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      無問芯穹再獲超7億融資:首發AI生產力公式,躋身Token經濟樞紐

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      來源:獵云網

      5 月 7 日,無問芯穹宣布此前已再獲超7 億元融資,持續穩居中國 AI 原生基礎設施公司融資規模之首。聯合領投方為杭州高新金投集團和惠遠資本,跟投方包括國興資本、秦淮數據、廣發乾和、力合清瞳、中保投資、AEF NextGen、騰瑞資本、卡萊特、中信建投資本和寬德智能學習實驗室 (Will),老股東君聯資本、上海國投孚騰和元智未來追加投資。

      據悉,本輪融資已于數月前完成,資金將重點投向三大方向:一是夯實無問芯穹多元異構技術的領先地位,擴大Token (詞元)經濟時代,極致優化的可用算力規模;二是持續強化軟硬協同的技術優勢,加快從“電能到 Token”的生產效率躍升;三是構建具備自主進化能力的AI 基礎設施,依托企業級智能體服務平臺,面向不同行業場景提供解決方案,提升從“Token 到生產力”的價值轉化。

      此次融資充分顯示Token 經濟時代,投資方對 AGI 基礎設施核心價值的深度認同。在全球產業從“模型競賽”邁入“AI 生產力”的關鍵轉折期,無問芯穹正式發布AI生產力公式,提出“AI生產力 = 智能規模 × Token 生產效率 × Token 價值轉化”,將“Token經濟時代”的生產力價值釋放過程,進行量化詮釋,并憑借獨特的“高效率 + 大規模 + 智能化”Agentic Infra 體系,業務迎來了急速成長,正成為中國 Token 經濟的樞紐。

      無問芯穹聯合創始人兼CEO 夏立雪表示:“在 Token 經濟時代,AGI 基礎設施扮演的角色,如同石化產業鏈中的煉化廠,它把能源轉化為數字石油 (Token),為各類 AI 終端應用和服務輸出基礎資源,是 Token 經濟的關鍵樞紐。無問芯穹提出的 AI 生產力公式,是我們對如何建造高效率、大規模、智能化的 Agentic Infra 這一命題的系統性回答。再獲超 7 億融資,將助力加速我們在這三個維度上的全面突破,以中國方案回答全球 Token 經濟的核心命題。”

      近期,Agentic AI 模型主導的 Token 經濟產業迎來爆發,無問芯穹不僅憑借軟硬協同與多元異構的技術優勢,構筑了堅實的 AI Native 技術底座,更敏銳捕捉到多智能體協作與端到端落地的趨勢,率先構建了新一代可自主進化的 Agentic Infra。

      據悉,無問芯穹提出的AI生產力公式,即“AI生產力 = 智能規模 × Token 生產效率 × Token 價值轉化”。

      ——智能規模:可通過技術極致優化的多元異構算力規模。在 Token 經濟爆發期,算力規模已成為智能上限的核心瓶頸。單一芯片廠商的算力供給與成本結構,正在制約 AI 規模化落地進程。無問芯穹以“多元異構”的核心技術,在多種模型算法與多種芯片硬件之間,實現跨層次的極致優化,大幅提升算力的可用規模,破解當前算力短缺困局。

      ——Token 生產效率:讓同等資源生產更多 Token,以“Token/s”衡量。無問芯穹通過 Agentic Infra 自主式 AI 基座,推出面向 AI 原生企業的大規模模型訓練推理一體化平臺,以軟硬件協同優化,通過跨越軟件與硬件的深度優化與聯合設計,極致挖掘芯片應用算力。

      ——Token 價值轉化:讓同等 Token 創造更大生產力,以“生產力/Token”衡量。無問芯穹平臺已接入包括 Kimi、智譜、DeepSeek、通義千問、MiniMax 等頭部大模型,進一步優化、發揮萬億級參數開源大模型的智能上限,并面向 AI 原生企業、制造業、文化影視、智能終端等行業,輸出系統級的 Token 生產力服務。

      “Token 生產效率”與 “Token 價值轉化”的單位相乘,即得到“生產力/s”——縱觀人類工業文明進程,工業革命、互聯網發明,均指向對于全社會“每秒生產力”的跨越式提升。當前,Token 已成為新的生產力價值單元,內化于生產力價值極大化釋放的進程中。

      另外,作為公司核心產品之一,無問芯穹Agentic MaaS 平臺采用多層架構設計,為大模型公司以及需要接入大模型服務的 AIGC 應用公司,提供從模型接入、流量治理、推理優化到資源調度的全棧系統能力,并深度應用智能體能力,根據服務性能與負載情況動態智能調整底層模型資源,實現 7*24 的高可用服務守護。

      平臺針對智譜、Kimi、DeepSeek、通義千問、MiniMax 等國產主流開源模型提供高性能的服務優化,并對萬億參數大模型進行了深度推理優化。

      在實際生產環境中,Agentic MaaS 平臺展現出多項業內領先的性能優勢。在執行精準度上,平臺不僅能夠支撐復雜的工具鏈,還確保了與原廠模型表現的高度一致(精度對齊率>99.9%)。在運行效率方面,平臺將系統吞吐量大幅提升了 2 到 3 倍,整體時延縮減 50%,并把首字延遲控制在 500ms 以內。此外,高達 99.95% 的企業級高可用性,為各項真實業務提供了堅實的穩定支撐。

      當前,Agentic MaaS 平臺已上線 160 余種大模型,均支持開箱即用。截至4 月底,Agentic MaaS 平臺的日均 Token 調用量相較于去年底,已增長超 20 倍,構建起“推理成本持續降低→頭部大模型公司深度合作→大量真實業務經驗積累→推理優化技術持續快速迭代→性能、可靠性不斷提升→日均調用量持續快速提升”的強勁增長飛輪。

      聯合領投方杭州高新金投集團負責人表示:“高新金投集團始終以資本賦能科創、服務實體經濟為使命,聚焦人工智能、集成電路、數字經濟等國家戰略前沿領域,培育自主創新的硬核力量。本輪領投無問芯穹,既是對團隊清華基因、技術深耕、產業落地能力的高度認可,更是對中國 AGI 新基建自主可控的長期信心。我們將依托高新區產業生態、政策資源與投后賦能體系,為企業提供資本 + 場景 + 生態的全鏈條支持,助力無問芯穹在 AGI 基礎設施賽道持續領跑,加速技術成果轉化與規模化應用。”

      聯合領投方惠遠資本總裁張珊珊表示:“AGI 基礎設施是 Token 經濟時代的核心產業底座,其戰略價值不亞于當年電力與互聯網對全社會生產力的底層變革。作為聯合領投方,惠遠資本將依托數據中心、產業應用場景等 AI 生態積累,充分發揮產投融合優勢,全力賦能企業成長,助力無問芯穹加速 Token 經濟樞紐的快速壯大。我們堅信,無問芯穹必將成為中國 AGI 基礎設施的標桿力量。”

      香港阿里巴巴創業者NextGen 基金負責人何定康表示:“作為無問芯穹的首家境外投資者,AEF NextGen 基金深感榮幸能夠參與本輪融資。在其管理團隊的卓越領導下,無問芯穹正發揮著關鍵作用,持續推動中國及全球 Token 經濟的創新發展。憑借 AEF NextGen Fund 在香港以及海外的資源和網絡,我們將繼續與無問芯穹深化合作,共同開拓香港及國際市場的商業機遇。”

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