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      萬(wàn)線激光雷達(dá)是依托什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的?

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      [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,當(dāng)談?wù)摷す饫走_(dá)時(shí),線束多少一直是其關(guān)鍵指標(biāo),從最初的16線、64線到后來(lái)的128線,線數(shù)越高,意味著掃描出的點(diǎn)云越密集,看得也越清楚。就在最近,速騰參數(shù)圖片)聚創(chuàng)將激光雷達(dá)線束卷到了2160線,并讓激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)了圖像級(jí)能力,看到其表現(xiàn),真的感覺(jué)激光雷達(dá)視覺(jué)時(shí)代或?qū)⒌絹?lái),那想實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)這么高線束的正常工作,需要依托什么技術(shù)?

      視頻源自:智駕最前沿微信視頻號(hào)

      激光雷達(dá)是如何從數(shù)線進(jìn)化到數(shù)像素的?

      模擬架構(gòu)激光雷達(dá)內(nèi)部布滿了離散的激光發(fā)射器和接收器。如果想要更高的線數(shù),最直接的辦法就是增加這些元器件的數(shù)量。但這種物理堆料的方式不僅體積難以縮小,成本也高得驚人,更難以滿足車載環(huán)境對(duì)穩(wěn)定性的苛刻要求。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      數(shù)字化激光雷達(dá)的出現(xiàn)放棄了笨重的分立器件,轉(zhuǎn)而采用SPAD-SoC的芯片化方案。SPAD(單光子雪崩二極管)就像是一個(gè)對(duì)光極其敏銳的開(kāi)關(guān),哪怕只有一個(gè)光子飛回來(lái),它也能瞬間捕捉并轉(zhuǎn)化為電信號(hào)。而SoC化則是將成千上萬(wàn)個(gè)這樣的感光開(kāi)關(guān)以及復(fù)雜的處理電路集成到一顆硅芯片上。這就好比從依賴顯像管的舊電視跨越到了高集成度的液晶顯示器,線數(shù)不再取決于物理堆疊,而是取決于芯片上集成的感光單元數(shù)量。這種技術(shù)讓激光雷達(dá)的性能提升不再依賴于增加零件,而是遵循半導(dǎo)體行業(yè)的摩爾定律。

      當(dāng)感光單元的集成度大幅提升時(shí),激光雷達(dá)的產(chǎn)出物就不再是稀疏的幾根線,而是像高清攝像頭一樣,輸出的是擁有數(shù)百萬(wàn)像素的稠密點(diǎn)云。如速騰聚創(chuàng)推出的鳳凰芯片,單片就能原生支持2160線,其點(diǎn)云的細(xì)膩程度已經(jīng)超過(guò)了400萬(wàn)像素的攝像頭。這種從線到像素的轉(zhuǎn)變,標(biāo)志著激光雷達(dá)正式進(jìn)入了圖像化感知的時(shí)代。

      告別零件堆砌,全固態(tài)芯片如何打破性能天花板?

      要實(shí)現(xiàn)萬(wàn)線級(jí)別的超高分辨率,光有感光單元是不夠的,還需要極高的探測(cè)效率和制造工藝支撐。目前的領(lǐng)先架構(gòu)采用了28nm先進(jìn)制程和3D堆疊工藝。這種工藝就像是在芯片內(nèi)部蓋起了高樓,底層是處理電路,頂層是超敏感光層,兩者高度集成。

      這種結(jié)構(gòu)將會(huì)讓光子探測(cè)效率實(shí)現(xiàn)飛躍。在極遠(yuǎn)距離下,激光反射回來(lái)的信號(hào)非常微弱,可能只有幾個(gè)光子,而超敏感光技術(shù)能將光子探測(cè)效率提升到45%左右,這意味著即便是在150米外的一個(gè)小紙盒,甚至是一個(gè)低反射率的黑色物體,雷達(dá)都能敏銳地捕捉到它的輪廓。



      鳳凰芯片,圖片源自:速騰聚創(chuàng)

      同時(shí),全固態(tài)陣列芯片的出現(xiàn)徹底解決了傳統(tǒng)雷達(dá)近視眼的問(wèn)題。如孔雀芯片通過(guò)640×480的高密度面陣,實(shí)現(xiàn)了180°的超廣視角。由于沒(méi)有機(jī)械掃描的延遲和死角,它能做到最近5厘米以內(nèi)的探測(cè),這讓車輛在補(bǔ)盲和識(shí)別路邊低矮障礙物時(shí),擁有了前所未有的安全感。

      海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)下,激光雷達(dá)怎樣做到既快又準(zhǔn)?

      當(dāng)激光雷達(dá)達(dá)到萬(wàn)線級(jí)別,每一秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是極其驚人的。如果芯片的計(jì)算能力跟不上,數(shù)據(jù)就會(huì)堵塞,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也就無(wú)法做出及時(shí)的反應(yīng)。為了解決這個(gè)問(wèn)題,需要在芯片內(nèi)部集成強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算陣列,讓其擁有數(shù)千個(gè)計(jì)算核心。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      這些核心分工明確,有的負(fù)責(zé)每秒數(shù)千億次的點(diǎn)云采樣,確保數(shù)據(jù)流動(dòng)無(wú)阻塞;有的則負(fù)責(zé)感知增強(qiáng),比如在皮秒級(jí)別進(jìn)行測(cè)量,以保證毫米級(jí)的探測(cè)精度。這種強(qiáng)大的片上計(jì)算能力,讓激光雷達(dá)不僅是一個(gè)采集設(shè)備,更成了一個(gè)具備初步處理能力的智能終端。

      除了速度,精度也是核心保障,在實(shí)際行駛中,車輛會(huì)遇到強(qiáng)烈的陽(yáng)光,或者旁邊其他車輛激光雷達(dá)的信號(hào)干擾。如果處理不好,點(diǎn)云中就會(huì)出現(xiàn)大量的噪聲和虛假目標(biāo)。為此可在硬件層面集成抗干擾引擎,通過(guò)復(fù)雜的算法解析和信號(hào)處理,可以將陽(yáng)光噪聲和對(duì)射串?dāng)_的影響降低99.9%以上,確保在各種極端光照環(huán)境下都能輸出干凈、準(zhǔn)確的三維圖像。

      陽(yáng)光和串?dāng)_不再是難題,三維感知的未來(lái)會(huì)怎樣?

      隨著芯片化進(jìn)程的加速,激光雷達(dá)的成本結(jié)構(gòu)將被徹底顛覆。過(guò)去那種高性能等于高成本的怪圈正在被打破。因?yàn)樽匝行酒急鹊奶嵘呔€數(shù)激光雷達(dá)可以像手機(jī)芯片一樣,通過(guò)大規(guī)模量產(chǎn)來(lái)降低單體成本,這為激光雷達(dá)走進(jìn)普通家用車,甚至普及到各類服務(wù)機(jī)器人身上鋪平了道路。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      未來(lái)的感知系統(tǒng)或?qū)⒉辉偈菙z像頭與雷達(dá)的簡(jiǎn)單疊加,而是走向深度融合。如主動(dòng)攝像頭能將激光雷達(dá)的主動(dòng)探測(cè)特性與攝像頭的彩色信息結(jié)合。在這種模式下,傳感器不僅能看到物體是什么顏色,還能精準(zhǔn)地知道它在三維空間里的位置和形狀,且不受光線變化的影響。

      可以預(yù)見(jiàn),在接下來(lái)的幾年里,激光雷達(dá)將變得越來(lái)越隱形,它們可能集成在車燈里、擋風(fēng)玻璃后,甚至是各種AI終端的內(nèi)部。當(dāng)這種高清、三維、低成本的感知能力成為標(biāo)配時(shí),無(wú)論是自動(dòng)駕駛的安全性,還是機(jī)器人的智能化程度,都將跨入一個(gè)全新的紀(jì)元。

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