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      股價漲超70%背后:“芯云模體”長期布局,百度迎來價值兌現時刻

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      文/劉勇

      編輯/張曉

      百度股價又雙叒叕漲了。

      昨日(5月8日),昆侖芯完成科創板上市輔導備案登記、同時與中國國際金融股份有限公司(中金公司)簽署IPO輔導協議的消息釋放出后,百度港股收報145.2港元/股,漲5.75%。美股市場,美東時間當日美股開盤后,百度股價盤中漲超6%。

      消息面上,昆侖芯釋放出IPO進展信號,是百度近期股價上漲的直接催化劑。

      但拉長時間線看,看現在的百度,不能單點來看,而應該串聯起來看。

      2025年5月8日至2026年5月8日,百度股價漲幅為70.82%,領跑熱門中概股,而且基本上是“斷崖式領跑”。



      如何理解百度過去一年強勁的股價走勢?

      摩根大通去年11月的那個判斷依然具備一定參考性。其指出,百度的投資敘事正在發生根本性轉變,公司正從傳統搜索廣告公司轉型為AI基礎設施供應商,而市場嚴重低估了百度AI轉型的速度和規模。

      看百度的業務布局和走向,支撐起這一判斷的:

      2025年四季度百度AI核心業務營收占百度一般性業務收入的占比已經來到了43%、全年AI云收入同比增長了34%;昆侖芯對內對外都正在成為高性能、可信賴的AI算力支撐,加速披露上市新進展,等等。

      根本上,資本市場持續性看漲百度背后,聚焦AI的多年深耕,正將百度帶入到厚積薄發的收獲時刻。

      01
      股價“暴漲”70%背后:為什么是百度?為什么是現在?

      從基本面看,百度的AI敘事正逐步兌現,這家公司呈現出來的AI轉軌信號強烈、速度迅捷、成果也在凸顯。百度過去一年70%的股價漲幅,實際上正是價值重估的起點。

      一來,2025年,百度核心AI新業務,正加速成長為百度的核心營收引擎。

      其中,智能云基礎設施收入同比增長了34%、AI應用全年收入超過100億元。蘿卜快跑也在持續跑出加速度,截至今年2月已覆蓋全球26個城市,全無人駕駛里程超過1.9億公里。


      圖/百度官微

      這種增長態勢也有望延續。近期,多家券商研報都給予了百度“買入”評級,核心是看好百度一季度云業務將繼續快速增長。

      浦銀國際證券預計,一季度百度AI云基礎設施將成為核心增長引擎,收入同比增速將超過40%,其認為,百度憑借從自研昆侖芯到深度學習框架的全棧AI能力,擁有差異化競爭優勢,隨著GPU云需求的持續釋放和AI Agent等應用落地,AI驅動業務在百度核心收入的占比預計將突破50%,成為公司主要增長支柱。

      此外,花旗預測一季度百度AI云基礎設施收入同比將增長45%,占AI驅動收入的56%;麥格里分析師也預計,受強勁外部需求和昆侖芯發展的支持,AI賦能業務收入占百度通用業務比重也將繼續提升到50%以上。

      二來,與分析師們預期相一致的是,昆侖芯在持續釋放出利好信號。

      客觀來看,昆侖芯的確給百度帶來了更高的估值空間。1月份百度釋放出昆侖芯分拆上市消息后集團股價多次大漲,一定程度上說明了,市場對百度在AI算力、AI基礎設施上的投入及建設保有期待,并在持續看好。

      但更深一層,我們也要看到,在百度的AI敘事里,昆侖芯從來不是單點的——資本市場看好昆侖芯,看的其實是百度“芯-云-模-體”這一全棧自研、軟硬協同的閉環生態的不可復制性。

      而且不能忽視的一點是,從昆侖芯到百度智能云,到大模型,到智能體,都已經在全面落地。這是百度股價漲勢背后的確定性,某種程度上也是百度本輪價值重估敘事里的確定性。

      02
      “芯-云-模-體”,百度的稀缺性與不可復制性

      百度以70%的股價漲幅領跑中概股后,另一個疑問也呼之欲出了:

      百度股價還有沒有上漲空間?

      過往,資本市場慣用傳統互聯網公司的PE估值法對百度進行估值,如今隨著百度在AI、自動駕駛、芯片等業務上的多點開花,越來越多機構開始采用分部估值法對百度進行重估。

      從機構們給出的估值目標看,百度的股價走勢有望持續走高。

      此前,中金公司基于SOTP估值法,上調百度美股和港股目標價8.5%/7%至205美元/196港元,對應美股/港股均為25倍/21倍的26/27年非通用準則P/E,較當前美股和港股分別有近40%和35%的上行空間。

      Benchmark也上調了百度的美股目標價,由143.54美元上調至215美元。其認為,昆侖芯是核心催化劑,能幫助釋放百度被低估資產的價值,推動分部加總估值重估。



      結合上文所述,如果說百度過去一年股價上漲的驅動力,表面上源自基本面上的業務兌現與消息面上的利好釋放,那長期視角里,百度股價抬升的底層邏輯,實則是“芯-云-模-體”的全棧生態。

      先重點來看昆侖芯這一核心算力底座。

      目前,昆侖芯已累計完成數萬卡部署,不僅支持了百度內部絕大多數的大模型推理任務,也作為百度智能云算力基礎設施的重要組成部分,為包括招商銀行、南方電網、吉利汽車以及國內頭部互聯網大廠和運營上等上百家客戶,提供了高性能、可擴展的AI算力支撐。

      在A股、港股同步推進上市進度的過程中,昆侖芯在技術、產品層面的迭代速度還在不斷加快。

      按百度規劃,2026-2027年,昆侖芯將分別推出面向大規模模型推理場景的M100、面向超大規模多模態模型訓練和推理場景的M300。

      此外,今年天池256超節點與天池512超節點也將上市,單個天池512超節點就能完成萬億參數模型訓練。百度同時還將基于新發布的M系列芯片研發千卡級別的超節點,明年下半年將陸續推出相應的千卡、四千卡超節點。

      百度此前也透露,“我們會將昆侖芯單一集群規模從今天的3萬卡推向百萬卡級別,滿足國內強勁的算力需求。”

      由此,于百度而言,昆侖芯是推動百度自身股價上漲的核心催化劑之一;但于中國AI生態而言,昆侖芯已經有眾多客戶應用落地的產業驗證,事實上成了AI算力國產替代的中堅力量。

      而且在某種程度上,昆侖芯的這種引領、示范作用、產業落地效應也是不可替代的——這是百度在AI生態位上的壁壘優勢決定的。

      百度至今還是全球范圍內為數不多進行了「芯、云、模、體」全棧布局的AI公司。

      從昆侖芯到百度智能云,再到文心大模型,再到應用層不斷更新、迭代的智能體矩陣等,每一層,百度都有關鍵自研技術,層層之間的反饋則進一步實現端到端優化,大幅提升效率。

      這構成了百度“芯-云-模-體”全棧生態的稀缺性、不可復制性。

      比如昆侖芯和AI異構計算平臺百度百舸的深度硬軟協同下,百度智能云能憑借著高性價比算力+全棧服務形成高壁壘,持續強化市場地位。

      參考智能超參數此前統計數據,一季度,國內云廠商中,百度智能云以25個中標項目、12.48億元的中標金額,斬獲 “雙第一”。

      今年1月,IDC在《中國混合云AI智算平臺2025年廠商評估》報告中也提到,基于IDC MarketScape雙軸評估體系,百度智能云憑借全棧AI技術與成熟的混合云實踐,進入領導者象限。

      再聚焦到模型層和應用層,百度客觀上已經跑通了技術+應用的雙輪驅動。

      今天,百度正式發布了新一代基礎大模型文心大模型5.1,采用“多維彈性預訓練”技術,僅以業界同規模模型約6%的預訓練成本,達到了基礎效果領先水平,登上了LMArena搜索榜國內第一。

      在多項業界權威基準測試中,文心5.1在智能體、知識、推理和深度搜索等方面表現出色,其中Agent能力提升明顯。創意寫作能力上與Gemini 3.1 Pro相當,推理能力也接近業界領先閉源模型。


      圖/百度官微

      至于應用層,過去一段時間里,從通用智能體DuMate(百度搭子)到無代碼平臺秒噠,到數字人智能體、可商用自我演化超級智能體伐謀,再到文心助手,百度早已是AI原生應用市場最活躍、布局力度最廣的AI公司之一。

      百度創始人李彥宏此前判斷,未來AI領域只會剩下少數幾個基礎模型,但在應用層的各個方向上,將會出現許多在不同方向上都取得成功的參與者,“我認為那里才是機會最多的地方?!?/p>

      現在來看,從芯片到基礎模型,到應用,百度也迎來了機會最多的時刻。

      03
      長期主義+關鍵判斷,百度邁入AI增長周期的兩把鑰匙

      觀察百度的另一個窗口,是5月13日-14日將舉辦的Creat2026。

      從預熱信息—— “個人和企業如何實現自我進化?”“AI時代的度量衡到底是什么?”“我們需要怎樣的AI基礎設施?”“智能體的自我進化,將帶來什么改變?”來看,百度的AI敘事重心依然沒有變,還在持續進化迭代。


      圖/百度官微

      一邊是持續夯實底層AI基礎設施;另一邊,則是在智能體全面主導AI浪潮的背景下,繼續堅持應用優先。

      往前回顧,整體上驅動百度股價一年漲超70%的錨點,正在于此:從AI Infra/Agent Infra的突破,到“芯云模體”的全棧生態,再到上層應用的多點開花。

      這背后,其實是“舵手”李彥宏對AI邏輯、技術路徑、產業節奏的判斷,正在持續應驗。

      時間回到2012年,多倫多大學研究員Alex Krizhevsky和同學IIya Sutskeve偶然發現,用英偉達的GPU GTX580訓練他們設計的深度卷積神經網絡(CNN)效率更高后,GPU一定程度上就與深度學習緊緊綁在了一起。

      這次蝴蝶振動翅膀,事實上帶來了兩重風暴。

      一重是算法層面的,那年9月辛頓團隊在ImageNet大會上將圖像識別的錯誤率從30%左右降至16.42%,基本宣告了深度學習的春天已經來臨;另一重則是硬件層面的,GPU可以有效模擬神經網絡的特性,讓它在深度學習研究中開始變得不可或缺。

      全球AI浪潮大體上由此發端。

      百度迄今為止長達十余年的AI征程,客觀上也由此開啟——2013年百度成立深度學習研究院;稍早一些,2011年昆侖芯前身就已經在基于百度真實業務場景深耕AI計算加速。

      這種前瞻性和果決性,奠定了百度后來十余年的高強度研發投入,和圍繞AI的“長期主義”理念。過去十年里,百度的累計研發投入超過1800億元。

      百度25周年全員信中,李彥宏說,“25年來,我們始終走在技術最前沿,始終相信技術創新才是百度的核心競爭力,我們多年來一直把超過收入20%的資金投入到研發上,并且不遺余力地嘗試把最前沿的技術產品化、商業化,讓更多的人從眾受益,因為我們相信只有規?;膽貌拍茏尲夹g發揮它的價值。”

      再到Open AI引發新一輪AI浪潮以來,李彥宏的每一次判斷,事實上都精準踩中了時代節拍。

      早在2024年世界大會上,李彥宏就提到,智能體是AI應用的最主流形態,即將迎來爆發點。

      如我們所見,現在Agent浪潮已經勢不可擋。

      去年底李彥宏接受《時代》周刊專訪時說,與美國科技界主流人士投入巨資發展AGI不同,中國更關心的是應用,且中國擁有許多在別處找不到的AI應用場景。“中國制造業非常強大,中國有很多工廠,需要以非常低的成本和非常高的效率制造出來,我們需要利用AI來解決這些挑戰。”

      現在,從to C到to B,從大模型到Agent,AI能力如何真正落到場景中去,創造產業價值,已然成為新一輪角逐中心。

      從這個視角看,李彥宏的關鍵判斷+百度的長期主義,才是百度這家公司打開AI增長空間的兩把關鍵鑰匙。

      最后,別只再盯著百度超70%的股價漲幅了,百度的價值兌現之路,才剛剛開始。

      頭圖/百度官網

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