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新智元報道
編輯:Aeneas 好困
【新智元導讀】奧特曼親手殺掉Sora與科學部,血洗了一大波「支線任務」,終于成功發布了GPT-5.5。然而,面對Anthropic的營收反超與內部高層大地震,這場孤注一擲的IPO豪賭,究竟是重奪榮光還是最后的挽歌?
有人算了一筆賬。
DeepSeek V4-Pro的預訓練計算量大約1e25 FLOPs。
OpenAI手里有10萬臺GB200,哪怕只用15%的利用率,37小時就能跑完同等規模的訓練。
一天半,救恩給你復刻一個DeepSeek V4。
這就是2026年4月的OpenAI,算力儲備已經夸張到這種地步。
然而,OpenAI的問題,不是光靠算力就能解決的。
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昨天GPT-5.5的發布,讓OpenAI短暫地奪回了往日的榮光。
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今天早上,心情大好的奧特曼發了條X,「這周過得不錯,為團隊感到驕傲,祝大家開發愉快!」
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擺在明面上的,全是好消息。
但圈內人知道,這條風平浪靜的推文背后,OpenAI剛剛經歷了成立以來最血腥的一場「大清洗」。
把老板的想法變成現實
剛剛,紐約時報的一篇長文,曝出不少猛料。
其中一個細節尤其諷刺。OpenAI內部有一個半公開的聊天群,叫「把Sam的推文變成現實」。
員工們在群里干的事只有一件,把老板在社交媒體上隨手畫的餅,變成真能交付的代碼。
很多時候,他們和全世界的吃瓜群眾一樣,刷到推文才知道公司又要干什么了。
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這個群存在了好幾年。
奧特曼自己把這套打法比作「在內部同時下注一系列創業公司」。
ChatGPT的爆炸式成功讓他陷入了虛假的安全感。代價很快浮出水面。
算力在不同團隊之間被頻繁調來調去,產品優先級每隔幾周就變一次,員工有時候真的搞不清楚公司到底想干什么。
谷歌、Anthropic強勢逼近,把OpenAI的領先身位一口一口吃掉了。
終于,奧特曼下定決心動刀。
Sora死了,科學部散了,三個人走了
4月26日,也就是明天,Sora正式關停。
這個曾經沖上App Store下載榜第一的AI視頻應用,巔峰時有100萬用戶,關停時不到50萬。
每天燒掉100萬美元算力,但終身總收入只有210萬美元。
也就是說,它一天的運行成本,就是整個生命周期賺到的錢的一半。
外媒The Register給OpenAI封了個頭銜,「產品殺手」。
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一周前,三名高管同日宣布離職。
Sora負責人Bill Peebles、科學部門負責人Kevin Weil、企業CTO Srinivas Narayanan,一天之內全走了。
Kevin Weil的科學部門只活了六個月。
在被解散前的24小時里,團隊趕著發布了最后一個模型GPT-Rosalind。就像是一封遺書。
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11位聯合創始人,現在只剩奧特曼和Brockman兩個人。
除了Sora和科學部,被砍掉的還有NSFW聊天機器人項目、獨立社交網絡項目、AI購物功能。OpenAI內部管這些叫「支線任務」。
現在,支線全部陣亡。
一顆土豆和一萬名英偉達員工
奧特曼手里剩下的牌,是GPT-5.5和Codex。
GPT-5.5內部代號「Spud」(土豆),4月23日上線。
Terminal-Bench 2.0拿到82.7%,長上下文推理從36.6%直接翻倍到74%,幻覺率較上一代下降60%,多個核心指標壓過Anthropic最新的Opus 4.7。
Greg Brockman的原話,「這是一種新類別的智能。」
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跑分是一回事,效率才是殺招。
早期測試者給出的數據,達到GPT-5.4同等智能水平,GPT-5.5消耗的Token顯著更少。Thinking Heavy模式2分鐘出的答案,比GPT-5.4花10分鐘出的更好。Pro版8分鐘的輸出質量,超過上一代花30分鐘的結果。
不過,API定價也翻了一倍。輸入輸出分別是5美元和30美元每百萬token,是GPT-5.4的兩倍。OpenAI說token效率提高了,實際成本只漲了20%左右。
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至于開發者買不買這筆賬,取決于GPT-5.5的Agent能力能不能真把企業工作流跑通。
老黃給全公司發了內部信
英偉達已經在賭了。
老黃給全公司發了內部信,讓10000多名員工用上Codex。工程師、法務、市場、財務、HR,全覆蓋。
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部署方式很硬核,給每個員工配一臺云虛擬機,Agent和員工一樣擁有自己的電腦,出了問題可以凍結并抓堆棧。
內部反饋用了兩個詞,「炸裂」和「改變人生」。
調試周期從天級壓縮到小時級,實驗迭代從周級壓縮到隔夜。縮到小時級,實驗迭代從周級壓縮到隔夜。
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奧特曼在X上轉發了這封信,「在英偉達全公司部署Codex,效果很好。想在你的公司試試嗎?」
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Codex兩周內從300萬周活漲到400萬。七家全球頂級系統集成商簽約落地,Cisco、Ramp、Notion、Rakuten排隊接入,企業用戶規模較年初增長6倍。
奧特曼的計劃是,把ChatGPT、Codex和Atlas瀏覽器合并成一個桌面端「超級應用」。不再分散兵力做十幾個產品,所有東西塞進一個入口。
Fidji Simo給這個方向的定位,「AI操作系統」。
這是OpenAI目前最硬的一張牌。能不能翻盤,就看這一把了。
被反超的那一刻
牌打出去了,但翻開賬本還是不太好看。
Anthropic的年化收入已經到了300億美元。OpenAI是240億。
一年前,這個數字是倒過來的。OpenAI 60億,Anthropic 10億。差距看上去不可逾越。
然后Anthropic用了15個月,把年化收入從10億拉到300億。30倍。
Epoch AI本來預測這個交叉點會在2026年8月出現,結果提前了四個月。
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在Forge Global等未上市股權交易平臺上,Anthropic的估值一度超過1萬億美元
Anthropic雖然沒有9億周活的國民級應用,沒有視頻生成,沒有購物功能,沒有社交網絡。但它有API和企業合同。
超過1000家企業客戶年付費超過100萬美元,兩個月前這個數字還是500。財富10強中8家是Claude的客戶。
Ramp的企業支出數據更狠。Anthropic在企業AI聊天市場的發票占比已經超過60%,一年前只有10%。OpenAI從主導地位降到了大約35%。
OpenAI自己的CFO Sarah Friar都忍不住感嘆,「從未見過如此規模的增速。」
她說的是OpenAI自己。但這句話用在Anthropic身上更準確。
更難看的是燒錢速度。OpenAI 2026年預計虧損140億美元,燒錢率是營收的57%。Anthropic的燒錢率已經降到33%,預計2027年現金流轉正。
OpenAI花了4倍的訓練成本,賺了更少的錢。
8520億公司CEO,持股0%
流出的股權表上,CEO那一行寫著兩個字,「None/Pending」。
奧特曼持有OpenAI 0%的股權。年薪約6.6萬美元。
一個8520億美元估值公司的創始人兼CEO,在自己公司里一分錢股份都沒有。
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他的20億美元身家來自別的地方。Stripe、Reddit、核聚變公司Helion、航天公司Stoke Space,跟OpenAI沒有一分錢關系。
更微妙的是,據WSJ報道,奧特曼曾推動OpenAI投資5億美元給他個人持股的Helion。這筆投資會讓Helion估值翻六倍以上,他自己的持股也跟著暴漲。OpenAI內部有人對此感到不安。
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對面的Dario Amodei,則是標準的創始人持股結構,身家在2026年初飆到70億美元。
公司漲,他漲。利益天然綁定。
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新操盤手的72天
說回OpenAI的轉型。
真正在背后操刀的,是Fidji Simo。
她從Instacart被挖來擔任「應用CEO」,實際上接管了OpenAI的日常運營。
到崗后做的第一件事,就是拉響紅色警報。
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她把Anthropic的崛起定性為當頭一棒,然后和奧特曼、CFO Sarah Friar一起把公司所有項目過了一遍,逐個判斷去留。
留下來的是Codex和ChatGPT超級應用。其他全部砍掉。
然后Simo倒下了。
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4月3日,她因POTS(一種神經免疫疾病)病情惡化,宣布休假數周。
同一天,CMO Kate Rouch因癌癥康復辭職,COO Brad Lightcap被調去做「特別項目」。
Brockman臨時接管產品。CFO Sarah Friar、首席戰略官Jason Kwon、首席營收官Denise Dresser三人分攤Simo留下的工作。
一個人的活,三個人來頂。
更棘手的是時間表。
奧特曼在推IPO,最快今年年底。但多位知情人士透露,包括Sarah Friar在內的部分高管認為這個時間表「太激進」。
奧特曼自己在播客里說過一句大實話,「我對當上市公司CEO的興奮程度是0%。」
一家年虧140億、剛砍掉一半產品線、操盤手在休假、CEO對上市毫無興趣的公司,真的準備好IPO了嗎?
禿是禿了,但變強了嗎?
上個月,OpenAI給全員放了一周假。官方理由是「防止過度勞累」。
老員工們有另一種解讀。
900萬企業付費用戶,9億周活,240億年化收入。這些數字放在任何一家公司身上都是神話級別。
但OpenAI的問題從來不是數字不夠大。
是它花了兩年時間追逐所有可能的方向,等到回頭一看,發現那個當年覺得自己不夠理想主義、帶著一幫人出走創業的前研究副總裁,已經在營收上把自己超了。
這里面最諷刺的一層,OpenAI創立的初衷是「為全人類的利益開發通用人工智能」。它是帶著對抗商業壟斷的圣徒色彩誕生的。
但現在,為了在財務報表上追趕一個從自己內部叛逃出去的對手,它殺掉了科學部,殺掉了視頻平臺,殺掉了那些曾經讓人覺得AI帶有「溫度」和「趣味」的支線任務。
它變禿了,也變強了嗎?
GPT-5.5確實很強。Codex確實在改變企業的工作方式。
但奧特曼在最新帖子里寫的那句話,「我們想成為每一家公司、每一位科學家、每一個普通人的平臺」,跟他這周實際干的事放在一起看,中間的裂縫越來越大。
科學部門砍了。創作平臺關了。奧特曼花了兩年試遍所有方向,最后發現答案就是企業市場和代碼工具。
而Anthropic用這兩年,把答案做到了300億。
參考資料:
https://www.nytimes.com/2026/04/24/technology/sam-altman-openai-money.html
https://x.com/sama/status/2047823357635354814
https://x.com/OpenAI/status/2047743592278745425
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