阿福和體檢“杠”上了。
5月6日,螞蟻阿福宣布啟動“健康中國體檢關懷行動”,計劃為1億人免費解讀體檢報告。
這不是阿福第一次和體檢關聯在一起。2024年9月,支付寶第一次上線AI健康管家(阿福的前身)時,“讀報告”就是重要功能之一;今年3月,阿福和美年健康達成戰略合作,AI體檢報告解讀是探索的重要方向。
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而此次啟動“健康中國體檢關懷行動”,是阿福對體檢報告解讀服務的全面升級。
《“健康中國2030”規劃綱要》明確指出,要落實預防為主,減少疾病發生,強化早診斷、早治療、早康復,實現全民健康。定期安排體檢,并依據體檢結果進行健康管理是達成上述目標的主流路徑。
當一款用戶量過億的國民AI健康應用,把服務焦點錨定在體檢時,會給我們的生活帶來何種改變?
“紅黃綠藍”呈現風險,體檢結果更好懂
做了10多年的定期體檢,梁琴(化名)從來沒有像今年那樣重視這件每年的必行“公事”。
起因是今年年初,她的一位老領導因為肺癌去世。說來也可惜,數年前,這位領導就在體檢中被查出肺里有“東西”,但領導隨性,不拘小節,事情就一直拖著。
直到去年7月查出肺癌,晚期,沒有手術機會。領導慌了神,最后半年過得郁郁寡歡,反復念叨的一句話就是:如果早點去醫院就好了。
所以,今年梁琴早早就預約了單位對口醫院的體檢。體檢結果出來后,密密麻麻地寫滿了15頁,她原本想掛個專家號,但這些異常指標涉及婦科、內分泌、心血管等不同專科,好像沒有一個醫生能全部說明白,得掛幾個專科的號才行。
最后,她索性把這份PDF格式的報告,一股腦丟給了手機上的健康AI阿福。
梁琴之前也用阿福,但主要是日常健康咨詢,解讀體檢報告還是頭一次。她沒想到,阿福還是很靠譜,不到半分鐘,就把她這15頁的報告,歸納整理得明明白白。
在阿福的風險分級體系里,梁琴總共拿到了一個紅燈,兩個黃燈。
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紅燈關聯的是“甲狀腺功能異常”,阿福摘取了報告中的4個異常指標,告訴她這是典型的甲狀腺功能減退,需要盡快就醫;兩個黃燈分別是子宮肌瘤與內膜異常和竇性心律不齊,阿福的建議是不需要特殊治療,定期復查即可。
在隨后的行動清單里,阿福給梁琴排了優先級。
第一優先級是,去內分泌科就診,并判斷她的甲減比較明顯,醫生大概率會開藥;第二優先級是,針對甲減調整飲食,控制碘的攝入;第三優先級是,婦科和心臟的復查,婦科檢查下個月就能做,心臟復查可以放在一年一次的體檢。
“詳略得當,重點突出,還有點情緒價值,像一個醫生朋友。”梁琴總結道。在她的印象里,這是她第一次“看懂”自己的體檢報告,并獲得明確的就診指南。
更重要的是,她相信阿福。
她不懂醫療大模型這些技術概念,也不看什么評測排名。她的信任感,來自于此前每一次和阿福的咨詢對話,給的建議都挺靠譜的。
打通健康管理閉環,體檢價值最大化
作為一款國民級的AI健康app,阿福之于體檢行業的改變,并不只是多了“報告解讀”。
體檢的行業痛點很多。
比如檢查項目套餐化。梁琴所在的公司有上千名員工,每年每個人的檢查項目就那幾個,但大多數人不知道如何加項,去提升體檢的深度和針對性。
比如檢完即止。大多數三甲醫院或體檢機構,在做完檢查,出具體檢報告后,受限于現有流程,就很難再有渠道去高效觸達用戶,進行及時有效的干預。
這些問題的癥結在于,能否把體檢行為和日常的健康管理在一個統一的平臺上打通,幫助個人更便捷、更有效地利用健康信息,指導每天的運動、飲食等生活習慣。
這件事過去可能做不成,但今天的AI是真的有機會。
從這個用戶痛點的邏輯出發,我們就可以理解阿福為什么會這么重視體檢。
一方面,體檢是健康管理的起點。理論上,體檢中的任何異常指標都代表健康問題的“蛛絲馬跡”,我們需要依據體檢結果制定個性化的健康管理方案,從而達到“從治療轉向預防”的目的,這也是醫防融合的核心理念。
另一方面,打通單次體檢和日常健康管理,需要平臺型的整合能力。而這恰恰是螞蟻阿福的優勢所在——平臺能力、技術積累、用戶信任,缺一不可。
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不久后,我們大概率會在阿福上看到這樣一條清晰的健康管理閉環:
檢前,阿福會基于用戶往年的體檢報告和身體狀況,推薦合適的體檢項目;檢中,阿福可以陪同用戶檢查,完成體檢中心的導航、注意事項提醒等,讓用戶體檢更省時、更順暢;檢后,阿福會比照往年報告,給出專業解讀和個性化的行動建議;當用戶下一次咨詢健康問題時,基于健康檔案,阿福的回答會更加精準靠譜。
2025年發布的《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》中提到,要創新預防、診療、康復、健康管理等全鏈條連續智能服務,更好滿足人民群眾日益增長的健康服務需求。
從這個更為宏觀的視角來看,如果真有1億人用AI充分了解自己的體檢報告,進而養成主動健康管理的好習慣,那么中國的“醫防融合”會被向前推進一大步,全民健康的目標也能更早實現。
我們期待這一天能盡早到來!
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