我用AI搭了一個私人投資顧問，它每天早上自動給我發投資日報

上周一個朋友問我：

"你現在還自己看盤嗎?"

我說不看了。

他有點驚訝，知道我一直很關注資產配置這件事。

我解釋：我現在讓AI幫我看。

• 每天早上，它自動生成一份大類資產日報，告訴我全球市場發生了什么?我的投資組合該不該動?哪里有機會?哪里有風險?

他沉默了兩秒，然后說："你能教我嗎?"

這篇文章，就是我的答案。

先說說我為什么要做這件事

做投資這些年，我有一個越來越深的體會：

• 普通投資者最大的問題，不是沒有錢，而是沒有信息處理能力。

華爾街的頂級基金經理，背后是幾十個分析師在實時追蹤數據。

宏觀經濟、貨幣政策、資產估值、市場情緒，每個維度都有專人負責。

而我們呢?打開手機，看到的是各種平臺推送的"今日暴漲""抄底機會""要崩了"……

信息不是太少，是太亂、太噪、太情緒化。

我想要的，是一個系統性的、基于數據的、每天都能更新的分析框架，就像有個私人分析師，每天早上給我做一次專業簡報。

AI時代，這件事終于變得可能。

我搭建的是什么

整個系統分兩個部分：

第一個：大類資產日報

每天自動搜索數據，基于5維度分析框架，生成7大類資產的今日建議。

第二個：事件驅動投資分析師

當你看到重大新聞戰爭、加息、AI突破、關稅，立即分析傳導鏈條，告訴你哪些資產會漲、哪些會跌、怎么提前布局。

兩者結合，就是一個完整的"AI投資決策系統"。

今天，我先把大類資產日報搭建方法完整分享給你。

大類資產日報

▌核心邏輯：5維度分析框架

這套框架，這套系統里面，AI處理數據的模型是非常復雜的。借鑒了頂級投資機構的宏觀思維和估值體系，把市場狀態量化成一個綜合評分。

▌5個維度，每個1-10分：

綜合評分出來之后，對應5種操作模式：

• 7分以上→ 進攻模式，可主動加倉
• 5-7分→ 中性模式，維持配置
• 4-5分→ 防守模式，持有不動
• 3-4分→ 減倉模式，降低風險
• 3分以下→ 避險模式，大幅防守

這背后是大類數據和模型的處理數據方式，這背后有大概30多個類似下面文件。在約束和運算，這些是這個系統最內核的地方。

▌每天一條指令，搞定所有分析

我在AI的項目里配置好這套框架之后，每天只需要發送一個詞：

"日報"

然后它會自動：

• 聯網搜索當天的標普500、恒生指數、滬深300、VIX、黃金、原油、比特幣最新數據。
• 套用5維度框架打分。
• 輸出7大類資產的操作建議：加倉 / 持有 / 減倉 / 觀望。
• 列出未來3天需要關注的重要事件。

▌一份標準日報，長這個樣子：

同樣地，發"周報"，得到更深的一周分析。

發"月報"，得到完整的月度復盤和下月配置建議。

怎么搭建這套系統

1、在AI平臺上創建一個"投資"項目(Project)

打開AI平臺，點擊左側"Projects"，新建一個項目，命名為"投資決策系統"。

Project的好處是：它有持續記憶，你配置的規則、你的投資檔案、你的ETF持倉，每次對話都會被記住，不需要重復說明。

2、在項目里配置你的投資檔案

告訴AI你的基本情況：

總資金多少
投資目標(年化多少%)
風險承受度(最大能接受多少回撤)
目前持有哪些ETF/基金
投資風格(被動指數 or 主動選股)

這些信息讓AI在每次分析時，給出的建議是"針對你的"，而不是泛泛而談。

3、配置5維度分析框架

把以下框架的核心邏輯告訴AI，作為Project的Instructions：

分析視角：以美國為主視角，中國為獨立視角，兩者疊加。
5維度評分體系(各1-10分，綜合加權)：
① 宏觀經濟(25%)：GDP、PMI、CPI、就業
② 貨幣政策(20%)：美聯儲 + PBOC方向，必須分開評分
③ 估值(25%)：PE分位、股債利差
④ 技術面+流動性(15%)：均線、RSI、北向資金
⑤ 市場情緒(15%)：VIX + A股5指標體系
綜合 ≥7 → 進攻;5-7 → 中性;4-5 → 防守;<4 → 避險

4、配置事件驅動分析能力

在Project里繼續添加以下指令：

當我描述一個重大事件時，輸出完整的事件驅動分析報告，包含：
五層傳導鏈條(直接→間接→深層影響)
受益/受損資產矩陣(方向、幅度、時間窗口、邏輯)
針對我持倉的具體布局建議(ETF代碼、倉位比例、止損位)
歷史最相似案例參照
三情景分析(基準/樂觀/悲觀)
陷阱警告(最容易犯的錯誤)
分析標準：華爾街頂級投行分析師水準，每個結論必須有歷史數據支撐。

5、開始使用

配置完成后，使用方法極其簡單：

• 發"日報"→ 自動生成今日大類資產分析
• 發"周報"→ 生成本周完整分析
• 發"月報"→ 生成月度深度復盤
• 看到重大新聞 → 直接描述，獲得事件驅動分析
• 想檢查持倉 → 發"檢查我的配置"
• 市場突然暴跌 → 發"緊急分析，今天跌了5%"

▌搭建在Openclaw里

同時，這份日報也被整合到我的龍蝦(Openclaw)中，我調用就更加方便，我的龍蝦，起名叫“悟空”，悟空每天就會直接把這個日報推送給我。

真實體驗：用了幾個月之后

幾個顯著的變化：

決策從"憑感覺"變成了"看數據"

以前看到市場跌，第一反應是焦慮，很容易做出"要不要止損"的情緒化決策。

現在先看5維度評分，綜合評分4.3分，防守模式，維持現有配置，不追漲不追跌。

感覺踏實多了。

開始真正理解事件和資產之間的關系

以前看到"Fed加息"，只知道"股市要跌"。

現在我知道：

• 加息 → 實際利率上升 → 成長股殺估值最重 → 長期債券ETF TLT跌最狠 → 銀行股反而受益(凈息差擴大)。

這種傳導鏈條的思維方式，讓我對市場的理解深了很多。

省了大量時間，但信息質量反而更高

以前每天要刷很多財經信息，噪音極多。現在5分鐘看完日報，關鍵信息一覽無余，還有具體操作建議。效率提升了，決策質量也提升了。

一個重要提醒！！！

這套系統非常有用，但有一點必須說清楚：

• AI可以幫你分析，但不能替你做決定。

市場永遠存在不確定性。

AI的分析是基于歷史數據和邏輯推演，但黑天鵝事件、政策突變、人性的非理性，都可能讓"正確的分析"得出錯誤的結果。

這套系統的價值，在于給你一個系統性的思考框架，讓你不再憑感覺、不再被情緒牽著走，而不是給你一個"必勝秘訣"。

投資的本質，是在不確定性中管理風險、尋找賠率。AI讓這件事變得更有據可查，但最終的判斷和責任，仍然在你自己手里。

最后

AI時代，很多事情的門檻都在降低。

過去，這套分析框架是機構投資者的專利，他們有錢養得起一個研究團隊。

現在，你用一個AI賬號，花一天時間配置好，就能擁有一個永遠在線的、基于頂級分析框架的"私人投資顧問"。

這不是在炒短線，也不是在預測市場。

這是在讓自己的投資決策，變得更有邏輯、更有紀律、更有系統。

如果你想搭建自己的版本，或者有任何問題，歡迎留言。

想要獲取文中提到的大類資產日報核心提示詞框架，可私信領取。