首發 | 紅杉順豐IDG，超14億投向這家公司

一季度過去，具身智能行業的融資還在接著奏樂接著卷。

投中網獲悉，繼3月完成10億元人民幣戰略輪融資后，星動紀元再度完成超2億美元新一輪融資。本輪融資由順豐集團、紅杉中國、IDG資本、中金資本等聯合投資，科捷智能、工銀資本、聯通資本、東風產投等多家產業方共同參與。

至此，星動紀元集齊高瓴資本、鼎暉VGC、紅杉中國、IDG資本等頂級財務資本加持，同時成為獲得產業資本加持數量最多、跨界陣容最豪華的具身智能企業——先后吸引了順豐集團、阿里巴巴、吉利資本、北汽、東風、三星集團、聯想、海爾、世紀金源、新加坡電信、聯通、韓國友利金融集團、工銀資本、科捷智能等海內外產業巨頭。

這些產業方可以稍微歸一下類：比如物流供應鏈領域有順豐、科捷智能；整車制造行業主要是吉利資本、北汽和東風產投；消費電子與家電領域的聯想、海爾和三星集團；通信與數字基建領域的、聯通資本和工銀資本；還包括阿里這樣的互聯網大廠和世紀金源這樣的多元實業集團，以及新加坡電信、韓國友利金融集團、三星集團等跨國企業。

產業方的價值不消多說，自帶應用場景和訂單，正是具身企業探索落地方向的重要合作伙伴。產業資本扎堆押注，訴求也十分明確：手握線下實體場景和供應鏈資源，需要完成自動化替代與效率升級，尋找新的技術改造抓手。

十幾家不同類別的產業方，為什么偏偏選中的是星動紀元？

我想是因為，在具身企業中，星動紀元是少有的大腦、運控、數據、靈巧手和人形本體均為全棧自研的一家，因而構筑起一定的技術壁壘。與此同時，具身公司的現實落地和商業化進展一直被詬病，而在和順豐集團、中國郵政落地的10余個物流中心，星動紀元已經完成了PMF的初步驗證。按官方說法，在部分高溫、潮濕等惡劣環境下，機器人效率已經接近人類水平，部分實現24小時不間斷作業的常態化運營，今年Q2還將開啟千臺級機器人批量交付，業務增速高達300%

都說具身創業是“拿著錘子找釘子”，看上去，星動紀元已經找到了自己的第一顆釘子。

“世界模型”競速

“世界模型”已成為繼VLA（視覺-語言-動作模型）之后，具身智能賽道的又一核心技術潮流，且二者并非替代，而是迭代互補的關系。通用大模型正從純語言理解，向可感知、可預判、可適配物理世界的世界模型迭代升級。相較于傳統LLM，世界模型需要底層算法、網絡架構、物理邏輯和認知體系的全面重構，技術門檻大幅提升。

上周在投中年會上，有投資人談及當下世界模型技術路線的明顯分化：有的團隊以視頻數據為核心切入物理世界建模，有的依托大語言模型疊加多模態視覺能力漸進改造，也有團隊從機器人運動控制、因果推理、實體硬件交互反向突破。

現實就是，多條路徑并行探索，短期難以形成統一標準。但未來兩到三年，不同技術路線會逐步融合收斂，待物理仿真、多模態預判和實體運動控制技術成熟后，具備通用物理環境求解能力的成熟世界模型會真正成型。

星動紀元的技術迭代，正是圍繞世界模型落地展開。依托自研Era-42模型，將VLA模型與世界模型深度結合，強化機器人對物理環境的預判能力與動態調整能力。2024年首次發布至今，模型迭代的脈絡十分清晰：從早期具備環境理解的基礎世界模型，到實現畫面與動作同步預判的VPP模型，再到語言視覺協同決策的UP-VLA模型。后續聯合斯坦福團隊，通過數據仿真器完成數據訓練，彌補真機試錯成本，再通過聯合斯坦福大學Chelsea Finn（PI創始人）團隊推出VLAW模型修正物理仿真偏差，解決虛擬訓練與現實操作脫節的行業共性問題。

在全球具身操作賽事中，星動紀元已經斬獲一些成績。2月末，星動紀元拿下Worldarena具身任務全球第一；4月初，在全球難度最高的真機靈巧操作比賽Benjie's Olympics中，星動紀元包攬了剝橘子、開鎖、翻襪子三項任務的全球第一，把之前由Physical Intelligence（PI）保持的紀錄全破了，也是唯一上榜的中國企業。

從團隊背景來看，如果按軟硬件來劃分，具身創業團隊大致分為兩類：一類偏向于大腦，以學術成果和大模型概念為核心驅動，另一類則以硬件+控制+算法的硬核工程能力為基礎。

星動紀元創始人陳建宇兼具大模型和硬件的背景。他本科就讀于清華精密儀器系，從事硬件研究，碩博研究Robotics learning，用深度學習方法研究機器人模型和算法。直博UC Berkeley期間師從美國工程院院士、機電控制先驅、MPC算法奠基人Masayoshi Tomizuka教授，此人是最早提出將AI大模型用到具身領域的學者。這使得星動紀元成立之初，便走上了軟硬一體的道路。

“世界模型”上的進展，疊加其在軟硬一體、靈巧操作和精細化任務層面的技術積累，想必構成了資本長期看好這家公司的技術基礎。

開啟千臺級批量交付

當然，褪去概念與賽事排名的包裝，具身行業當下的核心矛盾，是演示級能力與工業化穩定能力的落差。各類展會和賽事中，人形機器人動作流暢、功能豐富，但放大到工業、倉儲和商用真實場景，設備故障率、動作穩定性以及環境適配性仍是普遍短板。人形機器人需要在真實場景中驗證與客戶軟硬件和數字化系統完全打通后的工作能力，也需要與人類平均效率進行多方面比對。

總之，行業發展重心，正從單純的參數比拼和能力演示，轉向軟硬件適配、系統打通、人效對標等務實維度，能不能“真干活”成了最重要的評估指標。這其中，在場景選擇方面，家庭場景因極端情況過多被認為短期內難以閉環，傳統工廠場景的數據價值又相對閉塞。物流，作為半結構化程度高、重復性勞動密集且降本需求迫切的場景，成為不少具身智能企業落地的首選試驗田。

按官方說法，星動紀元是業內首個打通物流領域具身智能商業化閉環的企業，和順豐集團、中國郵政深度合作，批量進駐華北、華東、華南區域的10多個物流中心。在部分惡劣、艱苦環境下工作，部分物流中心機器人在效率上已超過人類水平的85%，且能24小時穩定運行。

2026年第二季度，僅在物流行業，星動紀元已開啟千臺級機器人交付，增速高達300%；此前，星動紀元已完成汽車制造、3C電子、商業服務等場景探索，與吉利、雷諾、海爾、聯想、三星等企業深度合作。

產業資本加持帶來的場景需求和資源支持，想必將進一步推動星動紀元深化場景應用。規模效應也將帶來成本優化，推動商業化高速上行周期。

不只星動紀元，2026年頭部具身企業均已進入商業化落地的關鍵階段，近期融資的幾家企業都同步披露了場景落地方面的進展。比如，自變量機器人明確押注家庭消費場景，推出新一代家用機器人計劃；千尋智能宣布全面接入京東MALL智慧零售場景；它石智航則宣稱在線束裝配領域進入產業驗證階段。在這當中，星動紀元整體發展策略偏向務實，盡管從第一天起就定位做全尺寸人形機器人，但在早期便依靠靈巧手等標準化硬件產品創造了一部分營收，而不是癡迷于講不落地的故事。

粗略統計，當下估值突破100億的具身公司已經有超過10家，數家公司已經排隊港交所上市，盛況超過了當年的自動駕駛。在技術路線尚未收斂，需求暫未明確釋放的情況下，市場需要這么多家具身智能公司嗎？究竟是想融資上市快速套現，還是一步一個腳印把公司做好，2026年或許是檢驗這批獨角獸成色的重要分水嶺。