科創(chuàng)001丨從拼參數(shù)到拼成本，大模型一周“集體出牌”

深圳商報·讀創(chuàng)客戶端首席記者 袁靜嫻

4月下旬，全球大模型市場迎來一輪密集出牌。

2026年4月20日至26日，短短一周內(nèi)，國內(nèi)外多家頭部機構(gòu)集中發(fā)布或更新大模型版本。國內(nèi)方面，DeepSeek、Tencent混元、月之暗面、小米、阿里等機構(gòu)相繼推出新模型；海外方面，OpenAI、Anthropic等公司也同步推進模型迭代與產(chǎn)品更新。

具體來看，阿里Qwen3.6-Max、Kimi K2.6、小米MiMo-V2.5-Pro、騰訊混元Hy3 preview、DeepSeek-V4等模型陸續(xù)發(fā)布；與此同時，OpenAI GPT-5.5、Claude Opus系列更新及多模態(tài)能力升級也相繼落地。

在模型密集發(fā)布之外，資本市場同樣動作頻頻。亞馬遜與谷歌相繼宣布擬加大對Anthropic的投資力度，SpaceX則傳出擬收購AI編程公司Cursor的消息；國內(nèi)方面，騰訊、阿里與DeepSeek的潛在合作亦引發(fā)關(guān)注。

密集發(fā)布、價格調(diào)整與資本加碼幾乎在同一時間發(fā)生。多位業(yè)內(nèi)人士認為，這一輪變化標志著大模型競爭正在從“參數(shù)規(guī)模”轉(zhuǎn)向“成本效率與場景落地”。

一周密集出牌：頭部模型進入“窗口期競速”

具體來看，本輪更新中，多款模型在能力與架構(gòu)上呈現(xiàn)出一定共性。

4月23日，小米MiMo大模型一口氣發(fā)布多款新模型，其中MiMo-V2.5-Pro定位為全模態(tài)Agent模型，強調(diào)在復雜任務(wù)執(zhí)行與軟件工程場景中的能力提升。該項目負責人羅福莉曾參與DeepSeek核心模型研發(fā)，其團隊在短時間內(nèi)完成多輪迭代，也被業(yè)內(nèi)視為終端廠商加速切入Agent賽道的一個信號。

同一天，騰訊發(fā)布并開源混元Hy3 preview。這是混元體系調(diào)整后的首個旗艦版本，也是姚順雨出任騰訊AI首席科學家并掌舵混元后首次對外發(fā)布的重要成果。公開信息顯示，該模型采用稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)規(guī)模約295B，支持長上下文，并在推理、代碼與智能體能力等維度較上一代有所提升，目前已接入騰訊云及多條核心產(chǎn)品線。

緊接著，4月24日，DeepSeek發(fā)布V4系列模型。該系列同樣采用MoE架構(gòu)，并進一步提升上下文長度與推理效率，且在發(fā)布初期即開放權(quán)重與接口。

從已發(fā)布模型來看，MoE架構(gòu)與長上下文能力已成為當前主流配置。在算力約束背景下，通過“專家模塊”按需激活，在控制推理成本的同時提升模型容量，成為多家廠商的共同選擇。

有業(yè)內(nèi)人士表示，頭部廠商在短時間內(nèi)集中發(fā)布新模型，并非偶然，而是大模型能力逐步收斂后的“窗口期競爭”。當基礎(chǔ)能力差距縮小時，發(fā)布時間、架構(gòu)選擇與生態(tài)接入，開始成為新的競爭變量。

成本與效率成為關(guān)鍵變量：競爭打到“價格線”

與上一階段強調(diào)參數(shù)規(guī)模和榜單成績不同，本輪競爭中，成本與效率的權(quán)重明顯上升。

以DeepSeek V4為例，其在優(yōu)化推理效率的同時，對API調(diào)用價格進行了下調(diào)。根據(jù)公開信息，調(diào)價后，其輸入與輸出價格均有所降低，并推出階段性優(yōu)惠方案。這一策略被業(yè)內(nèi)視為進一步拉低大模型使用門檻的重要信號。

值得關(guān)注的是，此輪價格調(diào)整已接近部分企業(yè)可規(guī)?；渴鸬呐R界點。在長上下文、多輪調(diào)用的Agent場景中，單次任務(wù)成本較此前明顯下降，這意味著原本僅能用于演示或小規(guī)模試點的應(yīng)用，有望進入實際生產(chǎn)環(huán)境。

與此同時，多款模型通過MoE架構(gòu)實現(xiàn)“按需激活”，在不顯著增加算力消耗的前提下擴展模型能力；長上下文能力的提升，也使得模型在代碼庫理解、合同審查等復雜場景中的實用性增強。

有AI行業(yè)從業(yè)者表示，大模型競爭正在從“能力上限”轉(zhuǎn)向“單位成本與穩(wěn)定性”?！斑^去企業(yè)更關(guān)心模型是否足夠強，現(xiàn)在更關(guān)心的是，在多輪調(diào)用和復雜任務(wù)下，成本是否可控，結(jié)果是否穩(wěn)定?！?/p>

此外，與以往“先閉源驗證、后逐步開放”的路徑不同，本輪多款模型在發(fā)布初期即開放權(quán)重或接口。開源策略的前移，也在改變行業(yè)競爭方式。有分析認為，開源模型在成本與可控性上的優(yōu)勢，正在對閉源商業(yè)模式形成一定擠壓。

從模型到Agent：競爭轉(zhuǎn)向“完成任務(wù)”的能力

在模型能力逐步收斂的背景下，行業(yè)競爭開始向應(yīng)用形態(tài)延伸。

4月24日，OpenAI發(fā)布GPT-5.5，在多步推理、代碼生成與工具調(diào)用等方面進一步強化，強調(diào)模型在復雜任務(wù)執(zhí)行中的能力。這一變化被視為大模型向Agent形態(tài)演進的重要信號。

從全球競爭路徑來看，頭部廠商已逐步分化出不同方向。一類是以O(shè)penAI為代表的“應(yīng)用閉環(huán)型”，通過不斷強化模型能力，并直接面向用戶提供產(chǎn)品服務(wù)，推動“AI即應(yīng)用”的發(fā)展路徑。第二類是以谷歌為代表的“平臺嵌入型”，將模型能力嵌入搜索、辦公軟件及操作系統(tǒng)，使其成為既有生態(tài)的一部分。第三類則是以英偉達為代表的“基礎(chǔ)設(shè)施型”，通過算力、工具鏈與模型底座，構(gòu)建支撐Agent開發(fā)的技術(shù)體系。

相比之下，中國廠商的競爭邏輯更偏向場景驅(qū)動。以騰訊、阿里等為代表的企業(yè)，普遍強調(diào)模型能力與具體業(yè)務(wù)場景的結(jié)合，通過產(chǎn)品線接入、行業(yè)解決方案等方式，加速落地。

從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來看，這一趨勢亦有支撐。全球開源社區(qū)Hugging Face發(fā)布的2026年春季報告顯示，過去一年，該平臺上約41%的大模型下載量來自中國研發(fā)的模型，中國已成為全球開源大模型供給最活躍的地區(qū)之一。與此同時，國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量已突破100億次。在專利與產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，中國人工智能專利申請量全球占比已達60%，AI企業(yè)數(shù)量超過6200家，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元。

此外，與模型密集發(fā)布同步升溫的，還有資本對頭部模型公司的爭奪。頭部模型公司估值正持續(xù)走高。

外媒報道，Anthropic在私募二級市場的估值已突破1萬億美元（約合人民幣6.8萬億元），超過OpenAI今年3月最新一輪融資后約8520億美元的估值水平。與此同時，亞馬遜與谷歌相繼宣布擬加大對Anthropic的投資力度，資本持續(xù)向頭部模型公司集中。國內(nèi)也傳來騰訊和阿里正在洽談DeepSeek的消息，若洽談成功，這將是DeepSeek首次開始籌資。

有業(yè)內(nèi)人士表示，當模型能力、成本與開源供給同時變化時，大模型競爭已不再是單一維度的技術(shù)競賽，而是進入“模型能力、成本結(jié)構(gòu)與生態(tài)體系”的綜合競爭階段?？偟膩砜矗瑹o論是海外對Anthropic的持續(xù)加碼，還是國內(nèi)圍繞DeepSeek的潛在合作與融資動向等，都顯示出，在能力差距逐步收斂之后，優(yōu)質(zhì)模型資產(chǎn)正成為稀缺資源。

該業(yè)內(nèi)人士表示，過去一周大模型的密集動態(tài)，表明大模型行業(yè)正進入一個新的階段：能力仍在提升，但成本、效率與落地能力的重要性正在快速上升。當模型逐步接近可用門檻，競爭的關(guān)鍵，正在從“誰更強”，轉(zhuǎn)向“誰更能被用起來”。