谷歌攤牌：75%新代碼AI寫！第八代TPU亮劍，老黃該急了

新智元報道

編輯：桃子

【新智元導讀】谷歌大會震撼反撲！第八代TPU雙芯片出世，自研十年，性能狂飆3倍死磕英偉達。CEO劈柴發文：AI已寫75%新代碼。

谷歌內部75%新代碼，全由AI寫！

今天，谷歌Cloud Next2026大會正式拉開帷幕，CEO劈柴一篇長文，擲地有聲地宣告：

我們已正式跨入Gemini智能體時代！

要說這次大會真正的「重頭戲」，莫過于谷歌祭出了第八代TPU。

它首次采用訓練（TPU 8t）與推理（TPU 8i）雙芯片，性能狂飆3倍，大幅降低了Agent運行成本。

自研十年，第八代TPU亮劍，正面硬剛英偉達GPU的霸主地位。

除此之外，大會密集發布了多項重磅產品——

Workspace Intelligence、「Gemini企業級Agent平臺」、AI應用保護平臺AI-APP，以及升級Workspace與Gemini深度集成。

劈柴稱，谷歌正以一種近乎「恐怖」的增長曲線，重塑全球算力極限。

Gemini每分鐘處理Token數從100億狂飆至驚人的160億；35個頂尖大客戶，邁入「10萬億級」俱樂部。

而且，內部75%新代碼由AI編寫，多Agent協作系統讓代碼遷移提速6倍。

如今，硅谷「御三家」谷歌、OpenAI、Anthropic，正展開一場全棧式的巔峰對決。

第八代TPU登場，性能狂飆3倍

第八代TPU，是面向Agent時代「兩款芯片」，也是谷歌十年磨一劍的最新戰果，

這一次，谷歌首次決定把TPU一分為二——

TPU 8t專攻訓練，TPU 8i專攻推理。

可以說，第八代TPU的出世，訓練+推理雙線出擊，直指英偉達腹地。

網友還為此做了一張，英偉達GPU和谷歌TPU，對戰的全貌局勢圖。

TPU 8t：訓練野獸

TPU 8t在吞吐量和擴展性上進行了瘋狂「堆料」，可以將LLM開發時間從數月，縮短至數周！

它在每個Pod的計算性能，幾乎是上一代Ironwood的3倍。

單個TPU 8t Superpod可擴展至9600個芯片，提供高達121 ExaFlops的算力。

通過全新的Virgo網絡架構，搭配JAX和Pathways軟件棧，它甚至能實現「百萬級」TPU集群的近線性擴展。

谷歌還將其「有效算力時間」優化至97%以上，確保了昂貴的算力不會浪費在系統故障或重啟中。

TPU 8i：推理引擎

另一款TPU 8i，是專為處理多個專業Agent之間復雜、協作和迭代的工作而設計。

TPU 8i可在單個Pod中，連接 1,152 個 TPU，可以實現巨大的吞吐量和低延遲。

在這款芯片設計中，通過四項關鍵創新，谷歌徹底消除了多Agent「排隊等待」效應：

• 打破「內存墻」

• 擴展 MoE 模型

• Axion驅動的高效能

• 消除延遲

針對芯片設計，TPU 8i采用了分層 Boardfly 拓撲結構。

它由四個全連接芯片組成的基礎構建塊，向上發展為八個主板的全連接組，其中36個組再全連接成一個TPU 8i pod。

針對延遲極其敏感的推理場景，它重點突破了「內存墻」限制。

TPU 8i還配備了288GB的高帶寬內存，以及3倍于前代的片上SRAM，讓模型的工作集能完全駐留在芯片內。

這種設計完美契合了當前「推理側規模化」的需求，尤其是當多個Agent協同工作、進行復雜邏輯推理時，TPU 8i性價比（每美元性能）提升了高達 80%。

更重要的是，第八代TPU全面整合Axion Arm CPU，通過「芯片+主機+液冷+網絡」的全棧垂直整合，實現了每瓦特性能翻倍。

不得不說，谷歌在「用TPU堆算力」這件事上，十年磨一劍，確實越磨越鋒利。

75%谷歌新代碼，全是AI寫的

芯片只是底座，劈柴甩出的另一個數字，才真正讓全網為之震驚——

谷歌內部75%的新代碼，現在由AI生成，工程師審核通過。

去年秋天這個數字還是50%，半年時間，暴漲了25%。U1S1，比起Anthropic 100%代碼AI寫，谷歌還是差了些。

而且，谷歌內部已不滿足于「AI輔助寫代碼」了。

他們開始搞全自主的Agent工作流——工程師不再是寫代碼的人，而是「指揮Agent軍團」的人。

一個典型案例：一個特別復雜的代碼遷移項目，Agent+工程師協作完成的速度，是一年前純人工的6倍。

更狠的是，Gemini Mac版應用的初始版本，是用谷歌內部的Agentic開發平臺Antigravity搭建的。

從idea到原生Swift原型，只用了幾天。

更有趣的是，谷歌內部還出現了一種新的階層分化：能用 Claude的人，和不能用Claude的人。

通常來說，谷歌員工嚴禁使用非自己的AI工具。

沒想到，谷歌DeepMind竟給部分員工「開綠燈」，允許使用Claude編程。

這一反常舉動引發了內部恐慌：不少工程師私下坦言，在編程表現上，Gemini確實遜色于Claude。

而此時，谷歌正加碼推進全員AI化，并將AI工具的日常應用與KPI深度掛鉤。

Workspace接入AI腦，解放打工人

在辦公方面，谷歌正式發布了Workspace Intelligence——

一個橫跨Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat全線產品的AI「超級大腦」。

一句話搞定一切，Chat變指揮中心

最讓人眼前一亮的，是Ask Gemini in Chat。

谷歌把Google Chat重新定義為「工作的統一命令行」。

不需要打開十個標簽頁，不需要在郵件和文檔之間反復跳轉。直接在Chat里說出目標，Gemini在后臺跨應用調度，把成品直接丟回聊天窗口。

每天早上打開Chat，AI會給你一份每日簡報：今天最重要的任務、未讀的關鍵對話、需要立即行動的事項。

它還能幫你找會議時間、生成文檔和PPT、用一句話描述就能定位任意文件。

辦公全家桶，AI替你打工

Workspace Intelligence真正秀肌肉的戰場，那便是「辦公全家桶」了

Sheets：張嘴建表，全自動

谷歌宣稱Gemini in Sheets已經達到了業界最佳基準。

僅用自然語言描述需求，它能從郵件、聊天、文件甚至網頁里抓取數據，端到端完成一張復雜電子表格的構建。

從數據整合到可視化，一條龍。

Docs：不止寫文章，還能改文檔、生成配圖

現在Gemini in Docs不僅能寫，還能自動處理文檔里的評論：讀懂同事的反饋，直接修改文檔。

更重磅的是，它能基于業務數據生成信息圖，一次編輯多張圖片保持視覺一致性。

Slides：一句話，一套完整PPT

這個功能簡直讓所有打工人淚目。

Gemini利用Workspace Intelligence的上下文，嚴格遵循模板和視覺風格，一次性生成完整的、可編輯的PPT。

這直接把「做PPT」這件事的痛苦指數砍掉了90%。

此外，Gmail還迎來了「AI收件箱」，自動提煉郵件重點；「Drive Projects」讓知識庫成為活水，終結了「找文件」的噩夢。

每分鐘160億Token

企業級「龍蝦」平臺來了

Cloud Next大會，谷歌還公開了一系列令人震驚的數據，和企業級重磅新品。

Gemini Enterprise的勢頭在瘋狂拉升——

Q1付費月活環比增長40%，API每分鐘處理的token量從上季度的100億飆升到160億。

會上，谷歌還宣布了Gemini Enterprise Agent Platform，一個給企業管理成千上萬個Agent的「任務控制中心」。

這是Vertex AI的重大進化，提供了一套完整的構建、擴展、治理與優化方案。

它集成了全球200+頂尖AI，包括Claude、Gemini 3.1 Pro等。

還引入了Memory Bank，讓Agent擁有持久的長效記憶，跨越數天處理復雜任務而不丟失上下文。

硅谷的牌桌上，底牌正在攤開。

OpenAI手握ChatGPT的十億級用戶池，瘋狂向企業端滲透；Anthropic憑Claude的代碼能力，悄悄蠶食開發者心智。

而谷歌，選擇了一條最重、最慢、也最難被復制的路：

從芯片到模型，從辦公套件到Agent平臺，全棧自研，垂直整合。

這一局，才剛剛開始。

參考資料：

https://x.com/Google/status/2046993420841865508?s=20

https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/

https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/cloud-next-2026-sundar-pichai/