剛上午收盤,不少人都在刷評級新規的新聞,慌著問會不會引發市場波動,手里的票會不會受影響。
哈哈哈,說真的我身邊好多投資多年的朋友,都有過拿不住好票的經歷,買進去漲兩天就震蕩,嚇得趕緊拋,剛賣就漲,追進去又調,來回折騰幾次徹底沒耐心,等放棄了反而一路大漲。
那么今天我們要注意什么呢?
其實不管行業政策怎么變,外部消息永遠只是市場波動的誘因,真正決定股票走勢的,始終是背后的真實交易行為。我們摸不準方向,本質就是看不到價格波動背后的行為邏輯,而量化數據恰恰能解決這個問題。
做交易這么多年,我一直依賴量化數據輔助判斷。這套工具最實用的地方,就是能把普通K線圖看不到的交易行為清晰展示出來,核心包含兩組數據:一組是紅黃藍綠四色柱體構成的主導動能,分別對應做多、回吐、做空、回補四種交易行為;另一組是橙色柱體構成的機構庫存,反映機構大資金的交易活躍程度,橙色柱體持續時間越長,說明機構參與交易的積極性越高。
當藍色的回補行為出現,同時橙色的機構庫存保持活躍,就是典型的機構震倉狀態,說明震蕩過程中機構資金始終在積極參與,并沒有放棄這只股票。
看圖一:
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從圖上就能看到,股票上升過程中出現兩次幅度不小的調整,甚至跌到了前期啟動的位置,看起來像是趨勢要逆轉,但調整臨近尾聲的時候,都出現了機構震倉行為,說明震蕩只是表象,機構資金始終在積極參與。
很多人都覺得機構的交易行為藏得很深,普通人根本摸不透,其實隨著大數據技術的發展,現在已經可以通過海量歷史交易數據的匯總分析,提煉出不同類型資金的交易特征,讓這些原本隱蔽的行為清晰可見。
看圖二:
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這只股票三個月的時間里走勢翻倍,期間一共出現了4次明顯的機構震倉現象,每一次震蕩都足以讓普通參與者慌不擇路離場,能從頭拿到尾的人少之又少。
其實很多時候不是我們遇不到好的股票,而是遇到了也拿不住,究其原因,就是我們一直盯著表面的價格波動做判斷,很容易被刻意制造的恐慌情緒影響,做出錯誤的決策。而量化大數據的核心價值,就是用客觀的交易行為數據,代替我們的主觀直覺判斷,幫我們跳出價格波動的干擾,看到背后的真實交易狀態。
作為普通投資者,我們既沒有特殊的信息渠道,也沒有足夠的資金體量去影響走勢,能依靠的只有更科學的觀察工具和更理性的決策邏輯。不管外部有什么行業政策、熱點新聞,最終都會落到實際的交易行為上,看懂這些交易行為背后的邏輯,我們就能少受盤面波動的干擾,建立更穩定的投資認知。
忙里偷閑先分享這么多吧,祝大家下午有好運。
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