港股迎來企業決策AI智能體獨角獸，深演智能搶灘企業級AI藍海市場

導語：在AI商業化落地成為行業“老大難”的當下，深演智能憑借17年耐心布局，已成功告別燒錢階段，實現連續盈利。

在席卷全球的AI公司IPO熱潮之中，港股迎來了一位頗為特殊的玩家。

今天，深演智能通過了港交所對公司資質、財務等方面的嚴格審核，正式開啟招股流程，向“企業決策AI智能體第一股”的里程碑又邁進了一步。

相比于“第一股”的頭銜，深演智能的業績更為亮眼。據招股書，公司已經實現連續盈利；在行業地位方面，弗若斯特沙利文統計，按2024年收入計，深演智能在中國營銷和銷售決策AI應用市場排名第一。

在這份成績單背后，藏著怎樣的商業布局？成功登陸資本市場后，深演智能又將進行何種業務布局？

01 在藍海AI市場，深演智能跑通商業閉環

近日，全球AI巨頭Anthropic和OpenAI同時宣布聯合頂級基金與投行，成立合資公司，為企業客戶提供類似Palantir的工程師駐場服務。

這昭示著企業級AI業務的戰略價值已經被驗證。未來，金融、制造、零售、醫療、能源......每一個垂直行業都是一座等待被AI開采的礦山。

在這片藍海市場，深演智能提供了一個值得剖析的樣本。

目前，公司已經服務了約468家來自各行各業的終端客戶，其中包括了69家《財富》世界500強企業，覆蓋了汽車、電子商務、快消品、零售、美妝和航旅餐飲等行業。

不同于面向C端用戶的通用型AI產品，企業級AI服務天然具有高門檻、高粘性、高客單價的特點。

因為大型企業的采購往往需要組織流程的深度配合，審批周期較長，審核也非常嚴格。但一旦其采購的產品效果得到了驗證，它們的粘性遠超中小客戶，往往會與供應商建立長期的合作關系。

故而深演智能與客戶之間的關系頗為緊密。2023年至2025年，公司終端客戶凈收入留存率均超88%，位于行業高位。

憑借與大型企業長期穩定的合作，深演智能建立了一條難以復制的護城河。

當下，許多AI公司正在為“數據從哪里來”而焦慮。但深演智能已經在商業實操中累積了可觀的垂直行業數據，并總結出了Know-How方法論。目前，公司已經積累了任何通用大模型都無法短期替代的資產：超300個行業專屬決策模型和超5000個場景化模板。

圖源：深演智能官方公眾號

這幫助公司在AI行業普遍“燒錢換增長”的當下，成功跑通了商業模式，據招股書，2023年至2025年，公司連續三年實現了盈利。

而連續盈利也將成為深演智能技術能力的“最佳背書”，因為這代表了公司的產品能切實為所服務企業解決實際問題。

目前，企業級AI市場的競爭才剛剛開始。當Anthropic和OpenAI這些AI巨頭涌入時，市場上或許會有一段喧囂期。但這份喧囂無法改變商業的本質：誰能為客戶創造真實、可衡量、可持續的價值，誰就能最終勝出。

02 垂直決策領域Agent，讓AI為企業創造可量化價值

深演智能的出色市場表現，源于其緊扣業務痛點打造的垂直決策領域Agent。

公司CEO黃曉南從北大畢業后，曾在寶潔操盤基于尼爾森零售審計數據的“小數據”決策，后又任職于麥肯錫擔任項目經理，這種“消費+咨詢”的復合背景，賦予公司一種謹慎、務實的商業思維。

深演智能CEO黃曉南；圖源：公司官網

深演智能敏銳的發現，大模型在創意生成、知識檢索等場景表現優異，這一點將為企業決策提供中實際價值，但是該項技術存在嚴重的“幻覺”與“數據依賴”。

到了2024年下半年，隨著RAG（檢索增強生成）、Workflow（工作流引擎）、Prompt Engineering（提示工程）等智能體技術成熟，深演智能成功搭建了“大模型+小模型”的雙層架構。

該架構的核心邏輯是大模型作為“總指揮”，負責意圖識別與自然語言交互；小模型則聚焦確定性決策落地，是“執行專家”，兩者分工協同，共同完成復雜業務任務。

與此同時，深演智能甚至每個行業、每家企業都有獨特的業務邏輯和分析思路，智能體作為技術工具，必須主動配適既有的行業經驗，所以公司在打造產品時，采取了“70%通用能力+30%客戶共創”的模式。

基于以上理念，在2025年2月，公司推出了AI智能體系統DeepAgent，并于今年1月迭代至3.0版本，包含了超20種不同的AI智能體，覆蓋產品研發、銷售、營銷等企業職能。

DeepAgent不僅消除了AI幻覺對商業決策所造成的風險，甚至還能理解行業資深從業者才清楚的概念。用黃曉南的話說，“把行業的黑話、流程都變成智能體能理解的范式。”

比如美妝領域的“修護”概念，DeepAgent會結合場景（如“曬后修護”）、人群（如“敏感肌人群”）、熱度曲線（如該話題在小紅書上的討論）、對比競品（如競品在投哪些話題）等維度進行深度思考并給出解決方案。

這使深演智能旗下產品，成為了國內極少數能夠同時服務企業流量獲取、用戶轉化與客戶生命周期價值提升的“AI軍師”。也讓黃曉南在面對“能不能多賣20%的車”等問題時，可以自信地回答“AI沒法幫你多賣20%車，但能讓你少錯20%的決策”。

每一家企業，都愿給能創造可量化價值的“軍師”付費。目前，DeepAgent投放市場僅一年有余、仍處于商業化初階段，但簽署的合同已達數十份，金額超2000萬元。

03 布陣AI十七年，繼續穿越周期

回顧深演智能的發展歷程就能發現，它并非被某個技術熱潮所催生，而是一家頗具技術前瞻性和耐心的公司。

2008年，金融危機席卷全球。也是在這一年，黃曉南帶領團隊拿下了融資，并在次年創辦了這家公司。彼時，公司的名稱還叫品友互動。

在那個AI技術更多存在于科幻電影的年代，品友互動率先以預測性算法切入數字廣告投放決策場景，成為了國內最早布局AI 商業決策的玩家。

2011年，公司基于預測式AI模式，自主研發了廣告投放AI決策平臺AlphaDesk；六年后，公司又推出了CRM AI決策平臺AlphaData。

在各類AI產品層出不窮的當下，AlphaDesk和AlphaData仍頗受企業認可，保持了可觀的凈收入留存率。

深演智能產品矩陣；圖源：公司招股書

到了2019年，品友互動依托深度學習技術，開始將業務從廣告場景拓展至企業決策領域。公司也改名為更名為深演智能（Deep Zero）。

新名稱中的“Deep”一詞在AI領域有著頗為特殊的含義，它直指一項關鍵技術基石：深度學習（Deep Learning）。

業內將以該詞命名的公司稱為“Deep系公司”，并視它們為深耕技術、追求創新的先行者，DeepMind、DeepL等均屬此列。2023年，該陣營又迎來了震撼全球的DeepSeek。

時至今日，深演智能已經歷了深度學習和大模型兩次技術熱潮，成功構建了技術+數據+商業化驗證的閉環，并在一定程度上成為了行業規則的定義者。

隨著公司成功登陸港股，深演智能有望開啟新一輪的業務增長。

據弗若斯特沙利文預測，從2025至2029年，中國營銷和銷售決策AI應用市場的規模將從269億元增至944億元，年復合增速36.5%。作為已經在行業內實現了規模效應的龍頭企業，深演智能勢必能夠隨著行業規模的擴大一同成長。

同時，深演智能還會進一步拓寬自身業務在藍海市場的布局。公司在招股書中表示，“我們計劃繼續擴張全球版圖，并深化國際化戰略”。

在海外，深演智能已經建立了頗為深厚的業務積淀。從2023年到2025年，公司境外客戶收入占總收入的比例，從18.7%增長到了20.2%。

而在深演智能未來的業務增長的過程中，必將伴隨著服務更多客戶。這也意味著，公司將與合作伙伴一起，穩定穿越一個又一個技術周期。