

      今天是人類使用PC,未來會是幾十億Agent使用工具。它們會比人類更頻繁、更快速地調用工具,這些工具就像我們今天用的PC。

      言下之意,如果Agent數(shù)量從百萬級走向十億級,那么未來CPU市場規(guī)模會極具想象空間。

      值得注意的是,黃仁勛口中的2000億美元市場,并不是傳統(tǒng)CPU市場突然擴張,而是由agentic AI驅動的一個全新增量市場。

      目前,Oracle已計劃從2026年開始在其云平臺上,部署數(shù)十萬顆Vera CPU。

      CPU這塊過去屬于Intel、AMD和云廠商的老地盤,正在被英偉達重新定義。

      英偉達殺入新戰(zhàn)場

      英偉達闖入的,是一個早已硝煙四起的CPU市場。

      過去x86牢牢占據(jù)主導,如今agentic AI讓整個戰(zhàn)場重新洗牌,競爭異常激烈。

      目前,傳統(tǒng)x86陣營仍是最大勢力。

      Intel和AMD仍占據(jù)約七成市場份額,但增長已放緩。

      它們是通用型選手,核心數(shù)多、兼容性強,適合各種企業(yè)負載。

      不過在agentic AI需要長時間高強度編排、工具調用和低延遲響應的場景下,x86架構的單線程效率和能耗表現(xiàn)面臨天花板。

      Intel近期股價暴漲,更多反映市場對CPU需求整體回暖的樂觀情緒,并非在agentic性能上領先。

      另一股強勁力量,是超大規(guī)模云廠商的自研ARM芯片。

      AWS Graviton 5、Google Axion、Microsoft Cobalt增速最快,性價比突出,已成為云內主流選擇。

      這些芯片在通用云計算上表現(xiàn)優(yōu)秀,但本質仍是通用ARM設計,并沒有針對agentic AI的編排、內存運動和GPU協(xié)同做深度優(yōu)化。

      此外,獨立ARM陣營出現(xiàn)新變量。

      Arm Holdings親自下場推出AGI CPU,直接瞄準agentic AI,同時還在向包括Vera在內的ARM芯片收取授權費。

      Qualcomm等也重返數(shù)據(jù)中心,試圖分一杯羹。


      相較之下,英偉達的位置獨特。

      它是目前唯一能提供CPU+GPU、端到端的、agentic AI完整棧的玩家。

      首先,Vera的內存帶寬極高,能讓數(shù)據(jù)快速流動,支持大量智能體同時運行而不“堵車”。

      功耗也更低,整機效率據(jù)稱比傳統(tǒng)方案高出一倍。

      其次,Vera與英偉達的GPU結合得無比緊密。

      通過NVLink直連,兩者共享更高帶寬的數(shù)據(jù)通路,CPU、GPU、內存之間的搬運等待大幅減少,GPU在Agent任務鏈路里得以保持更高利用率。

      最關鍵的是,Vera在高負載下仍能保持穩(wěn)定、低延遲的表現(xiàn)。

      英偉達稱其在agent任務上的整體表現(xiàn),比傳統(tǒng)方案快50%,能效提升一倍。

      簡單來說,Intel和AMD的CPU是全能選手,Vera更像是AI特種兵。

      但英偉達作為CPU市場的新挑戰(zhàn)者,它的軟件生態(tài)仍處于早期,適配和成熟度是最大不確定性。

      英偉達的戰(zhàn)略轉型

      對英偉達而言,推出Vera遠不止多賣一種產品,而是戰(zhàn)略級轉型,從一家GPU公司,徹底轉向AI基礎設施全棧公司。

      過去英偉達幾乎把所有雞蛋放在GPU籃子里,如今CPU業(yè)務成為重要新支柱,將大幅降低對單一產品線的依賴。

      今年僅獨立Vera CPU就已有接近200億美元的可見收入,這是英偉達歷史上新業(yè)務起量最快的一次。

      黃仁勛用實際出貨和訂單證明,agentic AI不是概念,而是能快速變現(xiàn)的真金白銀。

      這一步也讓行業(yè)格局更加復雜。

      亞馬遜、微軟、谷歌等廠商,既是英偉達最大的GPU客戶,同時又在自研CPU與它競爭。

      英偉達必須小心平衡這種競合關系,既要賣更多GPU,又要在CPU領域分走蛋糕。

      更深的問題是,這個市場的天花板在哪里?

      黃仁勛給出的2000億美元,是基于"數(shù)十億agent 都在調用工具"這一假設推演出來的。

      如果這個假設成立,2000億可能只是起點。

      一旦agent的普及速度不及預期,2000億就只是一個雄心勃勃的數(shù)字。

      黃仁勛習慣把技術趨勢講成歷史必然。

      PC、互聯(lián)網、智能手機、云計算......每一次基礎設施的代際更替,都重塑了科技公司的座次。

      他現(xiàn)在押注的,是agentic AI將是下一次更替。

      而英偉達這一次,不只想拿GPU那半張船票,還要拿CPU這另外半張。

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