A2MAC1全球CEO：中國正成為全球定價與標準輸出的窗口

21世紀經濟報道記者鄭植文、孫燕

“海外主機廠驚嘆于中國在智能化、電動化領域的創新速度與成本控制能力。”2026（第十九屆）北京國際汽車展覽會期間，A2MAC1全球CEO Patrick Katenkamp在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時表示。

作為汽車對標分析與競爭情報公司，A2MAC1數據庫累計收錄了超過1200輛次的拆解與分析數據，幫助海外廠商拆解中國車型，也協助中國車企看清全球競爭格局。

通過覆蓋1200多輛車的全球對標數據庫，以及近幾年每年60至80輛的新車拆解分析，Patrick Katenkamp看到兩大明確降本的方向和趨勢：線控轉向正從概念走向量產；一體化壓鑄呈現中外分化——中國主機廠迭代更快、滲透率更高，而海外更依賴傳統柔性產線。

不過，軟件定義汽車正在重塑行業格局，A2MAC1 CRO Jasmino Burkic在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時指出，軟件定義汽車的對標研究是一個長期過程，整體推進難度確實很高。

目前，A2MAC1在全球設有4個對標中心，其中上海嘉定對標中心負責中國、日本、韓國市場的車型分析與拆解。Patrick還透露，該公司考慮在上海做額外的投資。“我們在中國已有約150名員工，接下來計劃擴大廠房，滿足未來更多的車輛拆解和分析需求。”

以下為訪談實錄（有刪改）：

Q：您對此次北京車展有哪些看法？

A：和去年上海車展相比，創新速度更快了。中國新車型發布的速度非常快，整個開發周期非常短，我們的拆解分析也必須跟隨中國市場加速。

國內的新能源車型在三電技術方面已經領先，但今年看到像小鵬、理想發布的新車型，在造型方面也非常新穎。

中國汽車市場競爭非常激烈，尤其是在技術創新方面。但本土主機廠在出海之后會面臨更多挑戰，要考慮到國外本地用戶的要求和體驗，也要考慮國外的法律法規等。

Q：海外整車廠商是怎么看待中國車企的產品和發展的？

A：當前中國市場的核心競爭要素已從“堆料”轉向決策速度與效率，海外主機廠驚嘆于中國在智能化、電動化領域的創新速度與成本控制能力。

尤其是創新速度，中國主機廠的產品在科技、創新、客戶體驗方面，比很多海外主機廠和品牌要更快、更領先，因此很多海外主機廠在中國也加大了與中國本土企業的合作；像外資品牌大眾、豐田也開始在中國建自己的研發中心，為了“local for local”，進行本地化開發。

在這一過程中，A2MAC1通過覆蓋1200多輛車的全球對標數據庫，幫助海外廠商拆解中國車型，同時也協助中國車企看清全球競爭格局。

可以說，中國已成為智能電動化的“標準輸出源”，而A2MAC1的工具鏈能讓任何一家車企快速理解并融入這一新范式。

Q：未來幾年內，中國車企會在全球汽車產業格局中扮演什么角色？

A：中國車企在新一代車型的成本優化與價值賦能方面表現出色。同時，動力電池領域正迎來大量技術創新，涵蓋電池容量、充電續航等多個維度。此外，在整車一體化融合、車載信息娛樂系統、手機互聯以及智能交互體驗等領域，中國的發展水平已遙遙領先。

中國的核心優勢集中在電氣化賽道，國內電氣化轉型進度領先，且坐擁龐大的本土市場。眾多中國車企已形成規模化產能，這正是歐美車企需要奮力追趕的地方。

未來，南美、東南亞以及部分東歐國家將成為競爭熱土。目前行業布局已初見端倪，不少車企布局南美市場；比亞迪也在匈牙利建設大型生產基地。這會成為全球汽車產業下一輪出海擴張的核心浪潮。

Q：A2MAC1有觀察到哪些汽車創新和材料降本的趨勢？

A：通過覆蓋1200多輛車的全球對標數據庫，以及近幾年每年60至80輛的新車拆解分析，我們看到兩個明確趨勢：線控轉向正從概念走向量產；一體化壓鑄呈現中外分化——中國主機廠迭代更快、滲透率更高，而海外更依賴傳統柔性產線。

Q：隨著軟件定義汽車不斷發展，汽車對標的要求與標準正在發生哪些改變？

A：硬件對標很簡單，拆解車輛后能把每一顆螺絲、每個零部件拿來橫向對比，但軟件對標完全做不到這樣。

想要做軟件對標，理論上必須拿到車企的底層代碼。我們目前已經具備對比不同供應商代碼的技術能力，但廠商都不會直接開放源代碼，所以我們只能分階段、一步步推進這項工作。

軟件定義汽車，正在重塑整個行業格局。國內主機廠從一開始就全面擁抱了軟件定義汽車的發展路線，而歐美傳統車企才剛剛開始往這個方向轉型，所面臨的轉型阻力和難度要比中國車企大不少。

對我們而言，軟件定義汽車的對標研究是一個長期過程。整體推進難度確實很高。

Q：對于中國汽車市場，您認為有哪些值得關注的宏觀趨勢？

A：我認為三點值得關注：AI智能體取代單純算力堆砌；存量淘汰賽下加速出清；中國正成為全球定價與標準輸出的窗口。

近幾年成本是一個大話題，大家在成本方面都面臨很大壓力。我們開發出了一套AI智能體，它可以快速進行成本對標。這個智能體通過AI和大數據做對標分析，可以生成降本的提案，比如說設計上的優化、材料上的替換或者一些功能上的減配集成。國內的主機廠在成本、設計方面，已經非常經濟，但是我們仍然可以給一些主機廠帶來降本機會。