一家創業公司要用AI重做資訊產品

“中國AI應用爆發期已至，而基于推薦算法模式的傳統資訊APP的增長已見頂。在這樣的背景下，我們想做一款‘理解代替推薦’的AI資訊產品，通過持續追問與對話，幫助用戶看懂各類資訊。”5月13日，在接受經濟觀察報采訪時，北京智訊蜂巢信息服務有限公司總裁郎許亮，闡釋了公司旗下“立刻資訊”APP的定位。2025年8月，立刻資訊正式上線，至今累計用戶已破百萬。2026年1月，立刻資訊完成超千萬元的天使輪融資。

在前期調研中，郎許亮的團隊發現，用戶對現有資訊平臺的不滿集中在三個層面：內容質量太低、真假無法判斷，高質量內容無法用碎片化時間消化，看完新聞“依舊不懂”、缺乏邏輯鏈等。

他說，現有資訊平臺的推薦算法是“千人千面”，即系統根據用戶的點擊歷史，推測個人可能對什么內容感興趣，繼而持續推送同類資訊。而立刻資訊的做法是：用戶看到的每一條新聞，都不是系統簡單地把原文丟給個人，而是基于個人的認知習慣、知識結構甚至提問方式，重新組織信息的呈現邏輯。郎許亮將這樣的方式定義為“一人一模型”。

例如，同樣一條關于芯片制裁的新聞，推送給工程師，立刻資訊會自動補充技術原理和產業鏈影響等內容，相當于為用戶定制推送；推送給投資者，系統則會側重補充市場波動和競爭格局等信息。

郎許亮說：“在推送資訊的過程中，立刻資訊不改變事實，只是改變用戶的理解維度，內容也做定制化呈現?！?/p>

經濟觀察報：資訊平臺已經發展了二十余年，為何在當下去做一款資訊產品？

郎許亮：在互聯網時代，資訊1.0版本是門戶網站做“一對多”傳播，2.0版本則是算法推薦主導信息分發，也就是“千人千面”。但“千人千面”有一個根本局限——它是基于內容供給方的邏輯。舉例來說，我和你都關注財經新聞，但我們對同一條財經新聞的理解維度其實并不相同。

我們的做法是，根據用戶的認知能力、閱讀深度和內容形態喜好，在推薦前就定制生成內容，這就是“一人一模型”。即用戶在立刻資訊上看到的某一條新聞，不是系統簡單把原文丟給個人，而是基于個人的認知習慣、知識結構甚至提問方式，重新組織信息的呈現邏輯。

經濟觀察報：用戶是否真的需要“一人一模型”？

郎許亮：用戶不會主動說出“我需要一人一模型”。我們的前期調研發現，用戶對現有資訊平臺的不滿集中在三個層面：內容質量太低、真假無法判斷，高質量內容無法用碎片化時間消化，看完新聞“依舊不懂”、缺乏邏輯鏈。

這些現實需求恰好可以用AI工具滿足。比如針對低質內容，立刻資訊的信息生成不是基于單篇文章，而是通過AI聚合多篇專業內容，對內容質量和真偽做前置判斷；針對高質量內容，比如一篇財經報告，傳統閱讀方式可能需要消耗大量時間，而立刻資訊可以用AI將其整理成結構和脈絡更清晰的內容，再呈現給用戶。

立刻資訊正式上線6個月后的用戶數據顯示：次日留存用戶達45%，這一數值在資訊類產品中并不算低。如果用戶覺得平臺沒有價值，就不會每天點開。

經濟觀察報：相比于用戶直接向通用大模型助手提問，這種資訊推送有什么區別？

郎許亮：主要有兩點區別：第一，通用大模型是“通才”，立刻資訊則是“專才”。我們所有訓練語料都基于現有資訊平臺的內容，資訊大概有40個品類，包括體育、財經、科技等領域。我們對每個品類單獨訓練，因此各品類都有專屬的內容整理邏輯、摘要生成、時間脈絡提取、專家觀點歸納及未來走勢預判等能力，通用大模型不會這樣做。

第二是準確率的差異。大模型本質是概率模型，容易產生信息幻覺。做資訊賽道，準確率是生命線。我們會通過AI聚合多篇內容，交叉比對判斷信息真偽。

經濟觀察報：你們如何確保資訊內容來源的真實性？

郎許亮：我們不做內容“抓取”，擁有正規內容的版權合作方，信息來源涵蓋實時新聞、行業數據、短內容、視頻內容、長內容、結構化數據。真實性方面，除了模型訓練，我們還有專門的產品運營團隊，驗證信息的準確率。

經濟觀察報：立刻資訊APP的用戶有哪些特征？

郎許亮：我們把用戶分成三類：A類是高價值用戶，占比15%—25%，主要是科技、金融、制造、跨境貿易等領域中堅、中層管理者。這類用戶習慣深度閱讀、跨平臺查資料、收藏或轉發觀點，時間成本高，獲取信息需要結構化梳理和多方觀點參考。

B類是成長型用戶，占比45%—55%，多為泛白領和準職場中堅。他們喜歡看熱搜、問問題、收藏要點，在信息獲取上需要邏輯鏈和因果鏈。

C類是內容消費用戶，占比30%—40%。這類用戶在信息獲取上呈現出：不想搜索、不愿意深度思考，更偏好有話題性、有沖突感的內容。

A類用戶是立刻資訊未來實現商業化的核心。品牌廣告主愿意為這類用戶投入更高的預算，他們也具備高階訂閱付費的意愿。

經濟觀察報：你們的商業化路徑是什么？

郎許亮：第一條是廣告變現。公司目前處于初創階段，現階段商業化主要依靠傳統廣告變現。隨著日活躍用戶數增長，我們會搭建自有的廣告體系，把流量價值做到最大化。

第二條路徑則是AI付費。我們將推出高階版本并收取相應的費用，比如把碎片化新聞整理升級為結構化認知報告，節省用戶的閱讀時間。國內內容付費路徑可能并不容易走通，但我們的預期是今年付費用戶能超過5%。

此外，在資訊能力的基礎上，未來我們會把內容自動化生產，擴展到播客、視頻、數字人、電商帶貨等多元形態，讓內容能被更多用戶看到、聽到、買到，實現更大的流量與收入空間。

經濟觀察報：立刻資訊近日和Google Cloud達成合作，雙方具體要開展哪些合作、主要做什么？

郎許亮：一方面，立刻資訊會借助Google Cloud的AI大模型和技術底座，把自己在國內已經跑通、驗證成熟的AI資訊產品能力，做技術儲備和能力遷移，為海外版APP筑牢核心技術底子。

另一方面，雙方會從模型底層做適配和微調，把積累的數據、資訊場景融入進去，升級“一人一模型”、事件邏輯梳理、蘇格拉底式互動這些能力，整體提升用戶的認知效率。

同時借著這次合作，立刻資訊也會全面提速全球化布局，推進海外APP落地迭代，還會和海外創作者以及生態伙伴聯手，一起搭建全球AI資訊生態，把國內已經成熟的AI資訊技術和模式輸出到國際市場。

經濟觀察報：你們成立不到一年，為什么選擇這么早就開始布局出海？

郎許亮：立刻資訊從創立之初，就定位為全球化產品。第一是技術成熟度。借助Google Cloud的合作，“一人一模型”天然具備跨語言、跨文化的適配能力。它不是固定輸出，而是基于用戶自己的認知結構去生成。無論國內用戶還是海外用戶，其實都需要一款“理解”的資訊APP。

第二是商業化空間。國內內容付費市場發展相對平緩，海外付費市場有更大的增長空間。我們正在針對不同語言、區域的新聞源及知識圖譜做預訓練適配，先把多語言、多文化適配能力打磨到足夠扎實。

（作者 田進）

免責聲明：本文觀點僅代表作者本人，供參考、交流，不構成任何建議。

田進

大國資新聞部記者 關注宏觀經濟以及人社部相關產業政策。擅長細節深度寫作。