AWS主題演講將AI捧上神壇，其工程師卻道出另一番現(xiàn)實(shí)

采訪 亞馬遜商店總監(jiān)史蒂夫·塔爾扎表示，他的團(tuán)隊(duì)StoreGen的使命是幫助這家零售巨頭的開發(fā)者提速、減少摩擦。但盡管公司大力推行AI，有一條原則始終不可動(dòng)搖：任何代碼上線前，必須經(jīng)過人工審查。

"我們不能走到一個(gè)沒有初級(jí)工程師加入的地步。我們必須持續(xù)培養(yǎng)人才。我們不能陷入一種無人維護(hù)這些系統(tǒng)的困境……"

StoreGen團(tuán)隊(duì)的服務(wù)對(duì)象并非AWS的外部客戶，而是亞馬遜龐大零售網(wǎng)站和運(yùn)營(yíng)體系背后的內(nèi)部開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

塔爾扎在上周舉辦的AWS倫敦峰會(huì)上接受了我們的采訪。采訪就在主題演講結(jié)束后進(jìn)行。在那場(chǎng)演講中，AWS英國(guó)及愛爾蘭區(qū)副總裁兼董事總經(jīng)理艾莉森·凱向與會(huì)者表示，AI技術(shù)讓人感覺"像魔法一樣"。她以Bedrock背后的推理引擎為例——Bedrock是一項(xiàng)生成式AI服務(wù)，其推理引擎由六名工程師借助Kiro智能體編程服務(wù)，在76天內(nèi)完成了重構(gòu)。

"工程師們?cè)谒X的時(shí)候，智能體還在持續(xù)構(gòu)建，"她描述道，"它們編寫代碼、測(cè)試代碼、發(fā)現(xiàn)漏洞、修復(fù)漏洞，全天候不間斷地部署。"

我們向塔爾扎提出，鑒于AI在安全性和可靠性方面存在的已知問題，業(yè)界對(duì)此不乏擔(dān)憂和顧慮。他的團(tuán)隊(duì)遇到了哪些實(shí)際問題？

"就是大家都知道的那些，"他說，"幻覺問題，還有如何讓它保持在既定邊界內(nèi)。"他還提到，有時(shí)AI會(huì)"做你根本沒要求它做的事，走得比你想要的更遠(yuǎn)"。

塔爾扎是規(guī)格驅(qū)動(dòng)開發(fā)的擁護(hù)者。這也是Kiro在2025年7月首次預(yù)覽時(shí)主打的核心功能——其理念是讓AI先生成一套任務(wù)清單，經(jīng)過人工審核和確認(rèn)后，再開始編寫代碼。

規(guī)格驅(qū)動(dòng)開發(fā)能解決幻覺和提示詞注入等問題嗎？"不能，"塔爾扎說，"充其量只能減少這類問題的發(fā)生。即便如此，仍然存在AI超出規(guī)格范圍行事的情況。"

去年曾發(fā)生一起服務(wù)中斷事件，外界猜測(cè)Kiro可能與此有關(guān)，但官方否認(rèn)了這一說法，將事故歸因于員工操作失誤。

那么，如何才能讓智能體AI變得安全可靠？"我們的立場(chǎng)是，工程師必須始終審查AI的輸出結(jié)果。任何東西上線前，都必須有人查看并驗(yàn)證。規(guī)格驅(qū)動(dòng)開發(fā)有助于縮短這一過程所需的時(shí)間，因?yàn)檩敵鼋Y(jié)果大體上已經(jīng)符合預(yù)期形態(tài)，"塔爾扎說。

如果工程師必須審查代碼，就意味著他們需要具備相應(yīng)的技能。然而，包括AWS在內(nèi)的眾多公司正以AI進(jìn)步為由大規(guī)模裁員，未經(jīng)人工審查的代碼進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)豈不是越來越高？

"我對(duì)這個(gè)問題持非常堅(jiān)定的立場(chǎng)，"塔爾扎說，"如果任其發(fā)展，你所擔(dān)心的結(jié)果確實(shí)可能發(fā)生。但我認(rèn)為那是一個(gè)錯(cuò)誤的方向……我們不能走到一個(gè)沒有初級(jí)工程師加入的地步。我們必須持續(xù)培養(yǎng)人才。我們不能陷入一種無人維護(hù)這些系統(tǒng)的困境。"

既然需要大量人工審查，把AI開發(fā)稱為"魔法"是否準(zhǔn)確？"某種程度上可以這么說，"塔爾扎表示，"我們的工程師花在核心工程工作上的時(shí)間——編寫代碼、做軟件設(shè)計(jì)——不到30%。他們把大量時(shí)間花在流程的其他環(huán)節(jié)上。我們所做的，是消除那些摩擦，讓他們不必一直在寫狀態(tài)報(bào)告。從這個(gè)意義上說，它確實(shí)是個(gè)魔法盒子，能讓你更快地走完這些階段。"

"但如果說它是一個(gè)能讓你從第一步直接跳到最后一步的魔法盒子，那還差得遠(yuǎn)。而且我也不認(rèn)為那是我們想要的世界。"

本次峰會(huì)的主題是"智能體時(shí)代"，但塔爾扎對(duì)"智能體AI"這個(gè)說法并不熱衷。

"我認(rèn)為我們應(yīng)該聚焦于如何將以人為主導(dǎo)的流程，以AI為核心重新架構(gòu)，"他說。盡管如此，他對(duì)于部署等智能體行為的態(tài)度，與對(duì)AI生成代碼的態(tài)度如出一轍。"目前，AI可能執(zhí)行的每一個(gè)變更操作，都需要人工審批，"他說，"這一要求貫穿始終，哪怕只是發(fā)布一份供人閱讀的文檔。"

他還補(bǔ)充道："至少在商店業(yè)務(wù)這邊，我們沒有用AI來輔助部署。AWS提供了非常成熟的自動(dòng)化部署機(jī)制，是確定性的。如果一個(gè)確定性系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)我們想要的結(jié)果，那才是首選。"

塔爾扎所描述的，是一種審慎務(wù)實(shí)的做法，與此前主題演講中對(duì)智能體AI的熱情鼓吹形成了鮮明對(duì)比。

隨著Token成本不斷攀升，AI是否仍然值得投入？"從最宏觀的角度來看，你要考慮的是：錯(cuò)過一項(xiàng)重大創(chuàng)新的代價(jià)是什么？不去做的代價(jià)，幾乎必然高于Token的成本，"他說。

Q&A

Q1：Kiro智能體編程服務(wù)的規(guī)格驅(qū)動(dòng)開發(fā)能解決AI幻覺問題嗎？

A：不能完全解決。據(jù)亞馬遜商店總監(jiān)塔爾扎介紹，規(guī)格驅(qū)動(dòng)開發(fā)的核心思路是讓AI先生成任務(wù)清單，經(jīng)人工審核后再編寫代碼，這在一定程度上能減少幻覺和超出預(yù)期行為的發(fā)生，但無法根除。他明確表示，即便采用規(guī)格驅(qū)動(dòng)開發(fā)，仍然存在AI超出規(guī)格范圍行事的情況，因此人工審查依然是不可或缺的環(huán)節(jié)。

Q2：亞馬遜是否用AI來自動(dòng)化部署流程？

A：至少在商店業(yè)務(wù)方面，亞馬遜目前沒有使用AI輔助部署。塔爾扎表示，他們更傾向于使用AWS提供的確定性自動(dòng)化部署機(jī)制。他的團(tuán)隊(duì)要求AI執(zhí)行的每一個(gè)變更操作都必須經(jīng)過人工審批，包括發(fā)布一份普通文檔。在他看來，只要確定性系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，就應(yīng)該優(yōu)先選擇確定性方案。

Q3：AI工具大量普及后，初級(jí)工程師的培養(yǎng)還重要嗎？

A：塔爾扎對(duì)此持非常堅(jiān)定的立場(chǎng)。他認(rèn)為，如果放任AI替代人工而不持續(xù)引入和培養(yǎng)初級(jí)工程師，最終將陷入無人能夠維護(hù)這些系統(tǒng)的困境。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)必須持續(xù)投入人才培養(yǎng)，不能因?yàn)槎唐诘男侍嵘鲆暪こ處熽?duì)伍的梯隊(duì)建設(shè)，否則長(zhǎng)遠(yuǎn)來看將付出更大代價(jià)。