順豐紅杉IDG聯手押注背后：AINative驅動工程閉環跑通具身首個PMF

作者：呂鑫燚

出品：具身研習社

或許是具身智能模型能力太過耀眼，又或許是自研五指靈巧手的千臺級出貨讓行業側目，整個賽道鮮少有人真正沉下心看清：星動紀元，是當下中國具身智能企業中，極少數擁有全鏈路內部工程閉環的企業。而這，恰恰是具身智能從單臺樣機走向千臺級量產、從 “賺吆喝” 走向 “跑通PMF” 的核心壁壘。

就在今日，繼今年 3 月拿下 10 億元人民幣戰略輪融資后，星動紀元再度完成 2 億美元新一輪融資。本輪融資由順豐領投；紅杉中國、IDG資本、中金資本等知名財務機構聯合注資；科捷智能、東風產投、工銀資本、聯通旗下基金等多家頭部產業方共同參與。

短短兩個月內連續兩輪巨額融資，讓星動紀元再次站上了行業聚光燈的中央。

但在具身研習社看來，比刷新行業的融資數字更值得拆解的，是這份資方名單背后的產業共識：至此，星動紀元已經成為國內具身智能賽道中，獲得產業資本加持數量最多、跨界陣容最全的企業，先后吸引了順豐、阿里巴巴、吉利資本、北汽、東風、三星集團、聯想、海爾、世紀金源、新加坡電信、中國聯通、韓國友利金融集團、工銀資本、科捷智能等海內外二十余家產業巨頭的深度入局。

這份名單的分量，遠不止于資金體量。從物流、汽車、3C 制造，到家電、通信、零售、金融，其覆蓋的幾乎是具身智能最核心的落地場景。這些產業方不是單純的財務投資者，更是未來的付費客戶與生態合作伙伴，他們的入局，本質上是用真金白銀，為星動紀元的工程落地能力與規模化交付能力投票。

而這一切的根基，正是星動紀元從成立之初就錨定的以AI Native為核心打造的軟硬一體全棧自研構建的系統能力。

當前具身智能企業中不乏模型靠開源底座二次開發，核心硬件依賴外采，整機集成靠代工廠代工，場景落地靠合作方提供數據與場地的狀況。鏈條處處是斷點，任何一個能力短板，或模型和本體耦合協同不足，都會導致具身智能機器人的產業應用實際落地只限于DEMO，產品只能停留在 “試點” 階段，永遠跨不過 PMF（產品 - 市場匹配）的生死線。

而星動紀元的AI Native構建的工程閉環，恰恰擊穿了行業的這一核心痛點。這套閉環覆蓋了核心硬件自研與量產、具身大模型訓練與迭代、場景數據閉環、整機集成與規模化交付、全生命周期運維的全鏈條自主可控能力。基于此星動紀元成為業內首個真正跑通具身智能 PMF 的企業。目前，其已攜手順豐集團、中國郵政，在全國 10 余個物流中心完成規模化落地。將于2026 年 Q2 正式開啟千臺級機器人的批量交付。

在行業普遍沉迷于 “技術炫技” 的當下，星動紀元用融資、落地、量產的三重成果，給整個賽道提了一個醒：具身智能的終局，是產業現場的生產力兌現。而全鏈路的工程閉環，正是跨過從 “樣機” 到 “商品” 這條鴻溝的唯一船票。

具身智能的 PMF，從來不是 “有客戶買單”，而是產品能解決真實世界的通用痛點，讓客戶愿意持續復購、規模化采購。而這一切的前提，是智能能力能真正匹配場景需求，這正是星動紀元 “端到端具身大模型+ 五維度數據 + 全自研靈巧手” 鐵三角的核心價值。

這絕非三個獨立技術模塊的簡單拼接，而是一套層層遞進、雙向反哺、自循環進化的完整技術體系：全自研靈巧手是機器人與物理世界精準交互的執行終端，全場景五維度數據是模型持續迭代的核心燃料，而端到端具身大模型 ERA-42，則是統領整套體系、實現智能決策與毫米級精準控制的頂層大腦。

其中，具身大腦 ERA-42 可視為整套體系的核心能力。區別于行業內大部分 VLA架構，普遍陷入 “重語言語義” ，導致機器人 “只會按指令做，卻不懂真實世界的物理規則”的困境。 ERA-42 的核心正是將 VLA 架構與世界模型實現了深度融合，借助世界模型對空間與物理規律的建模能力，真正讓機器人擁有了「物理直覺」。

從 2024 年至今，星動紀元不僅發布了全球具身智能領域首個世界模型成果，先后發布了全球首個內嵌世界模型的機器人基礎底座PAD模型；實現世界模型直接生成動作策略；完成VLA與世界模型的原生融合；實現世界模型生成高質量訓練數據；實現世界模型與 VLA 的協同閉環進化。

在短短一年多時間里，星動紀元成為全球具身賽道中世界模型相關技術成果最密集的團隊。

與更懂物理世界的模型匹配的，是高質量數據體系。星動紀元在數據側依舊規避了行業大部分人陷入的「暴力美學」，沒有一味地強調數據規模量級，而是質量先行，用高效利用數據+高效治理數據的方式構建多元化、高質量的數據體系。

目前星動紀元以五維度數據為體系，即【真機作業數據-真機數據-世界模型生成物理交互數據-EgoCentric人類行為數據-互聯網視頻數據】。其中，真機作業數據形成自增強體系，真實作業產生的全流程數據會實時回流至大腦迭代，形成“作業體量越大→真機數據越多→模型能力越強→作業效率越高→邁向更多場景”的良性循環。隨著落地場景的持續拓展，模型迭代的邊際成本不斷趨近于零，構筑起“越干活越聰明”的核心競爭壁壘。

數據和模型的正向循環下，也帶動了硬件能力的躍升，同樣也需要硬件落地兌現。ERA-42 是目前中國唯一、全球僅四家具備全尺寸人形機器人全身運動與五指靈巧手端到端精準控制能力的具身大模型；星動紀元是當前擁有靈巧手數據最多的企業。

從硬件來看星動紀元全自研的關節全直驅靈巧手，正是為這套 AI 原生體系量身打造的執行終端。區別于行業內硬件與軟件脫節的普遍問題，這款靈巧手從設計之初就圍繞拓展具身大腦的操作上限、提升全域抓取作業效率打造，不僅能實現更實時、精準的數據采集，在軟硬包裹分揀、精密零部件抓取、工具使用等場景中，比傳統夾爪具備碾壓級的操作性與適應性，其穩定性與可靠性更已通過物流分揀、工業精密操作等真實場景的長期耐久驗證，完美承接了 ERA-42 的精準控制能力。

這套 AI 原生的技術鐵三角，形成了「模型決策 - 硬件執行 - 數據回流 - 模型升級」的完整自進化閉環，讓星動紀元的智能上限持續突破，真正能覆蓋工業裝配、物流分揀、精密檢測等多元產業場景的復雜需求，從根源上解決客戶的核心痛點。

而這，正是跑通具身智能真正 PMF 的必經之路。

上述鐵三角構成了「上半輪」決定了星動紀元落地的可行性，而全棧自研的硬件體系，則完成商業閉環的「下半環」，為這份可行性按下了規模化落地的加速鍵。

絕大多數具身智能企業，從底層路線就走偏了，用傳統工業機器人的硬件邏輯，去適配 AI 原生的具身智能需求。本質上就是 「用馬車的底盤裝飛機的發動機」，無論模型能力多強，最終都會被硬件的底層架構鎖死上限。而星動紀元之所以能率先跑通全鏈路工程閉環、實現商業化的突破性落地，核心正是從成立之初就堅定錨定 AI Native 軟硬一體全棧自研路線，從底層用 AI 定義硬件，而非反過來讓硬件妥協適配 AI。

秉承AI定義硬件理念，星動紀元構建了從零件（核心電機、驅動器、減速器等）-部件-整機全硬自研的硬件體系，自研率超95%。這種“大腦+硬件”的深度協同和天然適配，不僅為大腦提供了牢靠的物理承載，更能在【走、跑、跳、做】各類場景中都全面適配、穩定發揮。

以星動L7全尺寸人形機器人為例，171cm的身高沒有困在“大人形悖論”（越大越笨拙）中，而是破解了工程化難題，在和人類相似的身高中，同時具備小尺寸人形機器人的靈活度。能夠完成 360°旋轉爆發跳、街舞 Breaking 等高動態動作。在 2025 世界人形機器人運動會田徑賽原地跳高項目中，星動 L7 以95.641 厘米的成績獲得冠軍，并創造了該項目的世界紀錄 。

從落地來看，在未對任何場景做單獨優化的情況下，星動L7可以完成物流作業等兼顧高動態爆發力與長時間工況的活動，成為“真干活”大腦的「全身操作」硬件基座。

這種全棧自研的能力，絕非單向的技術炫技，而是一套完整的體系化競爭力。

全鏈路自研砍掉了供應鏈的多層中間溢價，在保障 AI 操作性能拉滿的前提下，從源頭實現了整機成本的極致壓縮，直接打破了行業 “高性能必然高成本” 的固有魔咒；同時，核心部件全自研也徹底規避了供應鏈交付周期不可控（量產鬼門關）、量產規模受限的行業陷阱，隨著千臺級量產的落地，硬件邊際成本將持續快速下降，為大規模商業化復制掃清了核心障礙。

畢竟具身智能商業化的終極卡點，永遠是 ROI。而星動紀元超 95% 硬件全棧自研（覆蓋關節模組、電機、減速器、控制器等所有核心部件），不是為了自研而自研，而是 AI Native 路線的必然選擇，更是實現 ROI 回正的核心抓手。

從更長遠的視角來看，軟硬一體協同，大幅降低了后續的場景適配、設備運維、技術迭代成本，給客戶帶來了更短的回本周期、更低的綜合使用成本，讓 ROI 打正從 “行業畫餅” 變成了可測算、可落地、可規模化復制的確定性結果。

星動紀元率先實現 PMF，正是全棧自研雙輪驅動的必然成果。

向上，智能能力足夠硬核，能擊穿產業場景的真痛點、解決客戶的真問題；向下，規模化成本足夠可控，能讓客戶算得清、摸得著經濟賬，實現ROI的確定性回正。

這一點，在其與順豐集團的深度合作中，得到了最完整的驗證。作為萬億級物流賽道的絕對龍頭，順豐的中轉分揀場景，恰恰戳中了整個行業的共性痛點。長期以來，物流分揀始終面臨三大無解難題 一是用工結構性缺口持續擴大，尤其是夜班、高溫高濕的中轉場，人員流動性極高，電商旺季爆倉更是行業常態；二是傳統自動化分揀設備只能適配標準化箱體，而電商件中的異形件、軟包、信封件、輕重混裝件，始終只能依賴人工處理；三是人工分揀的錯發率、破損率難以管控。

而星動紀元的具身機器人，恰恰從根源上破解了這些痛點。

目前，雙方已攜手在全國 10 余個物流中心完成規模化落地，即便是在夏季高溫的惡劣作業環境中，機器人的分揀效率、操作穩定性仍能接近人類熟練工水平，更實現了 7×24 小時不間斷作業的常態化運營，徹底打破了具身智能落地的時效與環境邊界。更關鍵的是，其自研靈巧手對異形件、軟包的適配能力，完美填補了傳統自動化設備的能力空白，-部分已達到人類水平85%。

這場合作，從來不是單次的試點簽約，而是從場景共建到規模化采購的完整閉環。或許這也是順豐控股在本輪融資中，作為產業方聯合領投的核心底氣。

2026 年第二季度，除了物流賽道，星動紀元早已完成汽車制造、3C 電子、商業服務、家電制造等多場景的技術驗證與落地探索，與吉利、雷諾、海爾、聯想、三星等全球產業巨頭達成深度合作，實現了從單一場景突破到全場景通用能力的跨越。

而 PMF 的真正跑通，又反向加速了雙輪驅動的飛輪轉動，形成了自我強化的商業閉環：規模化的多場景落地，帶來了海量高價值的真實作業數據，這些數據實時回流至具身大腦，持續迭代模型的泛化能力、提升產品的場景適配性，構筑起 “越干活越聰明” 的技術壁壘；

千臺級的規模化量產，又推動全棧自研硬件的邊際成本持續下探，進一步優化產品的 ROI 模型，讓規模化復制的門檻持續降低。最終，形成了“技術迭代 - 商業落地 - 數據反哺 - 成本下探 - 技術再升級”的完整正向循環，徹底跳出了行業 “demo 好看，落地難辦” 的死循環。

這套完整的閉環能力，最終沉淀為星動紀元無可替代的四大核心優勢，我們將其總結為“多、快、好、省”四個字：

多：場景覆蓋更廣，從物流核心場景，延伸至汽車制造、3C 電子、家電生產、商業服務等多元賽道，適配的作業場景持續擴容，服務的產業客戶覆蓋海內外數十家頭部巨頭；

快：技術迭代速度更快，真實場景的海量數據形成自增強閉環，模型優化、硬件升級、場景適配的周期大幅縮短，迭代效率遠超行業平均水平；

好：產品體驗更好，軟硬原生協同的全棧自研能力，在穩定性、可靠性等方面通過了產業級長期耐久驗證，真正實現了 “開箱即用” 的常態化運營；

省：綜合成本更優，全棧自研打破了 “高性能必然高成本” 的行業魔咒，規模化量產推動硬件采購成本持續下探，全生命周期的場景適配、設備運維、技術迭代成本大幅降低，幫助客戶實現 ROI 快速回正，算得清、落得地的經濟賬。

在產業現場的生產力兌現，是星動紀元始終堅定踐行 AI Native 全棧系統能力的必然回響。也為整個具身智能產業趟出了一條從技術突破到商業閉環的可行之路。