14.9g顛覆行業，AI眼鏡終于實現無感日常佩戴｜甲子光年

真實的世界更直接、更精彩。

作者｜劉楊楠

編輯｜栗子

在當前的AI硬件浪潮中，AI眼鏡被認為是最有潛力替代手機的形態。

因為它最貼合人類面部的核心三角區，能“看”也能“聽”。同時，只需在鏡片上疊加顯示功能，眼鏡就能完成從感知到反饋的閉環。這種無需外接其他設備，獨立承載信息輸入與輸出的能力，讓AI眼鏡具備了替代手機，成為“下一代個人計算平臺”的物理基礎。

這套故事的效用從AR火爆時期延續至今，依然吸引著無數資本和極客的注意。但越來越多的功能堆疊，讓眼鏡越來越重，造型也開始受限。消費者必須讓渡最基本的佩戴體驗，來遷就五花八門的智能體驗。

有人不想再重復這套故事。

4月29日的硅谷，一家名為心眸科技的中國企業，發布了成立以來打造的第一款AI眼鏡——Moonix。

這家公司的負責人叫郭于晨。

2014年，郭于晨畢業后，便進入手機行業，做了兩年手機操作系統；2016年底，他深感手機行業的想象空間已經觸頂，又逢AR/VR浪潮火爆，便加入網易負責AR相關產品研發。在網易歷練三年后，郭于晨離開網易，做AR相關的創業，也拿到過階段性的結果。

但這場發布會上，他只試圖講清楚一件事——

為什么要在AI眼鏡這個已經如此擁擠的科技賽道上，做一款看起來并不“極客”的產品？

心眸科技負責人郭于晨

1.“記錄”是大多數人的剛需

今天的AI眼鏡市場，各家都在把產品做“酷”這件事上漸行漸遠。打開任何一款產品的官網，你都能看到一長串的功能列表：實時翻譯、智能提詞、語音助手、AI Agent……

在郭于晨看來，這些炫酷功能本質上只解決了用戶的“癢點”，并不解決“痛點”。但他并非要全盤否定AI眼鏡的功能創新。他理性地看到，當前整個行業的走向是很多原因共同作用的結果，并非某一家企業能左右。

真正讓他下定決心打造Moonix的原因，是他認為當前的AI眼鏡雖有大量功能堆疊，卻忽略了眼鏡作為“眼鏡”的本質。

一直以來，眼鏡都是人臉上最重要的配飾。1284年，世界上第一副眼鏡誕生，這種產品形態陪伴人類數百年，至今不變。輕便、無感、設計至上——這就是眼鏡的第一性。

但看看今天市面上的AI眼鏡，重量普遍在40克以上，用戶很難長期佩戴。這些產品固然把軟硬件的工程優化做到了極致，但它很難走進千家萬戶。

因此，Moonix希望給AI眼鏡做“減法”，將一切功能設計回歸用戶真正的需要。

這套“減法”哲學，很大程度上吸收了喬布斯的理念。喬布斯一直認為：“創新是對1000件事說不。”初代iPhone沒有3G、沒有GPS、不能換電池、不能后臺運行App，這在當時智能手機功能競賽中顯得有些“落后”。但它把觸控流暢度、上網體驗、音樂播放這三件事做到了當時最好，重新定義了手機的使用體驗。這些功能并非當時最前沿的，卻是用戶當下最需要的。

郭于晨嘗試把這套邏輯在AI眼鏡上重做一遍。而重做一遍的起點，便是回歸用戶，找到用戶對AI眼鏡真正的剛需。

他綜合在AR領域十余年的積累，反復推敲后，錨定了一個多數人對AI眼鏡的需求痛點——記錄真實的人生瞬間。

在所有的可穿戴設備里，眼鏡與“記錄”這件事天然適配：它靠近人面部最核心的信息三角區，覆蓋視覺與聽覺兩個核心感官；它跟隨主視覺，你看向誰，誰的聲音就會被自然放大。同時，眼鏡還能解放雙手、始終在線，不像一些穿戴設備只能籠統收音。它的替換成本也最低，對戴眼鏡的人來說，換一副眼鏡幾乎不需要任何學習成本。

Moonix的目標，是成為用戶記錄個人生活的AI入口。這個前提下，用戶對產品的核心考量就成了佩戴舒適度、是否會影響正常的視野等等。從這個視角出發，當前一些顯示模塊對于大多數用戶是干擾項，它破壞了人與真實世界的連接，也會影響用戶的佩戴體驗。于是，Moonix揚長避短，放大眼鏡作為信息輸入媒介的優勢，暫時不增加顯示功能。

畢竟，打造一副好的AI眼鏡的前提，是打造一副好眼鏡。

2.好用和好看，二者缺一不可

一款能讓人日常佩戴的眼鏡，要具備兩個核心要素：一是足夠輕，二是足夠好看，符合每個人的審美。

Moonix在這兩個維度上，都做到了極致——標準版重14.9克/Pro版重19.9克；鏡腿高度4mm，提供100多種可選的鏡框款式。

14.9克這個數字，是基于所有零部件選型嚴苛計算后的結果。團隊根據產品所需的元器件，反向推算出了最優構型，最初設定的目標重量為16.9克，并留有一定冗余。最終，Moonix工廠實測數據進一步壓縮到了14.9克，甚至比許多普通的板材眼鏡還要輕。目前市面上最輕的AI眼鏡也要28克左右，主流產品則普遍在40克以上。

這個突破性成果也在行業引發了許多討論。不少聲音認為，14.9克的重量根本無法實現。

事實上，業內之所以產生這樣的質疑，是因為多數廠商都在默認的工程范式內做優化，而Moonix從眼鏡的第一性原理出發，將“輕”作為產品的核心戰略貫穿始終。

實現路徑可以拆解為兩個層面。

首先是硬件選型上的獨立思考。團隊沒有盲目堆砌高性能元器件，而是從“記錄”這一核心場景出發，只選擇最適合的方案。其次是在材料和工藝層面追求極致的輕量化。團隊跳出了智能眼鏡行業的常規材質選擇，從源頭把控每一克的重量。

真正的挑戰集中在鏡腿內部。

Moonix的鏡腿最薄處僅3毫米，大約是傳統智能眼鏡的三分之一甚至四分之一，鏡腿高度僅4mm。在如此逼仄的空間內完成所有電子元器件的堆疊，幾乎是在榨干每一寸可用空間。內部團隊為此經歷了多輪爭執和反復推敲，例如應力結構是否可靠、模具開模是否可行，每一個細節都要反復驗證。好在這些問題最終都被逐一解決。

最終，在極致壓縮的鏡腿空間內，Moonix塞入了兩套不同的硬件配置——標準版搭載6個微型麥克風，Pro版則在此基礎上增加一顆高清攝像頭。

其中，6個麥克風陣列的意義并非營銷噱頭。不同位置的麥克風承擔不同的拾音功能，共同保證了音頻輸入的質量和空間音頻采集能力。而Pro版攝像頭的加入，則源于郭于晨極為樸素的生活洞察。許多人在開車途中遇到美麗的晚霞，卻因雙手被方向盤占用而無法掏出手機，只能眼睜睜看著轉瞬即逝的畫面從眼前溜走。

正因如此，Moonix團隊對AI眼鏡的攝像頭形成了獨特的理解：拍得到遠比拍得好重要。

多年前，蘋果前置攝像頭只有120萬像素，后置僅800萬像素，用戶卻從不詬病其拍照效果，反而贊美它的色彩還原度和響應速度。有些畫面，只要被留下來，意義就已經遠超畫質本身。

設計上，Moonix對標丹麥高端眼鏡品牌林德伯格（Lindberg）。

林德伯格給Moonix的啟示在于，真正的好產品，要足夠“隱形”，讓大家忘記它的存在。產品的目的是服務于人，不能喧賓奪主。

事實上，這也與喬布斯1984年做Macintosh時的理念不謀而合。當時，喬布斯第一次看到Mac的電路板時，要求工程師把里面的走線排列整齊——因為“即便沒有人會打開它看，用戶也應該感受到這是一臺用心的產品”。

在對標Lindberg設計風格的基礎上，Moonix通過模塊化設計，一口氣推出了100多種SKU，能夠兼顧不同用戶的審美需求。

“模塊化設計”的核心思路，是將眼鏡的鏡框和鏡腿完全解耦。所有電子元器件集成在鏡腿里，鏡框可以根據用戶喜好自由更換。這種硬件層面的解耦設計，鏡腿與鏡框之間無需走線，與傳統智能眼鏡的結構思路截然不同，目前正在申請專利。

在Moonix團隊看來，一副真正面向大眾的消費電子產品，必須尊重每個人的臉型和審美差異。有人偏愛簡約，有人鐘情復古，產品應當為這些選擇留出空間。模塊化設計正是解決這一行業共性難題的答案——在保證功能的前提下，讓一副眼鏡真正適配每個人的個性化需求。

至此，Moonix已經具備了成為一副好眼鏡的硬性條件。但要成為一副好的AI眼鏡，還需要一套貼合普通人“記錄”需求的AI能力。

3.克制的主動式AI

主動式AI，是今天很多AI硬件廠商都會講的故事。但Moonix的主動式AI，要克制得多。

在Moonix團隊的定義里，市面上一些AI硬件本質上只是“嵌套了AI功能的產品”，加一個AI總結功能就被貼上了AI標簽。但真正的AI硬件，輸入和輸出都應具備極強的開放性，能夠支持用戶自己去定義想要的東西，無需被廠商預設的功能列表所框定。

這也正是Moonix構建AI能力的起點——圍繞“記錄”這個核心場景，打造一套“感知、理解、鏈接與分發”的主動式AI體系，讓AI在人需要時出現，不需要時隱身。

同時，Moonix有自己的獨立APP，用戶可以直接和眼鏡語音交互，也可通過App和AI交互。

感知環節，Moonix眼鏡提供兩種工作模式：

一種是無聲陪伴模式。

當用戶開啟眼鏡的記錄功能后，眼鏡會自動記錄它認為重要的內容。當檢測到有意義的聲音變化時，系統會自動開始錄制。用戶無需做任何操作，一切都在后臺進行。

Pro版則采用間隔式拍攝，每隔幾分鐘自動記錄一段10秒的視頻。這些碎片化的畫面，會被AI拼接成一段完整的vlog或九宮格漫畫，讓用戶不需要逐幀回看，依然能擁有完整的回憶。

一種是需要用戶主動開啟的“專注模式”。當用戶主動開啟后，眼鏡會全情記錄接下來發生的一切細節，每一秒的畫面和聲音都會被記錄。

數據從眼鏡輸入后，會經歷兩個關鍵技術處理，讓眼鏡真正“理解”人當下的處境。

首先，Moonix軟件層面最核心的工作，在于多模態信息的抽象提取能力。具體來說，就是如何把一個聲音信息如實地還原成當時的場景，以及有了視頻信息后，AI能否準確回答“鑰匙在哪里”這類基于視覺理解的問題。

第二，則是構建一套復雜的記憶系統。Moonix的記憶系統模擬了人腦的長短期記憶機制。這套系統的難點在于如何在記憶與遺忘之間找到平衡，在保證重要記憶不丟失的同時，不讓冗余信息給用戶造成認知負擔。

在以上技術基礎上，Moonix的理解體系提供兩項核心能力：

首先是時間軸串聯。眼鏡采集的音頻和視頻，會被AI理解并沉淀為個人的記憶體。所有記憶按時間順序排列，用戶可以輕松回溯任何一個時刻。因為人類理解世界的方式本質上是基于時間的，時間是最好的索引，它承載著因果與前后關系。

在Moonix配套的App上，用戶看到的是按日歷、按場景呈現的生活記錄片段。用戶可以問AI：“上周三我見的那位客戶叫什么名字？”AI便會從記憶體中檢索答案。

同時，用戶還可以通過自然語言定義自己的任務。比如：“每周三早晨，幫我整理上周所有見過的客戶名字和跟進情況。”AI會自動從記憶體中提取相關數據，生成你想要的內容。

接下來，在鏈接與分發環節，Moonix加工好的信息會鏈接至飛書、Notion、Slack等應用，并可以分發到第三方平臺。例如，將面試總結直接推給HR，或把旅行vlog一鍵發布到抖音。

這一步真正完成了“記錄-理解-分享”的閉環，讓記錄的內容融入用戶日常社交處境中，整個閉環由AI驅動。

值得注意的是，Moonix這套體系具備極強的開放性。輸入側，眼鏡全天候采集真實世界的多模態數據，不限場景、不限內容；輸出側，AI加工后的信息可以通過API、MCP等接口橋接到用戶自己的數字工具中，也支持有開發能力的用戶自行DIY一些工具或應用。

通常，一款硬件產品談到要打通外部軟件生態，接下來的故事很容易滑向宏大的開放平臺，例如要開放API、建開發者社區、做大生態。

但Moonix對此保持克制。團隊并不打算做一個AI眼鏡專用Notion，也不執著于再造一個App Store。

在Moonix團隊看來，AI時代，開發門檻降低不可避免地會拉低平均軟件質量，反而讓真正的頭部優質工具更加珍貴。因此，與其自己包攬一切，不如主動對接那些已經被市場驗證的優秀軟件，在用戶授權的前提下，幫助他們實現對應的功能。

這種“鏈接而非替代”的思路，反而在當下顯得更為務實和珍貴。

4.真實的世界更精彩

和郭于晨溝通中，「甲子光年」發現，他似乎比許多技術型創業者更有“人味兒”。他沒有一味放大技術對人類社會的利好。

事實上，在做AR時，郭于晨就一直在反復琢磨一個問題：為什么AR總比VR更容易讓人接受？

他的答案是，AR離真實世界更近。“真實的世界更直接、更精彩。我們只是把現實增強了，并不是要營造一個純虛擬的空間，讓大家鉆進去逃避現實。”

這個看似樸素的想法，一路延續下來，最終成了Moonix的起點。這一次，他不再增強現實，他試圖幫更多人更好地記錄真實世界。

AI創造了一個便捷的數字工具，但唯有真實，才擁有穿越時間的力量。

“為什么還是有很多人討厭AI生成的內容？”郭于晨反問，“因為它不是真的。那不是你經歷的，它再精美，也不是你的生活。”

就像AI時代很難再造一個王朔出來。因為AI生成的語料一定是平均化的、討好大眾的，它很難像文學大家那樣，通過精準的文字把控，寫出極具張力的表達。

對“真實”近乎偏執的在意，讓郭于晨選擇回歸最本質的用戶需求，讓AI生成內容的能力，更好地為“記錄”真實感受服務。

人類歷史上，只有極少數人有資格被完整地記錄一生。太多普通人終其一生都在對抗遺忘。今天，AI創造了一個真假難辨的平行時空，郭于晨試圖在其中給真實挖出一塊自留地，讓普通人有權利留住那些轉瞬即逝的生命體驗。

（封面圖來源：AI生成；文中圖片來源：心眸科技）