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      豆包又翻車了,鬧出AI最大笑話

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        作者 | 錢游

        報道 | TOP電商

        豆包把黎元洪認成范偉,AI也會“臉盲”了

        什么是AI時代最荒誕的知識事故?

        答:你想查民國大總統,它給你端上來一個范德彪。

        近日,有網友在豆包里搜索“黎元洪”,結果配圖竟然跳出了演員范偉的PS圖。

        

        網友當場發出靈魂拷問:“用豆包搜黎元洪,范偉咋出來了?”這事很快沖上熱議。

        豆包方面隨后回應稱,相關問題已經優化;目前再搜索“黎元洪”,已不再出現范偉照片。

        更抓馬的是,豆包給出的解釋竟然還有點“合理”:黎元洪本人和范偉長得像,早年電影選角期間流傳過一張范偉版黎元洪的PS圖,后來被網友、圖庫、百科平臺混用誤傳,導致這張圖在網絡資源里權重過高,最終被AI檢索出來。

        看完只能感嘆,AI沒有憑空發瘋。

        它只是太相信互聯網了。

        

        豆包這次翻車翻在了“梗圖比史料更有流量”

        要知道,黎元洪和范偉之間,原本隔著一整段中國近代史。一個是民國歷史人物,一個是東北喜劇宇宙里的國民演員。

        可在搜索結果里,歷史人物被一張流傳多年的惡搞圖蓋了過去。

        事實上,真正打敗黎元洪原版照片的,不是范偉本人,而是互聯網的傳播慣性。

        豆包這次像一個認真但倒霉的學生。

        它打開互聯網作業本,發現大家都在抄范偉,于是也跟著抄了。抄完還一本正經交卷,直到網友指著答案說:老師,這人不是黎元洪,這是范偉。

        這就是AI搜索最尷尬的地方。

        它看起來比傳統搜索更聰明,因為它能總結、能解釋、能生成一個完整答案;但它一旦把錯誤信息包裝得很順滑,誤導性也會更強。傳統搜索給你十條鏈接,你至少還能自己判斷;AI給你一段“整理好的答案”,很多人就會下意識相信。

        

        所以網友吐槽“就這還要收費”,其實罵的不只是豆包。

        罵的是所有AI產品正在面臨的信任難題:當你開始扮演知識入口,你就不能再用“互聯網本來就亂”來開脫。

        

        AI鬧笑話往往笑著笑著就不太好笑了

        豆包認錯黎元洪,當然可以當段子看。

        但類似笑話這幾年越來越多。

        比如某款壓縮餅干廣告用AI生成花生原料圖,結果花生結在灌木一樣的綠葉上。

        

        網友一眼看穿:“花生不是長土里的嗎?”

        后來媒體解釋,花生正式名為“落花生”,果實是在土里長出來的,AI圖犯了非常低級的常識錯誤。

        這類錯誤看似無傷大雅,背后卻有相同邏輯:AI并不真正理解世界,它只是學習了世界的圖像、文字和概率。

        這就是AI最像人類的地方:它也會瞎編。

        不同之處在于,人類瞎編時往往有心虛感,AI瞎編時充滿自信。

        過去,AI犯錯大多停留在娛樂層面。畫錯手指、編錯菜譜、把古人說成穿西裝、把農作物畫成外星植物,大家笑一笑也就過去了。可隨著AI逐漸進入搜索、教育、辦公、商業決策,這種錯誤的后果會被放大。

        這也是AI應用進入大眾生活后必然經歷的“祛魅”階段。

        2022年底,ChatGPT橫空出世,讓全球第一次感受到大模型的沖擊力。它會寫文章、會回答問題、會寫代碼,像是突然從電腦里冒出來一個萬能助理。

        

        隨后,各家大模型接連上桌,國內也一路從文心一言、通義千問、Kimi、豆包、混元、智譜,卷到DeepSeek。

        到了2025年,DeepSeek憑借低成本、高性能和開源路線,把全球AI圈又震了一次,甚至一度帶動騰訊微信、百度搜索等產品接入相關能力。

        

        AI戰爭打到今天真正拼的是“別一本正經犯錯”

        如果只看新聞,AI行業每天都像在發生世界大戰。

        DeepSeek被報道正在進行新一輪融資談判,估值可能高達500億美元;路透提到,它正尋求30億至40億美元資金,用于增強算力基礎設施和提升員工薪酬。

        

        字節也在持續推進豆包生態,路透今年春節期間報道,字節推出Doubao 2.0和Seedance 2.0,試圖在文本和視頻生成上繼續追趕國際模型;

        阿里則推出Qwen3.5,強調面向Agent應用的能力。

        海外有OpenAI、Anthropic、Google,國內有字節、阿里、百度、騰訊、DeepSeek、月之暗面、智譜、MiniMax。

        大家比參數、比上下文、比推理、比視頻、比代碼、比價格。今天你降價,明天我開源;今天你上新模型,明天我接入搜索;今天你說能做PPT,明天我說能做電影。

        普通用戶不關心你有多少億參數,也不關心你的訓練架構多先進。他們只關心一件事:我問黎元洪,你別給我范偉。

        這句話聽起來很低級,卻是所有AI產品必須過的基本線。

        在我看來,AI應用未來會分成兩類。

        一類是娛樂型AI,負責陪聊、整活、生成段子,犯錯有時還能增加喜劇效果。

        另一類是工具型AI,負責搜索、辦公、研究、決策,它必須更嚴謹、更可追溯、更敢承認“不知道”。

        這類AI如果繼續用娛樂化邏輯處理知識問題,遲早要被用戶反噬。

        在我看來,豆包這次翻車并非壞事。

        它讓AI從神壇上往下走了一步,重新回到一個更真實的位置:它很有用,也很會錯;它能幫你節省時間,也可能把錯誤包裝得更漂亮;它可以當助手,暫時還不能當裁判。

        這才是普通用戶應該擁有的AI觀。

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