一脈陽光，一場蓄謀已久的“升維戰”

近日，國內醫學影像龍頭一脈陽光（HK:02522）計劃進行一場重大戰略升級。

撕下“醫學影像服務商”的標簽，它要成為“全球最大的數智影像?生態領航者”。

發布會上，一脈陽光大幅增持影禾醫脈股權比例至25.36%，意在借助“場景－數據-AI”引擎，構建數智影像?生態，借數智新基建打開新的增長點。

同期一脈陽光宣布了同騰訊健康、聯影醫療的合作，加速影像AI“超級工廠”的構建與海外市場的落地，并計劃與四川大學華西醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院等頂級三甲合作智能體開發，將醫生這一群體置于AI開發流的核心。

大規模加碼AI，一脈陽光押注的是這個時代醫學影像的新邏輯：

當設備物理架構的潛力挖掘逼近極限，基于臨床數據的“軟件智能”角逐結果，將決定誰能率先制勝。

01

緊握臨床數據這一稀缺資源

縱觀現有涉足AI的醫學影像企業，一脈陽光自身的定位，決定了它的打法天然具備差異性。

過去十余年，一脈陽光一直在第三方影像中心賽道深耕，線下網絡逐步做到全國20省份，建成117個影像服務中心，合作機構超1100家，已經行業第一的位置。

這個過程中，一脈陽光不僅有了設備，有了數據，兩者的體量還特別大。按照它的業務體量，一脈陽光每年都將新增逾1000萬例影像數據，足以撐起大模型時代對于臨床數據量的需求。

因此，當傳統影像AI企業還在圍繞有限醫院訓練AI模型時，一脈陽光可以實現跨區域、跨設備、跨模態的生命全周期數據整合，由此生產出來的AI，天生規避了影像數據來源單一、應用能力單一、難以應用于基層等問題。

02

構造超級智能體，影像AI迎來“殺手級應用”？

坐擁大量海量高質量臨床數據，一脈陽光切入影像AI的策略亦不同于行業以往。

協同影禾醫脈在算法層面的積累，一脈陽光提出了一種影像AI超級工廠模式，以批量化、系統性的AI創造策略，先將影像AI由單病種工具的1.0時代轉入基座大模型驅動的2.0，后又在基座大模型的基礎上，圍繞以檢查項目為單元開啟規模化的AI生產，邁進工廠模式AI3.0。

這里的批量生產、規模生產并不是單純放棄創新、放棄需求導向，單純去追求AI制造的效率。

相反，過去單病種AI并未切準醫生的臨床需求，只能判斷單一疾病病灶的有無，而一脈陽光從醫生診療實際需求出發，高效構建契合其日常診療工作的集群，形成超級智能體。

發布會上的代表性產品“顱腦CT超級智能體”便是這一模式下的典例。該產品打破了過往一個AI對應一個疾病的范式，它不僅能夠識別腦部94種常見顱腦疾病，準確率達87.8%，還能自動生成影像報告。

首都醫科大學附屬北京天壇醫院的實測數據顯示，90%以上病例無需修改或僅小幅度修改即可使用，報告時效從15分鐘壓縮至1分鐘。

在一脈陽光切入這個賽道之前，超級智能體概念只具備理論上的存在的可能。因為它需要的數據量太多、模態太泛、標準化程度太高，單個醫院或企業很難構建出滿足需求的數據庫。

但超級智能體又是AI發展的必經之路。只有當AI的診斷能力能夠高度貼近醫生，影像科醫生才真正意義上將從重復勞動中逐步解放，將時間用于高價值的工作、科研上去。

03

構建醫學影像AGI通用人工智能，一脈陽光開啟原生AI3.0

雖說“顱腦CT超級智能體”的實現改變了AI賦能影像的方式，但一脈陽光仍面臨兩個挑戰。

一是獨立診斷環節的應用需與醫生工作流高度整合；二是最前沿的AI需求洞察依然源于擁有最優質設備的頂級三級醫院。

因而在完成數智化診療能力樣板構造后，一脈陽光一方面推進AI與醫生的工作流深度融合，讓AI能夠成為醫生的得力助手，真正實現診療全流程賦能。另一方面對成熟樣板進行擴展，強化與頂級醫院的AI合作。

發布會上，一脈陽光與騰訊聯合打造的數字醫生Doctor-buddy，便是要依托影像AI超級工廠的生產范式，打造醫生的“專屬數字分身”，深度融合AI與醫生的工作流，實現AI原生3.0時代的躍遷。

相較于單學科流程提效的傳統工具，Doctor-buddy的核心價值體現在三大維度：

一是“一底一臺”新架構：構建“模型層+能力層”的雙層進化體系，以統一人工智能中心為引擎，支撐全院級規模化生產。

二是“工作即訓練”新范式：打破傳統依賴昂貴人工標注的離線訓練，醫生日常操作即可自動采集數據、閉環強化反饋，實現零額外成本的模型進化。

三是“使用即進化”新體驗：提供擬人化自然語言交互，系統“越用越懂”醫生的專業偏好，精準匹配診療需求。

Doctor-buddy的出現，意味著一脈陽光從影像單學科賦能邁向醫療全流程的智能化，將醫學影像AGI通用人工智能變為貫穿醫生診療的生產力。如今，該方案正推動建設“院內精準診療+院外分級診療+基層普惠醫療”的全鏈路服務體系，最終實現醫療AI技術平權。

在面對頂級醫院時，一脈陽光的核心打法是基于部位的AI“共創”。

上文提到的顱腦CT超級智能體便是一脈陽光與天壇醫院的合作成果。借助“河圖計劃”，一脈陽光還與四川大學華西醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院、南昌大學第一附屬醫院等多家頂級醫療機構展開了深度合作，共同研發胸部CT、主動脈CTA、膝關節MR等多個部位的AI模型。

這種與頭部醫院“共創”而非“買賣”的合作模式，正在成為一脈陽光在醫學影像AGI時代的主要價值創造路徑。醫院貢獻臨床經驗和數據，一脈陽光提供技術底座和工程化能力，雙方共同定義產品、共享成果，最終讓整個行業受益。

對一脈陽光自身而言，能力與生態的躍進亦帶動其完成商業模式的質變。

過去，一脈陽光的核心是建設和運營影像中心，本質是重資產運營。如今通過“政產學研商醫”一體化閉環，一脈陽光不再是單單的服務提供方，而是幫助醫院、區域、機構完成數智化升級的核心賦能平臺。

至此，一脈陽光的盈利方式將變得更為多元。在傳統業務之外，它還能取得來自數據資產變現、AI能力輸出、生態規則制定等不同方向的收入，有望在數智影像?生態成型之后完成從重資產到輕資產的躍遷。

04

構建最龐大的數智影像生態

一脈陽光戰略升級的終極指向，是構建一個全球性的數智影像?生態。目前來看，一脈陽光的路徑不是獨自包攬，而是以自建能力為底座，逐層向產業鏈各方開放接口。

在過往的合作中，一脈陽光已將數據、算法、場景、支付四個環節初步連通。數據側與北京數據先行區、京滬兩地數交所合作，推動醫學影像數據的合規流通與價值轉化；AI基建側通過孵化人工智能企業影禾醫脈，與騰訊等廠商搭建算力與模型基礎設施；場景側有117個自有中心及數百家合作醫院構成真實世界的驗證網絡；支付側與人保壽險等機構探索健康與保險的服務銜接，試圖為影像服務嵌入商業支付邏輯。

如今要充分發揮生態閉環的價值，在深耕國內市場精細化運作的同時，一脈陽光也將更多探索與驗證瞄準在海外市場。

此前交付的馬拉維IBCC項目已初步驗證其將國內影像診斷能力向海外腫瘤診療場景輸出的可行性。發布會上一脈陽光又與聯影醫療簽署了聯合進軍土耳其的戰略協議，意在進一步輸出“中國設備+中國服務”的打包出海模式，拓寬更大的海外市場。

不過，出海面臨的市場環境不同于國內，不同市場的合規門檻如何跨越、本地化運營效率能否跟上……都將影響一脈陽光對外輸出的穩定性。

好在一脈陽光如今領先足夠多，保有足夠多的試錯機會。

當影像AI生態的蓬勃生長與海外市場的加速滲透，越過臨界點的一脈陽光，或有機會為中國醫療服務書寫一個新的出海樣板。