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      馬化騰反思騰訊AI掉隊,砸10億推廣的元寶“消失”了

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      作者丨方詩意

      編輯丨六子

      近日,騰訊發布2026年第一季度財報,馬化騰在業績會上罕見反思了騰訊在AI方面的錯誤:“原來一年前我們以為上了船,后來發現那個船漏水了,現在感覺站上去了,還坐不下去,還是希望船速能快一點。”

      騰訊慢在哪里?一個典型的例子是元寶。今年春節,騰訊以“10億紅包+社交裂變”打法拉動元寶流量上行,一度逼近千問的活躍用戶規模。但2月春節剛過,豆包和千問還穩居下載榜前二甲時,元寶就一度跌到30名開外。元寶復制微信增長路徑的夢想也隨之破滅。


      *圖源元寶


      到本次財報發布時,高管六次提及元寶,均未做詳細描述。元寶,已不再是騰訊敘事中心。

      究其原因,騰訊在流量打法上的舒適區,并不適應AI發展的需求。騰訊習慣的觀望和“敢為天下后”,導致它錯失了底層技術發展的機遇,尤其是落后于阿里、字節兩大對手,產品吸引力無從談起。

      如今,AI資本大戰愈演愈烈,外界對騰訊的殷切期盼和懷疑,都已經體現在它不回頭的股價中。

      01
      「集“全家”之力供養AI,騰訊狂補課難補歷史失誤」

      截至發稿,元寶在AppStore免費榜上排名第11,而阿里千問排名第7,字節豆包穩居第三。從財報來看,是騰訊發力對AI的補課,才保住了其產品基本的體面,這主要體現在三個方面。


      *圖源APP Store


      首先,財報顯示騰訊一季度資本開支同比增長16.2%達319.4億元,主要用于AI基礎設施建設;銷售費用同比大漲44%至113億元,主要用于AI原生應用推廣。

      這兩項增速都大幅超過騰訊的營收和利潤增速,為元寶投入的10億元紅包大戰成本和其他推廣成本,以及打造混元新模型的成本,自然也包含其中。

      其次,騰訊增值服務業務、金融科技及企業服務業務的毛利部分被AI相關的設備折舊與運營成本增加所抵消,集“全家”之力供養AI。

      財報披露,其Non-IFRS經營利潤為756.3億元,同比增長9%,如果剔除Hy、元寶、CodeBuddy、WorkBuddy 及 QClaw這一系列新AI產品的影響,Non-IFRS經營利潤實際為844.4億元。也就是說,新AI產品帶來了約88億元的經營虧損。

      其三,騰訊再次祭出經典的賽馬戰術,尤其是批量生產“龍蝦”產品,刷了一波存在感。3月,馬化騰曾發朋友圈為騰訊旗下大批“龍蝦”產品進行推廣,可見這是其自元寶后第二個押注的應用方向。


      *圖源互聯網


      與之對應的是,雖然這次財報后騰訊未提及元寶的成績,但高管提到,以日活躍賬戶數計,WorkBuddy目前是中國使用最廣的AI智能體服務。

      遺憾的是,財報發布以來,騰訊股價未見明顯改善,市場可能并不認為騰訊目前的付出能夠改善它在AI領域的競爭優勢。

      一方面,從本季度披露的成果來看,騰訊著重提到的是AI對廣告業務的優化、AI需求對云業務的帶動等,但這類增長較為基礎,無法體現騰訊的創新能力,并非市場想要看到的方向。4月推出的Hy3 preview模型,暫時還沒有帶來質變。

      另一方面,在業績會上,有機構提出尖銳問題:全球同類公司已經把經營現金流的80%甚至100%,投入到AI資本開支中,但騰訊上一季度的投入僅有35%。騰訊明確今年的資本開支將會增加,但如果仍是和推廣元寶時一樣,走花錢換增長和生態流量推廣的道路,那么它的作用就要打一個問號。

      在AI時代,騰訊既有的跟隨創新模式,也許已經失靈。

      02
      「馬化騰反思路徑依賴,“敢為天下后”密碼失靈」

      馬化騰在股東大會上反思,騰訊早期在AI領域的基礎能力并非突出,近年來通過人才建設、團隊管理與內部培訓持續補全短板。他的看法證明了一個事實:AI已經脫離騰訊發展的舒適區。

      一直以來,騰訊擅長的是“跟隨+流量碾壓”模式,從QQ的起步,到微信的崛起,再到《王者榮耀》等游戲對PC游戲的模仿,以及微視和視頻號的嘗試,包括最近的批量復制“龍蝦”,騰訊習慣于等待市場驗證后,靠流量優勢謀求后來居上。


      *圖源互聯網


      這套模式成功的原因并不復雜:互聯網行業交付內容或信息的邊際成本很低,擴張方便,因此可以先把用戶量做上去,再“照抄”常見的商業模式。因此,騰訊QQ、微信的引流在很長一段時間內百戰百勝,哪怕微視闖入短視頻領域未果,微信視頻號也依然靠流量優勢走上神壇。

      但是,AI在改變全球科技企業的命運時,直接改變了商業價值的計算方式。

      騰訊在業績會上承認,AI每一次服務一個DAU,都要付出相當高的成本,因此不能把互聯網的邏輯套用到AI上。AI是關于智能的,智能并非免費,智能的價值體現在人們愿意為它支付多少錢,這就要求AI能真正為用戶干活。騰訊錯估了形式,以為AI產品可以靠流量復制成功。

      2025年,DeepSeek因開源低成本爆火后,元寶綁定DeepSeek,在微信渠道以騰訊習慣的流量模式進行推廣,并在2026年春節進一步升級為紅包大戰。但沒有自己的大模型,元寶生硬的推廣并沒有形成差異化,用戶最終走向流失。


      *圖源QuestMobile


      究其原因,AI大模型能力、人才認知、產品體系決定最終的用戶體驗,而它們都需要基礎技術作為底層支撐,但騰訊恰恰錯過了發展技術最好的時機。

      2022年11月,OpenAI發布ChatGPT,兩個月后引爆全球AI浪潮。隨后,百度在2023年3月帶來文心一言大模型,阿里在4月發布通義千問大模型,字節在同年8月帶來豆包的前身云雀大模型,而騰訊直到9月才推出首款混元大模型,原因是騰訊的人才團隊組建從2月才開始,且內部多為計算機視覺等方面的人才,缺乏相關底蘊。

      2023年5月,馬化騰曾對外表示,AI是工業革命級別的機遇,早一個月或者晚一個月發明電燈不太重要。而據第一財經“新皮層”報道,2023年啟動的騰訊混元大模型,直到2025年底才升級為一把手工程。

      也就是說,騰訊管理層一度認為創新沒那么緊迫。而事實證明,從模型的基礎架構到優化算法,技術窗口錯過了就是錯過了。元寶的失利,三年前就已埋下誘因。

      模型能力的強悍決定產品地位,光抄一個產品形式作用不大,這和傳統互聯網的思路完全不同。騰訊不得不走上補課之路。

      03
      「神仙打架時代,留給騰訊的時間不會太多」

      業績會上,騰訊提到其Workbuddy等產品國內日活第一,這些“龍蝦”產品儼然接替了元寶,成為騰訊AI敘事的重點。但是,這本質上依然沒有脫離靠熱點博流量的套路,而它們能被用戶接受,很大程度上是因為模型成本足夠便宜甚至免費。


      *圖源Workbuddy官網


      痛點在于,騰訊這些產品并非獨家:字節、阿里以及KIMI等創業公司都有類“龍蝦”產品,甚至“龍蝦”本身也只是一個過渡形態。目前業內不存在成熟可借鑒的商業模式,騰訊也并未摸透AI日新月異的打法,沒有自己的船票。但此時,阿里、字節卻是野心勃勃,大有甩開騰訊的架勢。

      據QuestMobile統計,同樣是春節的紅包大戰,元寶最終的日活高點僅停留在4054萬,但千問達到了7352萬,而豆包更是達到了14455萬,成功破億。截至一季度末,豆包用戶幾乎沒有流失,反而持續走高,而元寶日活已不足千萬。


      *圖源QuestMobile


      市場流傳一個說法,騰訊搶不到的地盤,被字節搶了。字節已推出豆包、即夢、扣子、貓箱等多個方向的AI原生應用。最重要的是,字節高層對AI的關注遠遠領先于騰訊。

      據公開報道,騰訊總辦集體開始親自學習AI paper和技術是在2025年,但字節創始人張一鳴在2023年就開始親自讀AI paper,接觸和招募AI人才。

      2023年,騰訊成立的混元是一個有人員但沒架構的虛擬部門,管理無法向上與頂層溝通,直到2025年9月OpenAI姚順雨正式加入,才算有了原生AI大模型人才。

      相反,字節一開始就選擇Seed(基礎模型研究)與Flow(AI產品創新)與抖音平起平坐,信息直通創始人。2025年初,字節還請來Google DeepMind研究副總裁吳永輝掌舵,豆包的MAU開始45度持續向上增長。

      截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億,僅次于谷歌與OpenAI。IDC《中國大模型公有云服務市場分析2025H1》指出,火山引擎在中國公有云大模型調用量方面排名全國第一,市場份額高達49.2%。字節的云計算生態與AI服務疊加,成功在MaaS(模型即服務)領域占據了先發優勢。

      和字節不同,阿里是開源領域龍頭,雖經歷了兩次內部組織調整,但Qwen在基礎設施的領先毋庸置疑。

      阿里4月發布的Qwen3.6-Plus在Code Arena排名中僅次于Anthropic旗下的Claude-Opus-4.6-Thinking,登頂國產第一。且整個Qwen3.6家族均取得不錯的表現。近期“屠榜”的神秘視頻生成模型HappyHorse也被阿里認領,折射出阿里在多模態領域出現了突破。


      *圖源千問


      更重要的是,天眼查信息顯示,阿里在今年3月成立了ATH事業群,由CEO吳泳銘親自掛帥。這個事業群整合了阿里通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部,目標是B端商業變現和算力工業化應用。

      綜合來看,字節已經是Token工廠并且還在持續升級,阿里則想做B端的Token工廠。而騰訊去年底才升級大模型研發架構,成立基礎設施部門,并于4月推出更新后的第一個成果。目前,它還在逐步將最新模型融入微信、小程序、騰訊文檔、騰訊會議等自家生態體系,遠未達到字節和阿里向外輸出的階段。

      這就是當前騰訊的“時差”。這種“時差”,是曾經忽視基礎能力建設帶來的,也深刻影響了騰訊的發展。頂著系統性差距,騰訊在MaaS平臺生態、算力基礎設施、應用生態等方面的路如何走,還是個未知數。

      而可以預見的是,今年AI領域將迎來應用普及,競爭也會更激烈。容錯空間正在下降,留給騰訊試錯的時間,并不會太多。

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