為持續(xù)探索人工智能在幼兒游戲觀察與評估中的應用,推動教師從“經(jīng)驗判斷”走向“數(shù)據(jù)支持”,2026年5月14日上午,四川天府新區(qū)第四幼兒園AI工具教研組開展了《智觀介入 慧評游戲》主題教研活動。
案例分享中李可老師分享《有間花坊》。她針對假花過長偏硬、收納難、易絆腳及幼兒推諉等問題,借助AI分析安全隱患與行為成因,優(yōu)化材料投放與收納方式,生成引導話術(shù)與分層策略,實現(xiàn)低干擾、高適配的介入。
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鐘思雨分享《沙水洞洞樂》。她利用AI對比干濕沙特性,輔助幼兒感知堆疊成型等經(jīng)驗,生成趣味實驗引導與材料調(diào)整建議,預判坍塌、浪費等問題,提升游戲的探究性與安全性。
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分享結(jié)束后,全體教師分組進入游戲現(xiàn)場,觀摩兩大區(qū)域自主游戲?qū)崨r;觀摩結(jié)束后,教研組圍繞兩大游戲現(xiàn)存難點開展集中研討,由對應主講教師進行問題復盤與解決方案分享。
萬佳瑜老師針對《沙水洞洞樂》梳理出結(jié)構(gòu)不穩(wěn)、玩法單一、探索淺層化等問題,提出分層投放材料、AI生成探究提問序列、優(yōu)化小組合作等策略,推動沙水游戲走向深度學習。
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范曦梅老師針對《有間花坊》解讀幼兒逃避行為,結(jié)合AI分析明確材料整改標準,提出材料前置優(yōu)化、環(huán)境避險、溫和話術(shù)、責任意識滲透的四維支持方式。
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霍雨佳老師講解如何依托AI完成游戲視頻分析、行為歸類、核心經(jīng)驗抓取與成長數(shù)據(jù)分析,幫助教師跳出主觀判斷,實現(xiàn)有據(jù)可依的專業(yè)評價。
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最后,武老師對本次教研進行總結(jié),本次活動打通了“AI觀察—智能介入—現(xiàn)場研討—科學評價”的教研閉環(huán),為人工智能與自主游戲深度融合奠定實踐基礎(chǔ)。(孫林馨)
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