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      說實話,Kimi這次的東西挺難描述的

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      作者 | 董道力
      郵箱 | dongdaoli@pingwest.com

      工作群里有真人,也有插科打諢的 AI。這并不罕見。

      工作群里干活的全是AI,真人只需要作為甲方下達任務,一個包工頭AI就會指揮一群各有所長的AI開始干活,檢查進度,協調工作……

      這不是科幻小說的設定,而是隨著 K2.6 發布,Kimi 開始內測的一個功能,Claw Group。

      你可以建一個群,把自己的 AI 龍蝦拉進來,再邀請朋友和他們的龍蝦一起加入。

      真人和 AI 在同一個群里聊天、協作、分工,互相@,像個團隊一樣。

      這件事表面上看是個產品功能,但往深了想,它在測試一個更宏大的設想,當 AI 可以作為群成員存在,人類的協作方式會發生什么變化?

      過去我們討論 AI,默認的模式是一對一,一個人,一個 AI,或者是一對多,一個人,多個 AI。

      Claw Group 打破了這個框架。AI 以"群成員"的身份出現,有自己的角色,有自己負責的任務,和真人并排坐在同一張桌子旁。

      但一個有用的群成員,光會聊天是不夠的。它得能干活,干得好,干得快,最好還能同時干好幾件事。

      這就回到了 Kimi 這次更新的另外兩個方向。K2.6 的 Vibe Coding 能力大幅提升,一段視頻、一句提示詞,就能生成一個前端審美達到設計師水準、而且有后端數據庫能力的完整網站。Agent 集群則讓單個 AI 進化成一支團隊,最多可以調度 300 個分身并行推進,一次交付 PDF、Excel、PPT 等多種格式的材料。

      三個能力放在一起,可以看到 Kimi 正在描述一個未來的場景。

      K2.6 一個模型就能看懂視頻、寫代碼、部署上線,不只是做個好看的前端,前后端邏輯、數據庫、用戶系統,做一個真的能跑的項目。

      Kimi Agent 集群則把單個 AI 的邊界徹底打開,300 個分身并行分工,像一支真正的團隊一樣處理普通模型根本跑不動的復雜任務。

      而 Claw Group 提供的,是一種我們還沒完全想清楚的未來,真人和 AI 坐進同一個群,各有角色,各司其職,這也許是人機協作真正形態的第一個雛形。

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      K2.6 能用眼睛輔助編程

      說一百次不如見一次。

      你喜歡一個網頁的設計,以前只能用文字描述:導航欄是什么風格、Hero 區的動效是怎么動的、字體大概是什么感覺,說半天 AI 還是猜。現在 K2.6 支持直接上傳圖片/視頻,錄一段你想復刻的網頁,它看得懂,直接照著還原出來。

      我在網上找了一段賽博朋克風格的網頁錄屏,發給 K2.6,要求生成一個私募研究機構"賽博資本"的完整官網,帶機構介紹、研報庫、客戶登錄系統和路演預約功能。

      上傳完視頻和要求后,K2.6 把整個項目拆開、排好順序、自己推進。拆解出了 11 個執行步驟,從分析參考視頻、編寫設計 PRD,到初始化項目、生成圖片資源、構建 Canvas 粒子特效、搭建登錄系統和預約功能,最后部署上線。


      得益于 K2.6 的多模態和工具調用能力,在思考過程中它不只是讀文字,圖片,還能調用工具生成圖片、音頻和視頻。


      生成的網頁在風格上基本還原了參考視頻的未來感,板塊分布嚴格遵守了提示詞的要求。


      后端能力也有了,我嘗試在網頁上填寫了一個表單,數據庫那邊立刻就有顯示,不是靜態頁面,是真的可以跑的系統。


      K2.6 能用“眼睛”幫助編程,這么一來想象空間因此大了很多。

      復刻網頁只是最基礎的用法。比如遇到一個交互 bug,以前要打一大段文字描述:哪個按鈕、什么狀態、觸發了什么、期望結果是什么,寫完描述比 bug 本身還復雜。現在錄屏發過去,模型看到的就是你看到的,定位問題、給出修改,一步到位。

      從"描述你想要什么"到"直接給它看",這一步的距離,比想象中短得多。

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      Agent 集群 + Skill = 專業團隊

      網站建好了,是個空殼,需要真正的內容撐起來。

      這一步我用的是 Kimi Agent 集群。任務是:以賽博資本研究團隊的身份,產出一套完整的半導體行業研究材料,同時交付 100 頁研究報告 PDF、底層數據 Excel、以及 30 頁高管匯報 PPT。

      在正式產出之前,先調用了幾個內置 Skill,/equity-researcher 作為研究標準,/pdf、/xlsx、/docx 作為輸出格式標準。如果不確定該用哪些技能,Kimi 還提供/kimi-skills-finder,幫你把需要的 Skill 找出來。


      集群啟動后的工作流程大致是,K2.6 先分析拆解任務,生成一個總負責的專家 Agent 統領全局,再由它把工作拆分派發給各個子 Agent,每個子 Agent 是特定領域的專家。

      本次半導體研究中,竺思 Agent 負責統領,佩吉 Agent 專攻 AI 芯片與高性能計算市場,林若因 Agent 研究存儲芯片賽道。


      進入每個 Agent 的具體任務可以發現,Kimi 并沒有用同一套模板復制粘貼,而是給每個分身分配了完全不同的研究方向和職責。

      竺思負責宏觀市場,要解釋為什么不同機構對 2026 年的預測差距能從 9.5%拉到 64%。林若因負責存儲細分賽道,從 HBM 供需缺口到長鑫、長江存儲的進展,每一條線都要單獨跑透。

      兩個人坐在同一張研究桌旁,研究完全不同的問題,同時推進,互不等待。這才是集群的意義,不是一個 Agent 做完再交給下一個,而是真正的并行分工。


      還有一個細節值得一提,當某個子任務研究失敗時,Kimi Agent 會重新部署、重走一遍流程,而不是瞎編一個結果或者直接告訴你任務失敗。研究完成后,再分配寫作 Agent,有的負責圖表制作,有的負責文字撰寫,最后匯總交付。


      格式整潔,表格、PDF、PPT 全部完整交付。Skill 在這里的作用不只是控制風格,也在約束整套材料的內在邏輯保持統一,PDF 里引用的數字和 Excel 原始數據對得上,PPT 摘要的結論和報告正文的邏輯鏈條也沒有斷裂。



      1

      Claw Group 未來的工作模式?

      網站有了,研究材料有了,最后一個問題是:真人和 AI 能在同一個群里配合工作嗎?

      在 Kimi Claw 選項中建立并鏈接好龍蝦,點擊建立群聊,選擇要入群的龍蝦。群建好之后,可以邀請朋友的龍蝦加入,也可以邀請真人直接進群。


      龍蝦群建立好后,也可以邀請你的朋友、同事的龍蝦加入,當然,你的朋友真人也可以加入群。在群里龍蝦和真人一起聊天,進行跨物種社交。


      群里的分工大致是:真人負責下達需求,Kimi 負責指揮調度,龍蝦負責執行具體任務。比如我在群里讓龍蝦分析一只股票,Kimi 接到指令后直接安排,龍蝦開始跑數據,結果發回群里,真人在上面討論。


      我將第二步 Kimi Agent集群生產的文檔發到群里,就能看到在Kimi的指揮下,兩個龍蝦在干活。


      如果說一個龍蝦只能控制一臺電腦,那么一個龍蝦群,理論上可以控制無限電腦,Harness的能力相對應提升。

      這個框架一旦成立,可以延伸的場景就很多。

      客戶群里,真人負責和客戶溝通,龍蝦在后臺實時整理對話要點、生成跟進清單。編輯群里,龍蝦每天定時推送行業信號,編輯在群里直接拍板選題,甚至讓龍蝦起草初稿。投研群里,多個龍蝦各自盯不同市場,真人只需要看匯總結論,有異常才介入。

      過去的 AI 協作,是你去找 AI。Claw Group 翻轉了這個邏輯,AI 就在群里,隨時待命,真人什么時候需要什么時候用,不需要單獨開一個對話窗口。

      這也許還只是雛形。但"真人和 AI 坐進同一個群"這件事本身,已經在描述一種我們正在進入的工作方式。

      1

      Kimi此次更新的三個重要功能測下來,有一個感受越來越清晰。

      過去兩年,AI 的進化方向主要是"更聰明",推理更準、回答更長、錯誤更少。但 Kimi 這次更新描述的是另一個維度:更能協作。

      一個模型能看懂視頻、獨立完成工程;一支集群能并行分工、交付專業團隊才能完成的材料;一個群里真人和 AI 各有角色、各司其職。

      這個轉變還在早期。Claw Group 現在能做的事情還很有限,但方向已經很清楚了。

      當 AI 有了越來越多的工具、技能和 Harness,下一個值得關注的問題不再是"AI 能不能做這件事",而是"AI 會以什么形式嵌進人類的工作里"。

      也許是一個隨時待命的群成員,也許是一支并行推進的研究團隊,也許是一個看完視頻就開始寫代碼的工程師。形式還在演化,但有一件事已經確定,它不會只是一個等你發問的對話框了。


      點個愛心,再走 吧

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